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今天给各位分享可视化图表怎么制作的知识,其中也会对可视化图表怎么制作跨境电商
进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
本文目录一览:
您好,方法
1、首先启动桌面上的excel。
2、打开文档,
3、选中需要进行数据处理的单元格范围;
4、在菜单栏中找到【开始】选项,单击该项下的【条件
格式】功能;
5、单击【数据条】选项,在左侧方框内选中下方的【其他规则】,单击打开;
6、然后,在弹出的新建格式视图界面,找到下方的【条形图外观】选项,根据自己的需要对数据条颜色和外观进行调整,单击【确认】即可。
7、当我们返回Excel工作表时,就可以发现之前选中的单元格数据已经可视化,这样让数据更简单明了。
数据可视化图表要怎么做?
1、 改变传统格式。占比用饼图,对比用柱图,这些标准化的表达方式让我们的报表千篇一律,如果能采用更多可视化方式,会让报表更有新意,例如饼图可以换成环图或玫瑰图等。
2、简洁最重要。很多人在设计报表的时候,会添加好多元素或配色来充实报表内容,但往往是“画蛇添足”,这样会使得页面看上去十分混乱,失去重点的同时也失去了美感。
3、突出关键元素。一张报表上的展现内容不止1块,可能会多到8-9块,如果没有突出展示,决策者无法快速从报表中获取信息,那么就丢失了报表的意义,但是,突出展示的方式要有所注意,更大、更亮或用标签等,无论采用哪种方式,配色要属于同一色系。
20个小技巧,让数据可视化图表更专业!
数据可视化是数据展示的常见方式,所谓一图抵千言,好的图表能高效传递信息,让观众一目了然,差的图表往往会不知所云。
人类大脑的一半完全是用于处理可视化信息的。当你给用户展示一张信息图的时候,你已经以大脑的最大带宽路径在影响他了。
一张设计优良的数据可视化图能即时给予观者深刻的印象,并能穿透一个复杂故事的芜杂直抵问题的核心。
众所周知,纽约时报的可视化图表非常专业,既能阐述事实,也不失简洁美观。
作为普通人,其实只要遵守一些设计规则,加上一点审美训练,也能制作出专业的可视化图表。
这次给大家介绍20个图表制作过程中有用的方法和规则。
错误的图表类型会导致混淆视听,同样的数据集可以选择多种图表类型,但大家要注意甄别用法。
你想要给观众展示什么,这是最重要的选择依据,下面给大家列举了的十几种图表类型。
绘制水平条形图时,在Y轴左侧绘制负值,在Y轴右侧绘制正值,不要把正负值绘制到轴同一侧。
垂直柱状图同理。
截断Y轴会导致表达失真。在下面的示例中,
查看左侧的图表,可以很快得出结论,值 B 比 D 大 3 倍以上,而实际上差异要小得多。
从0基线开始可确保用户获得更准确的数据表达。
对于折线图,如果始终将 Y 轴比例限制为从0开始可能会使图表过于平坦,无法表达趋势变化。
由于折线图的主要目标是表示趋势,比较合理的是根据数据范围调整比例,保持折线上下高度占据 Y 轴范围的三分之二。
折线图是由线连接的“标记”组成,通常可用于表达时间序列变化。
当时间间隔很小,且时间点较多时,折线是一种非常好的展示变化的方式,比如股票分钟线。
但如果时间点比较稀疏,且时间间隔大,最好是使用柱状图来展示,比如月销量变化。因为此情况下折线图容易导致混淆。
平滑的折线图可能在视觉上令人愉悦,但它们歪曲了背后的实际数据,而且过粗的线条掩盖了真正的“标记”位置。
一般情况下,为了节省可视化空间,当有两个数据系列具有相同的度量但大小不同时,可能倾向于使用双轴图表。
但双轴图表不仅难以阅读,而且还会误导观众,以为代表了 2 个数据系列之间的比较。
大多数用户不会密切关注双轴比例差异,只是浏览图表,可能得出错误的结论。
饼图是最受欢迎且经常被误用的图表之一。
在大多数情况下,条形图是更好的选择。但是,如果非要使用饼图,需要注意以下几个点:
没有适当的标签,无论图表多好看——它都几乎没有意义。
直接在图表上标记对所有查看者都非常有帮助,因为一目了然,更节省时间。
查看图例需要花费很多时间,一般观众不会仔细去对比图例和图表的颜色。
将值放在切片之上可能会导致多个问题,可读性差,薄切片无法标注等。
更好的做法是,为每个数据标签添加带有清晰指向的黑色标签。
如果饼图切片大小无顺序,则很难理解表达的内容。
所以饼图切片需要以一定规则排序,一般是将最大的切片放在12点钟位置,然后按顺时针方向降序放置下一个切片。
柱状图排序也要避免随机性,按照一定规则排序会更加清晰易读。
将最大值放在顶部(对于水平条形图)或左侧(对于垂直条形图),以确保最重要的值占据最突出的空间,减少眼球运动和阅读图表所需的时间。
当我们去掉饼图中间部分并创建一个圆环图时,我们可以腾出空间来显示额外的信息,但如果宽度过窄,它会使图表变得很难阅读。
不必要的样式不仅会分散注意力,还可能导致对数据的误解,让用户产生错误印象。
应该避免以下几种:
颜色是有效数据可视化的一个组成部分,在设计时考虑这 3 种调色板类型:
研究数据表明,大约每 12 个人中就有 1 人是色盲。图表只有在广泛的受众可以访问时,才能最大化它的价值。
所以在配色时注意以下几个方面:
确保排版准确传达信息,并帮助用户专注于数据,而不是分散注意力。
注意以下几点:
标签过长时不要使用旋转角度,而是用水平条形图来表达,这个简单的技巧将确保用户能够更有效地观看图表。
如果你想向Web 和APP项目添加交互式图表,将使用什么图表库?
现在有很多专业的图标库可供选择,比如echarts、highcharts等。
图表库包含了许多前面提到的交互和规则。基于定义的库进行设计将确保易于实施,并为你提供大量交互想法。
通过更改参数、可视化类型、时间线帮助用户进行探索,可交互式图表能更有效的获取有用的信息。
好的数据可视化图表会在你的脑海里久久留下关于事实、趋势或者过程的心理模型。
图表制作并不难,但好的图表需要注意很多细节,避免画蛇添足、过犹不及。
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