Python pandas apply 将函数应用到各行和各列

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Pandas apply 将函数应用到各行和各列

import pandas as pd import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3),columns=list("ABC")) df

df.apply(lambda x:x.sum()) A 9 B 12 C 15 dtype: int64

df.apply(lambda x:x.sum(),axis=1) 0 3 1 12 2 21 dtype: int64

help

help(df.apply) Help on method apply in module pandas.core.frame: apply(func, axis=0, raw=False, result_type=None, args=(), **kwds) method of pandas.core.frame.DataFrame instance Apply a function along an axis of the DataFrame. Objects passed to the function are Series objects whose index is either the DataFrame's index (``axis=0``) or the DataFrame's columns (``axis=1``). By default (``result_type=None``), the final return type is inferred from the return type of the applied function. Otherwise, it depends on the `result_type` argument. ......

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