Excel表格乘法计算方法详解
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2023-01-21
自动化报表工具（主流报表工具）
本篇文章给大家谈谈自动化报表工具，以及主流报表工具对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
今天给各位分享自动化报表工具的知识，其中也会对主流报表工具进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
1. FineReport是目前国内报表软件领域市场份额比较高的。FineRport主要就是用来处理一些特别复杂的报表，通过一些可视化的操作，即便是不会复杂的代码也完全没有关系。它是类似于Excel的编辑器，一般操作的过程中只需要进行简单的拖拽即可，能够提供基本市面上所有的报表功能。另外，整体的服务质量还是比较不错的。
2. 润乾这一款软件也有着强大的功能，能够处理复杂的报表。对于一些如果没有任何基础的用户来说，操作方式还是比较简单的。
3. 水晶报表也是目前相对比较主流的报表，但水晶报表有个问题是它采用控件拖拽式绘制报表，这种方案完全没有体现表格的规律性，当表头复杂的时候，对齐非常繁琐。
4. 数巨报表是一套功能强大且简单易用的专业报表工具与数据分析工具，支持Web方式下的应用，并成功地解决了B/S架构软件中报表制作、预览、打印及导出文件等难题。但是数巨报表的帮助文章不是很全面。
5. 快乐报表是一款支持B/S或C/S应用的免费报表工具，客户群包括设计报表的最终用户，也包括软件开发人员。优势是免费，完全自主知识产权的产品。但是在数据处理和服务方面相对不足。
包括：清单报表、交叉报表、分组报表、多源分片报表、分块报表、表单报表、图形报表、回写报表、假设分析报表、二次计算报表、套打报表、段落式报表、预警报表（Excel条件格式）、组合报表（智能评语）。Excel也能设计回写类报表。
任何有报表开发、展现需要的机构与人员；任何行业的IT人员、业务人员、高层管理人员或从事数据分析工作的人员，都将从Smartbi Insight 中获益。
IT部门：IT用户在平台上轻松完成多业务系统或者文件数据对接和整合、数据语义模型构建、可视化自助ETL处理、复杂报表/可视化报告生成等多项工作。同时可使用同一的可视化运维界面来监控用户的运行状况，通过银行级的多级权限管理来实现集团权限管控，让IT运维省心、安心。
业务人员: 可随时使用思迈特软件Smartbi进行自助式即席查询和多维度分析。再不用提需求给IT 后进入到漫长的流程等待，自己掌控业务开展，实现“数据不求人”。
高层管理者：弥合数据与决策制定之间的差距，通过可视化界面实时查看业务关键指标，为决策分析提供辅助支撑。使数据实时回归到业务部门，缩短数据从基层部门到管理层汇总周期，提高管理层决策的时效性和准确性。
任何从事数据分析工作的人员: 无论是专业数据分析的研究人员，还是希望从Smartbi中学习数据分析的方法的学生和利用Smartbi进行个人工作的分析汇报的人员，都可以使用Smartbi Insight满足其想法。
思迈特软件Smartbi平台通用化、标准化、易于使用、专业，可帮助企业获取更深入的数据见解，连接到数据并对数据进行可视化。经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。
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贺霆
贺霆
算法工程师
529 人赞同了该文章
Excel作为日常办公最广泛使用的工具之一，学好它可以帮助我们节约时间，提升工作效率，学会灵活高效的使用excel有着十分重要的意义。
本人觉得会使用大部分excel内置公式和以及VBA的就是高手了。
不过比这更高级的是用程序操作excel，针对相似性很高或者重复性、繁琐的excel任务用一个程序可以实现一劳永逸，夸张的说：可以节省你的生命 哈哈。
以下是python操作excel的介绍：
一、工具包
1.xlrd：从Excel电子表格中提取数据 doc地址：https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/
2.xlwt：将数据写入Excel电子表格 doc地址：https://xlwt.readthedocs.org/en/latest/
3.xlutils：提供一组处理Excel文件的实用程序 doc地址：https://xlutils.readthedocs.io/en/latest/
二、安装
python -m pip install xlrd xlwt xlutils
三、基本用法
python操作excel的相关工具包可以具体到操作指定单元格的填充样式、数值类型、数值大小等等。然而python操作excel需要一定pandas数据处理功底，后续将补上章节：pandas数据处理技能
1.从指定文件路径读取excel表格，进行一定操作，然后保存到另一个excel文件：result.xlsx
import xlwt
import xlrd
from xlutils.copy import copy
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
import os
os.chdir('./')
# 从指定文件路径读取excel表格
df = pd.read_excel('D:/mypaper/data/data.xlsx')
# 查看df内容
# 根据age算出出生年份，增加一列
import datetime
import os
year = datetime.datetime.now().year#获取当前系统时间对应的年份
df['birth'] = year-df['age']
df.to_excel('result.xlsx')#保存到当前工作目录，可以用os.getcwd()查看
#查看下此时df的内容，可以看到已经生成了birth这一列
乍看好像只用到了pandas，还没有用到上面介绍的三个工具包，下面介绍利用python操作excel底层
2.单元格操作
# 定义方法：读取指定目录下Excel文件某个sheet单元格的值
def excel_read(file_path,table,x,y):
data = xlrd.open_workbook(file_path)
table = data.sheet_by_name(table)
return table.cell(y,x).value
# 定义方法：单元格值及样式
write_obj_list = []
def concat_obj(cols,rows,value):
write_obj_list.append({'cols':cols,'rows':rows,'value':value,\
'style':xlwt.easyxf('font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre')})
# 定义方法：合并单元格
def merge_unit(srows,erows,scols,ecols,value):
write_obj_list.append({'id':'merge','srows':srows,'erows':erows,'scols':scols,\
'ecols':ecols,'value':value,'style':xlwt.easyxf('font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre')})
# 定义方法：更新excel
excel_update(file_path,write_obj_list,new_path):
old_excel = xlrd.open_workbook(file_path, formatting_info=True)
#管道作用
new_excel = copy(old_excel)
'''
通过get_sheet()获取的sheet有write()方法
'''
sheet1 = new_excel.get_sheet(0)
'''
1代表是修改第几个工作表里，从0开始算是第一个。此处修改第一个工作表
'''
for item in write_obj_list:
if 'id' not in item.keys():
if 'style' in item.keys():
sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'],item['style'])
else:
sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'])
else:
if 'style' in item.keys():
sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'],item['style'])
else:
sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'])
'''
如果报错 dict_items has no attributes sort
把syle源码中--alist.sort() 修改为---- sorted(alist)
一共修改2次
'''
new_excel.save(file_path)
#参数详解
# srows:合并的起始行数
# erows:合并的结束行数
# scols:合并的起始列数
# ecols:合并的结束列数
# value:合并单元格后的填充值
# style:合并后填充风格：
# font: name 宋体
# height 280;
# alignment: horiz centre
# ... 与excel操作基本保持一致
注意:该方法仅仅是将需要直行的动作保存到一个list中，真正的动作还未执行,执行动作是发生在excel_update方法中
最终调用excel_update方法，传入每个单元格需要进行的操作和填充值的write_obj_list以及文件保存路径file_path
就可以在当前工作目录下生成想要的Excel结果文件。
注意：
1.write_obj_list支持用户自定义
2.write_obj_list也可以是根据excel_read方法读取现有待修改的excel文件（可以维持原有表格的格式）而生成
python操作excel还有很多其他的基本方法，因篇幅的限制不再陈述和演示，想要深入研究的可以点击上面的doc地址
可以关注一下实在智能，实在智能率先在业界提出RPA+AI4.0概念，即通过感知技术(语音、人机交互、视觉)、认知技术(智能决策)、RPA技术相结合， 打造出能够模拟人类进行业务决策和业务处理的智能软件机器人。其所打造的财务机器人不仅可以自动生成财务报表，还具有以下诸多优势：
①可以完成会计和税务上大量、重复、耗时等基础操作流程自动化执行的部署工作，并为银行对账、来款提醒、增值税账实检查和增值税票真伪查验等工作流程提供更好的服务；
②提高工作效率，有效节约成本。机器人可以将需要查验真伪的增值税票直接发送到国税总局的查验平台验证真伪，并把查验结果反馈给工作人员，在提高纳税工作效率的同时，也使得共享中心得以节约人力成本的投入；
③增强会计信息可靠性，提高财务信息质量。财务机器人最大的特点就是能够自动执行企业基本的财务流程操作，流程的规范化、自动化能够在很大程度上避免掺和人为操纵会计信息的现象，弥补了因财务舞弊导致会计信息失真的漏洞，有利于增强会计信息可靠性；
④提高企业经济效益、提升企业竞争力。财务机器人的投入使用大大减轻了会计人员的工作量，因此会计人员有更多的时间参与更为增值的工作，如利用机器人提供的信息及数据从财务的角度综合分析企业的运营状况，为提高其营运能力提出建议，从而给企业带来更高的经济效益。
在日常工作中，我们经常需要通过报表来辅助我们进行数据分析，而众所周知， 中国式报表的特点就是格式复杂，信息量大，中国式报表的复杂大多都是表头比较复杂，三五层的大格嵌小格、带斜线的表头都很常见，所以中国式报表很少有不带格线的，如果没有格线的话很容易看走眼。
bi软件报表,商业智能bi软件,分析图表,功能强大,下载即用,操作简单,bi报表厂商,免费使用,bi数据,帮助企业快速掌握数据统计市场动态,提高工作效率,快速提升销售额。
Smartbi可以帮助企业快速搭建起报表数据决策系统，建立起数据报表中心，像中国式复杂报表、决策报表、大屏可视化什么的,都不在话下。通过解决做报表前的取数问题、报表模板的自动生成问题、报表完成后的自动发布问题这三个问题，实现报表自动化。
smartbi报表工具内置了很多行业的权威BI报表模板，也可以1天内很快上手这款专业的报表软件。企业版是要按项目收费的，个人版却是永久免费的！试用一下，就知好不好了。
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关于自动化报表工具和主流报表工具的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 自动化报表工具的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于主流报表工具、自动化报表工具的信息别忘了在本站进行查找喔。
本文目录一览：
- 1、国内主流的报表自动化工具有哪些？
- 2、最常用的报表工具有哪些
- 3、自动生成报表软件怎样快速生成报表
- 4、excel怎么实现报表自动化？
- 5、能自动生成财务报表的软件？
- 6、思迈特的BI报表软件怎么样？
国内主流的报表自动化工具有哪些？
目前国内主流报表工具有FineReport，润乾报表，水晶报表，数巨报表，快乐报表等。1. FineReport是目前国内报表软件领域市场份额比较高的。FineRport主要就是用来处理一些特别复杂的报表，通过一些可视化的操作，即便是不会复杂的代码也完全没有关系。它是类似于Excel的编辑器，一般操作的过程中只需要进行简单的拖拽即可，能够提供基本市面上所有的报表功能。另外，整体的服务质量还是比较不错的。
2. 润乾这一款软件也有着强大的功能，能够处理复杂的报表。对于一些如果没有任何基础的用户来说，操作方式还是比较简单的。
3. 水晶报表也是目前相对比较主流的报表，但水晶报表有个问题是它采用控件拖拽式绘制报表，这种方案完全没有体现表格的规律性，当表头复杂的时候，对齐非常繁琐。
4. 数巨报表是一套功能强大且简单易用的专业报表工具与数据分析工具，支持Web方式下的应用，并成功地解决了B/S架构软件中报表制作、预览、打印及导出文件等难题。但是数巨报表的帮助文章不是很全面。
5. 快乐报表是一款支持B/S或C/S应用的免费报表工具，客户群包括设计报表的最终用户，也包括软件开发人员。优势是免费，完全自主知识产权的产品。但是在数据处理和服务方面相对不足。
最常用的报表工具有哪些
国外的话水晶报表自动化报表工具，SAP公司的商业报表工具自动化报表工具，作为SAP“集团”下的报表组件模块。10年事前盛行一时，后被SAP收购。但水晶报表（Crystal Report）在理论上只支持单数据集，对多集的支持依赖于数据库的运算能力（叉乘与联合等或写存储过程），多库一般难以支持。
国内的话FineReport，目前国内报表软件领域发展最成熟也是市场份额最高的。IDC的报告里，17年甚至超过SAP，IBM，在这个细分领域，也是Gartner的BI选型市场指南里唯一推荐的报表工具。零代码开发，类似excel的设计方式，上手简单。尤其数据字典、实际值和显示值等的设计更是切入快速开发的要害，这些放在别的语言和体系下往往要大量代码才能实现且频繁需要的功能放在FineReport里却只是几个操作的事情。移动端报表+可视化大屏，FineReport做大屏有先天开发优势。
自动生成报表软件怎样快速生成报表
思迈特软件Smartbi简单、高效、智能，可快速搭建的企业级Web报表。从报表开发的数据准备、样式设计、数据计算、数据可视化到互动逻辑、共享发布。它满足各种格式的行业监管报表、内部管理报表的需求。包括：清单报表、交叉报表、分组报表、多源分片报表、分块报表、表单报表、图形报表、回写报表、假设分析报表、二次计算报表、套打报表、段落式报表、预警报表（Excel条件格式）、组合报表（智能评语）。Excel也能设计回写类报表。
任何有报表开发、展现需要的机构与人员；任何行业的IT人员、业务人员、高层管理人员或从事数据分析工作的人员，都将从Smartbi Insight 中获益。
IT部门：IT用户在平台上轻松完成多业务系统或者文件数据对接和整合、数据语义模型构建、可视化自助ETL处理、复杂报表/可视化报告生成等多项工作。同时可使用同一的可视化运维界面来监控用户的运行状况，通过银行级的多级权限管理来实现集团权限管控，让IT运维省心、安心。
业务人员: 可随时使用思迈特软件Smartbi进行自助式即席查询和多维度分析。再不用提需求给IT 后进入到漫长的流程等待，自己掌控业务开展，实现“数据不求人”。
高层管理者：弥合数据与决策制定之间的差距，通过可视化界面实时查看业务关键指标，为决策分析提供辅助支撑。使数据实时回归到业务部门，缩短数据从基层部门到管理层汇总周期，提高管理层决策的时效性和准确性。
任何从事数据分析工作的人员: 无论是专业数据分析的研究人员，还是希望从Smartbi中学习数据分析的方法的学生和利用Smartbi进行个人工作的分析汇报的人员，都可以使用Smartbi Insight满足其想法。
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excel怎么实现报表自动化？
python操作Excel实现自动化报表贺霆
贺霆
算法工程师
529 人赞同了该文章
Excel作为日常办公最广泛使用的工具之一，学好它可以帮助我们节约时间，提升工作效率，学会灵活高效的使用excel有着十分重要的意义。
本人觉得会使用大部分excel内置公式和以及VBA的就是高手了。
不过比这更高级的是用程序操作excel，针对相似性很高或者重复性、繁琐的excel任务用一个程序可以实现一劳永逸，夸张的说：可以节省你的生命 哈哈。
以下是python操作excel的介绍：
一、工具包
1.xlrd：从Excel电子表格中提取数据 doc地址：https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/
2.xlwt：将数据写入Excel电子表格 doc地址：https://xlwt.readthedocs.org/en/latest/
3.xlutils：提供一组处理Excel文件的实用程序 doc地址：https://xlutils.readthedocs.io/en/latest/
二、安装
python -m pip install xlrd xlwt xlutils
三、基本用法
python操作excel的相关工具包可以具体到操作指定单元格的填充样式、数值类型、数值大小等等。然而python操作excel需要一定pandas数据处理功底，后续将补上章节：pandas数据处理技能
1.从指定文件路径读取excel表格，进行一定操作，然后保存到另一个excel文件：result.xlsx
import xlwt
import xlrd
from xlutils.copy import copy
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
import os
os.chdir('./')
# 从指定文件路径读取excel表格
df = pd.read_excel('D:/mypaper/data/data.xlsx')
# 查看df内容
# 根据age算出出生年份，增加一列
import datetime
import os
year = datetime.datetime.now().year#获取当前系统时间对应的年份
df['birth'] = year-df['age']
df.to_excel('result.xlsx')#保存到当前工作目录，可以用os.getcwd()查看
#查看下此时df的内容，可以看到已经生成了birth这一列
乍看好像只用到了pandas，还没有用到上面介绍的三个工具包，下面介绍利用python操作excel底层
2.单元格操作
# 定义方法：读取指定目录下Excel文件某个sheet单元格的值
def excel_read(file_path,table,x,y):
data = xlrd.open_workbook(file_path)
table = data.sheet_by_name(table)
return table.cell(y,x).value
# 定义方法：单元格值及样式
write_obj_list = []
def concat_obj(cols,rows,value):
write_obj_list.append({'cols':cols,'rows':rows,'value':value,\
'style':xlwt.easyxf('font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre')})
# 定义方法：合并单元格
def merge_unit(srows,erows,scols,ecols,value):
write_obj_list.append({'id':'merge','srows':srows,'erows':erows,'scols':scols,\
'ecols':ecols,'value':value,'style':xlwt.easyxf('font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre')})
# 定义方法：更新excel
excel_update(file_path,write_obj_list,new_path):
old_excel = xlrd.open_workbook(file_path, formatting_info=True)
#管道作用
new_excel = copy(old_excel)
'''
通过get_sheet()获取的sheet有write()方法
'''
sheet1 = new_excel.get_sheet(0)
'''
1代表是修改第几个工作表里，从0开始算是第一个。此处修改第一个工作表
'''
for item in write_obj_list:
if 'id' not in item.keys():
if 'style' in item.keys():
sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'],item['style'])
else:
sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'])
else:
if 'style' in item.keys():
sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'],item['style'])
else:
sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'])
'''
如果报错 dict_items has no attributes sort
把syle源码中--alist.sort() 修改为---- sorted(alist)
一共修改2次
'''
new_excel.save(file_path)
#参数详解
# srows:合并的起始行数
# erows:合并的结束行数
# scols:合并的起始列数
# ecols:合并的结束列数
# value:合并单元格后的填充值
# style:合并后填充风格：
# font: name 宋体
# height 280;
# alignment: horiz centre
# ... 与excel操作基本保持一致
注意:该方法仅仅是将需要直行的动作保存到一个list中，真正的动作还未执行,执行动作是发生在excel_update方法中
最终调用excel_update方法，传入每个单元格需要进行的操作和填充值的write_obj_list以及文件保存路径file_path
就可以在当前工作目录下生成想要的Excel结果文件。
注意：
1.write_obj_list支持用户自定义
2.write_obj_list也可以是根据excel_read方法读取现有待修改的excel文件（可以维持原有表格的格式）而生成
python操作excel还有很多其他的基本方法，因篇幅的限制不再陈述和演示，想要深入研究的可以点击上面的doc地址
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自动生成财务报表可以关注一下实在智能可以关注一下实在智能，实在智能率先在业界提出RPA+AI4.0概念，即通过感知技术(语音、人机交互、视觉)、认知技术(智能决策)、RPA技术相结合， 打造出能够模拟人类进行业务决策和业务处理的智能软件机器人。其所打造的财务机器人不仅可以自动生成财务报表，还具有以下诸多优势：
①可以完成会计和税务上大量、重复、耗时等基础操作流程自动化执行的部署工作，并为银行对账、来款提醒、增值税账实检查和增值税票真伪查验等工作流程提供更好的服务；
②提高工作效率，有效节约成本。机器人可以将需要查验真伪的增值税票直接发送到国税总局的查验平台验证真伪，并把查验结果反馈给工作人员，在提高纳税工作效率的同时，也使得共享中心得以节约人力成本的投入；
③增强会计信息可靠性，提高财务信息质量。财务机器人最大的特点就是能够自动执行企业基本的财务流程操作，流程的规范化、自动化能够在很大程度上避免掺和人为操纵会计信息的现象，弥补了因财务舞弊导致会计信息失真的漏洞，有利于增强会计信息可靠性；
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