办公软件三剑客——Excel表格 可视化数据,excel表格制作教程入门,及常用公式
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2022-05-30
Python中我们有一些经常看到的库,你们都经常用到哪几个?
网络
通用
urllib -网络库(stdlib)。
requests -网络库。
grab – 网络库(基于pycurl)。
pycurl – 网络库(绑定libcurl)。
urllib3 – Python HTTP库,安全连接池、支持文件post、可用性高。
httplib2 – 网络库。
RoboBrowser – 一个简单的、极具Python风格的Python库,无需独立的浏览器即可浏览网页。
MechanicalSoup -一个与网站自动交互Python库。
mechanize -有状态、可编程的Web浏览库。
socket – 底层网络接口(stdlib)。
Unirest for Python – Unirest是一套可用于多种语言的轻量级的HTTP库。
hyper – Python的HTTP/2客户端。
PySocks – SocksiPy更新并积极维护的版本,包括错误修复和一些其他的特征。作为socket模块的直接替换。
异步
treq – 类似于requests的API(基于twisted)。
aiohttp – asyncio的HTTP客户端/服务器(PEP-3156)。
网络爬虫框架
grab – 网络爬虫框架(基于pycurl/multicur)。
scrapy – 网络爬虫框架(基于twisted),不支持Python3。
pyspider – 一个强大的爬虫系统。
cola – 一个分布式爬虫框架。
其他
portia – 基于Scrapy的可视化爬虫。
restkit – Python的HTTP资源工具包。它可以让你轻松地访问HTTP资源,并围绕它建立的对象。
demiurge – 基于PyQuery的爬虫微框架。
HTML/XML解析器
通用
lxml – C语言编写高效HTML/ XML处理库。支持XPath。
cssselect – 解析DOM树和CSS选择器。
pyquery – 解析DOM树和jQuery选择器。
BeautifulSoup – 低效HTML/ XML处理库,纯Python实现。
html5lib – 根据WHATWG规范生成HTML/ XML文档的DOM。该规范被用在现在所有的浏览器上。
feedparser – 解析RSS/ATOM feeds。
MarkupSafe – 为XML/HTML/XHTML提供了安全转义的字符串。
xmltodict – 一个可以让你在处理XML时感觉像在处理JSON一样的Python模块。
xhtml2pdf – 将HTML/CSS转换为PDF。
untangle – 轻松实现将XML文件转换为Python对象。
清理
Bleach – 清理HTML(需要html5lib)。
sanitize – 为混乱的数据世界带来清明。
文本处理
用于解析和操作简单文本的库。
通用
difflib – (Python标准库)帮助进行差异化比较。
Levenshtein – 快速计算Levenshtein距离和字符串相似度。
fuzzywuzzy – 模糊字符串匹配。
esmre – 正则表达式加速器。
ftfy – 自动整理Unicode文本,减少碎片化。
转换
unidecode – 将Unicode文本转为ASCII。
字符编码
uniout – 打印可读字符,而不是被转义的字符串。
chardet – 兼容 Python的2/3的字符编码器。
xpinyin – 一个将中国汉字转为拼音的库。
pangu.py – 格式化文本中CJK和字母数字的间距。
Slug化
awesome-slugify – 一个可以保留unicode的Python slugify库。
python-slugify – 一个可以将Unicode转为ASCII的Python slugify库。
unicode-slugify – 一个可以将生成Unicode slugs的工具。
pytils – 处理俄语字符串的简单工具(包括pytils.translit.slugify)。
通用解析器
PLY – lex和yacc解析工具的Python实现。
pyparsing – 一个通用框架的生成语法分析器。
人的名字
python-nameparser -解析人的名字的组件。
电话号码
phonenumbers -解析,格式化,存储和验证国际电话号码。
用户代理字符串
python-user-agents – 浏览器用户代理的解析器。
HTTP Agent Parser – Python的HTTP代理分析器。
特定格式文件处理
解析和处理特定文本格式的库。
通用
tablib – 一个把数据导出为XLS、CSV、JSON、YAML等格式的模块。
textract – 从各种文件中提取文本,比如 Word、PowerPoint、PDF等。
messytables – 解析混乱的表格数据的工具。
rows – 一个常用数据接口,支持的格式很多(目前支持CSV,HTML,XLS,TXT – 将来还会提供更多!)。
Office
python-docx – 读取,查询和修改的Microsoft Word2007/2008的docx文件。
xlwt / xlrd – 从Excel文件读取写入数据和格式信息。
XlsxWriter – 一个创建Excel.xlsx文件的Python模块。
xlwings – 一个BSD许可的库,可以很容易地在Excel中调用Python,反之亦然。
openpyxl – 一个用于读取和写入的Excel2010 XLSX/ XLSM/ xltx/ XLTM文件的库。
Marmir – 提取Python数据结构并将其转换为电子表格。
PDFMiner – 一个从PDF文档中提取信息的工具。
PyPDF2 – 一个能够分割、合并和转换PDF页面的库。
ReportLab – 允许快速创建丰富的PDF文档。
pdftables – 直接从PDF文件中提取表格。
Markdown
Python-Markdown – 一个用Python实现的John Gruber的Markdown。
Mistune – 速度最快,功能全面的Markdown纯Python解析器。
markdown2 – 一个完全用Python实现的快速的Markdown。
YAML
PyYAML – 一个Python的YAML解析器。
CSS
cssutils – 一个Python的CSS库。
ATOM/RSS
feedparser – 通用的feed解析器。
SQL
sqlparse – 一个非验证的SQL语句分析器。
HTTP
http-parser – C语言实现的HTTP请求/响应消息解析器。
微格式
opengraph – 一个用来解析Open Graph协议标签的Python模块。
可移植的执行体
pefile – 一个多平台的用于解析和处理可移植执行体(即PE)文件的模块。
PSD
psd-tools – 将Adobe Photoshop PSD(即PE)文件读取到Python数据结构。
自然语言处理
处理人类语言问题的库。
NLTK -编写Python程序来处理人类语言数据的最好平台。
Pattern – Python的网络挖掘模块。他有自然语言处理工具,机器学习以及其它。
TextBlob – 为深入自然语言处理任务提供了一致的API。是基于NLTK以及Pattern的巨人之肩上发展的。
jieba – 中文分词工具。
SnowNLP – 中文文本处理库。
loso – 另一个中文分词库。
genius – 基于条件随机域的中文分词。
langid.py – 独立的语言识别系统。
Korean – 一个韩文形态库。
pymorphy2 – 俄语形态分析器(词性标注+词形变化引擎)。
PyPLN – 用Python编写的分布式自然语言处理通道。这个项目的目标是创建一种简单的方法使用NLTK通过网络接口处理大语言库。
浏览器自动化与仿真
selenium – 自动化真正的浏览器(Chrome浏览器,火狐浏览器,Opera浏览器,IE浏览器)。
Ghost.py – 对PyQt的webkit的封装(需要PyQT)。
Spynner – 对PyQt的webkit的封装(需要PyQT)。
Splinter – 通用API浏览器模拟器(selenium web驱动,Django客户端,Zope)。
多重处理
threading – Python标准库的线程运行。对于I/O密集型任务很有效。对于CPU绑定的任务没用,因为python GIL。
multiprocessing – 标准的Python库运行多进程。
celery – 基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列。
concurrent-futures – concurrent-futures 模块为调用异步执行提供了一个高层次的接口。
异步
异步网络编程库
asyncio – (在Python 3.4 +版本以上的 Python标准库)异步I/O,时间循环,协同程序和任务。
Twisted – 基于事件驱动的网络引擎框架。
Tornado – 一个网络框架和异步网络库。
pulsar – Python事件驱动的并发框架。
diesel – Python的基于绿色事件的I/O框架。
gevent – 一个使用greenlet 的基于协程的Python网络库。
eventlet – 有WSGI支持的异步框架。
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