Python:数据提取之JSON与JsonPATH

网友投稿 1110 2022-05-30

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互。

JSON和XML的比较可谓不相上下。

Python 2.7中自带了JSON模块,直接import json就可以使用了。

官方文档:http://docs.python.org/library/json.html

Json在线解析网站:http://www.json.cn/#

JSON

json简单说就是javascript中的对象和数组,所以这两种结构就是对象和数组两种结构,通过这两种结构可以表示各种复杂的结构

对象:对象在js中表示为{ }括起来的内容,数据结构为 { key:value, key:value, ... }的键值对的结构,在面向对象的语言中,key为对象的属性,value为对应的属性值,所以很容易理解,取值方法为 对象.key 获取属性值,这个属性值的类型可以是数字、字符串、数组、对象这几种。

数组:数组在js中是中括号[ ]括起来的内容,数据结构为 ["Python", "javascript", "C++", ...],取值方式和所有语言中一样,使用索引获取,字段值的类型可以是 数字、字符串、数组、对象几种。

import json

json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load,用于字符串 和 python数据类型间进行转换。

1. json.loads()

把Json格式字符串解码转换成Python对象 从json到python的类型转化对照如下:

# json_loads.py

import json

strList = '[1, 2, 3, 4]'

strDict = '{"city": "北京", "name": "大猫"}'

json.loads(strList)

# [1, 2, 3, 4]

json.loads(strDict) # json数据自动按Unicode存储

# {u'city': u'\u5317\u4eac', u'name': u'\u5927\u732b'}

2. json.dumps()

实现python类型转化为json字符串,返回一个str对象 把一个Python对象编码转换成Json字符串

从python原始类型向json类型的转化对照如下:

# json_dumps.py

import json

import chardet

listStr = [1, 2, 3, 4]

tupleStr = (1, 2, 3, 4)

dictStr = {"city": "北京", "name": "大猫"}

json.dumps(listStr)

# '[1, 2, 3, 4]'

json.dumps(tupleStr)

# '[1, 2, 3, 4]'

# 注意:json.dumps() 序列化时默认使用的ascii编码

# 添加参数 ensure_ascii=False 禁用ascii编码,按utf-8编码

# chardet.detect()返回字典, 其中confidence是检测精确度

json.dumps(dictStr)

# '{"city": "\u5317\u4eac", "name": "\u5927\u5218"}'

chardet.detect(json.dumps(dictStr))

# {'confidence': 1.0, 'encoding': 'ascii'}

print json.dumps(dictStr, ensure_ascii=False)

# {"city": "北京", "name": "大刘"}

chardet.detect(json.dumps(dictStr, ensure_ascii=False))

# {'confidence': 0.99, 'encoding': 'utf-8'}

chardet是一个非常优秀的编码识别模块,可通过pip安装

3. json.dump()

将Python内置类型序列化为json对象后写入文件

# json_dump.py

import json

listStr = [{"city": "北京"}, {"name": "大刘"}]

json.dump(listStr, open("listStr.json","w"), ensure_ascii=False)

dictStr = {"city": "北京", "name": "大刘"}

json.dump(dictStr, open("dictStr.json","w"), ensure_ascii=False)

4. json.load()

读取文件中json形式的字符串元素 转化成python类型

# json_load.py

import json

strList = json.load(open("listStr.json"))

print strList

# [{u'city': u'\u5317\u4eac'}, {u'name': u'\u5927\u5218'}]

strDict = json.load(open("dictStr.json"))

print strDict

# {u'city': u'\u5317\u4eac', u'name': u'\u5927\u5218'}

JsonPath

JsonPath 是一种信息抽取类库,是从JSON文档中抽取指定信息的工具,提供多种语言实现版本,包括:Javascript, Python, PHP 和 Java。

JsonPath 对于 JSON 来说,相当于 XPATH 对于 XML。

-:https://pypi.python.org/pypi/jsonpath

安装方法:点击Download URL链接下载jsonpath,解压之后执行python setup.py install

官方文档:http://goessner.net/articles/JsonPath

JsonPath与XPath语法对比:

Json结构清晰,可读性高,复杂度低,非常容易匹配,下表中对应了XPath的用法。

示例:

我们以拉勾网城市JSON文件 http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json 为例,获取所有城市。

# jsonpath_lagou.py

import urllib2

import jsonpath

import json

import chardet

url = 'http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json'

request =urllib2.Request(url)

response = urllib2.urlopen(request)

html = response.read()

# 把json格式字符串转换成python对象

jsonobj = json.loads(html)

# 从根节点开始,匹配name节点

citylist = jsonpath.jsonpath(jsonobj,'$..name')

print citylist

print type(citylist)

fp = open('city.json','w')

content = json.dumps(citylist, ensure_ascii=False)

print content

fp.write(content.encode('utf-8'))

fp.close()

注意事项:

json.loads() 是把 Json格式字符串解码转换成Python对象,如果在json.loads的时候出错,要注意被解码的Json字符的编码。

如果传入的字符串的编码不是UTF-8的话,需要指定字符编码的参数 encoding

dataDict = json.loads(jsonStrGBK);

dataJsonStr是JSON字符串,假设其编码本身是非UTF-8的话而是GBK 的,那么上述代码会导致出错,改为对应的:

dataDict = json.loads(jsonStrGBK, encoding="GBK");

如果 dataJsonStr通过encoding指定了合适的编码,但是其中又包含了其他编码的字符,则需要先去将dataJsonStr转换为Unicode,然后再指定编码格式调用json.loads()

``` python

dataJsonStrUni = dataJsonStr.decode("GB2312"); dataDict = json.loads(dataJsonStrUni, encoding="GB2312");

##字符串编码转换

这是中国程序员最苦逼的地方,什么乱码之类的几乎都是由汉字引起的。

其实编码问题很好搞定,只要记住一点:

####任何平台的任何编码 都能和 Unicode 互相转换

UTF-8 与 GBK 互相转换,那就先把UTF-8转换成Unicode,再从Unicode转换成GBK,反之同理。

``` python

# 这是一个 UTF-8 编码的字符串

utf8Str = "你好地球"

# 1. 将 UTF-8 编码的字符串 转换成 Unicode 编码

unicodeStr = utf8Str.decode("UTF-8")

# 2. 再将 Unicode 编码格式字符串 转换成 GBK 编码

gbkData = unicodeStr.encode("GBK")

Python:数据提取之JSON与JsonPATH

# 1. 再将 GBK 编码格式字符串 转化成 Unicode

unicodeStr = gbkData.decode("gbk")

# 2. 再将 Unicode 编码格式字符串转换成 UTF-8

utf8Str = unicodeStr.encode("UTF-8")

decode的作用是将其他编码的字符串转换成 Unicode 编码

encode的作用是将 Unicode 编码转换成其他编码的字符串

一句话:UTF-8是对Unicode字符集进行编码的一种编码方式

JSON Python

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