apaas创业企业（APA集团）

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本文目录一览：

• 1、千万项APaaS低代码平台，企业数字化转型利器
• 2、传字节跳动已购买，“黑帕云”
• 3、现在低代码平台很火啊，想来凑凑热闹，观察一下局势；主流的开发平台有哪些？
• 4、企业服务模式之争
• 5、华为和BAT的新战场，由这四人主宰
• 6、对云计算产业的十一大预测与分析

千万项APaaS低代码平台，企业数字化转型利器

2021年的疫情极大提高了全社会对数字化的认识，以远程协作为代表的、基于数字平台运作的方式成为人们因为疫情而禁足时现实的选择。疫情极大地提升了整个国家社会治理技术的进步，整个社会在移动互联网和大数据的支撑下，以无死角无缝隙无断点的方式，实现了对人员流动的有效监控，国家治理能力迈上了一个新的台阶。

数字技术的巨大影响绝不仅仅局限于疫情之下人员流动这样的特殊阶段、特殊场景之下。企业的数字化转型的迫切性表现的更为突出。

每个企业都有自己的创新方式，但是近年来，数字化转型一直是对技术给全球企业带来的快速颠覆关键反应，同时也面临着挑战。对于大多数企业来说，数字化转型是由增长机会推动的，它不仅具有竞争力，面向未来的企业的战略，而且已成为生存的强制性和快速要求，企业实施强大的数字化转型战略，以保持领先于未来的中断。

1、什么是企业数字化转型

企业数字化转型，是指企业利用数字技术，将企业生产经营的某一个环节甚至整个业务流程的信息数据全部整合起来，形成有价值的数字资产，通过大数据，云计算等处理技术反馈有效信息，最终赋能到企业商业价值的过程。

二、企业做数字化转型的理由

1、能够提高工作效率

数字化转型能够让员工在部门与部门之间的沟通更加顺畅，让整个组织持续数据流，能够让客户的整个生命周期中从一个阶段到另一个阶段的无缝过渡，节省时间，提高效率。

2、提高透明度

数字化转型能够实时深入研究日常数据的能力使得业务的各个方面都能够稳定的运营。最重要的是，能够增加跨团队的透明度，看到运营的每一个阶段，快速解决问题。

3、降低成本

大多数企业都需要花费大量的金钱和时间来维护旧系统遗留的问题和产品，而数字化转型能够通过集成高效处理流程和快速识别问题，从而节省时间和金钱。

4、增加收益

数字化转型可以通过数据识别到当前业务流程中的缺陷，提高业务不同方面的透明度，员工和管理层可以通过模式识别，趋势评估和数据驱动型改进，从而实现最大限度地降低成本，轻松增加收入。

5、提高用户体验

数字化转型的成功与否核心是客户，提高了用户的体验，意味着转型有价值。所以，数字化转型能够通过系统查看并深入了解消费者消费流程，了解库存剩余，可用的服务和产品，节省销售，使得整体更清洁，更简单的购买流程。

6、提高竞争优势

企业之间的业务竞争是非常激烈的，通过数字化转型可以提前计划新系统所需的特性和功能，拨入企业擅长的内容以及可以改善业务的位置，从而改善业务基础设施，提高您在行业中的优势。

低代码如何助力企业数字化转型？

通过前边对数字化转型的讲解，大家应该明白这种转型改革并不是针对某个人、亦或是某个部门，而是企业整体所有员工的共同改革。这样一来有一个问题就出现了，数字化本身算是前沿的领域，很多技术、应用都只是局限在IT部门，像销售、市场、制造等部门可能并不了解数字化，也就很难在发展中提供足够的助力。

要知道数字化转型可是一个系统级的工程，如果没有企业整体的共同发展建设，那么是很难成功落地，并发挥巨大作用的。

通俗来讲，你可以理解为将企业业务场景的数据与流程搬至线上，通过数字化来运转与呈现；这一过程，大多数企业完成了从纸笔、Excel到使用CRM\ERP等管理系统、甚至定制开发企业应用的转型。

应用功能越来越多，成本却越来越高，而且使用起来也越来越繁琐，不同业务之间的数据不相通，业务也难以协同。这无疑与企业渴望通过数字化转型来降本增效的初衷相悖。所以低代码的各种应用及服务就开始大规模的发展起来，并成功在众多数字化转型企业中实现了价值。

低代码开发有哪些优势？

1、成倍增长的开发速度

除了从一开始就实现更快的开发之外，低代码平台还有可能通过每个项目加快软件开发生命周期。这是因为，每次开发人员构建新的代码块时，他们都可以将其存储下来，以便在下一个项目中复用。

2、解决开发商短缺问题

有经验的开发人员无法跟上对软件不断增长的需求。低代码开发通过提高生产力和促进公民发展来帮助应对这一挑战。

3、成本更低

传统的应用程序开发需要很高的费用，这主要是因为开发人员需要耗费很长的时间需要手工编写大量的代码，人力成本很高，但是使用低代码开发平台开发应用程序，只需要编写少量的代码，而且无需花费大量时间进行测试和修改，所以人力成本比较低，开发费用也比传统应用程序开发低，能够为企业节约一笔费用。

4、维护性更好

对于传统应用程序，维护和升级需要很长时间。开发人员必须手动修复错误并添加新功能。但是，通过低代码平台开发的应用程序，维护难度和代码量也较低，所以，可以提高系统的维护性。

5、频繁迭代以获得更好的解决方案

由于低代码可实现更频繁的迭代，因此在整个开发过程中可以更快、更频繁地实现反馈。这最终有助于确保解决方案更好地与组织及其客户提出的需求和期望保持一致。

传字节跳动已购买，“黑帕云”

传字节跳动已购买，“黑帕云”

传字节跳动已购买“黑帕云”，有多个独立信源表示，黑帕云团队已被字节跳动收购，创始人陈金洲以及部分团队成员已入职飞书，负责aPaaS产品“昆仑”，传字节跳动已购买，“黑帕云”。

传字节跳动已购买，“黑帕云”1

3月21日，初代低代码厂商黑帕云宣布将于5月底停止服务，据业内人士透露，其创始人陈金洲将入职字节跳动，团队现已解散。

根据黑帕云官网消息，其现有用户可以在2022年5月31日前导出数据；3月31日前套餐未到期的客户，可以在4月8日前申请退款，或者将业务迁移到其他低代码厂商。黑帕云官方推荐了明道云、飞书多维表格、轻流、简道云、易鲸云、维格表等同类型产品。

从6月1日0点开始，黑帕云会删除包含业务数据、附件、评论等所有数据，关停所有服务器，之后用户将无法访问任何相关服务或者数据。

对于上述业内人士消息，界面新闻尝试联系陈金洲和字节跳动方面进行求证，但尚未得到回应。

黑帕云成立于2019年，是一款以协作表格为形式的低代码产品，公司位于武汉。

其创始人陈金洲曾创立过另一款在线表单工具“金数据”，后被AdMaster在2015年全资收购。据公开资料，陈金洲曾在国际IT咨询公司ThougtWorks担任产品总监和首席咨询师，金数据就是ThougtWorks内部孵化的项目。再之前，他曾在北京巨石空间科技有限公司及中国农业银行从事技术工作。

一位知情人士表示，原黑帕云团队基本解散，“高层都走得差不多了，产研团队也早被同行‘瓜分’完了，还没离职时就被预定了。”

据36氪今日报道，陈金洲在入职字节跳动后将负责aPaaS产品“昆仑”，主要面向大客户，且职级较高，直接汇报给飞书CEO谢欣。

黑帕云与字节跳动关系匪浅。2021年7月，黑帕云曾获得字节跳动数千万元A轮融资，这也是其最近一轮融资。2019年7月以来黑帕云共获4轮融资，包括种子轮、天使轮、pre-A及A轮，资方包含盈动资本、初心资本及字节跳动。但在2022年初，字节跳动相关资本从黑帕云股权结构中退出。

有投资圈人士对界面新闻表示，去年年底开始业内就传言字节跳动将收购黑帕云。由于黑帕云所处的低代码赛道曾势头火热，当时不少业内人士认为，是因为黑帕云业绩不行，资方才选择退出做股权重构，下一步会进行收购。

据知情人士称，黑帕云目前约有200家付费客户，这些客户可选择退款或将业务迁移至明道云等同类产品。

去年，低代码领域是科技圈为数不多的风口之一，初创公司融资热从年初持续到年终，去年3月仅上半月，就有5起低代码领域大额融资事件出现。相比之下，2018年至2020年三年内，低代码领域全部投融资事件只有16起。知名公司如伙伴云、轻流、clickpass、摩尔元数连续获得了头部VC的多轮加码。

资本热捧之下，提倡“乐高积木”玩法的低代码公司之间水平差距其实不大。相较而言，黑帕云某种程度上模仿的是Airtable在2018年之前的表格功能，面临着腾讯文档、石墨文档、钉钉文档、飞书表格这些云表格类巨头，行业空间越来越小；

而新型厂商伙伴云、轻流、简道云和明道云效法的是美国行业标杆Airtable在2018年之后主攻的解决方案方向，目前来看完成度和竞争力更高。

黑帕云如今的结局也标志着低代码领域开始进入淘汰赛阶段。

传字节跳动已购买，“黑帕云”2

今日，无代码厂商“黑帕云”宣布将停止服务和维护，用户可以在2022年5月31日前导出数据。套餐未到期的客户可以申请退款，或者将业务迁移到其合作伙伴明道云平台上。

据36氪报道，有多个独立信源表示，黑帕云团队已被字节跳动收购，创始人陈金洲以及部分团队成员已入职飞书，负责aPaaS产品“昆仑”，将主要面向大客户。

天眼查App显示，成都黑帕云公司成立于2019年4月，法定代表人为陈金洲，是一家数据协作管理平台，曾获字节跳动领投的数千万元A轮融资。

该公司目前有3位股东，最大股东为陈金洲，持股56.44643%，股东还包括武汉茂彤科技合伙企业。

成都黑帕云信息技术有限公司成立于2019年，创始人陈金洲曾为在线表单设计及数据搜集工具金数据的创始人。2019年10月黑帕云正式上线内测，迄今为止，已为上万家企业用户提供数据协作管理产品及服务，支持业务人员摆脱陈旧僵化的固定软件，解放生产力，提升企业数字化水平。

黑帕云的定位是企业业务信息系统，只是入口以表格的形式体现。企业业务主管可以运用黑帕云建立同符合自身业务的信息系统，并灵活设置数据维度、字段、逻辑等。辅以看板、表格等多种系统，企业可以为数据找到匹配的呈现方式。

当前，黑帕云在商业落地上处于自然增长状态，当前用户数已达数万，单账号一年收费240 - 480元左右。在客户粘性上，付费用户的使用频率已到达每周4天。此外，黑帕云也有初步进行项目咨询等的商业探索。

“对标美国市场，比如Smartsheet大概有7万付费客户，但是就撑起100亿美金市值。中国的中小企业客户正在快速成熟，未来的客户价值将会不断提高，黑帕云非常看好未来的中小企业服务市场。”陈金洲表示。

“对于未来发展，随着市场成熟，中小企业会是非常广阔的市场，黑帕云希望专注做简单易用的产品，以较低的服务成本，服务海量的'企业客户。”

传字节跳动已购买，“黑帕云”3

今日，无代码厂商“黑帕云”宣布将停止服务和维护，对于公司的后续进展，有多个独立信源对36氪表示，黑帕云团队已被字节跳动收购，创始人陈金洲以及部分团队成员已入职飞书，负责aPaaS产品“昆仑”，将主要面向大客户。

“陈金洲入职字节的级别很高，直接向谢欣汇报。”多位飞书内部人士对 36 氪说到。谢欣为字节跳动副总裁，分管飞书业务。

36 氪就收购一事对字节跳动与陈金洲寻求确认，截止发稿暂未得到回复。

在黑帕云本日的公告中，其团队表示用户可以在2022年5月31日前导出数据。套餐未到期的客户可以申请退款，或者将业务迁移到其合作伙伴“明道云”平台上。

“黑帕云”成立于2019年，创始人陈金洲为连续创业者，此前曾创办“金数据”，定位在线表单设计及数据搜集工具，金数据于2015年被AdMaster全资收购。

黑帕云的变动已有预兆。2021年7月，黑帕云宣布获得字节跳动数千万元A轮融资。而今年年初，据工商信息，原股东武汉全盈科技合伙企业（有限合伙）、字节跳动子公司北京量子跃动科技有限公司等从黑帕云股权结构中退出。

一位相关人士对36氪表示，本次收购是由飞书业务团队推动，飞书内部已有多维表格等类似产品，共同商量后，决定停止黑帕云相关业务。

国内低/无代码投资热潮集中在2019年后，简道云、氚云、轻流、易鲸云等厂商都在近几年陆续获得大额融资。厂商们一般分两种路线，一是走中大客市场，以项目制为主；二是瞄准中小企业市场，走产品路线，黑帕云更偏向于后者。

黑帕云的关停，也显示出低/无代码领域+中小客市场的艰难。一位行业人士对36氪表示，黑帕云团队注重产研，产研团队能力很强，但产品商业化暂时没有跟上，且瞄准中小客市场，这是公司难以为继的关键原因。

但事实上，不只是黑帕云，曾经火热的“低/无代码”风口，如今这类厂商的商业化正经历艰难爬坡期。。

长久以来，低代码“旧瓶装新酒”、是否真正能商业化的声音不绝于耳。尽管降低了开发门槛，但要让客户用起来，低代码很难以纯粹产品化的形式推动——对没有IT基础的用户而言，低代码还是需要厂商的一定服务；而专业 IT 人员又更倾向于自己上手开发。

另一方面，对比欧美市场，国内客户的信息化程度还在比较初期，低/无代码产品在客户定位上较难。低代码产品无论是产品研发还是实施，都是系统级工程，对人才要求较高。

因此，在商业化层面，低代码领域做中小客这一路线会更为艰难。对创业公司而言，无论是资金还是人才，都是一笔不菲的成本。对低/无代码产品这类新兴产品而言，教育成本尤其高。

另一个变量则是互联网巨头的入局。

2020 年前后，诸如阿里、腾讯等大厂开始入局低代码，加速了赛道洗牌。2021年初，阿里云将内部的低代码开发平台“宜搭”接入钉钉，而腾讯也推出了“微搭”低代码开发平台；到了2021年10月，钉钉低代码聚合平台“钉钉搭”还联合了8家主流低代码厂商，共同宣布成立低代码联盟。

一位行业人士对36氪表示，黑帕云关停，部分证伪了低代码领域的中小客和PLG增长这一路线，国内现阶段还很难出现直接对标Airtable、Notion之类的产品，低代码领域还有很长一段路要走。

投资热度陡增、大厂入局，能够加速行业发展。但面对极其早期的市场，对创业公司而言，尽早摸准目标市场，是更重要的事。

现在低代码平台很火啊，想来凑凑热闹，观察一下局势；主流的开发平台有哪些？

低代码通常是指APaaS产品，通过为开发者提供可视化的应用开发环境，降低或去除应用开发对原生代码编写的需求量，进而实现便捷构建应用程序的一种解决方案。因此，低代码平台也常被称为APaaS平台。

从市场投融资情况来看，2016年起，低代码行业兴起，融资数量小幅上升，融资轮次大多分布在初期。从市场规模来看，近年来行业市场规模迎来爆发式增长，2020年达到15.9亿元。

1、应用场景：可覆盖大部分企业应用场景，部分垂直领域仍需要插件补充

低代码在不同企业中模块的覆盖率不同。中小企业由于应用复杂度低、业务流程相对简单等原因，95%的应用场景均可用低代码来完成。且低代码产品灵活性高，便于企业应用功能拓展，能适应中小型企业快速发展中频繁的功能迭代需求，让创新更快落地。

中大型企业中低代码目前可覆盖70%的应用场景，中大型企业通常需要建立新系统时与企业原系统进行信息联通，或是对原有系统进行二次开发，其中的逻辑设计和结构较为复杂。

低代码有大量场景应用模块和行业插件，可以帮助中大型企业进行个性化应用的搭建，打通企业内部数据连接。音视频、及时通信等垂直领域，在低代码搭建应用的基础上还需要其他插件进行功能补充，目前在垂直应用场景照片那个低代码的功能可覆盖约50%。

2、投融资情况：投融资热度保持高涨，初创企业成投融资新宠

2016年开始低代码概念开始从国内逐渐兴起，当年低代码相关产品投融资事件达10起，至2020年中国低代码市场共有59起投融资事件，其中亿元以上融资有13起。2016年开始低代码投融资笔数整体呈上升趋势，亿元以上融资维持在每年2-3笔。

从融资轮次上看，2020年C轮以前融资占比78.6%，相比2016年上升了28.6个百分点，说明低代码市场整体处于发展初期，初创企业多，增长速度快。

投融资结构上看，初创企业的投融资热度提升，成为企业投资重点。随着企业对系统敏捷性、易用性需求的增加和对业务部门低代码接受度的提升，市场会迎来新的发展契机，短期内投融资热度将持续增长。

3、投融资事件汇总：初创企业持续注入活力，互联网巨头开始布局低代码

从近年投资事件来看，中国低代码行业投融资以A轮(含Pre-A轮、A+轮)、B轮(含Pre-B轮、B+轮)为主，投资机构主要包含腾讯投资、五源资本、高瓴创投等。

4、市场规模：行业迎来爆发式增长

2017年中国低代码厂商尚处于产品研发或内部试用状态，对外以平台形式输出的厂商不多，整体市场规模较低。但随着技术的研发投入增加，以及不同行业需求的挖掘，低代码相对传统软件开发的优势逐渐被客户认可，也因此越来越多的厂商开始加入战局，导致2018年和2019年迎来行业爆发式增长，2年增速均在一倍以上。

2020年行业仍维持较高热度，基于前两年的快速增长及疫情影响，2020年低代码行业市场规模为15.9亿元，增速有所放缓至80.2%。

—— 更多数据来请参考前瞻产业研究院《中国软件行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

企业服务模式之争

企业服务模式之争
当前的企业服务模式是三种模式并存，分别是：On-Premise、SaaS、Mixed。
在 8 家投资机构中，有一家投资机构非纯 SaaS 不投，第一次听到这种观点的时候有点惊讶。目前，我们 SaaS 收入占整体收入的比例不超过 20%，而大部分收入来自于私有云部署。
目前，很少听说一线大数据分析厂商是纯 SaaS 模式。基于线上数据做大数据分析的厂商往往是 SaaS 模式，目前大部分收入来自于 SaaS 模式，少部分收入来自于定制化开发服务;基于线下数据做大数据分析的厂商往往是 Mixed 模式，在目前大部分收入来自于 On-Premise 模式，少部分收入来自于 SaaS 模式和定制化开发服务。
关于基于线下数据做大数据分析的厂商的生存状态，我做了一个简单的调查：选择 Mixed 模式的 Qlik 和 Tableau 因为业务快速发展，在两三次融资之后便完成了上市，且后者上市之后的年复合增长率长期保持在 80%以上。而选择 SaaS 模式的 Birst 和 GoodData 融资到了 E 轮还没有完成上市，业务规模较之前者也小了很多。
为什么会这样呢?大数据分析的原料是大数据，而大多数企业目前的私有云数据远大于公有云数据。数据已经成为成业的核心资产，企业级架构下的安全管控也成了重中之重。另外，如果企业选择将数据传输到云端 SaaS 平台进行分析，基于现有的互联网基础设施条件，数据传输又是个巨大的问题。简单地举个例子：如果上传速度是 20Mbps，假设整个过程顺利的话，将 1TB 数据上传到云端大概需要 5 天。
在这样的条件下，大多数企业的明智选择是：大数据在哪里，大数据分析就在哪里。因而，对于有云端大数据分析需求的客户，Yonghong、Qlik 和 Tableau 会引导客户使用其云端 SaaS 平台。这种 Mixed 模式是 On-Premise 和 SaaS 模式的升级版，即同时提供 On-Premise 和 SaaS 两种服务，再通过技术手段打通 On-Premise 和 SaaS，连接线下数据和线上数据，以最大化数据的价值。
未来，有两种力量会持续提升云端 SaaS 平台的收入占比：
1. 公有云数据将持续增长，10年 以后云端数据也许会超过 50%。在那时候，大数据分析厂商的云端 SaaS 平台的收入占比将随之升高。
2. 互联网基础设施条件得以大幅改善，数据传输效率得以大幅提升，打造基于云端的纯 SaaS 平台成为一种可能。这时候企业将第一次有机会把企业级数据仓库构建在公有云，但那时候公有云和私有云之间的边界已经不存在，混合云成了企业级计算的新常态。
大数据分析公司 Palantir 的模式
大数据分析软件公司 Palantir 是硅谷最具神秘气质的初创企业巨头，我们对其知之甚少，只知道其数据处理软件可用于打击恐怖分子和抓捕金融行业的犯罪分子。Palantir 的联合创始人包括 Peter Thiel 以及风投机构 Formation 8 合伙人 Joe Lonsdale，其早期投资方还有美国中央情报局旗下的风投公司 In-Q-Tel。
通常，购买 Palantir 软件的费用在 500 万美元至 1000 万美元之间，客户被要求预先支付 20%的经费，剩余部分在客户满意后再支付，据说没有一套软件被退回。创始人 Alex Karp 声称公司是 “没有公关，没有销售，没有营销”，这一切都是为了保证产品(延伸阅读：金融大数据分析平台 Palantir Metropolis 介绍)。
经过十多年的发展，Palantir 成为继 Uber、小米、Airbnb 之后，全球估值第四高的创业公司。7月 底递交给美国证券交易委员会(SEC)的文件显示，Palantir 已经成功融资约 4.5 亿美元，估值为 200 亿美元左右。
Palantir 选取的模式是 On-Premise。
On-Premise 并未阻碍 Palantir 收入的快速增长，更未阻碍 Palatir 成为硅谷最性感的大数据分析公司，受到很多一线投资机构的追捧。
另外，个人坚定地认为 Palantir 内部一定有其云端计划，这一云端计划不会放弃 On-Premise，而是 Mixed 模式。
人力资源服务 Workday 的模式
在 10年 左右的时间里，从事人力资源服务的 Workday 在竞争激烈的行业中取得了不小的成功。如此新颖的模式和迅速的成长，让行业巨头也为之侧目。但是，Workday 的发展道路上并非没有风险。随着公司多元化的发展，以及竞争对手的增多，Workday 还未能扭转亏损的局面。
从技术角度看，Workday 最大的不同之处在于用 Metadata 来定义数据之间的关系。Workday 并没有采用包含大量表的关系型数据库，其对象型数据库只有三张表：实例、属性和索引。你很难从这个对象型数据库本身了解其含义。
当 Workday 的系统启动时，作为系统核心的对象管理服务器 (OMS) 会读取存在三个主要表中的数据和定义，根据 Metadata 所规定的关系，将业务呈现给用户。如果要变更产品，只需要修改 Metadata 以重新定义对象之间的关系，然后再重启应用即可。Workday 很酷，连笔者都是他的粉丝，成功上市之后，Workday 的市值长期保持在 100 亿美金左右，拥有大量热爱 Workday 的股民。
Workday 选取的模式是 SaaS。
在很多人心目中，SaaS 就像水一样，打开水龙头能能用。有的云计算厂商的口宣传语都是秒级调度计算资源，或者秒级开启 SaaS 服务。大家猜猜如果一家企业采购了 Workday 的 SaaS HR 服务之后，需要等多久就能用上?不是一秒，不是一小时，不是一天，也不是一个月，甚至不是一个季度，一般是一年以上!基于 Workday 发明的面向未来的对象型数据库，据说配置一套 Workday 只需要对各种对象进行拖拽式操作即可，但由于企业服务的逻辑复杂性，过去 Workday 的上线周期一般在一年以上，有的 Case 甚至超过两年。
Gartner 关于企业服务 SaaS 模式的研究报告
Gartner 关于 SaaS 模式的研究报告能让大家更加正确地认识 SaaS 模式。Gartner VP Robert DeSisto 表示，市场上对于 SaaS 模式充斥着许多假设性想法，其中有的想法是正确的，有的想法是错误的。他呼吁企业要谨慎检视 SaaS 的真实面目，因为有许多客户基于这些错误的假设，便决定部署 SaaS 方案。
在这份名为 “事实检视：五个 SaaS 最常见的假设” 报告中，Gartner 提出了五个关于 SaaS 最常见的假设，供业界作为参考：
1. 关于 SaaS 较传统就地部署 (On-Premise) 模式成本较低，Gartner 认为，因为不需要高额的资本投资来采购软件或建置基础架构，选用 SaaS 模式的前两年的确成本较低。但就第三年以后的软件拥有总成本来看，还是 On-Premise 模式较低。其中的原因之一是因为会计原则将 On-Premise 软件视为固定资产，可折旧摊提。
2. Gartner 亦警告说，部署 SaaS 的速度也不一定较 On-Premise 更快。虽然软件厂商报价说 30 天是标准的建置时间，但事实上，有些软件可能花上数个月的时间。因为随着企业流程与整合度的复杂性增加，部署 SaaS 与 On-Premise 软件所需的时间差异会越来越小。
3. 若假设真的会以使用量来计费，那也是错的。Gartner 表示，在大部分的情况下，企业还是会被要求签署固定费用的先期合约。
4. 业界同时也低估了 SaaS 的功能性。一般都认为，SaaS 无法与 On-Premise 应用程序或数据源整合。但事实上，透过批次同步化的方式，先将数据加载 SaaS 应用程序中，然后再定期更新，或使用网络服务进行实时更新，都是可行的方法。
5. SaaS 不是只能符合简单、基本的需求。Gartner 表示，SaaS 应用程序在 Metadata 层级是高度客制化的，可透过应用程序平台服务 (APaas) 的方式来实现，业界也有许多实际建置的范例。不过，对于复杂、端到端企业流程的管理功能来说，SaaS 还是有其限制。
当前的 On-Premise 采购大多被会计原则视为 “固定资产”， 而 SaaS 采购大多会被会计原则视为 “服务”。这种混淆技术模式与商业模式的方式，让企业级客户在做选型时很难有最优选。
我觉得，越来越多的大企业将会对 On-Premise 和 SaaS 形成统一的会计原则。这意味着在不久的将来，技术模式与商业模式将彻底分开。不管是公有云部署还是私有云部署，厂商都可以采用 SaaS 收费模式计价。
模式是手段而不是目的，应回归商业本质。如果不考虑目的，单纯地讨论模式没有意义。
还有一个普遍的观点是，只要把客户拉上船，数据在我这里，客户就跑不了。有的厂商通过营销手段让客户签单，有的厂商通过免费让客户先上船后买票，都寄希望于用 “模式” 套牢客户。
然而，大家似乎忘了最简单最质朴的道理：商业的本质，是创造价值。

华为和BAT的新战场，由这四人主宰

智东西（公众号：zhidxcom）

作者 | 李水青

编辑 | 心缘

互联网行业高速增长时代正在远去apaas创业企业，已成一个不争事实。阿里、腾讯、百度等互联网巨头们比之前任何时候都更需要考虑第二增长曲线。

云智能服务，是被各家盯准apaas创业企业的一条赌上未来的赛道。

成果已经显现——阿里云Q3实现营收首超200亿元，首次连续四季度盈利；百度每月砸20亿搞研发，智能云营收连续增长超70%；腾讯云这边，也首次提出“云智能”战略，三年实现团队一千多人至一万多人的10倍扩张……

令BAT无法忽视的一大劲敌是华为，作为一家从ICT切入到云智能的 科技 巨头，华为面临更严峻的生存压力。受美国制裁影响，华为消费者业务、运营商业务猛烈受挫，而云智能业务成为其新的增长命脉。

一场以BATH（百度、阿里、腾讯、华为）为主角的云智能进军千行百业的圈地大战已经蓄势待发。

华为任正非亲自督导“五大军团”，阿里云智能将建立18大行业事业部，腾讯和百度也进行了紧锣密鼓的架构调整或战略升级，盯准政企数字化市场，“磨刀霍霍向牛羊”。

阿里云智能总裁张建锋、华为云总裁张平安、腾讯CSIG（云与智慧产业事业群）总裁汤道生、百度CTO王海峰，作为这场云智能大战中掌舵者，在2021年这一疫情后经济恢复和全球洗牌的关键时期，正在做出他们职业生涯中的重要抉择。

尽管面临的问题各不相同，他们都不约而同地带领团队迈向AI落地的“深水区”。

见过汤道生的人可能对他身上的程序员风格印象深刻，他操着一口不太流利的香港普通话，似乎不善言辞，却很缜密。这位1997年从斯坦福走出来的电子工程硕士，34岁时便成为腾讯QQ研发副总裁、QQ秀产品中心总经理，在2018年成为腾讯CSIG掌舵者。

2021年，越来越多的腾讯内部员工会看到汤道生出入纯商务场合，包括与建筑产业的天一集团合作、与物流交通产业的招商港口合作、与出行产业的广汽集团签约……为了带领腾讯涉足此前不熟悉的产业互联网领域，做技术出身的汤道生越来越像一名“销售”代表。

腾讯CSIG总裁汤道生

“腾讯没有To B基因”——这是2018年9月腾讯CSIG成立时外界的普遍质疑。腾讯CSIG融合了公司的云计算、AI、智慧产业等多重技术能力，腾讯的很多科学家出自这里，但如何将技术落地行业，对汤道生和这些科学家来说有不小的鸿沟需要跨越。

即使是三年后的今天，腾讯CSIG已从三年前的一千多人扩张到一万多人，汤道生依然在近期的一次访谈中坦言了做To B的吃力点——“To B工程的周期更长，对财务管理和项目管理的要求更高，以及传统行业引入人才也需要磨合。”

业务做深、组织变大，也意味着面临新的问题。在以AI为重要驱动的产业互联网项目中，大厂虽然有平台势能，却难以像AI创企那样灵活机动地打“游击战”，因此在很多AI竞标方案中未必能超过小厂。

对此，汤道生在今年5月已经从组织架构入手进行三年来的首次调整——宣布成立汤道生带队的技术委员会，以“自上而下”的方式，在内部减少代码重复开发，以开源提升项目推进效率。比如在近期腾讯推出的数智人平台等项目中，已经看到跨CSIG和AI Lab、微信、搜狗多部门技术整合成果的迹象。

更深层次的是团队文化变革。与汤道生自己亲自投身“销售”的举动相一致——在今年9月CSIG三周年会上，汤道生史无前例地将事业群价值观升级出“敢拼敢言”这一要求。他犀利地指出，近年来引入了很多不同企业的员工，同事比较拘束、不敢直言的问题已经影响到企业效率，因此团队要像创业一样“敢拼”、“敢言”。

当下国内AI技术落地的高潮已经有到来的趋势，然而，此前活跃在一级市场的AI创企们的“金钱池”却已见底，纷纷转向二级市场寻求输血补给。对于腾讯CSIG这样具有大厂兜底的AI玩家来说，一场市场收割战似乎才刚刚开始。

在今年11月举办的腾讯生态大会上，汤道生首次提出“腾讯云智能”提法，公布一套“全局智能”的完整云智能架构和最新自研AI芯片、AI开发平台、智能产业解决方案等，标志腾讯在产业云智能领域全面出击。

腾讯云智能战略架构

再来看看行业落地，据我们统计，在今年已公布的大型智慧城市项目中，腾讯云已经拿下不少大单。今年4月广州2.1亿黄埔智慧城市项目、今年5月江门市3.6亿智慧城市项目、今年8月襄阳市的1.1亿车联网先导区项目以及今年9月的上海徐汇区1.2亿“一网统管”项目……腾讯云都充当着主要或唯一中标企业。官方数据显示，目前腾讯云AI每天全球12亿用户和200W+客户，每天处理图像超过50亿张，处理语音超过百万小时，处理自然语言超过千亿级。

“再往下走，我觉得会进入‘深水区’，接触离腾讯原来优势更远的这些行业。”汤道生在近期的采访中谈道。

与较晚提出“云智能”的腾讯不同，百度虽然在BATH中体量更小，却几乎是BATH中最先提出“智能云”且最大决心“All in”人工智能的一家。

如果要说AI创企们最怕被哪家大厂取代，那无疑是百度。拥有与国际顶尖深度学习框架匹敌的国产PaddlePaddle（飞桨）、获411张自动驾驶测试牌照的Apollo、量产超2万片的昆仑AI芯片……百度创始人李彦宏可以在之后的几年继续每月投20亿元搞研发，AI创企们却不一定有这个底气。

再来看看掌舵百度智能云的百度CTO王海峰，他和很多AI创企的创始人一样，是一个技术派，同时是“一个没有新闻的人”。毕业于清华物理专业的父亲将他从小开始教育成一个技术人才，他也如愿在2021年入选IEEE Fellow，并成为兼任ACL Fellow的中国大陆第一人，百度内部很多人称他：“气场比较弱，但同时又不会轻易为别人所动。”

百度CTO王海峰

就是这样一个看起来温文尔雅的技术派，带动了百度智能云部门在经历组织变动的不稳定态势后，转而在2021年实现业务连续季度70%的增长，成为百度公司的第二增长曲线。

百度智能云刚刚在2020年经历了动荡的一年。2020年初，李彦宏将ACG（百度云）、AIG（AI技术平台体系）、TG（基础技术体系）整合为“百度人工智能体系”（AIG），让百度云总经理尹世明向新任CTO王海峰统帅汇报。然而仅仅3个月后，尹世明离职。

彼时，在国内云市场中，阿里云、腾讯云分别位居前二，后来者华为云增速达220%，处于其后的百度智能云可能被越甩越远。彭博社当时这样评价，过去十年，从自然语言处理到语音交互领域，百度已投入了数十亿美元，但这项努力因百度人工智能业务负责人吴恩达（Andrew Ng）等关键高管离职而陷入了比较麻烦的境地。市场对公司搞研发投入可能带来的回报表示怀疑，股价随即跌至冰点。

进入2021年，王海峰总揽全局，他很少出来发表令人印象深刻的讲话，但在今年却默默带领百度智能云迅猛增长。

根据百度公司发布2021年第三季度（Q3）财报，显示其Q3实现营收319亿元，广告业务增长乏力的趋势已经体现。但是，百度智能云在本季度营收同比增长达73%，成为驱动百度核心营收增长的重要动力。在百度2021财年第一季度财报电话会议上，李彦宏直言：“AI和云，未来三年会占百度营收一半以上。”

从业务上来看，在过去半年里，百度将百度大脑这一“软硬一体AI大生产平台”升级到7.0版，把智慧交通、智慧城市等方案落地多所城市。比如就在今年9月，百度就连续拿下3个超亿级项目，包括1.17亿元绍兴智慧快速路项目、1.68亿元沧州经济开发区自动驾驶与车路协同项目、1.79亿元桐乡产业互联网项目等。

随着百度CTO王海峰将百度智能云团队稳住，他在今年的百度云智峰会上进一步宣布了百度智能云的新战略：“以云为基础推进企业数字化转型，以AI为引擎加速产业智能化升级，云智一体，赋能千行百业，促进经济高质量发展。”

对比看看2020年，百度对智能云战略的表述还是“以云计算为基础，以AI为抓手，聚焦重要赛道。”可以看到，百度智能云更加强调AI技术落地实体产业，也就是说，百度AI也要进入深水区了。

随着百度的AI技术落地越来越上道，无疑会成为一众冲刺IPO的AI创业公司的最大对手之一。

同样经历了组织架构调整的还有华为，看起来，华为云今年的道路更不平坦。

在今年4月华为开发者大会上，华为消费者部门名将余承东时任华为云总裁，还在为华为云AI的落地助威呐喊，他说，AI开发要告别作坊式，走向工业化，并带来华为云盘古大模型、MindSpore等软件的更新。

但仅仅5个月后，在今年9月的华为全联接大会上，发言人已经换了人，变成了新任CEO张平安。张平安于1996年加入华为，曾担任华为企业业务BG首席运营官、软件产品线总裁，是华为精通软件及市场的老将。

华为云总裁张平安

实际上，今年华为云进行了多次组织架构调整。先是今年1月，然后是今年3月，将华为云与计算BG中的原服务器、存储等划归出到“网络产品与解决方案”，将BG中的云独立为Cloud BU，这距离两者合并仅仅过去了一年。

“屋漏偏逢连夜雨”，受外部制裁影响，2021年华为运营商业务及消费者业务发展受限。2021年10月，华为公布第三季度财报，显示其本季度营收下降32.1%至4558亿元。

在这种情况下，云与AI技术驱动的To B业务，无疑成为华为新的增长命脉。

作为华为云临危上任的大将，张平安在9月的华为全联接大会上谈道：“未来所有的基础设施和应用都应该是云化的，我们要积极拥抱人工智能，让数据在业务决策中发挥重要作用。”

和余承东等其他华为领导人一样，张平安的言行中常常尽显华为人的务实、狼性和毫不含糊。他在多次演讲中提到，当下AI落地面临的最大问题是成本过高问题。为了降低AI落地成本，张平安领导团队更新了云天筹AI求解器、华为云开天aPaaS等一系列AI根技术。可以看到，在华为一整套包含了硬件、AI算子开发、AI模型开发和AI应用开发的升腾AI全栈技术基础上，华为云正从云基础设施层往上层的PaaS层加大投入。

一边是技术在朝着极限水平迭代，另一边，是从整个集团层面促进云与AI技术在行业落地。

2021年，华为公司陆续成立了五大行业军团——煤炭军团、海关和港口军团、智慧公路军团、数据中心能源军团和智能光伏军团，标志着华为面向千行百业全面落地云、AI、网技术的大幕正式拉开。

华为五大行业军团是由任正非亲自督导，从各个BG中抽取最精锐的精兵强将，并独立平行于它们，整合云、网、智等多种纵向能力横向精准打击行业。这是华为首次在组织架构上明确军团作战方式。

华为创始人任正非主持华为军团组建大会

任正非曾提及对军团的期待——比如，能不能在2-3年技术成熟，然后对全世界提供矿山智能化服务apaas创业企业？而从已有进展来看，华为“矿鸿”矿山操作系统已在神东4个矿厂成功落地，从以点覆盖AI实时风险预警识别等功能，到推出让整个矿井变得联通的矿鸿操作系统，验证了军团作战方式的敏捷性和效率。

在强烈求生需要驱动下，由创始人任正非亲自掌舵、猛将张平安强力推进，华为云与智能技术或许已成为BATH中落地最猛的一极。

2017年华为云成立初，华为就做出了“上不做应用，下不碰数据，三不做股权投资”的 社会 承诺。到了2020年，华为云将这一使命升级为——“赋能应用、使能数据，做智能世界的黑土地”。

面临内外生存压力，华为云能不能把握好生态合作的边界，守住曾经的承诺，这个问题令很多合作伙伴关心。

进入2021年，有很多人提到，阿里云正在“双手入泥”，越来越像华为了。

在今年5月的阿里云峰会上，阿里云智能事业群总裁张建锋透露，阿里云近期完成了重大组织升级，一是设立了18个行业部门，由行业总经理牵头行业数字化创新。与腾讯汤道生类似，张建锋是一位为阿里的拳头产品“淘宝”打过仗的技术架构师，曾带队解决了“双11”的云计算难题。2019年，张建锋卸任阿里集团CTO，专心聚焦阿里云智能事业群和达摩院研发。

阿里云智能总裁张建锋

自张建锋掌舵以来，阿里云已将落地行业从2019年的三个拓展为2020年的7个，如今已经扩展到18个，并上升至部门。这一扩张速度，印证了张建锋的“打仗”能力。

阿里云智能覆盖行业拓展情况（根据公开信息整理，如有谬误欢迎指正）

再来横向看看区域布局，阿里云智能目前已成立16个区域部门，任命分公司总经理与本地客户联接。要知道，这在阿里 历史 上是没有过的，在过去一直是华为、海康这样的ICT厂家所热衷的事情，现在已成为阿里云的重要组织策略。

考虑到5月也是华为任正非带队的煤炭军团高歌猛进的时候，阿里云在5月成立18行业部门、16区域的发力政企数字化的大动作，很容易被认为是对标华为。这两家企业，中国智慧城市领域的最大云巨头和最大的通讯巨头，似乎要进入一个云智能技术贴身肉搏的阶段。

不过，张建锋否定了这些调整与竞争有关。他谈道，主要是阿里云自身内部主要矛盾使然，阿里云的服务离客户需求之间有很大的差异，这促使阿里云进行转变。

不管是否主观对标，但阿里正在跳出此前做电商消费的思维习惯，通过更接地气地接近政企数字化客户，实现技术变现。

姿态转变伴随的是阿里云在财务指标上的上扬。根据11月18日发布的阿里云Q3财报，阿里云营收200.07亿元，同比增长33%，经调整EBITA利润（息税摊销前利润）3.96亿元，首次实现连续四季度盈利。

阿里云的营收中有很大份额来自于基础设施、SaaS等收入，但AI技术已经越来越融入其云服务中。

简单回顾一下，今年，阿里达摩院开源了登顶六大NLP权威榜单的预训练语言模型体系AliceMind，推出超100项视觉AI能力的视觉智能开放平台；阿里云智能推出让企业“开箱即用”的大数据 AI平台——“阿里灵杰”，训练出全球首个突破10万亿参数的AI模型；芯片方面，平头哥自研云原生处理器芯片倚天710亮相，玄铁CPU已出货超25亿颗，成为国内应用规模最大的国产CPU……

张建锋在接受新华网采访时谈道，12年前，阿里巴巴在国内率先投入 探索 云计算，成为全球三朵云之一。下一个十年，阿里巴巴将坚定不移继续加大对基础技术和前沿技术的投入，在人工智能、芯片、量子计算、区块链等领域进行科研攻关。

也难怪说阿里云越来越像华为，尽管张建锋并不愿意承认，但华为擅长的“扎足根，冲破天”，阿里云智能今年已在向这个方向大步迈进，与华为争夺政企数字化市场。

可以看到，不论是在互联网发展拐点寻找新动能的BAT，还是在美国制裁下寻找新粮仓的华为，它们都将云智能作为更加重要的生命线在运作，试图切换新的增长动能。

作为各家云智能业务的掌舵人，本文中提及的对象中既有来自技术派的优秀产品经理，也有在过往战场中经历过大风大浪的管理人才，现在，他们的目光都不约而同的从技术投向行业，准备撸起袖子，双手入泥，大干一场。

巨头的动作对AI领域“原住民”AI企业们可能带来不小冲击。一方面，巨头的高举高打能带来整体行业生态的进步，从而营造更适合AI落地的环境；另一方面，自身更加无可取代的竞争力是什么apaas创业企业？最适合的商业模式又是什么？将成为非巨头AI企业需要思考的事情。

当AI落地进入深水区，各路AI玩家正在把技术战车推向各个行业、各个地区的产业数字化转型的田间地头，一决高下。

对云计算产业的十一大预测与分析

近日apaas创业企业，我与网络专家张晨兄讨论多云、混合云以及网络安全等相关话题apaas创业企业，偶有所得，忽然有了写本文的冲动。试着发了一条朋友圈，很多朋友纷纷鼓励我发一篇短文，于是花上一小时写就这篇文章，抛砖引玉。闲话少叙，直接切入正题，笔者关于云产业的十一大预测：

趋势一：ABC融合加快并初露锋芒

以ABC为代表的AI（人工智能）、Big Data（大数据）、Cloud（云计算）以及更广的IOT（物联网）、Block Chain（区块链）等技术体系与商业模式深度融合，成为整体的区域（城市）、行业云服务解决方案。

趋势二：中国公有云厂商营收与美国差距扩大，但总的占比提升

趋势三：国内头部公有云厂商首次达到盈亏平衡或少量盈利

阿里云作为国内公有云的领头羊在2-3年内初步达到平衡点，成为国内首家盈利的公有云厂商。

趋势四：华为云快速进入国内公有云前三，腾讯云强化2B理念

华为依赖其对2B市场的雄厚积累及强大的研发实力，快速（预计3年内）进入公有云前三，而腾讯云在从2C基因切换到2B理念后（预计需耗时2年左右），市场份额略有提升。

趋势五：国内公有云开始分化合并，走行业和区域结合

国内的中小公有云始终处于生存和毁灭的边缘，被收购合并是一条路，全面转私有云也是一条，另外中型玩家切入特定的行业、强化在某些特定区域的布局也是可以考虑的出路。

插播一句广告，笔者十分佩服如小鸟云这样的创业企业，始终坚持走自己的路，而且走出了自己的特色，产品可靠、工具好用。

趋势六：国内云厂商并购加剧

受经济大环境影响，部分私有云企业生存困难，会加剧并购整合。

趋势七：国内公有云相对于AWS等巨头在云服务上出现更多创新

一直以来，国内公有云以模仿AWS的云服务为主，而令人欣喜的是，在智慧城市等各类应用场景下，各类云服务、各层整合的完整云解决方案越来越丰富，设计出了相对AWS更富深度更有广度的云服务。

趋势八：混合云真正大行其道，一些厂商学习微软

公有云大局已定，私有云格局复杂，而混合云已是当前，各厂家可以模仿微软的混合云路线。

趋势九：云服务分层解耦加快，底层巨头为主，上层聚焦业务创新

云服务从大层次来分主要分为IaaS、PaaS，PaaS又可以进一步细分为APaaS、IPaaS，再有BPaaS等等。在巨头占据IaaS主要份额的大趋势下，中小型客户可以聚焦到中上层与业务相关的云服务的设计与创新。

云服务整体的分层解耦会加快，可能A客户的PaaS层服务由B提供，而B厂商的云服务又依赖于C厂商基础设施服务支撑。A为使用B的云服务付费，B为使用C的云服务付费，而A和C之间可能并无直接联系。

趋势十：CMP需求越来越明显，出现细分

云管理平台（CMP）随着多云、混合云的逐步展开而快速增长，而作为巨头忽略的空间，CMP随着网络条件的改善在多云混合云异构、跨云服务编排、跨云服务分析等方面有广阔的空间。

多云在解除厂商绑定、利用特有或优势的云服务、地域布局、安全、折扣性价比等方面有较大的应用场景，CMP将会是很好的基础平台帮助多云管理。详情见笔者另文《云管理平台是混合云多云管理的必然选择》。

CMP提供商会出现细分，一部分转化为基于行业的标准化产品（含后端接口服务），另一部分提供底层的基础异构云资源与服务管理工具，还有一部分专注项目做集成。

趋势十一：云MSP市场空间广阔，与CMP厂商开始融合

如笔者在文章《CMP？MSP？1+1才能大于2》中所述，CMP的核心在于平台，是工具和集成平台，目前主要服务于私有云。MSP（管理服务提供商）核心在于人，从咨询、上云迁移及运维各个角度提供服务，目前市场主要在公有云。CMP与MSP的融合有广泛的市场空间与切实需求，能更好的打通公有云与私有云之间的壁垒，MSP厂商可以基于CMP提供的工具，做上云的迁移、批量的打补丁等服务，也可以利用CMP平台监控各类公有云、私有云资源，做任务的分发和工单管控。

CMP与MSP的融合会带来更多的云服务能力和市场空间。

后记：

本来只想写三五百字的预测，不写分析过程，后来想想还是加上了，写着写着就超了，唯有希望抛出来这么多的砖，引来更多的玉。

本来想写第12点的，想说Docker会挤占虚拟化的市场，后来想想算了吧，留些空间给其他同仁。

抛出够多的砖了，希望引来更多的砖，当然最好是玉。。。。。。

楼炜 Jet 现任云星数据副总裁，业内资深的云计算专家，云技术社区技术专家，10年云计算经验，7年+ IaaS、PaaS经验，全球云计算大会最佳企业CIO。著有： 《企业级IaaS架构的深度解析》、《企业级私有云构建的架构师阵型及架构策略》、《云管理平台之辩》等文章

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