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2023-01-15
apaas的业务本质（apaas saas区别）
本篇文章给大家谈谈apaas的业务本质，以及apaas saas区别对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
今天给各位分享apaas的业务本质的知识，其中也会对apaas saas区别进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
2015年就入局的零代码开发厂商apaas的业务本质，在数据管理与数据可视化分析上有出色表现。流程性应用配置需求apaas的业务本质，现也在挖掘核心应用需求的应用开发。作为无代码赛道的明星产品apaas的业务本质，在功能满足及使用体验上都较好。
帆软软件出品，国内第一家在线零代码应用搭建平台，主打表单、流程表单、数据管理与数据分析，为企业流程性业务管理与配置赋能，无需代码、全程拖拽，即可完成应用搭建。
功能点：
流程性业务配置应用轻松搭建，赋能业务人员，二次开发成本低。
数据工厂、聚合表、仪表盘等功能助力数据管理与数据分析。
提供OA/人事/绩效/ERP/CRM/进销存等解决方案。
提供BPA（业务流程分析）工具，为企业优化、调整业务流程提供科学的统计方法和开箱即用的分析工具。
可集成于钉钉，飞书apaas的业务本质；提供API Webhook功能，可自主开发。
提供知识库功能，可与工作流结合。
产品版本：免费版；标准版￥4950起/年；私有云版询价。
2、氚云
获阿里战投，背靠阿里强势发展，钉钉四星级定制服务商，功能良好，报表美观度上略差。
奥哲旗下产品，2016年上线钉钉应用市场，是面向业务部门管理者或企业决策者的业务管理工具,以拖拽式的积木搭建的方式搭建应用。
功能点：
提供表单、流程引擎，报表等功能。
积木式应用搭建，同时具备代码开发和外部系统集成能力。
与钉钉集成，支持PC端与移动端使用。
产品版本：分标准版和专业版，按使用人数核定价格，标准版￥2980起/年，专业版￥4980起/年。专业版提供开发者功能，标准版不提供。
3、炎黄盈动AWS PaaS
基于长期BPM PaaS项目管理和实践经验，总结提炼形成AWS PaaS平台项目实施方法论，专注于企业业务流程管理和运维。更适用于大中型企业，有更高的扩展性与继承性。2019年发布的易鲸云版本，支持对复杂业务应用的可视化构建，提供基于Java标准的开放编程框架，灵活满足复杂场景的扩展。
炎黄盈动推出的第六代平台产品，于2017年正式发布，完全自主研发并拥有核心技术，致力于为用户提供低代码和BPM结合的PaaS平台。
功能点：
专注BPM和PaaS开发研究，是面向大中型企业的PaaS平台。
打通从流程管理到流程执行的轻量级低代码平台。
涵盖了流程应用、移动应用、数据应用、集成应用、协同应用、API应用六大应用场景。
产品版本：易鲸云￥9600起/年，适用于100-2000人的组织用户；云服务版￥28908起/年，适用于50-100万用户规模的组织或SaaS提供商；企业安装版需询价。
4、明道云
提供内部沟通、任务等功能，类似简化版的钉钉。内置功能性模块不多，要依赖API接口。有些功能设计冗余，有的入口路径设置太深，体验欠佳。
简介：APaaS平台，帮助企业快速搭建个性化业务应用，2018年正式发布明道乐高版，顾名思义，像搭乐高一样搭应用，强调应用的简易性。
功能点：
提供工作表、视图、权限配置、统计图表、工作流五个功能组件。
可实现跨云部署和系统集成。
建立了自己的应用开放平台。
产品版本：团队版￥9900/年；企业版￥19900/年；旗舰版39900/年。
5、宜搭
由于上线时间不长，功能尚不完善，应用模板较少，对新手不够友好，从一些用户评价来看，整体体验还有待优化。
2019年3月宜搭上线，9月发布宜搭Plus低代码开发平台，2020年6月，宜搭上线专有云版。
功能点：
以表单模型驱动的应用可视化搭建，可根据业务灵活定制应用。
集成钉钉，默认使用钉钉通讯录，搭建好的应用可接入企业工作台，可实现高效协同办公。
提供DDoS攻击防御，WEB应用防火墙，接口安全检测等安全服务。
产品版本：标准版￥1988起/年；尊享版￥3988起/年；专有云版本。尊享版提供高级页面设计、高级流程设计、报表设计离线大数据、服务端逻辑编排、前端代码开放功能。
6、IVX
可以说是零代码应用平台中的清流，与国内现有零代码平台发展路径不同，采用完全的"0代码开发语言"，力图提供一种全新的开发手段和体系。
深圳世云新媒体有限公司旗下产品，前身是iH5，经过多次迭代更新，于2019年上线的完全采用"0代码开发语言"的零代码可视化开发应用平台。
功能点：
提供一种全新的编程方式和语言IVX。
适用于企业、个人应用、游戏等多种场景，针对群体主要是程序员，而非业务人员。
有自己专门的IDE和编译器，同时后台集成了“云计算”的核心能力（AWS为主）。
商业投放与运营前的注册、开发、发布、测试均免费。
产品版本：标准版￥18880/年；高级版￥48880/年；白金版￥118880/年。
当前的企业服务模式是三种模式并存，分别是：On-Premise、SaaS、Mixed。
在 8 家投资机构中，有一家投资机构非纯 SaaS 不投，第一次听到这种观点的时候有点惊讶。目前，我们 SaaS 收入占整体收入的比例不超过 20%，而大部分收入来自于私有云部署。
目前，很少听说一线大数据分析厂商是纯 SaaS 模式。基于线上数据做大数据分析的厂商往往是 SaaS 模式，目前大部分收入来自于 SaaS 模式，少部分收入来自于定制化开发服务;基于线下数据做大数据分析的厂商往往是 Mixed 模式，在目前大部分收入来自于 On-Premise 模式，少部分收入来自于 SaaS 模式和定制化开发服务。
关于基于线下数据做大数据分析的厂商的生存状态，我做了一个简单的调查：选择 Mixed 模式的 Qlik 和 Tableau 因为业务快速发展，在两三次融资之后便完成了上市，且后者上市之后的年复合增长率长期保持在 80%以上。而选择 SaaS 模式的 Birst 和 GoodData 融资到了 E 轮还没有完成上市，业务规模较之前者也小了很多。
为什么会这样呢?大数据分析的原料是大数据，而大多数企业目前的私有云数据远大于公有云数据。数据已经成为成业的核心资产，企业级架构下的安全管控也成了重中之重。另外，如果企业选择将数据传输到云端 SaaS 平台进行分析，基于现有的互联网基础设施条件，数据传输又是个巨大的问题。简单地举个例子：如果上传速度是 20Mbps，假设整个过程顺利的话，将 1TB 数据上传到云端大概需要 5 天。
在这样的条件下，大多数企业的明智选择是：大数据在哪里，大数据分析就在哪里。因而，对于有云端大数据分析需求的客户，Yonghong、Qlik 和 Tableau 会引导客户使用其云端 SaaS 平台。这种 Mixed 模式是 On-Premise 和 SaaS 模式的升级版，即同时提供 On-Premise 和 SaaS 两种服务，再通过技术手段打通 On-Premise 和 SaaS，连接线下数据和线上数据，以最大化数据的价值。
未来，有两种力量会持续提升云端 SaaS 平台的收入占比：
1. 公有云数据将持续增长，10年 以后云端数据也许会超过 50%。在那时候，大数据分析厂商的云端 SaaS 平台的收入占比将随之升高。
2. 互联网基础设施条件得以大幅改善，数据传输效率得以大幅提升，打造基于云端的纯 SaaS 平台成为一种可能。这时候企业将第一次有机会把企业级数据仓库构建在公有云，但那时候公有云和私有云之间的边界已经不存在，混合云成了企业级计算的新常态。
大数据分析公司 Palantir 的模式
大数据分析软件公司 Palantir 是硅谷最具神秘气质的初创企业巨头，我们对其知之甚少，只知道其数据处理软件可用于打击恐怖分子和抓捕金融行业的犯罪分子。Palantir 的联合创始人包括 Peter Thiel 以及风投机构 Formation 8 合伙人 Joe Lonsdale，其早期投资方还有美国中央情报局旗下的风投公司 In-Q-Tel。
通常，购买 Palantir 软件的费用在 500 万美元至 1000 万美元之间，客户被要求预先支付 20%的经费，剩余部分在客户满意后再支付，据说没有一套软件被退回。创始人 Alex Karp 声称公司是 “没有公关，没有销售，没有营销”，这一切都是为了保证产品(延伸阅读：金融大数据分析平台 Palantir Metropolis 介绍)。
经过十多年的发展，Palantir 成为继 Uber、小米、Airbnb 之后，全球估值第四高的创业公司。7月 底递交给美国证券交易委员会(SEC)的文件显示，Palantir 已经成功融资约 4.5 亿美元，估值为 200 亿美元左右。
Palantir 选取的模式是 On-Premise。
On-Premise 并未阻碍 Palantir 收入的快速增长，更未阻碍 Palatir 成为硅谷最性感的大数据分析公司，受到很多一线投资机构的追捧。
另外，个人坚定地认为 Palantir 内部一定有其云端计划，这一云端计划不会放弃 On-Premise，而是 Mixed 模式。
人力资源服务 Workday 的模式
在 10年 左右的时间里，从事人力资源服务的 Workday 在竞争激烈的行业中取得了不小的成功。如此新颖的模式和迅速的成长，让行业巨头也为之侧目。但是，Workday 的发展道路上并非没有风险。随着公司多元化的发展，以及竞争对手的增多，Workday 还未能扭转亏损的局面。
从技术角度看，Workday 最大的不同之处在于用 Metadata 来定义数据之间的关系。Workday 并没有采用包含大量表的关系型数据库，其对象型数据库只有三张表：实例、属性和索引。你很难从这个对象型数据库本身了解其含义。
当 Workday 的系统启动时，作为系统核心的对象管理服务器 (OMS) 会读取存在三个主要表中的数据和定义，根据 Metadata 所规定的关系，将业务呈现给用户。如果要变更产品，只需要修改 Metadata 以重新定义对象之间的关系，然后再重启应用即可。Workday 很酷，连笔者都是他的粉丝，成功上市之后，Workday 的市值长期保持在 100 亿美金左右，拥有大量热爱 Workday 的股民。
Workday 选取的模式是 SaaS。
在很多人心目中，SaaS 就像水一样，打开水龙头能能用。有的云计算厂商的口宣传语都是秒级调度计算资源，或者秒级开启 SaaS 服务。大家猜猜如果一家企业采购了 Workday 的 SaaS HR 服务之后，需要等多久就能用上?不是一秒，不是一小时，不是一天，也不是一个月，甚至不是一个季度，一般是一年以上!基于 Workday 发明的面向未来的对象型数据库，据说配置一套 Workday 只需要对各种对象进行拖拽式操作即可，但由于企业服务的逻辑复杂性，过去 Workday 的上线周期一般在一年以上，有的 Case 甚至超过两年。
Gartner 关于企业服务 SaaS 模式的研究报告
Gartner 关于 SaaS 模式的研究报告能让大家更加正确地认识 SaaS 模式。Gartner VP Robert DeSisto 表示，市场上对于 SaaS 模式充斥着许多假设性想法，其中有的想法是正确的，有的想法是错误的。他呼吁企业要谨慎检视 SaaS 的真实面目，因为有许多客户基于这些错误的假设，便决定部署 SaaS 方案。
在这份名为 “事实检视：五个 SaaS 最常见的假设” 报告中，Gartner 提出了五个关于 SaaS 最常见的假设，供业界作为参考：
1. 关于 SaaS 较传统就地部署 (On-Premise) 模式成本较低，Gartner 认为，因为不需要高额的资本投资来采购软件或建置基础架构，选用 SaaS 模式的前两年的确成本较低。但就第三年以后的软件拥有总成本来看，还是 On-Premise 模式较低。其中的原因之一是因为会计原则将 On-Premise 软件视为固定资产，可折旧摊提。
2. Gartner 亦警告说，部署 SaaS 的速度也不一定较 On-Premise 更快。虽然软件厂商报价说 30 天是标准的建置时间，但事实上，有些软件可能花上数个月的时间。因为随着企业流程与整合度的复杂性增加，部署 SaaS 与 On-Premise 软件所需的时间差异会越来越小。
3. 若假设真的会以使用量来计费，那也是错的。Gartner 表示，在大部分的情况下，企业还是会被要求签署固定费用的先期合约。
4. 业界同时也低估了 SaaS 的功能性。一般都认为，SaaS 无法与 On-Premise 应用程序或数据源整合。但事实上，透过批次同步化的方式，先将数据加载 SaaS 应用程序中，然后再定期更新，或使用网络服务进行实时更新，都是可行的方法。
5. SaaS 不是只能符合简单、基本的需求。Gartner 表示，SaaS 应用程序在 Metadata 层级是高度客制化的，可透过应用程序平台服务 (APaas) 的方式来实现，业界也有许多实际建置的范例。不过，对于复杂、端到端企业流程的管理功能来说，SaaS 还是有其限制。
当前的 On-Premise 采购大多被会计原则视为 “固定资产”， 而 SaaS 采购大多会被会计原则视为 “服务”。这种混淆技术模式与商业模式的方式，让企业级客户在做选型时很难有最优选。
我觉得，越来越多的大企业将会对 On-Premise 和 SaaS 形成统一的会计原则。这意味着在不久的将来，技术模式与商业模式将彻底分开。不管是公有云部署还是私有云部署，厂商都可以采用 SaaS 收费模式计价。
模式是手段而不是目的，应回归商业本质。如果不考虑目的，单纯地讨论模式没有意义。
还有一个普遍的观点是，只要把客户拉上船，数据在我这里，客户就跑不了。有的厂商通过营销手段让客户签单，有的厂商通过免费让客户先上船后买票，都寄希望于用 “模式” 套牢客户。
然而，大家似乎忘了最简单最质朴的道理：商业的本质，是创造价值。 关于apaas的业务本质和apaas saas区别的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 apaas的业务本质的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于apaas saas区别、apaas的业务本质的信息别忘了在本站进行查找喔。
本文目录一览：
怎样实现apaas在线教育啊？谢谢了。
可以留意一下ZEGO即构科技apaas的业务本质的aPaaS产品GO课堂apaas的业务本质， 它已将线上课堂所需apaas的业务本质的音视频通话、白板/文件、云录制、实时消息、业务后台等能力进行模块化组装apaas的业务本质，最快可在15分钟上线专属课堂。
请问低代码市场发展如何？
1、低代码价值低代码产品作为平台层apaas的业务本质的一员apaas的业务本质，它们对应的核心价值是“提升应用软件开发效率和（或）降低应用软件开发门槛”。由核心价值至少衍生出两项重要价值。
第一，降低应用软件开发成本apaas的业务本质；
第二，增强企业的敏捷性。
2、国内低代码市场发展如何？根据海比研究院数据显示，2022年中国低代码市场规模预计为40.6亿元，2022-2025年均复合增长率为42.9%，预计在2025年达到118.5亿元。
3、国内低代码的使用情况如何？根据数据显示，2022年中国的规模以上企业群体中，37.0%的企业是低代码平台的用户，这一比例将于2025年达到47.4%。
在未来，低代码将成为应用软件开发的重要范式，有必要引起厂商和用户的重视。
国内比较好的软件开发平台有哪些
1、简道云2015年就入局的零代码开发厂商apaas的业务本质，在数据管理与数据可视化分析上有出色表现。流程性应用配置需求apaas的业务本质，现也在挖掘核心应用需求的应用开发。作为无代码赛道的明星产品apaas的业务本质，在功能满足及使用体验上都较好。
帆软软件出品，国内第一家在线零代码应用搭建平台，主打表单、流程表单、数据管理与数据分析，为企业流程性业务管理与配置赋能，无需代码、全程拖拽，即可完成应用搭建。
功能点：
流程性业务配置应用轻松搭建，赋能业务人员，二次开发成本低。
数据工厂、聚合表、仪表盘等功能助力数据管理与数据分析。
提供OA/人事/绩效/ERP/CRM/进销存等解决方案。
提供BPA（业务流程分析）工具，为企业优化、调整业务流程提供科学的统计方法和开箱即用的分析工具。
可集成于钉钉，飞书apaas的业务本质；提供API Webhook功能，可自主开发。
提供知识库功能，可与工作流结合。
产品版本：免费版；标准版￥4950起/年；私有云版询价。
2、氚云
获阿里战投，背靠阿里强势发展，钉钉四星级定制服务商，功能良好，报表美观度上略差。
奥哲旗下产品，2016年上线钉钉应用市场，是面向业务部门管理者或企业决策者的业务管理工具,以拖拽式的积木搭建的方式搭建应用。
功能点：
提供表单、流程引擎，报表等功能。
积木式应用搭建，同时具备代码开发和外部系统集成能力。
与钉钉集成，支持PC端与移动端使用。
产品版本：分标准版和专业版，按使用人数核定价格，标准版￥2980起/年，专业版￥4980起/年。专业版提供开发者功能，标准版不提供。
3、炎黄盈动AWS PaaS
基于长期BPM PaaS项目管理和实践经验，总结提炼形成AWS PaaS平台项目实施方法论，专注于企业业务流程管理和运维。更适用于大中型企业，有更高的扩展性与继承性。2019年发布的易鲸云版本，支持对复杂业务应用的可视化构建，提供基于Java标准的开放编程框架，灵活满足复杂场景的扩展。
炎黄盈动推出的第六代平台产品，于2017年正式发布，完全自主研发并拥有核心技术，致力于为用户提供低代码和BPM结合的PaaS平台。
功能点：
专注BPM和PaaS开发研究，是面向大中型企业的PaaS平台。
打通从流程管理到流程执行的轻量级低代码平台。
涵盖了流程应用、移动应用、数据应用、集成应用、协同应用、API应用六大应用场景。
产品版本：易鲸云￥9600起/年，适用于100-2000人的组织用户；云服务版￥28908起/年，适用于50-100万用户规模的组织或SaaS提供商；企业安装版需询价。
4、明道云
提供内部沟通、任务等功能，类似简化版的钉钉。内置功能性模块不多，要依赖API接口。有些功能设计冗余，有的入口路径设置太深，体验欠佳。
简介：APaaS平台，帮助企业快速搭建个性化业务应用，2018年正式发布明道乐高版，顾名思义，像搭乐高一样搭应用，强调应用的简易性。
功能点：
提供工作表、视图、权限配置、统计图表、工作流五个功能组件。
可实现跨云部署和系统集成。
建立了自己的应用开放平台。
产品版本：团队版￥9900/年；企业版￥19900/年；旗舰版39900/年。
5、宜搭
由于上线时间不长，功能尚不完善，应用模板较少，对新手不够友好，从一些用户评价来看，整体体验还有待优化。
2019年3月宜搭上线，9月发布宜搭Plus低代码开发平台，2020年6月，宜搭上线专有云版。
功能点：
以表单模型驱动的应用可视化搭建，可根据业务灵活定制应用。
集成钉钉，默认使用钉钉通讯录，搭建好的应用可接入企业工作台，可实现高效协同办公。
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产品版本：标准版￥1988起/年；尊享版￥3988起/年；专有云版本。尊享版提供高级页面设计、高级流程设计、报表设计离线大数据、服务端逻辑编排、前端代码开放功能。
6、IVX
可以说是零代码应用平台中的清流，与国内现有零代码平台发展路径不同，采用完全的"0代码开发语言"，力图提供一种全新的开发手段和体系。
深圳世云新媒体有限公司旗下产品，前身是iH5，经过多次迭代更新，于2019年上线的完全采用"0代码开发语言"的零代码可视化开发应用平台。
功能点：
提供一种全新的编程方式和语言IVX。
适用于企业、个人应用、游戏等多种场景，针对群体主要是程序员，而非业务人员。
有自己专门的IDE和编译器，同时后台集成了“云计算”的核心能力（AWS为主）。
商业投放与运营前的注册、开发、发布、测试均免费。
产品版本：标准版￥18880/年；高级版￥48880/年；白金版￥118880/年。
萨摩耶云：以知识图谱优化决策效率打破增长桎梏
人工智能（AI）席卷全球，但它的雏形可追溯至18世纪乃至更早，彼时苏格兰詹姆斯·瓦特为正在建造的蒸汽机设计了一个巧妙的自动控制系统——调速器，从而为现代控制理论奠定了基础；时间的指针拨向1956年，几位计算机科学家相聚达特茅斯会议，激情宣告：让机器能够使用语言，形成抽象概念，解决人类现存的各种问题；之后的几十年，AI一直在两极反转，或被称作人类文明耀眼未来的预言，或被当成技术疯子的狂想扔到垃圾堆里。
直至2012年以后，得益于数据量的飞涨、算力的提升和深度学习的出现，AI从概念走向繁荣。现在，AI进入生活的速度，已超过我们的想象。在农村，AI无人机帮农民播种、施肥、打药；在城市，AI工业机器人将车间变成黑灯工厂。在实验室，AI算法助力科学家研发新药。不难想象，在未来的很多年里，AI都将是人类 社会 发展最重要的推动力量，它爆发出的能量或将超越工业革命。
AI极大提升智能决策效率和水平
无论是学术界还是工业界，对于人工智能（AI）目前还并没有统一的定义。但大体上形成了这样的共识：人工智能是计算机科学的一个广泛分支，试图让机器模拟人类的智能，应用领域主要包括深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计、数据挖掘等方面。
美国麻省理工学院温斯顿教授认为：人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。作为人工智能的子集，机器学习由人类程序员设计的算法负责分析、研究数据，然后根据数据分析和研究作出决策。
举个简单的例子，当我们浏览网上商城时，经常会出现商品推荐的信息。这是商城根据你往期的购物记录和冗长的收藏清单，识别出其中你真正感兴趣，并且愿意购买的产品。这样的决策模型，可以帮助商城为客户提供建议并鼓励产品消费。这就是基于机器学习作出的个性化推荐。
深度学习是机器学习的子领域，通过人造神经网络来学习，最终目的是让机器人能够像人一样具有分析学习能力，可以自动处理特征变量，从而使整个决策系统更加智能。
当下，深度学习摧枯拉朽般地实现了各种任务，使几乎所有的机器辅助功能都变为可能。翻译、语音识别、商业智能决策、无人驾驶 汽车 都已在眼前。而基于深度学习框架，企业可以根据自身行业特点和场景需要，灵活便捷地进行AI应用开发，不再需要从0到1地搭建地基，这极大提升了产业智能决策效率和水平。
智能决策驱动产业降本增效
人工智能的发展突飞猛进，从技术层面来看，业界广泛认为，AI核心能力包含三个层面，即浅层运算智能、中层感知智能、深层认知智能。认知智能，实现机器对人的“大脑判断和决策”的替代，使机器可以像人一样捕捉灵感、发现问题、判断分析、做出决策、付诸行动，是对机器的“人格化”，也是对人的神经网络的“机器化”，是人工智能的最尖端领域，而其中重要的深层领域之一即是智能决策。
智能决策身处AI赛道最前沿领域被誉为“皇冠上的明珠”，目前部分商业化的智能决策产品已初步进入完全决策智能阶段，系统可以自我驱动并直接做出决策和行动，实现了决策智能的“半人格化”。
其实，在人工智能技术成熟之前，大型企业就已经开始通过数据分析来做出商业决策和判断，例如沃尔玛“啤酒与尿布”的故事。沃尔玛超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难以理解的现象：“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品经常出现在同一个购物篮中，管理人员经过调查发现，这种现象经常出现在年轻的父亲身上。原来，美国家庭中，一般去超市购买尿布的多是年轻的父亲。这些父亲们在购买尿布的同时，往往会顺便为自己购买啤酒。此后沃尔玛尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域，方便消费者快速找到商品的同时，销量明显提升。
现在，以用户画像、知识管理、自然语言处理、机器学习为基础的人工智能不仅仅为企业带来业务模式、业务流程、组织结构、产品应用等方面上的巨大变化。更为企业的领导者们，在智能决策方面带来了数据导向的价值。
企业如何在短时间内做出大量决策？减少试错成本？决策需求无处不在，但人们对智能决策并没有准确地定义。在国内AI决策领先企业萨摩耶云首席科学家王明明看来，智能决策就是基于大数据和机器学习、深度学习、联邦学习、知识图谱等技术与行业深度融合后，在数据间精准匹配用户需求或业务需求并发现潜在的逻辑和规律，本质是为带来效率的提升。这种创新化的决策方法，正是依靠发挥AI巨大的“算法”优势和“计算”能力，让企业的经营决策从经验和流程驱动转向数据驱动、自动化决策，达到降本增效的目的。
如今，智能决策应用的身影早已深入实体领域，例如在轨道交通首次实现检修计划和人工智能的结合；在 汽车 汽配，打破供应、生产、销售、需求端壁垒，实现全价值链优化；在流程制造领域，从前端供应到中段生产再到后段产销协同，智能决策价值立竿见影并正在用其特有的方式创造更多更加直接的制造价值。
IDC预测，到2025年，超过60％的企业将把人类专业知识与人工智能、机器学习、NLP和模式识别相结合，做智能预测与决策，增强整个企业的远见卓识，并使员工的工作效率和生产力提高25％。
知识图谱拓展决策能力边界
人工智能正在从“感知智能”走向“认知智能”，机器除了具备模仿人的视觉、听觉、触觉等感知能力之外，还需要具备认知能力，模拟人的思维方式和知识结构进行“思考”，因此需要一个强大的底层知识网络作为支撑，知识图谱正是支撑机器实现认知智能的重要基石。
当你在搜索信息、看新闻、刷短视频、购物时，所看到的每条打动你的内容，背后就可能有知识图谱的作用。简单而言知识图谱就是把大量不同种类的信息连接在一起而得到一个可视化关系网络，为人们提供了从“关系”的角度分析问题的能力，已被广泛应用于如智能搜索、决策分析、金融反欺诈等领域。
知识图谱广泛应用目的就是让机器和软件获得“理解”和“解释”两种能力。使用知识图谱，可以让人工智能“理解”人类的自然语言，不断整合现有数据、外部数据，让机器形成认知能力，降低人工智能的大样本依赖，提高学习的经济性和对先验知识的利用效率，从而做出最优的决策结果。
多年商业和技术积淀，萨摩耶云集齐数据、算法、算力等AI三要素，并以“三要素”构建AI知识图谱，尤其是利用机器学习和深度学习等尖端人工智能技术，开发人工智能高级应用“智能决策综合系统”，以SaaS、aPaaS的产品形式提供标准化服务体系。为最大程度地降低技术门槛，萨摩耶云针对不同行业和领域提供知识驱动的复杂应用分析及决策支持，将大量知识模块化封装，自动以最优的方式训练模型，自适应生成方案。企业可以根据自己的需求，自定义适合业务场景的图谱应用轻松实现二次开发，快速得到立体的图谱型结果，提升决策智能水平。
以服务金融产业为例，知识图谱技术从数据可视化、风险评估与反欺诈、风险预测到用户洞察，知识图谱的底层性支撑作用越来越显著。萨摩耶云运用知识图谱技术通过对用户数据分析，以可视化的呈现、交互式的查询，并进行关联指标和标签的输出，从而为有效识别、预防团伙欺诈的发生提供及时决策研判。
此外，萨摩耶云知识图谱在营销层面精准发力，它可基于客户建立社交网络知识图谱，在获取用户授权后，对用户社交关系网（如亲属、朋友、同事、同学、陌生人等）进行全方位地挖掘，精准、迅速地找到相关业务的潜在客户，从而制定针对性营销策略，帮助企业实现精准获客。
截止目前，萨摩耶云积淀的客户覆盖了从通信运营商、互联网大厂、电商平台、影音传媒，到金融、仓储、商超在内的领域。已经积累了数千万客户的长周期、多维度样本量，全部衍生变量维度超百亿级，算法模型的精度、准度已经达到较高水平，平滑应对特定场景下的特殊风险状况，形成较高的竞争壁垒。
科技 日新月异，但如同商业管理的本质一般，决策管理的本质诉求并没有太大的变化：让对的人，在对的时间，以对的方式做出决定。“真正的 科技 ，是让你感受不到 科技 的存在”，未来的人工智能不仅能提高我们的效率，更是无感的。AI虽不完美，但我们仍要感谢人工智能领域的那些创新者们，正是他们在寻求真理的路上坚持“虽千万人，吾往矣”，才更新了我们对世界和自身的认知。
本文源自金融界
企业服务模式之争
企业服务模式之争当前的企业服务模式是三种模式并存，分别是：On-Premise、SaaS、Mixed。
在 8 家投资机构中，有一家投资机构非纯 SaaS 不投，第一次听到这种观点的时候有点惊讶。目前，我们 SaaS 收入占整体收入的比例不超过 20%，而大部分收入来自于私有云部署。
目前，很少听说一线大数据分析厂商是纯 SaaS 模式。基于线上数据做大数据分析的厂商往往是 SaaS 模式，目前大部分收入来自于 SaaS 模式，少部分收入来自于定制化开发服务;基于线下数据做大数据分析的厂商往往是 Mixed 模式，在目前大部分收入来自于 On-Premise 模式，少部分收入来自于 SaaS 模式和定制化开发服务。
关于基于线下数据做大数据分析的厂商的生存状态，我做了一个简单的调查：选择 Mixed 模式的 Qlik 和 Tableau 因为业务快速发展，在两三次融资之后便完成了上市，且后者上市之后的年复合增长率长期保持在 80%以上。而选择 SaaS 模式的 Birst 和 GoodData 融资到了 E 轮还没有完成上市，业务规模较之前者也小了很多。
为什么会这样呢?大数据分析的原料是大数据，而大多数企业目前的私有云数据远大于公有云数据。数据已经成为成业的核心资产，企业级架构下的安全管控也成了重中之重。另外，如果企业选择将数据传输到云端 SaaS 平台进行分析，基于现有的互联网基础设施条件，数据传输又是个巨大的问题。简单地举个例子：如果上传速度是 20Mbps，假设整个过程顺利的话，将 1TB 数据上传到云端大概需要 5 天。
在这样的条件下，大多数企业的明智选择是：大数据在哪里，大数据分析就在哪里。因而，对于有云端大数据分析需求的客户，Yonghong、Qlik 和 Tableau 会引导客户使用其云端 SaaS 平台。这种 Mixed 模式是 On-Premise 和 SaaS 模式的升级版，即同时提供 On-Premise 和 SaaS 两种服务，再通过技术手段打通 On-Premise 和 SaaS，连接线下数据和线上数据，以最大化数据的价值。
未来，有两种力量会持续提升云端 SaaS 平台的收入占比：
1. 公有云数据将持续增长，10年 以后云端数据也许会超过 50%。在那时候，大数据分析厂商的云端 SaaS 平台的收入占比将随之升高。
2. 互联网基础设施条件得以大幅改善，数据传输效率得以大幅提升，打造基于云端的纯 SaaS 平台成为一种可能。这时候企业将第一次有机会把企业级数据仓库构建在公有云，但那时候公有云和私有云之间的边界已经不存在，混合云成了企业级计算的新常态。
大数据分析公司 Palantir 的模式
大数据分析软件公司 Palantir 是硅谷最具神秘气质的初创企业巨头，我们对其知之甚少，只知道其数据处理软件可用于打击恐怖分子和抓捕金融行业的犯罪分子。Palantir 的联合创始人包括 Peter Thiel 以及风投机构 Formation 8 合伙人 Joe Lonsdale，其早期投资方还有美国中央情报局旗下的风投公司 In-Q-Tel。
通常，购买 Palantir 软件的费用在 500 万美元至 1000 万美元之间，客户被要求预先支付 20%的经费，剩余部分在客户满意后再支付，据说没有一套软件被退回。创始人 Alex Karp 声称公司是 “没有公关，没有销售，没有营销”，这一切都是为了保证产品(延伸阅读：金融大数据分析平台 Palantir Metropolis 介绍)。
经过十多年的发展，Palantir 成为继 Uber、小米、Airbnb 之后，全球估值第四高的创业公司。7月 底递交给美国证券交易委员会(SEC)的文件显示，Palantir 已经成功融资约 4.5 亿美元，估值为 200 亿美元左右。
Palantir 选取的模式是 On-Premise。
On-Premise 并未阻碍 Palantir 收入的快速增长，更未阻碍 Palatir 成为硅谷最性感的大数据分析公司，受到很多一线投资机构的追捧。
另外，个人坚定地认为 Palantir 内部一定有其云端计划，这一云端计划不会放弃 On-Premise，而是 Mixed 模式。
人力资源服务 Workday 的模式
在 10年 左右的时间里，从事人力资源服务的 Workday 在竞争激烈的行业中取得了不小的成功。如此新颖的模式和迅速的成长，让行业巨头也为之侧目。但是，Workday 的发展道路上并非没有风险。随着公司多元化的发展，以及竞争对手的增多，Workday 还未能扭转亏损的局面。
从技术角度看，Workday 最大的不同之处在于用 Metadata 来定义数据之间的关系。Workday 并没有采用包含大量表的关系型数据库，其对象型数据库只有三张表：实例、属性和索引。你很难从这个对象型数据库本身了解其含义。
当 Workday 的系统启动时，作为系统核心的对象管理服务器 (OMS) 会读取存在三个主要表中的数据和定义，根据 Metadata 所规定的关系，将业务呈现给用户。如果要变更产品，只需要修改 Metadata 以重新定义对象之间的关系，然后再重启应用即可。Workday 很酷，连笔者都是他的粉丝，成功上市之后，Workday 的市值长期保持在 100 亿美金左右，拥有大量热爱 Workday 的股民。
Workday 选取的模式是 SaaS。
在很多人心目中，SaaS 就像水一样，打开水龙头能能用。有的云计算厂商的口宣传语都是秒级调度计算资源，或者秒级开启 SaaS 服务。大家猜猜如果一家企业采购了 Workday 的 SaaS HR 服务之后，需要等多久就能用上?不是一秒，不是一小时，不是一天，也不是一个月，甚至不是一个季度，一般是一年以上!基于 Workday 发明的面向未来的对象型数据库，据说配置一套 Workday 只需要对各种对象进行拖拽式操作即可，但由于企业服务的逻辑复杂性，过去 Workday 的上线周期一般在一年以上，有的 Case 甚至超过两年。
Gartner 关于企业服务 SaaS 模式的研究报告
Gartner 关于 SaaS 模式的研究报告能让大家更加正确地认识 SaaS 模式。Gartner VP Robert DeSisto 表示，市场上对于 SaaS 模式充斥着许多假设性想法，其中有的想法是正确的，有的想法是错误的。他呼吁企业要谨慎检视 SaaS 的真实面目，因为有许多客户基于这些错误的假设，便决定部署 SaaS 方案。
在这份名为 “事实检视：五个 SaaS 最常见的假设” 报告中，Gartner 提出了五个关于 SaaS 最常见的假设，供业界作为参考：
1. 关于 SaaS 较传统就地部署 (On-Premise) 模式成本较低，Gartner 认为，因为不需要高额的资本投资来采购软件或建置基础架构，选用 SaaS 模式的前两年的确成本较低。但就第三年以后的软件拥有总成本来看，还是 On-Premise 模式较低。其中的原因之一是因为会计原则将 On-Premise 软件视为固定资产，可折旧摊提。
2. Gartner 亦警告说，部署 SaaS 的速度也不一定较 On-Premise 更快。虽然软件厂商报价说 30 天是标准的建置时间，但事实上，有些软件可能花上数个月的时间。因为随着企业流程与整合度的复杂性增加，部署 SaaS 与 On-Premise 软件所需的时间差异会越来越小。
3. 若假设真的会以使用量来计费，那也是错的。Gartner 表示，在大部分的情况下，企业还是会被要求签署固定费用的先期合约。
4. 业界同时也低估了 SaaS 的功能性。一般都认为，SaaS 无法与 On-Premise 应用程序或数据源整合。但事实上，透过批次同步化的方式，先将数据加载 SaaS 应用程序中，然后再定期更新，或使用网络服务进行实时更新，都是可行的方法。
5. SaaS 不是只能符合简单、基本的需求。Gartner 表示，SaaS 应用程序在 Metadata 层级是高度客制化的，可透过应用程序平台服务 (APaas) 的方式来实现，业界也有许多实际建置的范例。不过，对于复杂、端到端企业流程的管理功能来说，SaaS 还是有其限制。
当前的 On-Premise 采购大多被会计原则视为 “固定资产”， 而 SaaS 采购大多会被会计原则视为 “服务”。这种混淆技术模式与商业模式的方式，让企业级客户在做选型时很难有最优选。
我觉得，越来越多的大企业将会对 On-Premise 和 SaaS 形成统一的会计原则。这意味着在不久的将来，技术模式与商业模式将彻底分开。不管是公有云部署还是私有云部署，厂商都可以采用 SaaS 收费模式计价。
模式是手段而不是目的，应回归商业本质。如果不考虑目的，单纯地讨论模式没有意义。
还有一个普遍的观点是，只要把客户拉上船，数据在我这里，客户就跑不了。有的厂商通过营销手段让客户签单，有的厂商通过免费让客户先上船后买票，都寄希望于用 “模式” 套牢客户。
然而，大家似乎忘了最简单最质朴的道理：商业的本质，是创造价值。 关于apaas的业务本质和apaas saas区别的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 apaas的业务本质的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于apaas saas区别、apaas的业务本质的信息别忘了在本站进行查找喔。
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