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apaas平台是什么意思
apaas平台代表应用程序平台,是一类云计算服务。aPaaS中的“a”是应用程序或商业软件,PaaS是平台(即服务)。PaaS是一个云环境,承载诸如集成软件、
业务流程管理、数据库服务和应用程序开发之类的内容。
演示机型:华为MateBook X
系统版本:win10
apaas平台代表应用程序平台,是一类云计算服务。aPaaS中的“a”是应用程序或商业软件,PaaS是平台(即服务)。PaaS是一个云环境,承载诸如集成软件、业务流程管理、数据库服务和应用程序开发之类的内容。
aPaaS特色:
1、零代码/低代码:使用aPaaS的解决方案,非技术人员就能构建业务应用程序。这些aPaaS厂商把开发软件所需要的权限、界面、数据、交互、流程抽象出来,组成一套简单好用配置页面。即使没有丰富的计算机专业知识和代码能力,在这些aPaaS平台中,任何人都可以创建一个有用的应用程序。
2、可扩展性:aPaaS工具另一个特点是具备很高的拓展性。假设你利用某个平台开发了一套订单管理系统,后期发现需要增加新的工具。按照以往的做法,肯定是找到技术人员,或者厂商帮你定制某个功能,但是在aPaaS平台中,你只需要找到一个熟练业务的人员,即可在短时间内快速让该功能上线。
有哪些快速开发平台或者零代码开发平台?
什么是零代码应用开发平台?
尽管市场上也把建站、网店开发、小程序开发等免代码服务也称为零代码开发,但因为这些平台面向的是特定的目的,服务一个专有的范式,所以一般不将他们划入零代码平台的范畴之内。真正的零代码开发平台面向的是广泛和多样的需求,在设计aPaaS产品的时候,并不确定一个特定的用户会用它来搭建什么应用。
当然,虽说面向的需求是广泛的,也不代表aPaaS是万能的。零代码开发几乎都是面向企业应用世界,而很难扩展到消费者应用领域,比如游戏、社交、工具软件等必然长期属于原生开发的世界。
所以,零代码应用开发平台需要一个比较准确的定义。它是指围绕企业数据和业务管理需求,通过可视化方式设计数据结构,用户交互形式、设置访问权限和定义工作流程的平台。你会发现,即使是原生开发企业软件,大体也是按照以上这几个步骤来进行的。
我用一个相对完整的列表,将零代码开发平台的能力元素和特性描述如下:
1)可视化构筑业务对象数据表(Entity),并支持建立关联。甚至需要支持跨应用的数据表关联。(这是aPaaS未来可能胜出其他方案的关键优势)。
2)为不同的数据场景配置不同类型的视图(View),能够定义数据行和列的过滤,能够设置列表、看板、日历等不同界面形式。
明道云构筑的销售应用数据视图
3)能够定义不同用户角色(Role),并赋予角色不同的数据访问和改写权限(Permission Set)。权限定义越精细越好。
明道云构筑用户角色和权限组合的界面
4)能够建立针对数据的汇总表和统计图表(Report)
5)能够建立自定义的输入表单(Form),分发给不同角色使用。
6)能够建立自定义的打印报表(Form Report),用于输出各类形式表格,通过Email,短信发送或者打印。
7)能够管理企业用户、部门、组织结构,并将其用于应用逻辑关系,比如应用的分发,角色的赋予和工作流中的流向信息。
8)能够可视化配置工作流(Workflow),支持特定条件下的数据新增,改写,删除等操作,并能够融入数据填写,审批等人工流程节点。工作流的运行能够监控和保存日志。
明道云构筑审批工作流的界面
9)应用能够封装后分发(Distribution)给不同的用户。
10)面向企业内部个人用户的工作台,仪表台等特性,实现个性化使用。
不同的aPaaS产品会有不同的特色和侧重点。所以以上特性并不一定存在于每一个aPaaS产品中。但是,特性越完整的,就越接近一个典型意义上的零代码企业应用开发平台。在以上实现中,有纯粹的零代码模式,也有个别需要用低代码方式来降低产品复杂度,但同时也会让非技术人员难以上手。
所以,aPaaS是SaaS应用和开发工具的混合,说它是SaaS,是因为开发者和终端用户使用的是同一个产品,只是通过权限和分发关系让界面千人千面。说它是开发工具,是因为它用模型模拟的应用搭建思路和原生数据库应用开发是类似的。
软件的应用特点和二次开发能力共存也不是一个新鲜事物。用Excel软件构筑一个个人所得税计算器,让用户可以输入自己的工资,即可得到应缴税额,对于使用者来说是应用,对编制这个Excel文件的人来说是开发工具,但他们用的都是Excel。
为什么企业软件领域可以实现零代码开发?
为什么游戏和社交软件做不到零代码开发,而企业软件市场却出现了零代码工具?是因为企业软件的开发比较简单吗?
当然不是。能够模式化完成一个工作的原因在于这项工作具备可重复性,就像我们会用3D打印制作一两件零件,但如果要生产成千上万个同样的零件,我们宁可花费成本先去制作模具。企业软件可以模式化开发的原因就在于大多数企业管理软件都由非常类似的需求和实现方式来构成,如果不积极利用这些相似性和模型化方法就需要不断重复发明类似的轮子。
当然也并非所有的企业应用都有相似性。在特定行业和职能中总有一些需要专门化设计和开发的应用。但在企业的运营全流程中,围绕客户,供应商,销售订单,产品,供应商,采购订单,制造流程,服务流程等商业对象,企业软件要解决的问题具有很强的相似性。这些相似性,或者使用范式可以被概括为以下环节:
1)围绕上述商业对象(Business Objects)的数据搜集和存储,并对数据的有效性进行验证。例如:建立一个采购订单,向特定供应商采购三项商品。
2)数据的查询和呈现。例如:运营部门查询处A仓库在今天应该到货的采购订单。财务部门查询货物已经收讫,并且应该在本周付款的采购订单。
3)数据的计算。例如:当采购订单的货物到达特定仓库后,更新相关商品的库存信息。
4)流程的控制。例如:当起草采购订单并准备发出时,根据采购的类别和金额发起不同的审核流程,在审核通过或者拒绝后执行不同的流程内容。
5)信息通知。例如:在采购订单批准后,自动生成采购单并发送给供应商,并通知仓库准备收货。
6)数据的统计和分析。例如:汇总过去一年的采购订单中按照BOM清单的产品金额分布,或者按照供应商的分布。
企业软件的设计和开发人员对以上这些使用范式都非常熟悉,它们经常出现在各种企业软件的开发需求中。实际上,除了以上抽象出的范式,企业软件的其他独特功能点并不太多了,甚至很多属于所有企业级软件共有的模块,比如管理用户和用户组,权限角色等。正是因为这个原因,企业软件的开发存在高度模型化的可能,从而在大部分场景下,摆脱对原生代码开发的依赖。
在云时代之前,除了Access以外,苹果公司也有FileMaker,Intuit公司也曾经开发过Quickbase(这个名字来源于Intuit公司财务软件产品Quicken),Quickbase后来被剥离,一直到今天都在提供服务。即使在原生开发领域内,企业软件市场也出现了各种现成的开发框架,它们和今天的零代码平台一样,都是为了通过模型化来提高交付效率和质量的办法。
为每个企业的软件需求,都从第一行代码开始写起,单独依靠某种高级语言和集成开发环境建立开发项目,这种做法已经越来越没有必要。正如Gartner的预测,大部分的企业应用将来都会依赖零代码平台,以至于不远的将来,零代码平台并不会刻意保留这个前缀,因为这将成为天经地义的事情,这就像今天为了满足一个通用需求,大多数企业不会去定制开发,甚至零代码平台都不会用,而是直接使用一个标准的SaaS产品。
为什么aPaaS具有难以替代的优势?
用户开始选择aPaaS产品,不仅仅是因为他们可以这样做,更重要的是因为不得不这样做。因为aPaaS与定制开发,以及标准SaaS产品相比有几个难以替代的优势。
1)满足企业的多样化需求
企业软件需求的多样化是定制开发模式的起源。虽然标准SaaS产品能够满足企业应用需求中的共性部分,但是因为行业、规模和产品内在特性的差异,每个企业的管理方式和流程都有自己的特点,而且它还会根据企业的规模阶段不断演变。这种差异在不同职能中程度不一,一般来说,围绕产品设计、制造和服务履行的核心业务流差异度更高,而人事,财务等价值创造的支持环节差异度比较小。
在这种背景下,用户始终在寻求一种既能保持足够的灵活性,又能够控制开发的成本和复杂度的方法。aPaaS基本就是直接针对这个问题而诞生的。
2)从定制开发中需求沟通的痛苦中解脱
企业软件实现过程中的第一痛点还不是贵,而是需求沟通的复杂。有业务需求的人不是开发软件的人,能够开发软件的人对业务痛点并没有切身的体会和经验。于是行业非常依赖专业的企业软件需求分析和实现方法设计能力,但这个能力是非常稀缺的资源。这也难怪企业软件开发需求的提出主体总是五花八门的,他们之间也需要进行复杂的沟通和信息汇总。
更要命的是,很多时候需求在实施之前都无法100%确定,企业自己无法提出一个完整的解决方案。这时候,要么需要求助于咨询机构这样的外脑,要么就只能走一步看一步。这两个方案听起来都不令人舒适。前者绝非普通中小企业所能够承受,后者可能会影响系统的开发和实施质量。
aPaaS的出现倒是让走一步看一步的方案变得更加现实。企业可以通过零代码平台渐进地开始实施。如果整个系统过于复杂,可以先从一个具体的环节开始,局部数字化(比如先把订单管起来)。反正用aPaaS搭建的速度足够快,用户甚至可以利用零代码工具来生成企业应用原型,在实际使用中进行验证,确认了终端用户可以掌握,原先识别的问题可以被有效解决之后,再继续推进更完整的实施。
可以这么说,零代码工具可以让开发者和使用者之间的距离充分缩短。在极端情况下,使用者甚至可以自己就是搭建开发者自己。他们可能在一两个小时的搭建后就能够确认这个方案是不是能够有效地解决问题。
3)在企业内部打通数据中台的需求
在企业IT中,还有一个致命痛点存在,那就是不同业务系统之间的数据相互隔离,不能综合使用,使得企业难以进行跨职能的数据相关性和因果分析,也难以实现跨职能的数据自动化。比如要分析一个价格调整措施对财务报表的影响,这个工作在任何一个孤立的信息系统中是无法完成的,而如果要做到,就至少需要从采购,销售,营销和财务系统中获得数据。同样的道理,企业也很难在遇到财务目标无法达成的情况下,自动做出最优的价格决策。这些都是影响企业运营水平至关重要的问题。近年来,Gartner提出的Paced Layer架构,以及阿里给电商企业提供的中台方案就是针对这种需求的反馈。
大企业当然可以投入专门的资金来打造数据中台性质的系统,但小企业支付不起,并不代表他们不想获得这样的能力。aPaaS平台提供了这个可能性。
首先,因为aPaaS平台管理数据的模型一致,所以它一般能够提供一个标准化程度非常高的编程接口,从外部系统汇合数据变得相对容易很多,这就像路由器一样,不管你有多少联网设备,它们都可以用统一的协议连接在一起。有了集中的数据,各种应用需求都变得容易兑现。哪怕个别系统依然需要通过抽取数据服务后另行原生开发,也比不断重复做数据整合工作要高效很多倍。
甚至,如果用aPaaS平台直接管理业务数据对象,这个数据整合工作都可以免除。用户可以直接在各个职能相关的数据对象中建立关联,建立汇总查询,批量抽取数据到BI平台,建立不同数据之间的自动化。
有关企业数字中台的介绍,建议可以读一下这篇采访文章。
4)突出的成本和效率优势
零代码开发平台和原生代码开发相比到底能够提高多少效率目前还没有精确的计量,但这个效率差至少是10倍以上。传统开发模式需要10天的,aPaaS一天之内就能够搞定。
更重要的效率差别不仅仅是时间,还包括零代码平台可以免除专业技术人员的参与。虽然它要求搭建者熟悉业务,完成基本的逻辑梳理,但毕竟这和动辄需要和好几位技术人员一起开会沟通需求要高效得多。即便在复杂的应用系统上,也至多只需要2-3人分工就能够完成整个项目的实现。因为简化协作的原因带来的成本节省甚至都不值十倍了。因为所有人都知道找到靠谱的定制软件开发团队几乎就是一件撞大运的事情。
同时,定制开发通常很难提供高品质的软件。软件运行的可靠性,缺陷消除的程度都很难和标准化产品相比,毕竟定制软件只有一个用户。而一个aPaaS平台不仅要同时服务很多终端用户,还要服务五花八门的应用搭建者,它能够做到一次对,次次对;一次缺陷消除,所有用户收益的效果。
5)开箱即用和自己动手的两全
和成型的SaaS应用相比,aPaaS看似有一个缺点,就是依然需要“搭建”。这有点像整体家具系统,摆在样品间很好看,但是实际买回家还需要施工人员来拼装才能达到预期的效果。
实际上,这个问题并不是无解,甚至很好解。aPaaS一开始自然不可能获得各个行业的最佳实践,让每个企业都能够看到“样板间”效果。但是,随着时间的推移,用户企业和集成商的参与,样板间会越来越多,甚至比SaaS产品提供的用例方案更加强大,因为后者提供的是一个固定家具的摆设效果,而前者能够根据不同的房型,提供不同的家具组合方案。
而且,在足够明确的细分市场下(比如金属加工制造流程管理这样的颗粒度),可以在aPaaS平台上开发出完全开箱即用的应用,直接分发给不同企业使用。有了这个能力,aPaaS不仅能够服务好终端用户,还能够催生集成商工作模式的变革,他们不仅可以通过出售IT服务挣钱,还能够在服务中加入解决方案的价值,消除定制开发成本,大幅提高项目服务毛利。
有了开箱即用的能力后,就能够大大加速企业采纳的意愿。而且,才采纳以后,“自己动手”的能力依然存在。就像先进的整体家居系统不仅可以组合,而且可以重新组合。企业软件的适用模式永远和企业阶段有关,比如小型制造业并不见得需要质量管理单元,但当年产值突破一亿元左右后,不仅面临ISO认证的刚性需求,也内在地需要引入全面质量管理。这样的企业可以在软件实施后依照实际需要继续调整、改进和增加软件模块。这个过程同样是低成本和高效率的。
6)平台特征提供的计算能力保证
在数据库应用中,有一个潜在的计算性能问题,尤其是在大规模数据表中进行复杂查询和联动计算时。如今,很多行业的企业数据规模都从数千数万条记录增长到百万,千万,甚至电商厂商轻而易举可以达到亿级数据。在制造和物流行业,物联网技术也必然带动更多的联网对象,产生的数据不仅规模巨大,而且计算形式也需要有针对性地加强。
对于定制实施系统来说,要分别通过分布式数据库,流式计算等先进技术来克服性能问题是一件极其昂贵的事情。aPaaS平台虽然为用户提供的是一个应用级的产品,但因为它范式统一,就有机会将这些基础计算隐藏起来,让用户不必关心这些后台事务就能够获得高性能的计算服务。通过aPaaS平台管理的数据表无论规模有多大,读写有多么频繁,实时查询的要求有多高,总有一个计算框架可以胜任。这种平台的扩展性让客户可以真正放心,aPaaS带来的不仅仅是开发效率的提升,还包括一个伸缩自如的基础设施服务。即便企业将来的业务规模成长百倍,也不会需要彻底重建IT系统。实际上,年收入数百亿美元的业务,背后驱动的IT平台极有可能就是Salesforce的http://force.com平台搭建的应用,而不需要是独立建立的应用系统。
正是因为以上这些优势,aPaaS在没有得到行业命名之前就已经开始逐步渗透到企业IT服务领域。在最近几年正在悄悄替代大量的定制实施软件项目,也让原先依靠标准SaaS产品的企业找到了新的选择。
aPaaS目前适合什么样的企业?
aPaaS虽然拥有巨大的优势,但也不代表它能够满足所有行业和企业的所有IT需求。下面列出了一些常见的排除项。aPaaS方案对这些性质的需求吸引力不强。
1)行业有明显的专有特征
有些行业本身的专有化程度很高,而且企业之间的差异性不大,这时候垂直的行业应用可能更加合理。
围绕这个特征最典型的例子就是餐饮业和酒店业。所有餐饮业的运营逻辑都是类似的,除了单店和连锁可能使用不同复杂度的方案以外,应用模块都大同小异。而且,这个行业解决问题的方法和范式是有明显的行业特征的,比如餐厅的排队等座系统,点单结账系统等。用零代码工具来构建如此专有的场景反而更加麻烦,而且无法有效提供有行业特色的视图。
2)行业有独立的代码审计要求
金融等行业的核心业务系统因为法规等要求不能使用零代码平台,因为它无法满足代码审计的要求。aPaaS平台不一定能够提供源代码给用户企业,而且即使提供,也无法佐证应用系统处理数据的准确性。这些行业因为监管要求高,本身资金也宽裕,所以不会应用aPaaS方案在核心业务环节。
3)面向顾客的前台系统
这个当然就是指的电商网店平台了。虽然电商零售的基本数据管理和aPaaS的能力并无太大的距离,但是面向消费者的前台系统一般要求更高的灵活性和营销设施的配套,用零代码平台创建不如直接使用专门的电商系统,比如有赞、微盟等开店方案。它们提供的不仅仅是店面功能,还包括围绕顾客的营销服务和支付平台,这些是aPaaS所不擅长的领域。
除此之外的大部分企业IT需求,零代码平台都有足够的优势来胜任。而且,随着软件和服务的界限越来越模糊,很难说未来的aPaaS不能扩展它的领地。企业软件的本质就是生产力工具,aPaaS的核心精神就是围绕企业的数字化运营提供高生产力选项。
在用户渗透的过程中,当前阶段的零代码平台更多满足的还不是普通企业的需求,而是那些有一定的自建IT能力的企业。他们一般拥有若干名信息化专员,能够理解自己企业的核心业务流程和问题,能够和业务部门展开有效的沟通。除了终端企业用户外,行业咨询群体和ISV群体也开始更多关注零代码工具,因为行业咨询者永远都希望拥有属于自己的落地工具集,而他们很难投入做出自己高质量的原生软件产品;而ISV群体则常年面临项目实施成本高,客户需求差异度大的痛点,希望通过某种平台来降低开发服务成本,沉淀自己的方案能力,从而让项目实施具备更多的可复制特点。行业咨询、管理咨询和ISV群体对零代码平台的掌握最终会让这个门类的解决方案走入更多的主流企业用户。
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国内企业级saas软件平台有哪些推荐?
废话不多说,推荐一款非常非常非常好用的SaaS软件工具,你看了之后肯定也会大呼
apaas订单:相见恨晚啊
apaas订单!这就是支持个性化定制业务管理系统的软件工具——轻流。
apaas订单我们日常工作生活中碰到的SaaS软件往往是在应用在某个行业或者某个业务板块,但是轻流提供了各个底层模块组件,让没有IT基础的业务人员也可以像“乐高积木”一样搭建出符合自己需求的管理系统。它可以应用在互联网、制造、教育培训、工程建筑、家装建材、医疗器械、生活服务、 娱乐 传媒等行业,支持企业资源管理、工程项目管理、行政财务管理、人力资源管理、客户关系管理等诸多业务场景。
有一些不错的解决方案,如远程办公解决方案、设备巡检解决方案、教育培训解决方案、生产管理解决方案、项目管理解决方案等等,还有很多就不一一列举了。
其实轻流是通过“表单+流程”的方式串联起企业业务,然后通过相关的报表来可视化展现数据。
2、流程
审批、填写、抄送等的均可以支持,而且可以设置分支节点,有效满足企业流程管理
SaaS做平台如果要做得好一定要做开源。开源是SaaS的未来方向!
Ø国内ERP产品为应对多样化的客户需求,都是采用多版本方式,比如财务就分专业版、标准版、旗舰版等,其中很多模块是重复的,但功能和价格不一样,所提供的服务不是碎片化的,导致用户某一个功能的需求变化,可能就带来整个产品版本的升级、甚至重新采购。而开源ERP如Odoo支持微服务架构,业务功能是增量型的开发,功能修改不会影响整个应用。客户可以按需选择,组装式应用。
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依托开源模式,不仅能充分满足用户的个性化需求,为用户带来更多价值,同时围绕PS Cloud,会形成一个包括用户、伙伴、开发者、浪潮在内的完整的生态体系。
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目标客户:商业地产项目(购物中心、家居商城、社区商业、园区商业、写字楼、小镇商业)
解决方案简述:提升效率、降低成本,赋能商场、快速招租,科学规划、提升坪效。
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浪潮具有36年的企业信息化服务经验,服务能力覆盖从IaaS底层技术、PaaS平台和SaaS应用。浪潮iGIX企业数字化能力平台,基于云原生架构,提供低代码开发、DevOps、混合云集成、生态开放等应用创新加速能力,基于业务中台、数据中台等打造新一代数字化中台,实现端到端的业务流程驱动能力,是一个面向企业、合作伙伴、ISV的生态赋能平台。通过延伸场景化赋能能力整合生态上下游,助力企业数字化转型。
二、企点客服
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三、讯鸟软件
讯鸟软件成立于2001年,是中国领先的AI智能SaaS服务商。2008年,讯鸟软件率先将SaaS模式引入中国呼叫中心领域,是中国最早做云呼叫中心的企业之一。经过多年沉淀,讯鸟软件构建了以云计算为基础,以ASR、TTS、NLP等AI技术为驱动的智能客服体系,依托多元产品矩阵和强大的专家服务团队,为企业提供客服和营销一体化解决方案,通过智能高效的客户交互平台,帮助企业降本增效、提升业绩,服务范围覆盖金融、教育、医疗、物流等多个行业,服务客户超过7万家。
四、神州云动
神州云动成立于2008年9月,是国内SaaS+aPaaS型CRM的开创者之一,多年深耕行业龙头与上市集团,解决方案覆盖制造、消费品、教育、金融、IT高 科技 、地产等行业。神州云动关注客户全生命周期的产品体验,提供包括市场云、办公云、销售云、伙伴云、分析云等SaaS产品,并通过aPaaS平台CloudCC.com支持SaaS层产品的快速开发,提高交付效率。
五、微盟
微盟是企业云端商业及精准营销解决方案提供商,通过“精准营销+SaaS”双轮驱动模式,以去中心化的智慧商业解决方案赋能企业数字化转型。微盟的SaaS产品分为商业云、营销云和销售云三大板块,帮助商家搭建去中心化的销售体系,并实现库存、订单、会员、数据、流量等一系列的管理,目前微盟智慧零售服务的商家已超过2200余家。在PaaS级云平台层面,微盟云提供包括电商云、餐饮云、客户云、营销云、数据云和支付云等服务,企业能够根据自身需求进行自主开发,拓展服务能力,完成自身数字化体系搭建。
更多的企业中国企业级SaaS,包括了:
慧策:一体化智能零售服务商,解决企业内部数据孤岛问题
元年云:四项“宽能力”打通业、财、税、数据,助力企业数字化升级
保利威:基于低代码aPaaS实现企业级应用开发,降低企业直播门槛
印象团队:源于印象笔记企业版的协作工具,企业团队的“第二大脑”
肯耐珂萨:一体化HCM云服务商,为企业提供闭环人力资源SaaS产品
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上述内容节选自艾瑞咨询《中国企业级SaaS行业研究报告》,报告原文获取可关注公众号后台留言索取~
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萨摩耶云:模型数据升维,AI决策“破圈”
本刊讯 人类对人工智能的想象和 探索 ,从未止步。
随着数据、算法、算力能力提升,人工智能的应用场景深入到生活的方方面面。我们在搜索引擎上输入关键词后,网页会自动匹配相关搜索内容;短视频App能根据我们的浏览习惯,推送相似的博主和场景;对着智能手机等移动终端喊话,便能调用相关功能,实现人机交互。
以人工智能为代表的数字化产业快速向前推进,产业数字化转型也成为不可逆的趋势,各行各业都在寻求与自身商业模式相匹配的AI大脑。AI决策能力,正是AI大脑的内核,它决定了AI解决方案的效率和可执行性。
AI决策由模型性能决定,而模型性能的好坏,离不开人工智能三驾马车的拉动——数据、算法、算力。其中,数据在模型搭建过程中起基础性作用,一个模型的优劣,百分之八十取决于数据和样本的维度,正如巧妇难为无米之炊。
因此,数据提升对于模型优化有着基础性、全局性的作用,而数据与模型也是AI系统的重要组成部分。目前,AI模型开发及应用难点,主要在于数据应用和算法创新上,其中,后者更多体现的是建模方法的适当性。
数据应用维度不足。从AI决策的模型发展现状来看,当前很多模型仅仅是基于二维的数据组织形式来构建,没有考虑到数据在完整周期中的时间节点变化。最终容易导致模型的辨识度、准确度、稳定性失衡,AI决策效果大打折扣。
例如,在视频推荐和电商推荐场景中,如果模型仅是在用户账户、行为属性、社交记录、交易结果等标准数据集上构建和优化,没有纳入用户在决策过程中的重要时间节点下的行为表现,可能就会使模型效果过于拟合,不能够精准地预判用户喜好以及交易风险控制。
一般来讲,二维数据的维度主要表现为样本维度和特征维度。样本维度常常为用户ID信息或者是订单编号,特征维度则为用户人口属性、行为属性、外部资信等信息。二维数据模式下,用户在每个时间点只对应一条变量。
回到实际业务场景,用户在不同的时间节点会呈现不同的行为表现,尽管这些表现强度存在差异化,但最终会反馈到行为特征上。如果把不同时间节点的用户特征行为差异,尽可能纳入建模过程,那么原有的一对一二维数据就延展至一对多的时间序列形式,也就是说把数据应用升维到样本维度、时间维度、特征维度的三维数据组织形式。
三维数据不仅能降低数据集特征不足的影响,而且能最大程度挖掘数据价值,增加特征数量,提升模型准确性。尤其是在业务数据获取时,外部资信等数据往往会遇到接入不确定因素,而内部数据数量和类型有限,并且利用程度趋于饱和。
但对于模型开发而言,更高的精准度和辨识度,要求引入更多维度的数据,挖掘数据规律,生成更多衍生变量。一旦无法从数量维度获取更多变量,那么只能从质量角度下功夫,向深度挖掘变量内部信息,其中一对多的时间序列角度的升维就是深挖数据信息的方法之一。
其实,数据升维可用于AI模型优化的场景非常多,例如在股票、基金的智能投顾业务中,AI模型的数据应用加入时间维度,与样本维度和个股、个基一起构成三维样本,便能把节点变量考虑在内,更加精准预判未来走势。
要想通过高维时序数据实现模型优化,仅停留在数据层面远远不够,还需对算法提升。决定模型好坏的剩下20%,正是建模方法的选择,而与高维时序数据处理相匹配的算法通常为基于神经网络算法的深度学习。
以萨摩耶云为例,萨摩耶云基于深度学习框架, 探索 数据升维用于模型性能的提升,研发出适用于多行业和场景的AI解决方案,满足企业高效智能决策的需求。同时,这些端到端的云原生 科技 解决方案,以SaaS+aPaaS形式提供交付,通过双方系统对接实现信息实时交互,能为合作伙伴输出基于云的智能决策服务。
在萨摩耶云首席科学家王明明看来,更高维度的时序数据建模意味着对现有的业务数据的重新理解、更多的数据信息、更复杂的数据组织方式、更高的机器性能要求、存储要求以及模型上线要求。以高维时序数据为基础,施以神经网络来训练,加工多维变量特征,最终建立并优化模型的AI决策能力。
具体来看,作为机器学习的重要分支,神经网络是从数据中学习表示的一种新的方法,强调从连续地层中进行学习。在神经网络算法驱动下,模型可在同一时间共同学习所有表示层,可能包含数十个甚至上百个连续层,而其他机器学习方法往往仅仅学习一两层的数据表示。
神经网络在高维时序数据学习中,一方面通过渐进的、逐层式的方式形成越来越复杂的表示;另一方面,对渐进的表示共同进行学习,每一层的变化都需要同时考虑上下两层的需要。这意味着,循环神经网络引入状态变量时,能保存每个时刻的信息,并且与当前的输入共同决定此刻的输出。
从萨摩耶云的AI决策实践来看,萨摩耶云在模型搭建过程中,不仅考虑了以往的样本维度和特征维度,还把各时间节点的用户特征差异纳入考量,通过三维数据加工完善数据特征。在此基础上,萨摩耶云利用神经网络、深度学习,建立和训练模型,实现比常规模型更为高效的模型效果。
这对于提升模型的预判能力和精准度至关重要。就像阅读一段新闻,如果仅仅从每一个字、每一个词组来理解,很容易断章取义,无法真正明白新闻所指。但把新闻构成中的字词句连贯起来,并置于各个背景节点中,就可以理解新闻的准确意思。
当萨摩耶云把基于神经网络等技术的AI模型,应用于实际业务场景之中,能进一步放大数据价值,帮助企业增强预测分析能力,提升精准营销、销售管理、供应链协作、结果预测、风险控制的效率,进而实现从经验决策到智能决策,达到降本增效的效果。
实验数据也表明,用神经网络的时间序列来做变量衍生,可以产生较为显著的变量增益效果,衍生变量可以直接用于其他传统方式的建模环节,同时也可扩充内部的衍生变量空间。当原始特征的区分能力得到提升,模型的区分效果也得到增强,最终强化AI模型性能。
作为领先的独立云服务 科技 解决方案供应商,萨摩耶云立足场景需求,深耕AI决策智能赛道,不断升级大数据、算法、模型策略和产品设计,为数字经济和企业数字化转型提供技术支撑。在此过程中,萨摩耶云不仅强化了自身核心自主竞争力,而且着眼数字中国全景,源源不断释放 科技 赋能的价值。(山河)
国内比较好的软件开发平台有哪些
1、简道云
2015年就入局的零代码开发厂商,在数据管理与数据可视化分析上有出色表现。流程性应用配置需求,现也在挖掘核心应用需求的应用开发。作为无代码赛道的明星产品,在功能满足及使用体验上都较好。
帆软软件出品,国内第一家在线零代码应用搭建平台,主打表单、流程表单、数据管理与数据分析,为企业流程性业务管理与配置赋能,无需代码、全程拖拽,即可完成应用搭建。
功能点:
流程性业务配置应用轻松搭建,赋能业务人员,二次开发成本低。
数据工厂、聚合表、仪表盘等功能助力数据管理与数据分析。
提供OA/人事/绩效/ERP/CRM/进销存等解决方案。
提供BPA(业务流程分析)工具,为企业优化、调整业务流程提供科学的统计方法和开箱即用的分析工具。
可集成于钉钉,飞书;提供API Webhook功能,可自主开发。
提供知识库功能,可与工作流结合。
产品版本:免费版;标准版¥4950起/年;私有云版询价。
2、氚云
获阿里战投,背靠阿里强势发展,钉钉四星级定制服务商,功能良好,报表美观度上略差。
奥哲旗下产品,2016年上线钉钉应用市场,是面向业务部门管理者或企业决策者的业务管理工具,以拖拽式的积木搭建的方式搭建应用。
功能点:
提供表单、流程引擎,报表等功能。
积木式应用搭建,同时具备代码开发和外部系统集成能力。
与钉钉集成,支持PC端与移动端使用。
产品版本:分标准版和专业版,按使用人数核定价格,标准版¥2980起/年,专业版¥4980起/年。专业版提供开发者功能,标准版不提供。
3、炎黄盈动AWS PaaS
基于长期BPM PaaS项目管理和实践经验,总结提炼形成AWS PaaS平台项目实施方法论,专注于企业业务流程管理和运维。更适用于大中型企业,有更高的扩展性与继承性。2019年发布的易鲸云版本,支持对复杂业务应用的可视化构建,提供基于Java标准的开放编程框架,灵活满足复杂场景的扩展。
炎黄盈动推出的第六代平台产品,于2017年正式发布,完全自主研发并拥有核心技术,致力于为用户提供低代码和BPM结合的PaaS平台。
功能点:
专注BPM和PaaS开发研究,是面向大中型企业的PaaS平台。
打通从流程管理到流程执行的轻量级低代码平台。
涵盖了流程应用、移动应用、数据应用、集成应用、协同应用、API应用六大应用场景。
产品版本:易鲸云¥9600起/年,适用于100-2000人的组织用户;云服务版¥28908起/年,适用于50-100万用户规模的组织或SaaS提供商;企业安装版需询价。
4、明道云
提供内部沟通、任务等功能,类似简化版的钉钉。内置功能性模块不多,要依赖API接口。有些功能设计冗余,有的入口路径设置太深,体验欠佳。
简介:APaaS平台,帮助企业快速搭建个性化业务应用,2018年正式发布明道乐高版,顾名思义,像搭乐高一样搭应用,强调应用的简易性。
功能点:
提供工作表、视图、权限配置、统计图表、工作流五个功能组件。
可实现跨云部署和系统集成。
建立了自己的应用开放平台。
产品版本:团队版¥9900/年;企业版¥19900/年;旗舰版39900/年。
5、宜搭
由于上线时间不长,功能尚不完善,应用模板较少,对新手不够友好,从一些用户评价来看,整体体验还有待优化。
2019年3月宜搭上线,9月发布宜搭Plus低代码开发平台,2020年6月,宜搭上线专有云版。
功能点:
以表单模型驱动的应用可视化搭建,可根据业务灵活定制应用。
集成钉钉,默认使用钉钉通讯录,搭建好的应用可接入企业工作台,可实现高效协同办公。
提供DDoS攻击防御,WEB应用防火墙,接口安全检测等安全服务。
产品版本:标准版¥1988起/年;尊享版¥3988起/年;专有云版本。尊享版提供高级页面设计、高级流程设计、报表设计离线大数据、服务端逻辑编排、前端代码开放功能。
6、IVX
可以说是零代码应用平台中的清流,与国内现有零代码平台发展路径不同,采用完全的"0代码开发语言",力图提供一种全新的开发手段和体系。
深圳世云新媒体有限公司旗下产品,前身是iH5,经过多次迭代更新,于2019年上线的完全采用"0代码开发语言"的零代码可视化开发应用平台。
功能点:
提供一种全新的编程方式和语言IVX。
适用于企业、个人应用、游戏等多种场景,针对群体主要是程序员,而非业务人员。
有自己专门的IDE和编译器,同时后台集成了“云计算”的核心能力(AWS为主)。
商业投放与运营前的注册、开发、发布、测试均免费。
产品版本:标准版¥18880/年;高级版¥48880/年;白金版¥118880/年。
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