apaas工程师（APD工程师）

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本文目录一览：

• 1、千万项APaaS低代码平台，企业数字化转型利器
• 2、什么是低代码开发？
• 3、华为和BAT的新战场，由这四人主宰
• 4、安卓开发怎么样需要学习什么知识？
• 5、传字节跳动已购买，“黑帕云”
• 6、低代码究竟是什么？

千万项APaaS低代码平台，企业数字化转型利器

2021年的疫情极大提高了全社会对数字化的认识，以远程协作为代表的、基于数字平台运作的方式成为人们因为疫情而禁足时现实的选择。疫情极大地提升了整个国家社会治理技术的进步，整个社会在移动互联网和大数据的支撑下，以无死角无缝隙无断点的方式，实现了对人员流动的有效监控，国家治理能力迈上了一个新的台阶。

数字技术的巨大影响绝不仅仅局限于疫情之下人员流动这样的特殊阶段、特殊场景之下。企业的数字化转型的迫切性表现的更为突出。

每个企业都有自己的创新方式，但是近年来，数字化转型一直是对技术给全球企业带来的快速颠覆关键反应，同时也面临着挑战。对于大多数企业来说，数字化转型是由增长机会推动的，它不仅具有竞争力，面向未来的企业的战略，而且已成为生存的强制性和快速要求，企业实施强大的数字化转型战略，以保持领先于未来的中断。

1、什么是企业数字化转型

企业数字化转型，是指企业利用数字技术，将企业生产经营的某一个环节甚至整个业务流程的信息数据全部整合起来，形成有价值的数字资产，通过大数据，云计算等处理技术反馈有效信息，最终赋能到企业商业价值的过程。

二、企业做数字化转型的理由

1、能够提高工作效率

数字化转型能够让员工在部门与部门之间的沟通更加顺畅，让整个组织持续数据流，能够让客户的整个生命周期中从一个阶段到另一个阶段的无缝过渡，节省时间，提高效率。

2、提高透明度

数字化转型能够实时深入研究日常数据的能力使得业务的各个方面都能够稳定的运营。最重要的是，能够增加跨团队的透明度，看到运营的每一个阶段，快速解决问题。

3、降低成本

大多数企业都需要花费大量的金钱和时间来维护旧系统遗留的问题和产品，而数字化转型能够通过集成高效处理流程和快速识别问题，从而节省时间和金钱。

4、增加收益

数字化转型可以通过数据识别到当前业务流程中的缺陷，提高业务不同方面的透明度，员工和管理层可以通过模式识别，趋势评估和数据驱动型改进，从而实现最大限度地降低成本，轻松增加收入。

5、提高用户体验

数字化转型的成功与否核心是客户，提高了用户的体验，意味着转型有价值。所以，数字化转型能够通过系统查看并深入了解消费者消费流程，了解库存剩余，可用的服务和产品，节省销售，使得整体更清洁，更简单的购买流程。

6、提高竞争优势

企业之间的业务竞争是非常激烈的，通过数字化转型可以提前计划新系统所需的特性和功能，拨入企业擅长的内容以及可以改善业务的位置，从而改善业务基础设施，提高您在行业中的优势。

低代码如何助力企业数字化转型？

通过前边对数字化转型的讲解，大家应该明白这种转型改革并不是针对某个人、亦或是某个部门，而是企业整体所有员工的共同改革。这样一来有一个问题就出现了，数字化本身算是前沿的领域，很多技术、应用都只是局限在IT部门，像销售、市场、制造等部门可能并不了解数字化，也就很难在发展中提供足够的助力。

要知道数字化转型可是一个系统级的工程，如果没有企业整体的共同发展建设，那么是很难成功落地，并发挥巨大作用的。

通俗来讲，你可以理解为将企业业务场景的数据与流程搬至线上，通过数字化来运转与呈现；这一过程，大多数企业完成了从纸笔、Excel到使用CRM\ERP等管理系统、甚至定制开发企业应用的转型。

应用功能越来越多，成本却越来越高，而且使用起来也越来越繁琐，不同业务之间的数据不相通，业务也难以协同。这无疑与企业渴望通过数字化转型来降本增效的初衷相悖。所以低代码的各种应用及服务就开始大规模的发展起来，并成功在众多数字化转型企业中实现了价值。

低代码开发有哪些优势？

1、成倍增长的开发速度

除了从一开始就实现更快的开发之外，低代码平台还有可能通过每个项目加快软件开发生命周期。这是因为，每次开发人员构建新的代码块时，他们都可以将其存储下来，以便在下一个项目中复用。

2、解决开发商短缺问题

有经验的开发人员无法跟上对软件不断增长的需求。低代码开发通过提高生产力和促进公民发展来帮助应对这一挑战。

3、成本更低

传统的应用程序开发需要很高的费用，这主要是因为开发人员需要耗费很长的时间需要手工编写大量的代码，人力成本很高，但是使用低代码开发平台开发应用程序，只需要编写少量的代码，而且无需花费大量时间进行测试和修改，所以人力成本比较低，开发费用也比传统应用程序开发低，能够为企业节约一笔费用。

4、维护性更好

对于传统应用程序，维护和升级需要很长时间。开发人员必须手动修复错误并添加新功能。但是，通过低代码平台开发的应用程序，维护难度和代码量也较低，所以，可以提高系统的维护性。

5、频繁迭代以获得更好的解决方案

由于低代码可实现更频繁的迭代，因此在整个开发过程中可以更快、更频繁地实现反馈。这最终有助于确保解决方案更好地与组织及其客户提出的需求和期望保持一致。

什么是低代码开发？

什么是低代码？

低代码开发平台（Low-Code Development Platform，LCDP）是低代码开发所需的环境。大多数低代码平台都是以云上提供的aPaaS（Application Platform as a Service，应用程序平台即服务）的形式，不仅用于开发，还用于应用程序的运行，实现了软件开发到应用的一贯性支持。

所谓低代码开发，是指尽量无需编写源代码，通过使用“图形用户界面/GUI”这一可视化操作，在极短的时间内实现系统开发的手法。目前也有通过在Web浏览器上搜索所需组件，整合粘贴来制作应用程序的工具。

采用低代码开发，无需SQL记述就可以制作数据库，简化开发工序。在保证一定扩展性的同时，可以有效缩短开发工时。

为什么选择低代码开发平台？

低代码开发平台最初被关注的是用于移动应用的开发。与基础系统开发相比，手机app开发对速度的要求更高，而且还必须支持多设备。在传统意义上，要在短时间内推出这样的移动应用程序是非常困难的，于是，低代码开发平台进入了开发人员的视野。

在现今社会，低代码开发平台受到关注的最大理由是数字化转型（DX）。所谓数字化转型，是指通过人工智能和物联网等信息技术，将一切事物通过数字数据连接起来，从而从根本上改变企业业务模式。

目前许多企业都在致力于数字化转型，以求在高速发展的时代中生存下来。企业的IT部门为了推进数字化转型，必须更密集的进行软件开发。但是，软件开发技术人员的数量是远远不够的，仅靠IT部门根本无法满足软件开发的需求。

低代码开发平台，可以被一般的业务人员、一线工作人员、管理人员等非专业的开发人员使用，无论是否有开发基础或经验，都可以经过简单的培训进行软件开发。

低代码开发的优势

缩短开发时间

低代码开发最大的优势是可以缩短开发时间，也就节约了开发成本。低代码开发平台提供了大量的通用组件，可以实现一些基础功能。必要时可以添加自己编写的代码，来满足用户的功能需求，提供质量稳定的应用程序。

无需担心安全性

低代码开发平台的供应商会提供相应的安全对策，用户无需担心程序的安全性以及开发过程中的安全风险。为了实现特殊功能，需要自己编写代码时，用户只需关注自己的编写部分的安全性即可。

降低开发门槛

在低代码开发中，无需编写复杂的源代码，就可以在专用的平台上编写程序。即使没有受过编程专业教育的人，也可以在平台上轻松地进行开发工作。在传统印象中，程序开发都是由专业的工程师来完成，使用低代码开发平台，程序开发的门槛大大降低了。

低代码开发平台的主要功能

通用性组件

低代码开发平台提供了大量通用的组件，这些可供使用的组件种类多样。

此外，用户也可以利用第三方开发的组件。这样的可再利用形式的组件，支撑着在低代码开发平台的视觉建模。

视觉建模

低代码开发平台以模型驱动型开发为基础，任何人都可以通过可视化建模，轻松实现程序开发。

通过拖放可以将所需的流程和组件整合，无需编程即可创建程序。同时，有编程技能的工程师也可以根据需要进行编码，从而定制组件。

支持各种架构

要开发与企业架构相对应的基础系统，就必须具备与各种系统协作的功能。在这一点上，低代码开发平台支持大多数的主流操作系统和数据库。

另外，通过丰富种类的API，可以和外部系统自由合作。因此，低代码开发平台具有可扩展性和开放架构，可支持大企业的基础系统开发。

基于代码的扩展

完全不使用代码的无代码工具，特点是使用预设好的功能来制作简单的应用程序。对于低代码开发平台，用户也可以通过编码自由扩展组件的功能。

低代码开发平台可以根据客户各自的需求，进行各种各样的定制，即使是复杂的大规模系统开发也能应对。

软件全生命周期整体支持

目前提供的低代码开发平台大部分采用的是云服务aPaaS的形式。

因此，低代码开发平台并非单纯的应用开发工具，从与数据库的自动连接、测试、正式启动、进一步运行管理、变更管理等开发工序到实际运用工序，搭载了支持整个软件生命周期的功能。

与无代码开发平台的区别

与低代码开发平台对应的是无代码开发平台（No-Code Development Platform, NCDP）。无代码顾名思义，就是不以编写代码为前提的开发方法。

低编码和无编码在某种程度上非常相似。前述的可视化建模、可再利用的通用性组件、生命周期管理等低代码开发平台的特征也适用于无代码开发平台。

无代码开发平台同样适用于专业的开发者和无基础开发者，提供了能够在更短的时间内轻松发布应用的环境。无需通过编码进行编程，通过PaaS平台提供，可以在不构建操作环境的情况下立即运行。

乍一看，无代码开发平台只是从低代码开发平台中去掉了编写代码的要素。但实际上它们是非常不同的。

首先，无代码开发平台不能通过编写代码来扩展或定制功能。因此，无代码开发平台目标是通过预先准备好的组件和API，实现功能范围内的相对简单的程序开发。不需要专业开发人员进行系统设计和数据库设计，经过简单的功能设计后立刻就可以使用。

典型的例子是使用Excel等电子表格的普通业务人员，将Excel和纸质工作系统化，自己创建应用程序，以简化日常工作。这些应用程序由其使用者来完成运营，随着业务的变化可以灵活的调整应用程序的功能。

无代码开发平台不能通过编写代码扩展功能，所以不适合功能较多的程序开发。此外，由于API的系统协作自由度较低，也不适合核心系统的开发。

低代码：朝着更好的未来行进

得益于一些厂商的努力，低代码行业正在构建起健康的生态。我们在讨论低代码的未来时，需要清楚一点的是，低代码并非万能，它有清晰的能力边界，而非一些声音所说的会“抢走程序员的饭碗”。低代码是企业数字化建设当中“最后一公里”，在保障企业数字化进程的价值赋能下，中国市场会有低代码的一方天地。

国内的简搭(jabdp)开发平台是一个低代码开发平台，复杂的业务功能，只需要会基本的sql语句和javascript语法，就能进行快速开发，满足其个性化的业务需求，设计出各种复杂的企业web应用。主要特点如下：

可灵活定制：简搭(jabdp)低代码平台提供了强大的定制能力，包括页面定制、数据表管理、业务流程定制等，便于实现各类企业应用。

权限管理：简搭(jabdp)低代码平台提供组织结构管理和精细的权限管理多人，便于企业根据实际情况灵活地进行权限设置和调整，促进内部协作。

易于部署和维护：简搭(jabdp)低代码平台提供一键部署功能，无需配置复杂的网络服务器；根据企业的需求变化进行系统维护也更容易。

支持二次开发和系统集成：简搭(jabdp)低代码平台是一个开放的快速开发平台，有经验的程序员依然可以基于jabdp定制开发出许多高级的功能，而不受jabdp本身的限制；同时，简搭(jabdp)低代码平台开发出的应用也可以很方便地与企业的现有信息系统集成，或者与微信、钉钉等第三方应用集成。

简搭(jabdp)低代码平台适合用于大部分的企业级web应用的开发，尤其适合企业信息管理系统（MIS）、企业资源计划系统（ERP）、客户关系管理系统（CRM），业务支撑系 统（BSS）等。并且就一些经典的项目案例提取整合出各种类型的项目模板，共享给开发者参考，开发者可以在原有的项目基础上进行修改定制，以打造其个性化的企业信息化平台。

关于低代码开发平台，一个常见的误区是认为“低代码开发平台只适用于平民开发者（Citizen Developer）”。平民开发者是指那些非传统的、没有受过专业编程教育的开发者，他们主要用低代码平台来创造和定制应用。

当然，通过使用低代码开发平台，可以降低对多数项目人员的技术要求。在多个项目并行时，只需要一个有经验的程序员进行数据表、业务逻辑等的设计即可，其他项目人员无需编程能力，这样在人月数和人员要求两个方向都能有效控制项目的投入。

借助低代码开发平台，可以更高效地理解中小企业的信息化项目需求，控制项目开发的成本，同时适应中小企业信息化需求变化快和缺乏专业技术人员进行项目维护的特点，是开发中小企业信息化项目的最佳选择。

华为和BAT的新战场，由这四人主宰

智东西（公众号：zhidxcom）

作者 | 李水青

编辑 | 心缘

互联网行业高速增长时代正在远去，已成一个不争事实。阿里、腾讯、百度等互联网巨头们比之前任何时候都更需要考虑第二增长曲线。

云智能服务，是被各家盯准的一条赌上未来的赛道。

成果已经显现——阿里云Q3实现营收首超200亿元，首次连续四季度盈利；百度每月砸20亿搞研发，智能云营收连续增长超70%；腾讯云这边，也首次提出“云智能”战略，三年实现团队一千多人至一万多人的10倍扩张……

令BAT无法忽视的一大劲敌是华为，作为一家从ICT切入到云智能的 科技 巨头，华为面临更严峻的生存压力。受美国制裁影响，华为消费者业务、运营商业务猛烈受挫，而云智能业务成为其新的增长命脉。

一场以BATH（百度、阿里、腾讯、华为）为主角的云智能进军千行百业的圈地大战已经蓄势待发。

华为任正非亲自督导“五大军团”，阿里云智能将建立18大行业事业部，腾讯和百度也进行了紧锣密鼓的架构调整或战略升级，盯准政企数字化市场，“磨刀霍霍向牛羊”。

阿里云智能总裁张建锋、华为云总裁张平安、腾讯CSIG（云与智慧产业事业群）总裁汤道生、百度CTO王海峰，作为这场云智能大战中掌舵者，在2021年这一疫情后经济恢复和全球洗牌的关键时期，正在做出他们职业生涯中的重要抉择。

尽管面临的问题各不相同，他们都不约而同地带领团队迈向AI落地的“深水区”。

见过汤道生的人可能对他身上的程序员风格印象深刻，他操着一口不太流利的香港普通话，似乎不善言辞，却很缜密。这位1997年从斯坦福走出来的电子工程硕士，34岁时便成为腾讯QQ研发副总裁、QQ秀产品中心总经理，在2018年成为腾讯CSIG掌舵者。

2021年，越来越多的腾讯内部员工会看到汤道生出入纯商务场合，包括与建筑产业的天一集团合作、与物流交通产业的招商港口合作、与出行产业的广汽集团签约……为了带领腾讯涉足此前不熟悉的产业互联网领域，做技术出身的汤道生越来越像一名“销售”代表。

腾讯CSIG总裁汤道生

“腾讯没有To B基因”——这是2018年9月腾讯CSIG成立时外界的普遍质疑。腾讯CSIG融合了公司的云计算、AI、智慧产业等多重技术能力，腾讯的很多科学家出自这里，但如何将技术落地行业，对汤道生和这些科学家来说有不小的鸿沟需要跨越。

即使是三年后的今天，腾讯CSIG已从三年前的一千多人扩张到一万多人，汤道生依然在近期的一次访谈中坦言了做To B的吃力点——“To B工程的周期更长，对财务管理和项目管理的要求更高，以及传统行业引入人才也需要磨合。”

业务做深、组织变大，也意味着面临新的问题。在以AI为重要驱动的产业互联网项目中，大厂虽然有平台势能，却难以像AI创企那样灵活机动地打“游击战”，因此在很多AI竞标方案中未必能超过小厂。

对此，汤道生在今年5月已经从组织架构入手进行三年来的首次调整——宣布成立汤道生带队的技术委员会，以“自上而下”的方式，在内部减少代码重复开发，以开源提升项目推进效率。比如在近期腾讯推出的数智人平台等项目中，已经看到跨CSIG和AI Lab、微信、搜狗多部门技术整合成果的迹象。

更深层次的是团队文化变革。与汤道生自己亲自投身“销售”的举动相一致——在今年9月CSIG三周年会上，汤道生史无前例地将事业群价值观升级出“敢拼敢言”这一要求。他犀利地指出，近年来引入了很多不同企业的员工，同事比较拘束、不敢直言的问题已经影响到企业效率，因此团队要像创业一样“敢拼”、“敢言”。

当下国内AI技术落地的高潮已经有到来的趋势，然而，此前活跃在一级市场的AI创企们的“金钱池”却已见底，纷纷转向二级市场寻求输血补给。对于腾讯CSIG这样具有大厂兜底的AI玩家来说，一场市场收割战似乎才刚刚开始。

在今年11月举办的腾讯生态大会上，汤道生首次提出“腾讯云智能”提法，公布一套“全局智能”的完整云智能架构和最新自研AI芯片、AI开发平台、智能产业解决方案等，标志腾讯在产业云智能领域全面出击。

腾讯云智能战略架构

再来看看行业落地，据我们统计，在今年已公布的大型智慧城市项目中，腾讯云已经拿下不少大单。今年4月广州2.1亿黄埔智慧城市项目、今年5月江门市3.6亿智慧城市项目、今年8月襄阳市的1.1亿车联网先导区项目以及今年9月的上海徐汇区1.2亿“一网统管”项目……腾讯云都充当着主要或唯一中标企业。官方数据显示，目前腾讯云AI每天全球12亿用户和200W+客户，每天处理图像超过50亿张，处理语音超过百万小时，处理自然语言超过千亿级。

“再往下走，我觉得会进入‘深水区’，接触离腾讯原来优势更远的这些行业。”汤道生在近期的采访中谈道。

与较晚提出“云智能”的腾讯不同，百度虽然在BATH中体量更小，却几乎是BATH中最先提出“智能云”且最大决心“All in”人工智能的一家。

如果要说AI创企们最怕被哪家大厂取代，那无疑是百度。拥有与国际顶尖深度学习框架匹敌的国产PaddlePaddle（飞桨）、获411张自动驾驶测试牌照的Apollo、量产超2万片的昆仑AI芯片……百度创始人李彦宏可以在之后的几年继续每月投20亿元搞研发，AI创企们却不一定有这个底气。

再来看看掌舵百度智能云的百度CTO王海峰，他和很多AI创企的创始人一样，是一个技术派，同时是“一个没有新闻的人”。毕业于清华物理专业的父亲将他从小开始教育成一个技术人才，他也如愿在2021年入选IEEE Fellow，并成为兼任ACL Fellow的中国大陆第一人，百度内部很多人称他：“气场比较弱，但同时又不会轻易为别人所动。”

百度CTO王海峰

就是这样一个看起来温文尔雅的技术派，带动了百度智能云部门在经历组织变动的不稳定态势后，转而在2021年实现业务连续季度70%的增长，成为百度公司的第二增长曲线。

百度智能云刚刚在2020年经历了动荡的一年。2020年初，李彦宏将ACG（百度云）、AIG（AI技术平台体系）、TG（基础技术体系）整合为“百度人工智能体系”（AIG），让百度云总经理尹世明向新任CTO王海峰统帅汇报。然而仅仅3个月后，尹世明离职。

彼时，在国内云市场中，阿里云、腾讯云分别位居前二，后来者华为云增速达220%，处于其后的百度智能云可能被越甩越远。彭博社当时这样评价，过去十年，从自然语言处理到语音交互领域，百度已投入了数十亿美元，但这项努力因百度人工智能业务负责人吴恩达（Andrew Ng）等关键高管离职而陷入了比较麻烦的境地。市场对公司搞研发投入可能带来的回报表示怀疑，股价随即跌至冰点。

进入2021年，王海峰总揽全局，他很少出来发表令人印象深刻的讲话，但在今年却默默带领百度智能云迅猛增长。

根据百度公司发布2021年第三季度（Q3）财报，显示其Q3实现营收319亿元，广告业务增长乏力的趋势已经体现。但是，百度智能云在本季度营收同比增长达73%，成为驱动百度核心营收增长的重要动力。在百度2021财年第一季度财报电话会议上，李彦宏直言：“AI和云，未来三年会占百度营收一半以上。”

从业务上来看，在过去半年里，百度将百度大脑这一“软硬一体AI大生产平台”升级到7.0版，把智慧交通、智慧城市等方案落地多所城市。比如就在今年9月，百度就连续拿下3个超亿级项目，包括1.17亿元绍兴智慧快速路项目、1.68亿元沧州经济开发区自动驾驶与车路协同项目、1.79亿元桐乡产业互联网项目等。

随着百度CTO王海峰将百度智能云团队稳住，他在今年的百度云智峰会上进一步宣布了百度智能云的新战略：“以云为基础推进企业数字化转型，以AI为引擎加速产业智能化升级，云智一体，赋能千行百业，促进经济高质量发展。”

对比看看2020年，百度对智能云战略的表述还是“以云计算为基础，以AI为抓手，聚焦重要赛道。”可以看到，百度智能云更加强调AI技术落地实体产业，也就是说，百度AI也要进入深水区了。

随着百度的AI技术落地越来越上道，无疑会成为一众冲刺IPO的AI创业公司的最大对手之一。

同样经历了组织架构调整的还有华为，看起来，华为云今年的道路更不平坦。

在今年4月华为开发者大会上，华为消费者部门名将余承东时任华为云总裁，还在为华为云AI的落地助威呐喊，他说，AI开发要告别作坊式，走向工业化，并带来华为云盘古大模型、MindSpore等软件的更新。

但仅仅5个月后，在今年9月的华为全联接大会上，发言人已经换了人，变成了新任CEO张平安。张平安于1996年加入华为，曾担任华为企业业务BG首席运营官、软件产品线总裁，是华为精通软件及市场的老将。

华为云总裁张平安

实际上，今年华为云进行了多次组织架构调整。先是今年1月，然后是今年3月，将华为云与计算BG中的原服务器、存储等划归出到“网络产品与解决方案”，将BG中的云独立为Cloud BU，这距离两者合并仅仅过去了一年。

“屋漏偏逢连夜雨”，受外部制裁影响，2021年华为运营商业务及消费者业务发展受限。2021年10月，华为公布第三季度财报，显示其本季度营收下降32.1%至4558亿元。

在这种情况下，云与AI技术驱动的To B业务，无疑成为华为新的增长命脉。

作为华为云临危上任的大将，张平安在9月的华为全联接大会上谈道：“未来所有的基础设施和应用都应该是云化的，我们要积极拥抱人工智能，让数据在业务决策中发挥重要作用。”

和余承东等其他华为领导人一样，张平安的言行中常常尽显华为人的务实、狼性和毫不含糊。他在多次演讲中提到，当下AI落地面临的最大问题是成本过高问题。为了降低AI落地成本，张平安领导团队更新了云天筹AI求解器、华为云开天aPaaS等一系列AI根技术。可以看到，在华为一整套包含了硬件、AI算子开发、AI模型开发和AI应用开发的升腾AI全栈技术基础上，华为云正从云基础设施层往上层的PaaS层加大投入。

一边是技术在朝着极限水平迭代，另一边，是从整个集团层面促进云与AI技术在行业落地。

2021年，华为公司陆续成立了五大行业军团——煤炭军团、海关和港口军团、智慧公路军团、数据中心能源军团和智能光伏军团，标志着华为面向千行百业全面落地云、AI、网技术的大幕正式拉开。

华为五大行业军团是由任正非亲自督导，从各个BG中抽取最精锐的精兵强将，并独立平行于它们，整合云、网、智等多种纵向能力横向精准打击行业。这是华为首次在组织架构上明确军团作战方式。

华为创始人任正非主持华为军团组建大会

任正非曾提及对军团的期待——比如，能不能在2-3年技术成熟，然后对全世界提供矿山智能化服务？而从已有进展来看，华为“矿鸿”矿山操作系统已在神东4个矿厂成功落地，从以点覆盖AI实时风险预警识别等功能，到推出让整个矿井变得联通的矿鸿操作系统，验证了军团作战方式的敏捷性和效率。

在强烈求生需要驱动下，由创始人任正非亲自掌舵、猛将张平安强力推进，华为云与智能技术或许已成为BATH中落地最猛的一极。

2017年华为云成立初，华为就做出了“上不做应用，下不碰数据，三不做股权投资”的 社会 承诺。到了2020年，华为云将这一使命升级为——“赋能应用、使能数据，做智能世界的黑土地”。

面临内外生存压力，华为云能不能把握好生态合作的边界，守住曾经的承诺，这个问题令很多合作伙伴关心。

进入2021年，有很多人提到，阿里云正在“双手入泥”，越来越像华为了。

在今年5月的阿里云峰会上，阿里云智能事业群总裁张建锋透露，阿里云近期完成了重大组织升级，一是设立了18个行业部门，由行业总经理牵头行业数字化创新。与腾讯汤道生类似，张建锋是一位为阿里的拳头产品“淘宝”打过仗的技术架构师，曾带队解决了“双11”的云计算难题。2019年，张建锋卸任阿里集团CTO，专心聚焦阿里云智能事业群和达摩院研发。

阿里云智能总裁张建锋

自张建锋掌舵以来，阿里云已将落地行业从2019年的三个拓展为2020年的7个，如今已经扩展到18个，并上升至部门。这一扩张速度，印证了张建锋的“打仗”能力。

阿里云智能覆盖行业拓展情况（根据公开信息整理，如有谬误欢迎指正）

再来横向看看区域布局，阿里云智能目前已成立16个区域部门，任命分公司总经理与本地客户联接。要知道，这在阿里 历史 上是没有过的，在过去一直是华为、海康这样的ICT厂家所热衷的事情，现在已成为阿里云的重要组织策略。

考虑到5月也是华为任正非带队的煤炭军团高歌猛进的时候，阿里云在5月成立18行业部门、16区域的发力政企数字化的大动作，很容易被认为是对标华为。这两家企业，中国智慧城市领域的最大云巨头和最大的通讯巨头，似乎要进入一个云智能技术贴身肉搏的阶段。

不过，张建锋否定了这些调整与竞争有关。他谈道，主要是阿里云自身内部主要矛盾使然，阿里云的服务离客户需求之间有很大的差异，这促使阿里云进行转变。

不管是否主观对标，但阿里正在跳出此前做电商消费的思维习惯，通过更接地气地接近政企数字化客户，实现技术变现。

姿态转变伴随的是阿里云在财务指标上的上扬。根据11月18日发布的阿里云Q3财报，阿里云营收200.07亿元，同比增长33%，经调整EBITA利润（息税摊销前利润）3.96亿元，首次实现连续四季度盈利。

阿里云的营收中有很大份额来自于基础设施、SaaS等收入，但AI技术已经越来越融入其云服务中。

简单回顾一下，今年，阿里达摩院开源了登顶六大NLP权威榜单的预训练语言模型体系AliceMind，推出超100项视觉AI能力的视觉智能开放平台；阿里云智能推出让企业“开箱即用”的大数据 AI平台——“阿里灵杰”，训练出全球首个突破10万亿参数的AI模型；芯片方面，平头哥自研云原生处理器芯片倚天710亮相，玄铁CPU已出货超25亿颗，成为国内应用规模最大的国产CPU……

张建锋在接受新华网采访时谈道，12年前，阿里巴巴在国内率先投入 探索 云计算，成为全球三朵云之一。下一个十年，阿里巴巴将坚定不移继续加大对基础技术和前沿技术的投入，在人工智能、芯片、量子计算、区块链等领域进行科研攻关。

也难怪说阿里云越来越像华为，尽管张建锋并不愿意承认，但华为擅长的“扎足根，冲破天”，阿里云智能今年已在向这个方向大步迈进，与华为争夺政企数字化市场。

可以看到，不论是在互联网发展拐点寻找新动能的BAT，还是在美国制裁下寻找新粮仓的华为，它们都将云智能作为更加重要的生命线在运作，试图切换新的增长动能。

作为各家云智能业务的掌舵人，本文中提及的对象中既有来自技术派的优秀产品经理，也有在过往战场中经历过大风大浪的管理人才，现在，他们的目光都不约而同的从技术投向行业，准备撸起袖子，双手入泥，大干一场。

巨头的动作对AI领域“原住民”AI企业们可能带来不小冲击。一方面，巨头的高举高打能带来整体行业生态的进步，从而营造更适合AI落地的环境；另一方面，自身更加无可取代的竞争力是什么？最适合的商业模式又是什么？将成为非巨头AI企业需要思考的事情。

当AI落地进入深水区，各路AI玩家正在把技术战车推向各个行业、各个地区的产业数字化转型的田间地头，一决高下。

安卓开发怎么样需要学习什么知识？

熟悉Android官网

访问官方的Android Developer网站。老实说，阅读整个网站以了解生态系统以及与Android相关的各种解决方案，想法和技术，这一点非常重要。你不需要理解并记住所有内容，但是在后续开发的时候如果遇到问题可以知道自己在哪里能找到解决方案。

了解编程语言

构建Android应用程序归结为两种主要技能/语言：Java和Android。Java是Android中使用的语言，但是Android部分包括学习XML以设计应用程序，学习Android的概念以及以Java编程方式使用这些概念。

Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的移动操作系统，而Linux是C与C++的天下，所以Android的底层是支持C/C++的。所以Android平台上开发所采用的编程语言主要两种方式：
Android app开发主流语言就是Java语言，Java语言最大的特性就是提高了软件的交互可能性，可以说安卓手机几乎所有应用程序都是利用Java语言来进行编写的。
基于NDK的C编程。C语言是一种结构化语言。它层次清晰，便于按模块化方法安排程序，易于调试和保护。C语言的体现才能和处理才能极强。它不只具有丰盛的运算符和数据类型，便于完成各类杂乱的数据结构。

一旦你学习了Java和XML (XML很容易上手，你应该在编写应用程序时学习这门语言，而不是像学习Java那样事先学习)，你需要学习如何使用Android原理将这两种语言连接起来。

下载Android应用开发所需的工具

首先，你需要创建开发环境，以便你的桌面准备好支持Android开发目标。因此我们需要Android Studio和Android SDK。

Android Studio是一个IDE。它代表集成开发环境，它本质上是一个界面，你可以在其中输入代码(主要是Java或Kotlin)，并访问开发所需的所有不同工具。Android Studio允许访问来自Android SDK的库和api，从而允许访问操作系统的本地函数。还可以使用Gradle将应用构建到APK中，通过虚拟设备(模拟器)测试它，并在运行时调试代码。

除此之外，在做应用开的时候我们还有更多的选择，例如，APICloud低代码开发平台，支持多端开发，提供了标准化的开发平台，平台基于构建多年的MADP（移动开发平台），aPaaS能力与自动化、流程化模式，在开发app的时候可以减少大量重复性工作，并有效提升30%-60% IT项目效率也是进行app开发的绝佳选择。

app开发平台1.Deep Engine

Web工程师使用HTML5等标准Web技术开发拥有原生体验和原生功能的APP，Deep Engine使用半翻译式原理，运行中将Web翻译成Native API，通过领先的混合渲染技术，使交互更加流畅，界面更加优质，全方位优化至细节，打造不打折的用户体验。Deep Engine支持上千款终端完美适配的能力，大大缩短了开发周期，简单又跨平台的编码方式，帮助你加速APP发布，缩短成熟周期。

2.Superwebview
SuperWebView可使Web工程师和Native工程师免去繁琐的编译与联调工作，通过云端配置，为每个应用一键生成跨平台专属SDK，快速嵌入已有原生app中，并且基于SuperWebView衍生的子应用可以和原生app一样功能强大。

3.代码自动生成
基于可视化的产品设计流程生成前端代码，达到低代码开发效果。在符合流程标准和规范的前提下，自动生成的前端框架代码。

传字节跳动已购买，“黑帕云”

传字节跳动已购买apaas工程师，“黑帕云”

传字节跳动已购买“黑帕云”apaas工程师，有多个独立信源表示，黑帕云团队已被字节跳动收购，创始人陈金洲以及部分团队成员已入职飞书，负责aPaaS产品“昆仑”，传字节跳动已购买，“黑帕云”。

传字节跳动已购买，“黑帕云”1

3月21日，初代低代码厂商黑帕云宣布将于5月底停止服务，据业内人士透露，其创始人陈金洲将入职字节跳动，团队现已解散。

根据黑帕云官网消息，其现有用户可以在2022年5月31日前导出数据；3月31日前套餐未到期的客户，可以在4月8日前申请退款，或者将业务迁移到其apaas工程师他低代码厂商。黑帕云官方推荐了明道云、飞书多维表格、轻流、简道云、易鲸云、维格表等同类型产品。

从6月1日0点开始，黑帕云会删除包含业务数据、附件、评论等所有数据，关停所有服务器，之后用户将无法访问任何相关服务或者数据。

对于上述业内人士消息，界面新闻尝试联系陈金洲和字节跳动方面进行求证，但尚未得到回应。

黑帕云成立于2019年，是一款以协作表格为形式的低代码产品，公司位于武汉。

其创始人陈金洲曾创立过另一款在线表单工具“金数据”，后被AdMaster在2015年全资收购。据公开资料，陈金洲曾在国际IT咨询公司ThougtWorks担任产品总监和首席咨询师，金数据就是ThougtWorks内部孵化的项目。再之前，他曾在北京巨石空间科技有限公司及中国农业银行从事技术工作。

一位知情人士表示，原黑帕云团队基本解散，“高层都走得差不多了，产研团队也早被同行‘瓜分’完了，还没离职时就被预定了。”

据36氪今日报道，陈金洲在入职字节跳动后将负责aPaaS产品“昆仑”，主要面向大客户，且职级较高，直接汇报给飞书CEO谢欣。

黑帕云与字节跳动关系匪浅。2021年7月，黑帕云曾获得字节跳动数千万元A轮融资，这也是其最近一轮融资。2019年7月以来黑帕云共获4轮融资，包括种子轮、天使轮、pre-A及A轮，资方包含盈动资本、初心资本及字节跳动。但在2022年初，字节跳动相关资本从黑帕云股权结构中退出。

有投资圈人士对界面新闻表示，去年年底开始业内就传言字节跳动将收购黑帕云。由于黑帕云所处的低代码赛道曾势头火热，当时不少业内人士认为，是因为黑帕云业绩不行，资方才选择退出做股权重构，下一步会进行收购。

据知情人士称，黑帕云目前约有200家付费客户，这些客户可选择退款或将业务迁移至明道云等同类产品。

去年，低代码领域是科技圈为数不多的风口之一，初创公司融资热从年初持续到年终，去年3月仅上半月，就有5起低代码领域大额融资事件出现。相比之下，2018年至2020年三年内，低代码领域全部投融资事件只有16起。知名公司如伙伴云、轻流、clickpass、摩尔元数连续获得了头部VC的多轮加码。

资本热捧之下，提倡“乐高积木”玩法的低代码公司之间水平差距其实不大。相较而言，黑帕云某种程度上模仿的是Airtable在2018年之前的表格功能，面临着腾讯文档、石墨文档、钉钉文档、飞书表格这些云表格类巨头，行业空间越来越小；

而新型厂商伙伴云、轻流、简道云和明道云效法的是美国行业标杆Airtable在2018年之后主攻的解决方案方向，目前来看完成度和竞争力更高。

黑帕云如今的结局也标志着低代码领域开始进入淘汰赛阶段。

传字节跳动已购买，“黑帕云”2

今日，无代码厂商“黑帕云”宣布将停止服务和维护，用户可以在2022年5月31日前导出数据。套餐未到期的客户可以申请退款，或者将业务迁移到其合作伙伴明道云平台上。

据36氪报道，有多个独立信源表示，黑帕云团队已被字节跳动收购，创始人陈金洲以及部分团队成员已入职飞书，负责aPaaS产品“昆仑”，将主要面向大客户。

天眼查App显示，成都黑帕云公司成立于2019年4月，法定代表人为陈金洲，是一家数据协作管理平台，曾获字节跳动领投的数千万元A轮融资。

该公司目前有3位股东，最大股东为陈金洲，持股56.44643%，股东还包括武汉茂彤科技合伙企业。

成都黑帕云信息技术有限公司成立于2019年，创始人陈金洲曾为在线表单设计及数据搜集工具金数据的创始人。2019年10月黑帕云正式上线内测，迄今为止，已为上万家企业用户提供数据协作管理产品及服务，支持业务人员摆脱陈旧僵化的固定软件，解放生产力，提升企业数字化水平。

黑帕云的定位是企业业务信息系统，只是入口以表格的形式体现。企业业务主管可以运用黑帕云建立同符合自身业务的信息系统，并灵活设置数据维度、字段、逻辑等。辅以看板、表格等多种系统，企业可以为数据找到匹配的呈现方式。

当前，黑帕云在商业落地上处于自然增长状态，当前用户数已达数万，单账号一年收费240 - 480元左右。在客户粘性上，付费用户的使用频率已到达每周4天。此外，黑帕云也有初步进行项目咨询等的商业探索。

“对标美国市场，比如Smartsheet大概有7万付费客户，但是就撑起100亿美金市值。中国的中小企业客户正在快速成熟，未来的客户价值将会不断提高，黑帕云非常看好未来的中小企业服务市场。”陈金洲表示。

“对于未来发展，随着市场成熟，中小企业会是非常广阔的市场，黑帕云希望专注做简单易用的产品，以较低的服务成本，服务海量的'企业客户。”

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今日，无代码厂商“黑帕云”宣布将停止服务和维护，对于公司的后续进展，有多个独立信源对36氪表示，黑帕云团队已被字节跳动收购，创始人陈金洲以及部分团队成员已入职飞书，负责aPaaS产品“昆仑”，将主要面向大客户。

“陈金洲入职字节的级别很高，直接向谢欣汇报。”多位飞书内部人士对 36 氪说到。谢欣为字节跳动副总裁，分管飞书业务。

36 氪就收购一事对字节跳动与陈金洲寻求确认，截止发稿暂未得到回复。

在黑帕云本日的公告中，其团队表示用户可以在2022年5月31日前导出数据。套餐未到期的客户可以申请退款，或者将业务迁移到其合作伙伴“明道云”平台上。

“黑帕云”成立于2019年，创始人陈金洲为连续创业者，此前曾创办“金数据”，定位在线表单设计及数据搜集工具，金数据于2015年被AdMaster全资收购。

黑帕云的变动已有预兆。2021年7月，黑帕云宣布获得字节跳动数千万元A轮融资。而今年年初，据工商信息，原股东武汉全盈科技合伙企业（有限合伙）、字节跳动子公司北京量子跃动科技有限公司等从黑帕云股权结构中退出。

一位相关人士对36氪表示，本次收购是由飞书业务团队推动，飞书内部已有多维表格等类似产品，共同商量后，决定停止黑帕云相关业务。

国内低/无代码投资热潮集中在2019年后，简道云、氚云、轻流、易鲸云等厂商都在近几年陆续获得大额融资。厂商们一般分两种路线，一是走中大客市场，以项目制为主；二是瞄准中小企业市场，走产品路线，黑帕云更偏向于后者。

黑帕云的关停，也显示出低/无代码领域+中小客市场的艰难。一位行业人士对36氪表示，黑帕云团队注重产研，产研团队能力很强，但产品商业化暂时没有跟上，且瞄准中小客市场，这是公司难以为继的关键原因。

但事实上，不只是黑帕云，曾经火热的“低/无代码”风口，如今这类厂商的商业化正经历艰难爬坡期。。

长久以来，低代码“旧瓶装新酒”、是否真正能商业化的声音不绝于耳。尽管降低了开发门槛，但要让客户用起来，低代码很难以纯粹产品化的形式推动——对没有IT基础的用户而言，低代码还是需要厂商的一定服务；而专业 IT 人员又更倾向于自己上手开发。

另一方面，对比欧美市场，国内客户的信息化程度还在比较初期，低/无代码产品在客户定位上较难。低代码产品无论是产品研发还是实施，都是系统级工程，对人才要求较高。

因此，在商业化层面，低代码领域做中小客这一路线会更为艰难。对创业公司而言，无论是资金还是人才，都是一笔不菲的成本。对低/无代码产品这类新兴产品而言，教育成本尤其高。

另一个变量则是互联网巨头的入局。

2020 年前后，诸如阿里、腾讯等大厂开始入局低代码，加速了赛道洗牌。2021年初，阿里云将内部的低代码开发平台“宜搭”接入钉钉，而腾讯也推出了“微搭”低代码开发平台；到了2021年10月，钉钉低代码聚合平台“钉钉搭”还联合了8家主流低代码厂商，共同宣布成立低代码联盟。

一位行业人士对36氪表示，黑帕云关停，部分证伪了低代码领域的中小客和PLG增长这一路线，国内现阶段还很难出现直接对标Airtable、Notion之类的产品，低代码领域还有很长一段路要走。

投资热度陡增、大厂入局，能够加速行业发展。但面对极其早期的市场，对创业公司而言，尽早摸准目标市场，是更重要的事。

低代码究竟是什么？

简介： 什么是低代码？我们为什么需要低代码？低代码会让程序员失业吗？本文总结了低代码领域的基本概念、核心价值与行业现状，带你全面了解低代码。

什么是低代码

“Low-Code”是什么？如果你是第一次听说，没准也会跟我当年从老板口中听到这个词后的内心戏一样：啥？“Low-Code”？“Code”是指代码我知道，但这个“Low”字是啥意思？不会是老板发现我最近赶工写的代码很丑很“Low”吧... 想多了，老板怎么可能亲自review代码呢。那难道是指，“Low-level programming”里的“Low”？老板终于发现让我等编程奇才整天堆Java业务代码太浪费，要派我去闭关写一个高性能C语言网络库... 显然也不是，老板哪能有这技术情怀呢。那到底是什么意思？作为一名搜商比情商还高的程序员，能问Google的绝不会问老板。于是我一顿操作后，不假思索地点开了第一条搜索结果：Low-code development platform。

Wikipedia定义

从Wiki的这段定义中，我们可以提炼出几个关键信息：

• 低代码开发平台（LCDP）本身也是一种软件，它为开发者提供了一个创建应用软件的开发环境。看到“开发环境”几个字是不是很亲切？对于程序员而言，低代码开发平台的性质与IDEA、VS等代码IDE（集成开发环境）几乎一样，都是服务于开发者的生产力工具。

• 与传统代码IDE不同的是，低代码开发平台提供的是更高维和易用的可视化IDE。大多数情况下，开发者并不需要使用传统的手写代码方式进行编程，而是可以通过图形化拖拽、参数配置等更高效的方式完成开发工作。

Forrester定义

顺着Wiki的描述还能发现，原来“Low-Code”一词早在2014年就由Forrester提出了，它对低代码开发平台的始祖级定义是这样的：

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相比Wiki的版本，这个定义更偏向于阐明低代码所带来的核心价值：

• 低代码开发平台能够实现业务应用的快速交付。也就是说，不只是像传统开发平台一样“能”开发应用而已，低代码开发平台的重点是开发应用更“快”。更重要的是，这个快的程度是颠覆性的：根据Forrester在2016年的调研，大部分公司反馈低代码平台帮助他们把开发效率提升了5-10倍。而且我们有理由相信，随着低代码技术、产品和行业的不断成熟，这个提升倍数还能继续上涨。

• 低代码开发平台能够降低业务应用的开发成本。一方面，低代码开发在软件全生命周期流程上的投入都要更低（代码编写更少、环境设置和部署成本也更简单）；另一方面，低代码开发还显著降低了开发人员的使用门槛，非专业开发者经过简单的IT基础培训就能快速上岗，既能充分调动和利用企业现有的各方面人力资源，也能大幅降低对昂贵专业开发者资源的依赖。

低代码核心能力

基于上述的定义和分析，不难总结出如下这3条低代码开发平台的核心能力：

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• 全栈可视化编程：可视化包含两层含义，一个是编辑时支持的点选、拖拽和配置操作，另一个是编辑完成后所及即所得（WYSIWYG）的预览效果。传统代码IDE也支持部分可视化能力（如早年Visual Studio的MFC/WPF），但低代码更强调的是全栈、端到端的可视化编程，覆盖一个完整应用开发所涉及的各个技术层面（界面/数据/逻辑）。

• 全生命周期管理：作为一站式的应用开发平台，低代码支持应用的完整生命周期管理，即从设计阶段开始（有些平台还支持更前置的项目与需求管理），历经开发、构建、测试和部署，一直到上线后的各种运维（e.g. 监控报警、应用上下线）和运营（e.g. 数据报表、用户反馈）。

• 低代码扩展能力：使用低代码开发时，大部分情况下仍离不开代码，因此平台必须能支持在必要时通过少量的代码对应用各层次进行灵活扩展，比如添加自定义组件、修改主题CSS样式、定制逻辑流动作等。一些可能的需求场景包括：UI样式定制、遗留代码复用、专用的加密算法、非标系统集成。

不只是少写代码

回到最初那个直击心灵的小白问题：Low-Code中的“Low”，到底是啥意思？答案已经显而易见：既不是指抽象程度很低（相反，低代码开发方式的抽象程度要比传统编程语言高一个level），也不是指代码很low（也相反，低代码所生成的代码一般都经过精心维护和反复测试，整体质量强于大部分手写代码），而是单纯的“少写代码” —— 只在少数需要的情况下才手写代码，其他大部分时候都能用可视化等非代码方式解决。

再往深一点儿看，低代码不只是少写代码而已：代码写得少，bug也就越少（正所谓“少做少错”），因此开发环节的两大支柱性工作“赶需求”和“修bug”就都少了；要测的代码少了，那么测试用例也可以少写不少；除了开发阶段以外，平台还覆盖了后续的应用构建、部署和管理，因此运维操作也更少了（Low-Code → Low-Ops）。

然而，少并不是最终目的：如果单纯只是想达到少的效果，砍需求减人力、降低质量要求也是一样的。低代码背后的哲学，是少即是多（Less is More），或者更准确说是多快好省（Do More with Less） —— 能力更多、上线更快、质量更好，成本还更省，深刻践行了阿里“既要，又要，还要”的价值观精髓。

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平台的职责与挑战

上面说的是低代码给开发者提供的能力与吸引力，那么作为服务的提供方与应用的承载者，低代码开发平台自身应该承担怎样的职责，其中又会遇到多大的挑战？是否就一定要如阿里云所主张的那样，“把复杂留给自己，把简单留给别人”？虽然这句话听起来很深明大义，但不知道大家有没有想过，为什么我们一定要抱着复杂不放，平白无故给自己找事？就不能直接干掉复杂，也给咱阿里云自己的员工留点简单吗？是工作太容易就体现不出来KPI价值了，还是家里的饭菜不如公司的夜宵香？

冥思苦想许久后，我从热力学第一定律中找到了答案：开发一个应用的总复杂度是恒定的，只能转移而不可能凭空消失。要想让开发者做的更少，安心享受简单的快乐，那么平台方就得做的更多，默默承担尽可能多的复杂度。就像一个满身腱子肉的杂技男演员，四平八稳地托举着在高处旋转与跳跃的女搭档；上面的人显得越轻盈越毫不费力，下面的人就得越稳重越用尽全力。当然，不是说上面的女演员就很轻松没压力，只是他们各自的分工不同，所承担的复杂度也不一样。

根据《人月神话》作者Fred Brooks的划分，软件开发的复杂度可以划分为本质复杂度（Essential complexity ）和偶然复杂度（Accidental complexity）。前者是解决问题时固有的最小复杂度，跟你用什么样的工具、经验是否丰富、架构好不好等都无关，而后者就是除此之外在实际开发过程中引入的复杂度。通常来说，本质复杂度与业务要解决的特定问题域强相关，因此这里我把它称为更好理解的“业务复杂度”；这部分复杂度不是任何开发方法或工具能解决的，包括低代码。而偶然复杂度一般与开发阶段的技术细节强相关，因此我也相应把它称为“技术复杂度”；而这一部分复杂度，恰好就是低代码所擅长且适合解决的。

为开发者尽可能屏蔽底层技术细节、减少不必要的技术复杂度，并支撑其更好地应对业务复杂度（满足灵活通用的业务场景需求），这是身为一个低代码开发平台所应该尽到的核心职责。

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在尽到上述职责的同时，低代码开发平台作为一个面向开发者的产品，还需要致力于为开发者提供简单直观的极致开发体验。这背后除了巨大的工作量，还得能在“强大”和“易用”这两个很难两全其美的矛盾点之间，努力找到一个符合自己产品定位与目标客户需求的平衡点 —— 这也许是设计一个通用低代码开发平台所面临的最大挑战。

三、低代码相关概念对比

纯代码（Pro-Code / Custom-Code）

“纯代码”可能算是我杜撰的一个词，更常见的说法是专业代码（Pro-Code）或定制代码（Custom-Code）；但意思都一样，就是指传统的以代码为中心（Code-Centric）的开发模式。之所以我选择用“纯代码”，是因为如果用“专业代码”会显得似乎低代码就不专业了一样，而用“定制代码”又容易让人误解成低代码无法支持定制的自定义代码。

当然，更准确的称谓我认为是“高代码”（与低代码恰好对应，只是名字太难听，被我嫌弃了...），因为即便是使用传统的代码IDE，有些开发工作也支持（甚至更适合）以非代码方式完成，比如：iOS端开发时使用的SwiftUI界面设计器、服务端开发数据库应用时使用的PowerDesigner建模工具。不过这部分可视化工作在传统开发模式下只是起辅助作用，最后通常也是生成开发者可直接修改的代码；开发者仍然是以代码为中心来开展主要工作。

低代码与纯代码之间的关系，其实跟视频和文章之间很像：

低代码就像是现代的“视频”，大部分内容都由直观易理解、表达能力强的图片组成，因此更容易被大众所接受。但与此同时，视频也不是死板得只能有图片，完全可以添加少量文字（如字幕、标注）来弥补图片表达不够精确的问题。BTW，关于“图”和“文字”之间的辩证关系，可以进一步参考《架构制图：工具与方法论》[1]这篇文章中的相关描述。

纯代码则更像是传统的“文章”，虽然很久以来都一直是信息传播的唯一媒介，但自从视频技术诞生以及相应软硬件基础设施的普及以来，便逐渐开始被抢走了风头。如今，视频已成为大部分人获取信息的主要渠道（从电视电影到B站抖音），而经常读书读文章的人却越来越少。但不可否认的是，文章依然有它存在的意义和受众（不然我也不会费这劲敲这么多字了），即使“市场份额”一直在被挤压，但永远会有它立足的空间。

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如果按上面这种类比关系推导，低代码未来也会遵循与视频类似的发展轨迹，超越纯代码成为主流开发模式。Gartner的预测也表达了相同的观点：到2024年，所有应用程序开发活动当中的65%将通过低代码的方式完成，同时75%的大型企业将使用至少四种低代码开发工具进行应用开发。

但同样地，就像是视频永远无法取代文章一样，低代码也永远无法彻底取代纯代码开发方式。未来低代码和纯代码方式将以互补的形态长期共存，各自在其所适合的业务场景中发光发热。在后面的“低代码业务场景”章节，会详细列出哪些场景在现阶段更适合用低代码模式开发。

零代码（Zero-Code / No-Code）

从分类的完备性角度来看，有“纯代码”自然也应该有完全相反的“零代码”（也称为“无代码”）。零代码就是完全不需要写代码的应用开发平台，但这并不代表零代码就比低代码更高级和先进，它只是做了一个更极端的选择而已：彻底拥抱简单的图形可视化，完全消灭复杂的文本代码。选择背后的原因是，零代码开发平台期望能尽可能降低应用开发门槛，让人人都能成为开发者（注意：开发 ≠ 写代码），包括完全不懂代码的业务分析师、用户运营，甚至是产品经理（不懂装懂可不算懂）。

即便是专业开发者，在技术分工越来越精细的趋势下（前端/后端/算法/SRE/数据分析..），也很难招到一个能独立开发和维护整套复杂应用的全栈工程师。但零代码可以改变这一切：无论是Java和JavaScript傻傻分不清楚的技术小白，还是精通深度学习但没时间学习Web开发的算法大牛，都可以通过零代码实现自己的技术梦或全栈梦。“改变世界的idea已有，就差一个程序员了”，这句玩笑话或许真的可以成真；哦不，甚至都用不着程序员，有idea的人自己就能上。

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当然，所有选择都要付出代价，零代码也不例外。完全抛弃代码的代价，就是平台能力与灵活性受限：

• 一方面，可视化编辑器的表达能力远不及图灵完备的通用编程语言，不引入代码根本没法实现灵活的定制与扩展（当然，理论上也可以做成Scrach/Blockly那样的图形编程语言，但那样不过是换一种形式在手写代码而已）。

• 另一方面，由于目标受众是非专业开发人员，平台能支持的操作会更趋于“傻瓜化”（e.g. 页面只支持大块业务组件的简单堆叠，不支持细粒度原子组件和灵活的CSS布局定义），同时也只会透出相对“亲民化”的模型和概念（e.g. 使用“表格”表示数据，而不是用“数据库”），无法支撑强大专业的底层开发原语和编程理念。

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虽然零代码与狭义上的低代码有着上述明显差异，但从广义上来说，零代码可以当作低代码的一个子集。Gartner在其相关调研报告中，就是将“No Code”划在了范围更广的低代码应用平台“LCAP”（Low-Code Application Platform）中。而当前市面上很多通用的低代码开发平台，也都兼具一定程度的零代码能力；比如低代码领域领头羊Mendix，既提供了简单易用的零代码Web IDE - Mendix Studio，也包括一个功能更强大的低代码桌面IDE - Mendix Studio Pro。

HpaPaaS（高生产力应用PaaS）

上文提到，“Low-Code”一词是拜Forrester所赐。作为同样是国际知名调研机构（a.k.a 造词小能手）的Gartner，显然不会轻易在这场可能决定低代码领域江湖地位的新概念作词大赛中认输，于是也于2017年发明了“HpaPaaS”（High-productivity application Platform as a Service）这个听上去更高大上的缩写词。

按照Gartner的定义，HpaPaaS是一种支持声明式、模型驱动设计和一键部署的平台，提供了云上的快速应用开发（RAD）、部署和运行特性；这显然与低代码的定义如出一辙。但事实证明，名字起得太专业并不见得是好事，“HpaPaas”最终还是败给了起源更早、更接地气也更顺口的“Low-Code”：从2019年开始，Gartner在其相关调研报告中也开始全面采用“Low-Code”一词（如LCAP），亲手为“HpaPaaS”打上了 @deprecated 印记。

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图源：What’s the difference between SaaS / IaaS / PaaS / aPaaS / HpaPaaS?

值得补充的是，“HpaPaaS“这个词也并非横空出世，而是传承自更早之前Gartner提出的“aPaaS”，它俩之间的关系是：HpaPaaS只是aPaaS的一个子类；除了HpaPaaS这种通过低代码实现的高生产力应用开发平台以外，aPaaS还包括面向纯代码的传统应用开发平台（High-control aPaaS，即可控度更高的纯代码开发方式）。

不值得但就想八卦一下的是，“aPaaS”这个词也非凭空捏造，而是与云计算的兴起渊源颇深。相信各位云道中人都已猜到，aPaaS与IaaS/PaaS/SaaS这些云计算远古概念是一脉相承的：aPaaS介于PaaS和SaaS之间，相比PaaS提供的服务更偏应用，但又不像SaaS一样提供现成的软件服务（更详细的说明可参考配图来源文章）。

四、为什么需要低代码

低代码是什么可能并没那么重要，毕竟在这个信息爆炸的世界，永远不缺少新奇而又短命的事物。大部分所谓的新技术都只是昙花一现：出现了，被看到了；大部分人“哦”了一声，已阅但表示不感兴趣；小部分人惊叹于它的奇思妙想，激动地点了个赞后，回过头来该用什么还是什么。真正决定新技术是否能转化为新生产力的，永远不是技术本身有多么优秀和华丽，而是它是否真的被需要，即：为什么需要低代码？如果用不同的主语填充上面这个问句（冷知识：这叫做“延迟主语初始化”），可以更全面地看待这个问题：

为什么「市场」需要低代码？

在这个大爷大妈都满嘴“互联网+”和“数字化转型”的时代，企业越来越需要通过应用（App）来改善企业内部的信息流转、强化与客户之间的触点连接。然而，诞生还不太久的IT信息时代，也正面临着与我国社会主义初级阶段类似的供需关系矛盾：落后的软件开发生产力跟不上人民日益增长的业务需求。

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Gartner预测，到2021年应用开发需求的市场增长将至少超过企业IT交付能力的5倍。面对如此巨大的IT缺口，如果没有一种革命性的“新生产力”体系，很难想象仅凭现有传统技术体系的发展延续就能彻底解决问题。而低代码技术正是带着这样的使命而降临，期望通过以下几个方面彻底革新应用开发生产力，拯救差一点就要迈入水深火热的IT世界：

提效降本 质量保障

虽然软件行业一直在高速发展，新的语言、框架和工具层出不穷，但作为从业者我们不得不承认：软件开发仍处于手工作坊阶段，效率低、人力成本高、质量不可控。项目延期交付已成为行业常态，而瓶颈几乎总是开发人员（对机器能解决的问题都不是问题）；优秀的开发人才永远是稀缺资源，还贼贵；软件质量缺陷始终无法收敛，线上故障频发资损不断。

相比而言，传统制造业经过几百年工业革命的发展，大部分早已摆脱了对“人”的强依赖：从原料输入到制品输出，中间是各种精密仪器和自动化流水线的稳定支撑，真正实现生产的标准化和规模化。虽然信息化号称是人类的第三次工业革命，但以软件行业目前的状况，远远还没到达成熟的“工业化”阶段。

所以，亲爱的程序员朋友，当你与前端联调了一上午接口，又与产品撕逼了一下午需求，再与自己的bug抗争了一整晚，好不容易遁入梦乡又被一连串报警短信吵醒时，是否有抬头对着星空憧憬过：“I have a dream... that one day，软件开发也能像工业制品一样，批量流水化生产，稳定高效没烦恼。” 事到如今，不管你有没有意识到，这个憧憬正在慢慢变成现实。

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是的，低代码正在将应用软件开发过程工业化：每个低代码开发平台都是一个技术密集型的应用工厂，所有项目相关人员都在同一条产线内紧密协作。开发主力不再是熟知for循环一百种写法的技术Geek，而是一群心怀想法业务sense十足的应用Maker。借助应用工厂中各种成熟的基础设施、现成的标准零件、自动化的装配流水线，开发者只需要专注于最核心的业务价值即可。即便是碰到非标需求，也可以随时自己动手，用最灵活的手工定制（代码）方式来解决各种边角问题。

扩大应用开发劳动力

通过让大部分开发工作可以仅通过简单的拖拽与配置完成，低代码（包括零代码）显著降低了使用者门槛，让企业能够充分利用前面所提到的平民开发者资源。部分纯零代码需求场景下，低代码还能让业务人员实现自助式（self-service）应用交付，既解决了传统IT交付模式下的任务堆积（backlog）问题，避免稀缺的专业开发资源被大量简单、重复性的应用开发需求所侵占，也能让业务人员真正按自己的想法去实现应用，摆脱交由他人开发时不可避免的桎梏。

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至此，应用开发能力不再是少数专业开发者的专利和特权，且今后所需要的技能门槛与拥有成本也会越来越低，真正实现所谓的“技术民主化”（democratization of technology）。

加强开发过程的沟通协作

多方调查结果显示，软件项目失败的最主要原因之一就是缺乏沟通（poor communication）。传统开发模式下，业务、产品、设计、开发、测试与运维人员各司其职，且各有一套领域内的工具和语言，长久以来很容易形成一个个“竖井”（silos），让跨职能的沟通变得困难而低效。这也是为什么当前热门的敏捷开发和DevOps都在强调沟通（前者是协同Biz与Dev，而后者是协同Dev和Ops），而经典的DDD领域驱动设计也主张通过“统一语言”来减少业务与技术人员之间的沟通不一致。

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有了低代码后，这一状况将得到根本改善：上述各角色都可以在同一个低代码开发平台上紧密协作（甚至可以是同一个人），这种全新的协作模式不仅打破了职能竖井，还能通过统一的可视化语言和单一的应用表示（页面/数据/逻辑），轻松对齐项目各方对应用形态和项目进度的理解，实现更终极的敏捷开发模式，以及在传统DevOps基础之上更进一步的BizDevOps[2]。

统一开发平台下的聚合效应

低代码尝试将所有与应用开发相关活动都收敛到同一个平台（one platform）上后，将会产生更多方面的聚合效应与规模收益：

• 人员聚合：除了上一点所提到的各职能角色紧密协作以外，人员聚合到统一的低代码开发平台进行作业后，还能促进整个项目流程的标准化、规范化和统一化。

• 应用聚合：一方面，新应用的架构设计、资产复用、相互调用变得更容易；另一方面，各应用的数据都天然互通，同时平台外数据也能通过集成能力进行打通，彻底消除企业的数据孤岛问题。

• 生态聚合：当低代码开发平台聚合了足够多的开发者和应用后，将形成一个巨大的、连接一切、有无限想象力的生态体系，彻底放飞低代码的价值。

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