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线程锁

Threading模块为我们提供了一个类，Threading.Lock锁。我们创建该类的对象，在线程函数执行之前，“抢占”该锁，执行完成之后，“释放”该锁，则我们确保了每次只有一个线程占有该锁。这时对一个公共对象进行操作，则不会发生线程不安全的现象了。

当多个线程同时访问一个数据库时，需要加锁，排队变成单线程，一个一个执行。加锁可以避免并发时导致的逻辑错误，每当一个线程a要访问共享数据域时，必须先获得锁定；如果已经有别的线程b获得了锁定，那么就让线程a暂停，也就是同步阻塞；等到线程b执行完毕，释放锁之后，再让线程a继续。

线程锁的基本语法如下：

lock = threading.Lock()

lock.acquire() # 上锁

lock.release() # 释放锁

threading.Lock

实现原始锁对象的类。一旦一个线程获得一个锁，会阻塞随后尝试获得该锁的线程，直到它被释放；任何线程都可以释放它。

原始锁是一个在锁定时不属于特定线程的同步基元组件。在Python中，它是能用最低级的同步基元组件，由_thread拓展模块直接实现。

acquire(blocking=True, timeout=-1)

可以阻塞或者非阻塞的获得锁。

当调用参数blocking设置为True，阻塞直到锁被释放，然后将锁锁定并返回True。

当blocking设置为False时，将不会发生阻塞。

当浮点型timeout参数设置为正值时，则阻塞特定的秒数。当timeout为-1时，则表示无限等待。

Python 任务调度

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