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2023-01-09
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2021年的疫情极大提高了全社会对数字化的认识,以远程协作为代表的、基于数字平台运作的方式成为人们因为疫情而禁足时现实的选择。疫情极大地提升了整个国家社会治理技术的进步,整个社会在移动互联网和大数据的支撑下,以无死角无缝隙无断点的方式,实现了对人员流动的有效监控,国家治理能力迈上了一个新的台阶。
数字技术的巨大影响绝不仅仅局限于疫情之下人员流动这样的特殊阶段、特殊场景之下。企业的数字化转型的迫切性表现的更为突出。
每个企业都有自己的创新方式,但是近年来,数字化转型一直是对技术给全球企业带来的快速颠覆关键反应,同时也面临着挑战。对于大多数企业来说,数字化转型是由增长机会推动的,它不仅具有竞争力,面向未来的企业的战略,而且已成为生存的强制性和快速要求,企业实施强大的数字化转型战略,以保持领先于未来的中断。
1、什么是企业数字化转型企业数字化转型,是指企业利用数字技术,将企业生产经营的某一个环节甚至整个业务流程的信息数据全部整合起来,形成有价值的数字资产,通过大数据,云计算等处理技术反馈有效信息,最终赋能到企业商业价值的过程。
二、企业做数字化转型的理由1、能够提高工作效率
数字化转型能够让员工在部门与部门之间的沟通更加顺畅,让整个组织持续数据流,能够让客户的整个生命周期中从一个阶段到另一个阶段的无缝过渡,节省时间,提高效率。
2、提高透明度
数字化转型能够实时深入研究日常数据的能力使得业务的各个方面都能够稳定的运营。最重要的是,能够增加跨团队的透明度,看到运营的每一个阶段,快速解决问题。
3、降低成本
大多数企业都需要花费大量的金钱和时间来维护旧系统遗留的问题和产品,而数字化转型能够通过集成高效处理流程和快速识别问题,从而节省时间和金钱。
4、增加收益
数字化转型可以通过数据识别到当前业务流程中的缺陷,提高业务不同方面的透明度,员工和管理层可以通过模式识别,趋势评估和数据驱动型改进,从而实现最大限度地降低成本,轻松增加收入。
5、提高用户体验
数字化转型的成功与否核心是客户,提高了用户的体验,意味着转型有价值。所以,数字化转型能够通过系统查看并深入了解消费者消费流程,了解库存剩余,可用的服务和产品,节省销售,使得整体更清洁,更简单的购买流程。
6、提高竞争优势
企业之间的业务竞争是非常激烈的,通过数字化转型可以提前计划新系统所需的特性和功能,拨入企业擅长的内容以及可以改善业务的位置,从而改善业务基础设施,提高您在行业中的优势。
低代码如何助力企业数字化转型?通过前边对数字化转型的讲解,大家应该明白这种转型改革并不是针对某个人、亦或是某个部门,而是企业整体所有员工的共同改革。这样一来有一个问题就出现了,数字化本身算是前沿的领域,很多技术、应用都只是局限在IT部门,像销售、市场、制造等部门可能并不了解数字化,也就很难在发展中提供足够的助力。
要知道数字化转型可是一个系统级的工程,如果没有企业整体的共同发展建设,那么是很难成功落地,并发挥巨大作用的。
通俗来讲,你可以理解为将企业业务场景的数据与流程搬至线上,通过数字化来运转与呈现;这一过程,大多数企业完成了从纸笔、Excel到使用CRM\ERP等管理系统、甚至定制开发企业应用的转型。
应用功能越来越多,成本却越来越高,而且使用起来也越来越繁琐,不同业务之间的数据不相通,业务也难以协同。这无疑与企业渴望通过数字化转型来降本增效的初衷相悖。所以低代码的各种应用及服务就开始大规模的发展起来,并成功在众多数字化转型企业中实现了价值。
低代码开发有哪些优势?
1、成倍增长的开发速度
除了从一开始就实现更快的开发之外,低代码平台还有可能通过每个项目加快软件开发生命周期。这是因为,每次开发人员构建新的代码块时,他们都可以将其存储下来,以便在下一个项目中复用。
2、解决开发商短缺问题
有经验的开发人员无法跟上对软件不断增长的需求。低代码开发通过提高生产力和促进公民发展来帮助应对这一挑战。
3、成本更低
传统的应用程序开发需要很高的费用,这主要是因为开发人员需要耗费很长的时间需要手工编写大量的代码,人力成本很高,但是使用低代码开发平台开发应用程序,只需要编写少量的代码,而且无需花费大量时间进行测试和修改,所以人力成本比较低,开发费用也比传统应用程序开发低,能够为企业节约一笔费用。
4、维护性更好
对于传统应用程序,维护和升级需要很长时间。开发人员必须手动修复错误并添加新功能。但是,通过低代码平台开发的应用程序,维护难度和代码量也较低,所以,可以提高系统的维护性。
5、频繁迭代以获得更好的解决方案
由于低代码可实现更频繁的迭代,因此在整个开发过程中可以更快、更频繁地实现反馈。这最终有助于确保解决方案更好地与组织及其客户提出的需求和期望保持一致。
什么是零代码应用开发平台?
尽管市场上也把建站、网店开发、小程序开发等免代码服务也称为零代码开发,但因为这些平台面向的是特定的目的,服务一个专有的范式,所以一般不将他们划入零代码平台的范畴之内。真正的零代码开发平台面向的是广泛和多样的需求,在设计aPaaS产品的时候,并不确定一个特定的用户会用它来搭建什么应用。
当然,虽说面向的需求是广泛的,也不代表aPaaS是万能的。零代码开发几乎都是面向企业应用世界,而很难扩展到消费者应用领域,比如游戏、社交、工具软件等必然长期属于原生开发的世界。
所以,零代码应用开发平台需要一个比较准确的定义。它是指围绕企业数据和业务管理需求,通过可视化方式设计数据结构,用户交互形式、设置访问权限和定义工作流程的平台。你会发现,即使是原生开发企业软件,大体也是按照以上这几个步骤来进行的。
我用一个相对完整的列表,将零代码开发平台的能力元素和特性描述如下:
1)可视化构筑业务对象数据表(Entity),并支持建立关联。甚至需要支持跨应用的数据表关联。(这是aPaaS未来可能胜出其他方案的关键优势)。
2)为不同的数据场景配置不同类型的视图(View),能够定义数据行和列的过滤,能够设置列表、看板、日历等不同界面形式。
明道云构筑的销售应用数据视图
3)能够定义不同用户角色(Role),并赋予角色不同的数据访问和改写权限(Permission Set)。权限定义越精细越好。
明道云构筑用户角色和权限组合的界面
4)能够建立针对数据的汇总表和统计图表(Report)
5)能够建立自定义的输入表单(Form),分发给不同角色使用。
6)能够建立自定义的打印报表(Form Report),用于输出各类形式表格,通过Email,短信发送或者打印。
7)能够管理企业用户、部门、组织结构,并将其用于应用逻辑关系,比如应用的分发,角色的赋予和工作流中的流向信息。
8)能够可视化配置工作流(Workflow),支持特定条件下的数据新增,改写,删除等操作,并能够融入数据填写,审批等人工流程节点。工作流的运行能够监控和保存日志。
明道云构筑审批工作流的界面
9)应用能够封装后分发(Distribution)给不同的用户。
10)面向企业内部个人用户的工作台,仪表台等特性,实现个性化使用。
不同的aPaaS产品会有不同的特色和侧重点。所以以上特性并不一定存在于每一个aPaaS产品中。但是,特性越完整的,就越接近一个典型意义上的零代码企业应用开发平台。在以上实现中,有纯粹的零代码模式,也有个别需要用低代码方式来降低产品复杂度,但同时也会让非技术人员难以上手。
所以,aPaaS是SaaS应用和开发工具的混合,说它是SaaS,是因为开发者和终端用户使用的是同一个产品,只是通过权限和分发关系让界面千人千面。说它是开发工具,是因为它用模型模拟的应用搭建思路和原生数据库应用开发是类似的。
软件的应用特点和二次开发能力共存也不是一个新鲜事物。用Excel软件构筑一个个人所得税计算器,让用户可以输入自己的工资,即可得到应缴税额,对于使用者来说是应用,对编制这个Excel文件的人来说是开发工具,但他们用的都是Excel。
为什么企业软件领域可以实现零代码开发?
为什么游戏和社交软件做不到零代码开发,而企业软件市场却出现了零代码工具?是因为企业软件的开发比较简单吗?
当然不是。能够模式化完成一个工作的原因在于这项工作具备可重复性,就像我们会用3D打印制作一两件零件,但如果要生产成千上万个同样的零件,我们宁可花费成本先去制作模具。企业软件可以模式化开发的原因就在于大多数企业管理软件都由非常类似的需求和实现方式来构成,如果不积极利用这些相似性和模型化方法就需要不断重复发明类似的轮子。
当然也并非所有的企业应用都有相似性。在特定行业和职能中总有一些需要专门化设计和开发的应用。但在企业的运营全流程中,围绕客户,供应商,销售订单,产品,供应商,采购订单,制造流程,服务流程等商业对象,企业软件要解决的问题具有很强的相似性。这些相似性,或者使用范式可以被概括为以下环节:
1)围绕上述商业对象(Business Objects)的数据搜集和存储,并对数据的有效性进行验证。例如:建立一个采购订单,向特定供应商采购三项商品。
2)数据的查询和呈现。例如:运营部门查询处A仓库在今天应该到货的采购订单。财务部门查询货物已经收讫,并且应该在本周付款的采购订单。
3)数据的计算。例如:当采购订单的货物到达特定仓库后,更新相关商品的库存信息。
4)流程的控制。例如:当起草采购订单并准备发出时,根据采购的类别和金额发起不同的审核流程,在审核通过或者拒绝后执行不同的流程内容。
5)信息通知。例如:在采购订单批准后,自动生成采购单并发送给供应商,并通知仓库准备收货。
6)数据的统计和分析。例如:汇总过去一年的采购订单中按照BOM清单的产品金额分布,或者按照供应商的分布。
企业软件的设计和开发人员对以上这些使用范式都非常熟悉,它们经常出现在各种企业软件的开发需求中。实际上,除了以上抽象出的范式,企业软件的其他独特功能点并不太多了,甚至很多属于所有企业级软件共有的模块,比如管理用户和用户组,权限角色等。正是因为这个原因,企业软件的开发存在高度模型化的可能,从而在大部分场景下,摆脱对原生代码开发的依赖。
在云时代之前,除了Access以外,苹果公司也有FileMaker,Intuit公司也曾经开发过Quickbase(这个名字来源于Intuit公司财务软件产品Quicken),Quickbase后来被剥离,一直到今天都在提供服务。即使在原生开发领域内,企业软件市场也出现了各种现成的开发框架,它们和今天的零代码平台一样,都是为了通过模型化来提高交付效率和质量的办法。
为每个企业的软件需求,都从第一行代码开始写起,单独依靠某种高级语言和集成开发环境建立开发项目,这种做法已经越来越没有必要。正如Gartner的预测,大部分的企业应用将来都会依赖零代码平台,以至于不远的将来,零代码平台并不会刻意保留这个前缀,因为这将成为天经地义的事情,这就像今天为了满足一个通用需求,大多数企业不会去定制开发,甚至零代码平台都不会用,而是直接使用一个标准的SaaS产品。
为什么aPaaS具有难以替代的优势?
用户开始选择aPaaS产品,不仅仅是因为他们可以这样做,更重要的是因为不得不这样做。因为aPaaS与定制开发,以及标准SaaS产品相比有几个难以替代的优势。
1)满足企业的多样化需求
企业软件需求的多样化是定制开发模式的起源。虽然标准SaaS产品能够满足企业应用需求中的共性部分,但是因为行业、规模和产品内在特性的差异,每个企业的管理方式和流程都有自己的特点,而且它还会根据企业的规模阶段不断演变。这种差异在不同职能中程度不一,一般来说,围绕产品设计、制造和服务履行的核心业务流差异度更高,而人事,财务等价值创造的支持环节差异度比较小。
在这种背景下,用户始终在寻求一种既能保持足够的灵活性,又能够控制开发的成本和复杂度的方法。aPaaS基本就是直接针对这个问题而诞生的。
2)从定制开发中需求沟通的痛苦中解脱
企业软件实现过程中的第一痛点还不是贵,而是需求沟通的复杂。有业务需求的人不是开发软件的人,能够开发软件的人对业务痛点并没有切身的体会和经验。于是行业非常依赖专业的企业软件需求分析和实现方法设计能力,但这个能力是非常稀缺的资源。这也难怪企业软件开发需求的提出主体总是五花八门的,他们之间也需要进行复杂的沟通和信息汇总。
更要命的是,很多时候需求在实施之前都无法100%确定,企业自己无法提出一个完整的解决方案。这时候,要么需要求助于咨询机构这样的外脑,要么就只能走一步看一步。这两个方案听起来都不令人舒适。前者绝非普通中小企业所能够承受,后者可能会影响系统的开发和实施质量。
aPaaS的出现倒是让走一步看一步的方案变得更加现实。企业可以通过零代码平台渐进地开始实施。如果整个系统过于复杂,可以先从一个具体的环节开始,局部数字化(比如先把订单管起来)。反正用aPaaS搭建的速度足够快,用户甚至可以利用零代码工具来生成企业应用原型,在实际使用中进行验证,确认了终端用户可以掌握,原先识别的问题可以被有效解决之后,再继续推进更完整的实施。
可以这么说,零代码工具可以让开发者和使用者之间的距离充分缩短。在极端情况下,使用者甚至可以自己就是搭建开发者自己。他们可能在一两个小时的搭建后就能够确认这个方案是不是能够有效地解决问题。
3)在企业内部打通数据中台的需求
在企业IT中,还有一个致命痛点存在,那就是不同业务系统之间的数据相互隔离,不能综合使用,使得企业难以进行跨职能的数据相关性和因果分析,也难以实现跨职能的数据自动化。比如要分析一个价格调整措施对财务报表的影响,这个工作在任何一个孤立的信息系统中是无法完成的,而如果要做到,就至少需要从采购,销售,营销和财务系统中获得数据。同样的道理,企业也很难在遇到财务目标无法达成的情况下,自动做出最优的价格决策。这些都是影响企业运营水平至关重要的问题。近年来,Gartner提出的Paced Layer架构,以及阿里给电商企业提供的中台方案就是针对这种需求的反馈。
大企业当然可以投入专门的资金来打造数据中台性质的系统,但小企业支付不起,并不代表他们不想获得这样的能力。aPaaS平台提供了这个可能性。
首先,因为aPaaS平台管理数据的模型一致,所以它一般能够提供一个标准化程度非常高的编程接口,从外部系统汇合数据变得相对容易很多,这就像路由器一样,不管你有多少联网设备,它们都可以用统一的协议连接在一起。有了集中的数据,各种应用需求都变得容易兑现。哪怕个别系统依然需要通过抽取数据服务后另行原生开发,也比不断重复做数据整合工作要高效很多倍。
甚至,如果用aPaaS平台直接管理业务数据对象,这个数据整合工作都可以免除。用户可以直接在各个职能相关的数据对象中建立关联,建立汇总查询,批量抽取数据到BI平台,建立不同数据之间的自动化。
有关企业数字中台的介绍,建议可以读一下这篇采访文章。
4)突出的成本和效率优势
零代码开发平台和原生代码开发相比到底能够提高多少效率目前还没有精确的计量,但这个效率差至少是10倍以上。传统开发模式需要10天的,aPaaS一天之内就能够搞定。
更重要的效率差别不仅仅是时间,还包括零代码平台可以免除专业技术人员的参与。虽然它要求搭建者熟悉业务,完成基本的逻辑梳理,但毕竟这和动辄需要和好几位技术人员一起开会沟通需求要高效得多。即便在复杂的应用系统上,也至多只需要2-3人分工就能够完成整个项目的实现。因为简化协作的原因带来的成本节省甚至都不值十倍了。因为所有人都知道找到靠谱的定制软件开发团队几乎就是一件撞大运的事情。
同时,定制开发通常很难提供高品质的软件。软件运行的可靠性,缺陷消除的程度都很难和标准化产品相比,毕竟定制软件只有一个用户。而一个aPaaS平台不仅要同时服务很多终端用户,还要服务五花八门的应用搭建者,它能够做到一次对,次次对;一次缺陷消除,所有用户收益的效果。
5)开箱即用和自己动手的两全
和成型的SaaS应用相比,aPaaS看似有一个缺点,就是依然需要“搭建”。这有点像整体家具系统,摆在样品间很好看,但是实际买回家还需要施工人员来拼装才能达到预期的效果。
实际上,这个问题并不是无解,甚至很好解。aPaaS一开始自然不可能获得各个行业的最佳实践,让每个企业都能够看到“样板间”效果。但是,随着时间的推移,用户企业和集成商的参与,样板间会越来越多,甚至比SaaS产品提供的用例方案更加强大,因为后者提供的是一个固定家具的摆设效果,而前者能够根据不同的房型,提供不同的家具组合方案。
而且,在足够明确的细分市场下(比如金属加工制造流程管理这样的颗粒度),可以在aPaaS平台上开发出完全开箱即用的应用,直接分发给不同企业使用。有了这个能力,aPaaS不仅能够服务好终端用户,还能够催生集成商工作模式的变革,他们不仅可以通过出售IT服务挣钱,还能够在服务中加入解决方案的价值,消除定制开发成本,大幅提高项目服务毛利。
有了开箱即用的能力后,就能够大大加速企业采纳的意愿。而且,才采纳以后,“自己动手”的能力依然存在。就像先进的整体家居系统不仅可以组合,而且可以重新组合。企业软件的适用模式永远和企业阶段有关,比如小型制造业并不见得需要质量管理单元,但当年产值突破一亿元左右后,不仅面临ISO认证的刚性需求,也内在地需要引入全面质量管理。这样的企业可以在软件实施后依照实际需要继续调整、改进和增加软件模块。这个过程同样是低成本和高效率的。
6)平台特征提供的计算能力保证
在数据库应用中,有一个潜在的计算性能问题,尤其是在大规模数据表中进行复杂查询和联动计算时。如今,很多行业的企业数据规模都从数千数万条记录增长到百万,千万,甚至电商厂商轻而易举可以达到亿级数据。在制造和物流行业,物联网技术也必然带动更多的联网对象,产生的数据不仅规模巨大,而且计算形式也需要有针对性地加强。
对于定制实施系统来说,要分别通过分布式数据库,流式计算等先进技术来克服性能问题是一件极其昂贵的事情。aPaaS平台虽然为用户提供的是一个应用级的产品,但因为它范式统一,就有机会将这些基础计算隐藏起来,让用户不必关心这些后台事务就能够获得高性能的计算服务。通过aPaaS平台管理的数据表无论规模有多大,读写有多么频繁,实时查询的要求有多高,总有一个计算框架可以胜任。这种平台的扩展性让客户可以真正放心,aPaaS带来的不仅仅是开发效率的提升,还包括一个伸缩自如的基础设施服务。即便企业将来的业务规模成长百倍,也不会需要彻底重建IT系统。实际上,年收入数百亿美元的业务,背后驱动的IT平台极有可能就是Salesforce的http://force.com平台搭建的应用,而不需要是独立建立的应用系统。
正是因为以上这些优势,aPaaS在没有得到行业命名之前就已经开始逐步渗透到企业IT服务领域。在最近几年正在悄悄替代大量的定制实施软件项目,也让原先依靠标准SaaS产品的企业找到了新的选择。
aPaaS目前适合什么样的企业?
aPaaS虽然拥有巨大的优势,但也不代表它能够满足所有行业和企业的所有IT需求。下面列出了一些常见的排除项。aPaaS方案对这些性质的需求吸引力不强。
1)行业有明显的专有特征
有些行业本身的专有化程度很高,而且企业之间的差异性不大,这时候垂直的行业应用可能更加合理。
围绕这个特征最典型的例子就是餐饮业和酒店业。所有餐饮业的运营逻辑都是类似的,除了单店和连锁可能使用不同复杂度的方案以外,应用模块都大同小异。而且,这个行业解决问题的方法和范式是有明显的行业特征的,比如餐厅的排队等座系统,点单结账系统等。用零代码工具来构建如此专有的场景反而更加麻烦,而且无法有效提供有行业特色的视图。
2)行业有独立的代码审计要求
金融等行业的核心业务系统因为法规等要求不能使用零代码平台,因为它无法满足代码审计的要求。aPaaS平台不一定能够提供源代码给用户企业,而且即使提供,也无法佐证应用系统处理数据的准确性。这些行业因为监管要求高,本身资金也宽裕,所以不会应用aPaaS方案在核心业务环节。
3)面向顾客的前台系统
这个当然就是指的电商网店平台了。虽然电商零售的基本数据管理和aPaaS的能力并无太大的距离,但是面向消费者的前台系统一般要求更高的灵活性和营销设施的配套,用零代码平台创建不如直接使用专门的电商系统,比如有赞、微盟等开店方案。它们提供的不仅仅是店面功能,还包括围绕顾客的营销服务和支付平台,这些是aPaaS所不擅长的领域。
除此之外的大部分企业IT需求,零代码平台都有足够的优势来胜任。而且,随着软件和服务的界限越来越模糊,很难说未来的aPaaS不能扩展它的领地。企业软件的本质就是生产力工具,aPaaS的核心精神就是围绕企业的数字化运营提供高生产力选项。
在用户渗透的过程中,当前阶段的零代码平台更多满足的还不是普通企业的需求,而是那些有一定的自建IT能力的企业。他们一般拥有若干名信息化专员,能够理解自己企业的核心业务流程和问题,能够和业务部门展开有效的沟通。除了终端企业用户外,行业咨询群体和ISV群体也开始更多关注零代码工具,因为行业咨询者永远都希望拥有属于自己的落地工具集,而他们很难投入做出自己高质量的原生软件产品;而ISV群体则常年面临项目实施成本高,客户需求差异度大的痛点,希望通过某种平台来降低开发服务成本,沉淀自己的方案能力,从而让项目实施具备更多的可复制特点。行业咨询、管理咨询和ISV群体对零代码平台的掌握最终会让这个门类的解决方案走入更多的主流企业用户。
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1、类别不同apaas企业:
在PaaS平台apaas企业,Gartner把它们分为两类apaas企业,一类是应用部署和运行平台APaaS,另一类是集成平台IPaaS。
2、范围不同:
PaaS平台就是指云环境中的应用基础设施服务,也可以说是中间件即服务。PaaS平台在云架构中位于中间层,其上层是SaaS,其下层是IaaS。
在传统On-Premise部署方式下,ipaas应用基础设施即中间件的种类非常多, 有应用服务器,数据库,ESBs, BPM, Portal, 消息中间件,远程对象调用中间件等等。
扩展资料:
IPaaS 通常将 SoftLayer 用作其基于云的解决方案,然而 IPaaS 模型同样适用于私有云、公有云或混合云解决方案。IPaaS 设置和标准操作的成本是通过使用一个基于使用量的灵活模型计算每月的费用而得出的。
该模型将减少任何不必要的使用,是一个更精简的模型,这意味着您只需为实际使用量付费(按需付费)。稍后我们将详细介绍成本模型,并探讨如何使用一个服务目录计算使用量,实现成本节约。
ROI 是 IPaaS 方法的一个显著优势。最初的软硬件购置成本,连同与平台和应用程序支持相关的运行成本,被分摊到 IPaaS 消费模型中。IPaaS 方法在 8 到 10 个月就能实现一个收支平衡点,在一年内就带来实际的节省。
云计算起源于大型互联网企业。对于互联网企业,成本压力和指数级的业务增长压力使他们关注于物理资源的利用率和应用的可扩展性。在应用服务器这层,通过Cluster Session来实现水平扩展;在数据存储这层,采用基于BASE模型的NOSQL数据存储来实现扩展。。
(1)基于商业软件的部署方式:Application- Framework/Libs - Websphere/Weblogic + RDBMS(2)基于开源软件的部署方式:Application - Frameworks/Libs - Tomcat/JBoss + RDBMS(3)云环境下的部署方式:Application - Frameworks/Libs - PaaS(Goole App Engine, Amazon)这种情况下,PaaS实质上就是一个预先装好的Web Container和一组公共服务,如数据存储服务(不一定是关系型数据库)、消息队列、集中式session及cache等等。对于个人用户或者简单应用来说,公有云PaaS平台使得开发人员仅关注应用逻辑开发本身,不用把精力花费在基础实施和应用的扩展和维护上。所谓企业级PaaS平台,主要包含两类,一是大型企业内部的私有云PaaS平台,另一类是面向ISV厂商的PaaS平台。然而对于企业级PaaS平台,PaaS不仅仅是云环境下的应用部署平台。 抛开安全问题不讲,私有云PaaS平台和公有云PaaS有如下核心区别:(1)复杂的多租户模型:对于公有云PaaS平台,其租户模型是 (用户- 应用 - 应用实例),一个用户可以部署多个应用,每个应用可以有多个运行时实例,应用实例共享资源池。对于一个大型企业,一个大部门可能是一个租户,大部门下面的子部门也是一个租户;或者一个SaaS应用系统的一个实例就是一个租户。对于租户的资源使用,大部门租户是共享资源池里面的资源,也可能某些关键租户需要独占一些资源以保证安全。(2)已有应用的兼容:企业的历史应用都是基于关系型数据库的,某些PaaS平台不支持关系型数据存储,即使是简单的已有应用都无法迁移到PaaS平台上。(3)复合应用的构建: 企业On-Premise应用在很长一段时间内都是要存在的,私有云PaaS平台要成为On-Premise和公有云之间的桥梁。私有云PaaS平台除了是应用部署平台外,还需要提供集成和方便构建复合应用的能力,就是Gartner所提的iPaaS能力。 企业级PaaS平台不仅仅是应用部署平台,而且是复杂多租户环境和复杂应用环境下的共享基础设施平台,是On-Premise部署通往公有云部署的必经之路现在拥有PAAS平台技术的厂商
apaas和ipaas
简单的说,PaaS平台就是指云环境中的应用基础设施服务,也可以说是中间件即服务。PaaS平台在云架构中位于中间层,其上层是SaaS,其下层是IaaS。在传统On-Premise部署方式下,应用基础设施即中间件的种类非常多, 有应用服务器,数据库,ESBs, BPM, Portal, 消息中间件,远程对象调用中间件等等。对于PaaS平台,Gartner把它们分为两类,一类是应用部署和运行平台APaaS(application platform as a service),另一类是集成平台IPaaS(integration as a service)。 人们经常说的PaaS平台基本上是指APaaS。
paas对互联网产业的影响
平台即服务(Platformas a Service, PaaS)是软件即服务(Software as a Service, SaaS)的延伸。SaaS提供的是定制好的远程软件服务,比如当你订购一个网络销售系统软件,就可以直接使用,不需要代码开发,但是缺点是客制化困难。PaaS也是远程订购服务,但是你购买的是平台模块服务,如计算能力、数据库、储存和消息传送等。底层的平台已¾¬帮你铺建好,你需要开发自己的上层应用。
首先,技术门槛降低让应用更容易生成,而间接鼓励更多的商业模式创新。尤其是资金花在软件和硬件的比例会减低,给初创公司带来更大的生存空间;再来,可以有更多的平台服务架构在现有的PaaS上(Platform over PaaS),使得服务的种类多样化。这也会促成生态链的形成;最后,公司的合并门槛减低,如果两家公司用的是同一个平台服务,那么就没有技术整合的问题了。当然,PaaS要大力发展还是有一些困难得克服,例如vendor lock-in,也就是说API和数据都还不是标准化,使得应用迁移变得复杂。再者,网络的连接性也是一大问题——当你的应用因为任何一端的网络而没办法连上平台服务时,你可能没有任何其他的备份方案。最后,老实说国内的互联网产业要能真正提供PaaS还有一段路得走,毕竟技术门槛不是太低,尤其是分布式计算的构建不是一蹴而就的。
PAAS平台应用代表
国外:Google、Salesforce、Amazon
国内:八百客 用友 百度BAE 新浪SAE 阿里Ali 魔泊云(MoPaaS)
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