torch topk

torch.topk(input, k, dim=None, largest=True, sorted=True, out=None) -> (Tensor, LongTensor)

pytorch中文官网文档：http://www.mamicode.com/info-detail-2217311.html

沿给定dim维度返回输入张量input中 k 个最大值。

如果不指定dim，则默认为input的最后一维。

如果为largest为 False ，则返回最小的 k 个值。

返回一个元组 (values,indices)，其中indices是原始输入张量input中测元素下标。

如果设定布尔值sorted 为_True_，将会确保返回的 k 个值被排序。

参数:

input (Tensor) – 输入张量

k (int) – “top-k”中的k

dim (int, optional) – 排序的维

largest (bool, optional) – 布尔值，控制返回最大或最小值

sorted (bool, optional) – 布尔值，控制返回值是否排序

out (tuple, optional) – 可选输出张量 (Tensor, LongTensor) output buffer

1维的可以直接取值，

import torch

anch_ious = torch.Tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]).view(-1)

neg_count=4

top_data,index= torch.topk(anch_ious, neg_count

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