关于apaas市场规模的信息

本篇文章给大家谈谈aPaaS市场规模，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享apaas市场规模的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、就想知道国内做PaaS的厂商前景怎么样？
• 2、现在低代码平台很火啊，想来凑凑热闹，观察一下局势；主流的开发平台有哪些？
• 3、请问低代码市场发展如何？
• 4、低代码究竟是什么
• 5、千万项APaaS低代码平台，企业数字化转型利器

就想知道国内做PaaS的厂商前景怎么样？

“云服务”是指在云计算的技术架构支撑下，对外提供的按需分配、可计量的IT服务，可用于替代用户本地自建的IT服务，按服务层次可分为IaaS、PaaS、SaaS。PaaS介于IaaS和SaaS之间，随着云计算的深入发展，逐渐成为云计算技术和应用创新最活跃的领域。PaaS行业产业链包括上游基础硬件和基础软件供应商，中游主要的的PaaS服务商以及下游的产品运营服务商。

行业主要上市公司：阿里巴巴(09988)、腾讯控股(00700)、用友网络(600588)、金蝶国际(00268)、东软集团(600718)、华胜天成(600410)、优刻得(688158)等

本文核心数据：云计算市场规模、PaaS市场规模

行业概况

1、定义

云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。“云”实质上就是一个网络，狭义上讲，云计算就是一种提供资源的网络，使用者可以随时获取“云”上的资源，按需求量使用，并且可以看成是无限扩展的，只需按使用量付费。从广义上说，云计算是与信息技术、软件、互联网相关的一种服务，这种计算资源共享池叫做“云”，云计算把许多计算资源集合起来，通过软件实现自动化管理，快速提供资源。

公有云、私有云和混合云是从部署方式的角度对云计算进行的分类。公有云，指基础设施由某一组织所拥有，面向公众或某一行业提供云计算服务的部署模式;私有云，是将云基础设施与软硬件资源部署在内网之中，供机构或企业内各部门使用的云计算部署模式。混合云指，同时部署公有云和私有云的云计算部署模式。

而“云服务”是指在云计算的技术架构支撑下，对外提供的按需分配、可计量的IT服务，可用于替代用户本地自建的IT服务，按服务层次可分为IaaS、PaaS、SaaS。

关于IaaS、PaaS、SaaS这三者的区别，行业内的软件架构师们曾用披萨作为比喻进行解释。

假设一个餐饮业者，计划经营披萨店。店长可以选择从头到尾生产披萨，但是所需设备、资源和流程较多，因此店长决定外包一部分工作，购买他人的服务，现有三种可选方案：

1)方案一(IaaS)：他人提供厨房、炉子、煤气，店长使用这些基础设施，自行烤制披萨。

2)方案二(PaaS)：除了基础设施，他人还提供披萨饼皮，店长只需自己配料，让他人烤制。即店长只参与了设计披萨的味道(海鲜披萨或者鸡肉披萨)，他人提供平台服务，让店长的的设计实现。

3)方案三(SaaS)：他人提供披萨成品。店长只需参与销售环节，可以进行一定的包装设计。

上述三种方案即与IaaS、PaaS、SaaS形成了对应。IaaS是云服务的最底层，主要提供一些基础资源，产品主要有Amazon
EC2、Linode、Joynet、IBM Blue Cloud以及Cisco UCS等。

PaaS提供软件部署平台(runtime)，抽象掉了硬件和操作系统细节，可以无缝地扩展(scaling)。开发者只需要关注自己的业务逻辑，不需要关注底层。产品主要有Google
App Engine、Heroku以及Windows Azure latform等。

SaaS是软件的开发、管理、部署都交给第三方，不需要关心技术问题，可以即拿即用。普通用户接触到的互联网服务，几乎都是SaaS。产品有Salesforce
sales cloud、GoogleAppsyiji IBM Lotus Live等。

而PaaS介于IaaS和SaaS之间，随着云计算的深入发展，逐渐成为云计算技术和应用创新最活跃的领域。从应用场景来看，PaaS分为APaaS(Application
PaaS，应用开发平台即服务)、IPaaS(Integration
PaaS，集成平台即服务)、IoTPaaS(物联网平台即服务)、AIPaaS(人工智能平台即服务)、BDPaaS(大数据平台即服务)、DBPaaS(DataBase
PaaS数据库平台即服务)、SOPaaS(Security and Operation
PaaS，安全及运维平台即服务)等。而从服务范围来看，PaaS又可以分为公有PaaS和私有PaaS。

2、产业链剖析：介于IaaS和SaaS之间

PaaS行业产业链包括上游基础硬件和基础软件供应商，中游主要的PaaS
服务商以及下游的产品运营服务商。上游的laaS服务商为中游的PaaS服务商提供基础设施资源和服务，包括云主机、云储存、云网络、CDN、虚拟化硬件等。中游PaaS服务商为下游的SaaS服务商提供数据库、应用开发、应用部署、应用运行、基础框架、中间件等服务。下游的SaaS服务商提供的SaaS服务包括CRM、ERP、HRM、OA(财务管理)、内容服务、通信协作等。

行业发展历程：行业进入融合期

在PaaS行业早期，云计算厂商最先关注SaaS和laas，对PaaS的开发相对滞后。2011-2012年间，AWS Beanstalk、RedHat
Openshift、VMWare Cloud Foundry等PaaS平台陆续推出市场。转折出现在2013年，dotCloud的Solomon
Hykes第一次演示了Docker技术，提供了一种在Linux容器中运行应用的新方式。随着云计算概念的热潮，阿里巴巴、华为等科技巨头在公有云PaaS领域层层加码，一批初创型PaaS服务公司涌现在市场中，PaaS加速应用推广。发展至今，SaaS、laaS厂商的业务向PaaS市场渗透，云计算产业融合趋势越来越显著。

行业政策背景：政策环境利好

近年来，国务院、工信部等部门发布一系列云计算相关法规标准，一方面将用于指导云计算系统的设计、开发和部署，另一方面更是规范和引导云计算基础设施建设、提升云计算服务能力水平(尤其是云计算安全方面)、以及规范市场秩序等。数字化转型和产业升级是大势所趋，云计算作为数字经济的基石，有望依托政策拐点，率先迎来行业景气度的新一轮提升。

行业发展现状

1、公有云有望成为主要动力

随着经济回暖，全球云计算市场所受影响逐步减弱，至2021年已基本恢复到疫情前增长水平。根据Gartner统计，2021年以laaS、PaaS、SaaS为代表的全球公有云市场规模达到3307亿美元，增速32.5%。

根据中国信通院数据，2021年中国云计算总体处于快速发展阶段，市场规模达3229亿元，较2020年增长54.4%。其中，公有云市场规模增长70.8%至2181亿元，有望成为未来几年中国云计算市场增长的主要动力。

2、PaaS保持细分市场最高增速

根据中国信通院数据，2017-2021年，中国公有云PaaS虽然在三种类型的公有云服务市场中占据着最小的市场份额，但是近年来一直保持着各细分市场中最高的增长速度，2021年其市场规模增长至196亿元，增速为90.7%，占整体市场的份额由2017年的4.47%上升至2021年的15.04%。

注：上图环形图由内到外依次为2017-2021年数据。

3、技术赋能型PaaS占市场份额最大

根据海比研究院报告，PaaS具体可分为技术赋能型、应用开发型、集成服务型及底座支撑型四种类型。其中，技术赋能型核心价值在于将技术赋能于前端的应用和业务，降低技术的使用门槛;应用开发型核心价值在于提升应用开发效率;集成服务型核心价值在于解决数据孤岛问题并深度挖掘数据价值;底座支撑型核心价值在于提供以云原生技术为主的底层技术支持。总体来看，PaaS处于成长期，发展潜力巨大。其中，2020年，技术赋能型市场规模达108亿元，占市场份额最大，为38.5%。

4、下游制造业市场占比最大

根据海比研究院数据，制造行业PaaS市场规模最大，约占12.1%的市场份额，主要由于制造业企业众多，且常采用均价较高的定制化PaaS。

行业竞争格局

1、区域竞争：北广杭深领跑全国

为客观反映各地云计算市场的发展状况，并衡量地方政府对云计算发展的引导作用，中国社科院战略研究所联合阿里云通过主成分分析法(Principal
Components Analysis，PCA)，针对中国大陆的城市及省级行政区构建了一套云计算发展评价指标体系。

从云计算发展水平综合得分情况来看，中国大陆的337个地级及以上城市可分为5个梯队，包括深圳、杭州、北京和广州4个云计算一线城市、成都等14个云计算二线城市、石家庄等80个云计算三线城市、德州等101个云计算四线城市和长治等138个云计算五线城市。

中国大陆的31个省级行政区，同样可根据云计算评价指标体系综合得分分为5个梯队。其中，第一梯队包括广东、浙江、北京和江苏，4省市对后续梯队省级行政区的优势显著;第二梯队包括山东、福建、四川、湖南、河北、上海、湖北;第三梯队为河南、辽宁、安徽、陕西;第四梯队包括贵州、江西、内蒙古、广西、山西、重庆、云南、天津、甘肃和黑龙江;第五梯队包括吉林、青海、海南、新疆、宁夏、西藏。

2、企业竞争：阿里云、亚马逊云科技、华为云为行业领导者

根据赛迪发布的《2021-2022 年中国PaaS市场研究年度报告》，从市场地位与发展能力两个维度对中国PaaS市场厂商竞争力进行评估，阿里云、亚马逊云科技、华为云处于市场领先地位。

行业发展前景及趋势预测

1、新型数据中心构建版图

数据中心的构建和完善对云计算的发展极为重要。新型数据中心是以支撑经济社会数字转型、智能升级、融合创新为导向，以5G、工业互联网、云计算、人工智能等应用需求为牵引，汇聚多元数据资源、运用绿色低碳技术、具备安全可靠能力、提供高效算力服务、赋能千行百业应用的新型基础设施，具有高技术、高算力、高能效、高安全特征。随着新一代信息技术快速发展，数据资源存储、计算和应用需求大幅提升，传统数据中心正加速与网络、云计算融合发展，加快向新型数据中心演进。《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》的发布有利于给我国云计算产业提供规划指导，有利于我国云计算产业极其配套措施的完善和协同发展。

根据《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》，我国将用3年时间，基本形成布局合理、技术先进、绿色低碳、算力规模与数字经济增长相适应的新型数据中心发展格局。总体布局持续优化，全国一体化算力网络国家枢纽节点、省内数据中心、边缘数据中心梯次布局。技术能力明显提升，产业链不断完善，国际竞争力稳步增强。算力算效水平显著提升，网络质量明显优化，数网、数云、云边协同发展。能效水平稳步提升，电能利用效率(PUE)逐步降低，可再生能源利用率逐步提高。

2、PaaS发展趋势

未来，随着我国云计算技术和应用的不断深入发展，我国PaaS行业将呈现以下发展趋势：

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国云计算产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

现在低代码平台很火啊，想来凑凑热闹，观察一下局势；主流的开发平台有哪些？

低代码通常是指APaaS产品，通过为开发者提供可视化的应用开发环境，降低或去除应用开发对原生代码编写的需求量，进而实现便捷构建应用程序的一种解决方案。因此，低代码平台也常被称为APaaS平台。

从市场投融资情况来看，2016年起，低代码行业兴起，融资数量小幅上升，融资轮次大多分布在初期。从市场规模来看，近年来行业市场规模迎来爆发式增长，2020年达到15.9亿元。

1、应用场景：可覆盖大部分企业应用场景，部分垂直领域仍需要插件补充

低代码在不同企业中模块的覆盖率不同。中小企业由于应用复杂度低、业务流程相对简单等原因，95%的应用场景均可用低代码来完成。且低代码产品灵活性高，便于企业应用功能拓展，能适应中小型企业快速发展中频繁的功能迭代需求，让创新更快落地。

中大型企业中低代码目前可覆盖70%的应用场景，中大型企业通常需要建立新系统时与企业原系统进行信息联通，或是对原有系统进行二次开发，其中的逻辑设计和结构较为复杂。

低代码有大量场景应用模块和行业插件，可以帮助中大型企业进行个性化应用的搭建，打通企业内部数据连接。音视频、及时通信等垂直领域，在低代码搭建应用的基础上还需要其他插件进行功能补充，目前在垂直应用场景照片那个低代码的功能可覆盖约50%。

2、投融资情况：投融资热度保持高涨，初创企业成投融资新宠

2016年开始低代码概念开始从国内逐渐兴起，当年低代码相关产品投融资事件达10起，至2020年中国低代码市场共有59起投融资事件，其中亿元以上融资有13起。2016年开始低代码投融资笔数整体呈上升趋势，亿元以上融资维持在每年2-3笔。

从融资轮次上看，2020年C轮以前融资占比78.6%，相比2016年上升了28.6个百分点，说明低代码市场整体处于发展初期，初创企业多，增长速度快。

投融资结构上看，初创企业的投融资热度提升，成为企业投资重点。随着企业对系统敏捷性、易用性需求的增加和对业务部门低代码接受度的提升，市场会迎来新的发展契机，短期内投融资热度将持续增长。

3、投融资事件汇总：初创企业持续注入活力，互联网巨头开始布局低代码

从近年投资事件来看，中国低代码行业投融资以A轮(含Pre-A轮、A+轮)、B轮(含Pre-B轮、B+轮)为主，投资机构主要包含腾讯投资、五源资本、高瓴创投等。

4、市场规模：行业迎来爆发式增长

2017年中国低代码厂商尚处于产品研发或内部试用状态，对外以平台形式输出的厂商不多，整体市场规模较低。但随着技术的研发投入增加，以及不同行业需求的挖掘，低代码相对传统软件开发的优势逐渐被客户认可，也因此越来越多的厂商开始加入战局，导致2018年和2019年迎来行业爆发式增长，2年增速均在一倍以上。

2020年行业仍维持较高热度，基于前两年的快速增长及疫情影响，2020年低代码行业市场规模为15.9亿元，增速有所放缓至80.2%。

—— 更多数据来请参考前瞻产业研究院《中国软件行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

请问低代码市场发展如何？

1、低代码价值

低代码产品作为平台层apaas市场规模的一员apaas市场规模，它们对应的核心价值是“提升应用软件开发效率和（或）降低应用软件开发门槛”。由核心价值至少衍生出两项重要价值。

第一apaas市场规模，降低应用软件开发成本；

第二，增强企业的敏捷性。

2、国内低代码市场发展如何apaas市场规模？

根据海比研究院数据显示，2022年中国低代码市场规模预计为40.6亿元，2022-2025年均复合增长率为42.9%，预计在2025年达到118.5亿元。

3、国内低代码的使用情况如何？

根据数据显示，2022年中国的规模以上企业群体中，37.0%的企业是低代码平台的用户，这一比例将于2025年达到47.4%。

在未来，低代码将成为应用软件开发的重要范式，有必要引起厂商和用户的重视。

低代码究竟是什么

下面，我将从“低代码是什么、起源、分类、能力、受众人群、具体功能场景、市场趋势、选型标准”等8个维度来进行讲解。希望能够帮助到大家。

重点在第六条！！！感兴趣的可直接点导航目录查看。

一、什么是低代码（Low Code）？

低代码（Low Code）是一种可视化的应用开发方法，用较少的代码、以较快的速度来交付应用程序，将程序员不想开发的代码做到自动化，称之为低代码。

低代码（Low Code）是一组数字技术工具平台，基于自主配置的方式，实现快速构建、数据编排、连接生态、中台服务。

从另外一个层面讲，它也是一种软件开发工具，可以减少手工编码的过程，尽可能快的交付应用程序。当然，工具之间也会有所不同，与传统代码集成开发环境不同的是，低代码开发平台提供的是更高维和易用的可视化的集成开发环境。大多数情况下，开发者并不需要使用传统的手写代码方式进行编程，而是可以通过图形化拖拽、参数配置等更高效的方式完成开发工作。助力企业实现数字化转型中的场景应用创新。

二、低代码起源？

怎么说呢，其实早在很久之前，低代码的概念就已经出现了，只不过它以前一直处于不温不火的状态。直到近两年，大量IT巨头和资本的加入，才引起了越来越多的人关注。

这个故事，还得从上世纪八十年代说起。1980年，IBM的快速应用程序开发工具（RAD）被冠以新的名称——低代码，由此，低代码的概念首次面向大众。低代码是英文“Low Code”的翻译，它意指一种快速开发的方式，使用最少的代码、以最快的速度来交付应用程序。

具体可以看下低代码起源历程：

1、1980年：“第四代编程语言”

2、2000年：VPL（Visual Programming Language可视化编程语言）

3、2014年：Forrester提出低代码/零代码概念

4、2016年：国内独立的低代码平台开始相继发布

5、2018年：Gartner提出aPaaS和iPaaS的概念

6、2021年：中国市场逐渐形成完整的低代码生态体系

三、低代码分类

低代码技术路径的角度来区分，通常可分为：

1、表单驱动：

核心围绕表单数据，通过系统中的业务流程来驱动表单，进而对业务表单数据进行分析和设计。数据层次关系简单，类似于传统的BPM软件，应用场景相对有限，更适合轻量级应用。

2、表格驱动：

理论基础上是围绕着表格或关系数据库的二维数据，通过工作流配合表格完成业务流转，是一种面向业务人员的开发模式，大多面向类似Excel表格界面的企业信息应用程序。

3、数据模型：

核心围绕业务数据定义，包括数据名称、数据类型等，抽象表单展示与呈现业务流程，在实践层面通过数据模型建立业务关系，通过表单、流程支持完善的业务模式灵活性高，能够满足企业复杂场景开发需求和整体系统开发的需求，适合中大型企业的核心业务创新场景进行个性化定制。

4、领域模型：

核心围绕业务架构对软件系统所涉及到的业务领域进行领域建模，从领域知识中提取和划分不同子领域（核心子域，通用子域，支撑子域），并对子领域构建模型，再分解领域中的业务实体、属性、特征、功能等，并将这些实体抽象成系统中的对象，建立对象与对象之间的层次结构和业务流程，最终在软件系统中解决业务问题。

四、低代码能力

低代码的底层逻辑还是一个开发平台，需要对个性化的需求开放实现途径。

1、场景构建能力：

通过图形可视化，拖拉拽方式就能快速构建运营管理所需的应用场景，敏捷响应需求变更的快速迭代，做到调研即开发，开发即部署。

2、数据编排能力：

通过可视化的业务规则编排，重新盘活散落在企业烟囱式系统中的数据，提供面向前端各类业务场景需要的数据服务和业务服务。

3、连接生态能力：

通过平台的集成能力即可轻松连接企业上下游的组织与系统，扩大企业的业务链服务边界，积累更多的数据资产，通过数据来反哺业务，实现更为精细化的业务场景运营；

4、业务中台能力：

以数字化形式快速构建面向服务中心所需的各类创新微应用，将企业核心运营场景实现业务在线化。

五、谁需要低代码？

1、市场需要

应用开发需求的市场增长与企业IT交付能力的差距，需要通过低代码技术革新IT生产力体系，在确保质量的前提下，通过最新的低代码技术实现提效降本。

2、专业开发者需要

低代码重塑系统交付模式，低代码技术抽象并封装了许多软件开发所需的编程知识。开发人员可以通过可视化拖拽与参数化配置实现快速开发，从可重用组件化、插件化、模板化的资产中进行选择，而不必编写单独的代码行，最大化应用资产复用，从而提高整体交付效率，能够让专业开发者更加专注于更具有价值和创新型的工作。

3、数字化转型需要

随着数字化浪潮的推进，企业商业模式创新促使企业从管理转向运营、部门管理转向场景化运营，商业生态重构让未来企业运营模式也会更加关注从生产转向服务，从分销转向用户，突破企业管理边界与上下游连通。企业需要新的数字技术工具把企业组织、管理、经营等行为由线下搬到线上，实现企业运营管理的业务在线。低代码配置灵活和复用性高的特点，更贴合企业数字化转型所需的快速开发和敏捷迭代的业务创新。

六、低代码的功能场景（可实现的场景很多，这里先简单例举几个）

1、OA协同办公场景

低代码平台可以一站式搭建：车辆管理系统、食堂订餐系统、员工入离职、办公用品管理、资产管理、会议室预定、合同审批、费用申请报销、员工绩效考核、访客管理、防疫调查、员工培训、用章管理等等等等。

亮点：对接现有OA、ERP、CRM、MES等系统

具体场景如：车辆信息管理

车辆信息可以用来登记维护公司车辆信息数据，具体可以记录每辆车的车牌号码、车辆名称、绑定驾驶员、车辆使用状态等信息。

2、生产制造领域

低代码平台可以一站式搭建：生产订单管理、工厂管理、销售管理、人事管理、财务管理、采购管理、供应链管理、BOM管理、仓库管理、出入库管理、供应商管理、安全巡检、设备管理系统、物资申请等等等等。

亮点：支持对接硬件、PLC、传感器、扫码枪等。

具体场景如：生产订单管理

生产订单管理系统可对生产订单从下单、质检、入库和发货全流程进行管控，根据入库和出货记录自动统计产品库存数量，可通过项目经理工作台快速进行订单审批和发货审批，同时支持查看各订单的进度及详情。

3、项目协同领域

低代码平台可以一站式搭建：工程项目、科研项目、软件研发、项目看板、甘特图、立项、成本、质量、工作任务、招投标、人事管理、客户管理、销售管理、费用管控、wiki文件知识库、项目设备物资等等等等。

亮点：支持对接企业微信、公众号、钉钉、邮箱等。

具体场景如：项目任务管理

项目任务可分别设置责任人，责任人可以进行分解、分配、接受、拒绝等各项项目计划的细化工作。项目经理根据实际工作下达任务，指定任务负责人，要求完成时间等。责任人可以继续分解细化工作，分级显示，可清楚看到父级任务和子级任务，接收人接收任务，完成后与下达人确认任务是否完成，最终统计完成率和各项汇总报表。

4、销售业务管理

低代码平台可以一站式搭建：产品管理、运营管理、绩效管理、人事管理、财务管理、生产管理、进销存管理、物流管理、销售订单管理、门店业绩上报、美容门店管理、会员充值消费、客户满意度调查、客户拜访与跟进、销售管理系统等等等等。

亮点：支持对接企业微信、公众号、钉钉、邮箱等。

具体场景如：销售订单管理

销售订单管理主要是订单执行的管理，即对订单的情况的记录、跟踪和控制，包括针对销售合同的执行；控制订货价格、数量和客户、业务员信用管理；随时对订单完成情况的跟踪、控制订单的实际执行；根据实际补货情况实现追加执行订单；进行比较并显示订单执行差异，并通过业务和分析报表进行订单执行情况的反映。

5、新兴行业领域（网红、直播、OKR）

低代码平台可以一站式搭建：运营管理、主播管理、供应商管理、销售数据管理、商品管理、直播管理、售后管理系统、网红经纪管理、项目实施、OKR管理、维修工单管理、运营管理等等。

亮点：支持对接外部电商平台、短视频平台。

具体场景如：网红经纪管理

网红经纪管理系统为网红经纪公司提供围绕“网红主播”的销售、直播、带货数据进行信息化、数据化的管理。支持多主播、多平台管理。提供主播、商品数据看板，有助于运营团队及时优化直播策略。

当然了，低代码能实现的场景还有很多，有兴趣的可自行体验：

七、低代码未来趋势

目前低代码的市场依旧火热，国内外IT巨头如：谷歌、微软、阿里、腾讯、华为、百度、网易等企业也已陆续推出了自己的低代码开发平台，国内也有不少初创企业也在抢占低代码时长，更有甚者，像以往那些保守和注重安全的行业和机构如：政府、医疗保健、采矿业银行、保险、甚至国家安全都在转向这方面技术。所以低代码的趋势依旧过强劲。

回顾之前，我们可以发现，从2017年开始，中国低代码厂商尚处于产品研发或内部试用状态，对外以平台形式输出的厂商不多，整体市场规模较低。但随着技术的研发投入增加，以及不同行业需求的挖掘，低代码相对传统软件开发的优势逐渐被客户认可，也因此越来越多的厂商开始加入战局，导致2018年和2019年迎来行业爆发式增长，2年增速均在一倍以上。

而从2020年行业仍维持较高热度，基于前两年的快速增长及疫情影响，2020年低代码行业市场规模为15.9亿元，增速有所放缓至80.2%。

2021年中国低代码市场达到28.5亿元。

2022年中国低代码市场规模预计达到42.6亿元。

在未来五年，中国低代码市场复合增长率为49.5%，预计在2025年将达到142.2亿元。

而放眼全球市场，根据知名研究咨询公司Gartnere预测，到2024年65%的应用开发将使用低代码开发平台进行、全球低码开发平台市场市值届时将达到523亿美元（约合3668亿人民币），作为全球信息化建设核心区域的中国，毫无疑问会迎来百亿级甚至千亿级的低代码市场！

八、低代码选型标准

话说，国内外低代码平台少说也有100+了，在众多平台中，他们各有优劣势，定位也不尽相同，大家更重要的还是得根据自身需求来进行选择。

建议的话，大家花一些时间精力，对市面上的低代码平台进行：多体验，多沟通，多对比。  除此之外，还建议大家从以下几个方面入手：

（1）平台架构先进性，一定要基于云原生，支持PaaS和SaaS化；

（2）平台要轻量化，云上的应用越轻量越好；

（3）平台功能完善，扩展性要高，不能封装太死；

（4）客户上手门槛要低，最好基于主流技术，基于互联网就可以自学的那种；

（5）零代码不能支持复杂应用，一定要有低代码开发能力；

（6）最好支持软硬件环境，这个未来是主流；

（7）基于平台开发的应用不能有烟囱式，即要支持“1个平台+N个应用”的架构模式；

（8）后端最好是java，而且要前后端分离，前端要采用vue、react等主流技术；

（9）要支持多种云平台适配，不单单是SpringCloud，还有华为云、阿里云等商业云平台也可适配，不能跟云底座技术耦合。

（10）必须是服务化架构，支持多种移动端、钉钉、企业微信等第三方移动化应用。

结语：

合理并且有效地运用低代码，不仅可以让我们工作高效地运行，还能最大程度保证团队目标的达成。织信低代码内置100+标准应用模板，覆盖：OA办公、进销存、CRM客户管理、MES生产管理、人事绩效财务、企业服务、个人及组织等多个应用场景。还拥有在线搭建配置功能（上千种功能配置项）可根据企业需求实现自主配置。是帮助企业开启数字化转型的重要引擎。

千万项APaaS低代码平台，企业数字化转型利器

2021年的疫情极大提高了全社会对数字化的认识，以远程协作为代表的、基于数字平台运作的方式成为人们因为疫情而禁足时现实的选择。疫情极大地提升了整个国家社会治理技术的进步，整个社会在移动互联网和大数据的支撑下，以无死角无缝隙无断点的方式，实现了对人员流动的有效监控，国家治理能力迈上了一个新的台阶。

数字技术的巨大影响绝不仅仅局限于疫情之下人员流动这样的特殊阶段、特殊场景之下。企业的数字化转型的迫切性表现的更为突出。

每个企业都有自己的创新方式，但是近年来，数字化转型一直是对技术给全球企业带来的快速颠覆关键反应，同时也面临着挑战。对于大多数企业来说，数字化转型是由增长机会推动的，它不仅具有竞争力，面向未来的企业的战略，而且已成为生存的强制性和快速要求，企业实施强大的数字化转型战略，以保持领先于未来的中断。

1、什么是企业数字化转型

企业数字化转型，是指企业利用数字技术，将企业生产经营的某一个环节甚至整个业务流程的信息数据全部整合起来，形成有价值的数字资产，通过大数据，云计算等处理技术反馈有效信息，最终赋能到企业商业价值的过程。

二、企业做数字化转型的理由

1、能够提高工作效率

数字化转型能够让员工在部门与部门之间的沟通更加顺畅，让整个组织持续数据流，能够让客户的整个生命周期中从一个阶段到另一个阶段的无缝过渡，节省时间，提高效率。

2、提高透明度

数字化转型能够实时深入研究日常数据的能力使得业务的各个方面都能够稳定的运营。最重要的是，能够增加跨团队的透明度，看到运营的每一个阶段，快速解决问题。

3、降低成本

大多数企业都需要花费大量的金钱和时间来维护旧系统遗留的问题和产品，而数字化转型能够通过集成高效处理流程和快速识别问题，从而节省时间和金钱。

4、增加收益

数字化转型可以通过数据识别到当前业务流程中的缺陷，提高业务不同方面的透明度，员工和管理层可以通过模式识别，趋势评估和数据驱动型改进，从而实现最大限度地降低成本，轻松增加收入。

5、提高用户体验

数字化转型的成功与否核心是客户，提高了用户的体验，意味着转型有价值。所以，数字化转型能够通过系统查看并深入了解消费者消费流程，了解库存剩余，可用的服务和产品，节省销售，使得整体更清洁，更简单的购买流程。

6、提高竞争优势

企业之间的业务竞争是非常激烈的，通过数字化转型可以提前计划新系统所需的特性和功能，拨入企业擅长的内容以及可以改善业务的位置，从而改善业务基础设施，提高您在行业中的优势。

低代码如何助力企业数字化转型？

通过前边对数字化转型的讲解，大家应该明白这种转型改革并不是针对某个人、亦或是某个部门，而是企业整体所有员工的共同改革。这样一来有一个问题就出现了，数字化本身算是前沿的领域，很多技术、应用都只是局限在IT部门，像销售、市场、制造等部门可能并不了解数字化，也就很难在发展中提供足够的助力。

要知道数字化转型可是一个系统级的工程，如果没有企业整体的共同发展建设，那么是很难成功落地，并发挥巨大作用的。

通俗来讲，你可以理解为将企业业务场景的数据与流程搬至线上，通过数字化来运转与呈现；这一过程，大多数企业完成了从纸笔、Excel到使用CRM\ERP等管理系统、甚至定制开发企业应用的转型。

应用功能越来越多，成本却越来越高，而且使用起来也越来越繁琐，不同业务之间的数据不相通，业务也难以协同。这无疑与企业渴望通过数字化转型来降本增效的初衷相悖。所以低代码的各种应用及服务就开始大规模的发展起来，并成功在众多数字化转型企业中实现了价值。

低代码开发有哪些优势？

1、成倍增长的开发速度

除了从一开始就实现更快的开发之外，低代码平台还有可能通过每个项目加快软件开发生命周期。这是因为，每次开发人员构建新的代码块时，他们都可以将其存储下来，以便在下一个项目中复用。

2、解决开发商短缺问题

有经验的开发人员无法跟上对软件不断增长的需求。低代码开发通过提高生产力和促进公民发展来帮助应对这一挑战。

3、成本更低

传统的应用程序开发需要很高的费用，这主要是因为开发人员需要耗费很长的时间需要手工编写大量的代码，人力成本很高，但是使用低代码开发平台开发应用程序，只需要编写少量的代码，而且无需花费大量时间进行测试和修改，所以人力成本比较低，开发费用也比传统应用程序开发低，能够为企业节约一笔费用。

4、维护性更好

对于传统应用程序，维护和升级需要很长时间。开发人员必须手动修复错误并添加新功能。但是，通过低代码平台开发的应用程序，维护难度和代码量也较低，所以，可以提高系统的维护性。

5、频繁迭代以获得更好的解决方案

由于低代码可实现更频繁的迭代，因此在整个开发过程中可以更快、更频繁地实现反馈。这最终有助于确保解决方案更好地与组织及其客户提出的需求和期望保持一致。

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