apaas市值（APA股价）

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本文目录一览：

• 1、传字节跳动已购买，“黑帕云”
• 2、低代码究竟是什么？
• 3、企业服务模式之争
• 4、低代码市场发展前景如何？
• 5、低代码究竟是什么

传字节跳动已购买，“黑帕云”

传字节跳动已购买，“黑帕云”

传字节跳动已购买“黑帕云”，有多个独立信源表示，黑帕云团队已被字节跳动收购，创始人陈金洲以及部分团队成员已入职飞书，负责aPaaS产品“昆仑”，传字节跳动已购买，“黑帕云”。

传字节跳动已购买，“黑帕云”1

3月21日，初代低代码厂商黑帕云宣布将于5月底停止服务，据业内人士透露，其创始人陈金洲将入职字节跳动，团队现已解散。

根据黑帕云官网消息，其现有用户可以在2022年5月31日前导出数据；3月31日前套餐未到期的客户，可以在4月8日前申请退款，或者将业务迁移到其他低代码厂商。黑帕云官方推荐了明道云、飞书多维表格、轻流、简道云、易鲸云、维格表等同类型产品。

从6月1日0点开始，黑帕云会删除包含业务数据、附件、评论等所有数据，关停所有服务器，之后用户将无法访问任何相关服务或者数据。

对于上述业内人士消息，界面新闻尝试联系陈金洲和字节跳动方面进行求证，但尚未得到回应。

黑帕云成立于2019年，是一款以协作表格为形式的低代码产品，公司位于武汉。

其创始人陈金洲曾创立过另一款在线表单工具“金数据”，后被AdMaster在2015年全资收购。据公开资料，陈金洲曾在国际IT咨询公司ThougtWorks担任产品总监和首席咨询师，金数据就是ThougtWorks内部孵化的项目。再之前，他曾在北京巨石空间科技有限公司及中国农业银行从事技术工作。

一位知情人士表示，原黑帕云团队基本解散，“高层都走得差不多了，产研团队也早被同行‘瓜分’完了，还没离职时就被预定了。”

据36氪今日报道，陈金洲在入职字节跳动后将负责aPaaS产品“昆仑”，主要面向大客户，且职级较高，直接汇报给飞书CEO谢欣。

黑帕云与字节跳动关系匪浅。2021年7月，黑帕云曾获得字节跳动数千万元A轮融资，这也是其最近一轮融资。2019年7月以来黑帕云共获4轮融资，包括种子轮、天使轮、pre-A及A轮，资方包含盈动资本、初心资本及字节跳动。但在2022年初，字节跳动相关资本从黑帕云股权结构中退出。

有投资圈人士对界面新闻表示，去年年底开始业内就传言字节跳动将收购黑帕云。由于黑帕云所处的低代码赛道曾势头火热，当时不少业内人士认为，是因为黑帕云业绩不行，资方才选择退出做股权重构，下一步会进行收购。

据知情人士称，黑帕云目前约有200家付费客户，这些客户可选择退款或将业务迁移至明道云等同类产品。

去年，低代码领域是科技圈为数不多的风口之一，初创公司融资热从年初持续到年终，去年3月仅上半月，就有5起低代码领域大额融资事件出现。相比之下，2018年至2020年三年内，低代码领域全部投融资事件只有16起。知名公司如伙伴云、轻流、clickpass、摩尔元数连续获得了头部VC的多轮加码。

资本热捧之下，提倡“乐高积木”玩法的低代码公司之间水平差距其实不大。相较而言，黑帕云某种程度上模仿的是Airtable在2018年之前的表格功能，面临着腾讯文档、石墨文档、钉钉文档、飞书表格这些云表格类巨头，行业空间越来越小；

而新型厂商伙伴云、轻流、简道云和明道云效法的是美国行业标杆Airtable在2018年之后主攻的解决方案方向，目前来看完成度和竞争力更高。

黑帕云如今的结局也标志着低代码领域开始进入淘汰赛阶段。

传字节跳动已购买，“黑帕云”2

今日，无代码厂商“黑帕云”宣布将停止服务和维护，用户可以在2022年5月31日前导出数据。套餐未到期的客户可以申请退款，或者将业务迁移到其合作伙伴明道云平台上。

据36氪报道，有多个独立信源表示，黑帕云团队已被字节跳动收购，创始人陈金洲以及部分团队成员已入职飞书，负责aPaaS产品“昆仑”，将主要面向大客户。

天眼查App显示，成都黑帕云公司成立于2019年4月，法定代表人为陈金洲，是一家数据协作管理平台，曾获字节跳动领投的数千万元A轮融资。

该公司目前有3位股东，最大股东为陈金洲，持股56.44643%，股东还包括武汉茂彤科技合伙企业。

成都黑帕云信息技术有限公司成立于2019年，创始人陈金洲曾为在线表单设计及数据搜集工具金数据的创始人。2019年10月黑帕云正式上线内测，迄今为止，已为上万家企业用户提供数据协作管理产品及服务，支持业务人员摆脱陈旧僵化的固定软件，解放生产力，提升企业数字化水平。

黑帕云的定位是企业业务信息系统，只是入口以表格的形式体现。企业业务主管可以运用黑帕云建立同符合自身业务的信息系统，并灵活设置数据维度、字段、逻辑等。辅以看板、表格等多种系统，企业可以为数据找到匹配的呈现方式。

当前，黑帕云在商业落地上处于自然增长状态，当前用户数已达数万，单账号一年收费240 - 480元左右。在客户粘性上，付费用户的使用频率已到达每周4天。此外，黑帕云也有初步进行项目咨询等的商业探索。

“对标美国市场，比如Smartsheet大概有7万付费客户，但是就撑起100亿美金市值。中国的中小企业客户正在快速成熟，未来的客户价值将会不断提高，黑帕云非常看好未来的中小企业服务市场。”陈金洲表示。

“对于未来发展，随着市场成熟，中小企业会是非常广阔的市场，黑帕云希望专注做简单易用的产品，以较低的服务成本，服务海量的'企业客户。”

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今日，无代码厂商“黑帕云”宣布将停止服务和维护，对于公司的后续进展，有多个独立信源对36氪表示，黑帕云团队已被字节跳动收购，创始人陈金洲以及部分团队成员已入职飞书，负责aPaaS产品“昆仑”，将主要面向大客户。

“陈金洲入职字节的级别很高，直接向谢欣汇报。”多位飞书内部人士对 36 氪说到。谢欣为字节跳动副总裁，分管飞书业务。

36 氪就收购一事对字节跳动与陈金洲寻求确认，截止发稿暂未得到回复。

在黑帕云本日的公告中，其团队表示用户可以在2022年5月31日前导出数据。套餐未到期的客户可以申请退款，或者将业务迁移到其合作伙伴“明道云”平台上。

“黑帕云”成立于2019年，创始人陈金洲为连续创业者，此前曾创办“金数据”，定位在线表单设计及数据搜集工具，金数据于2015年被AdMaster全资收购。

黑帕云的变动已有预兆。2021年7月，黑帕云宣布获得字节跳动数千万元A轮融资。而今年年初，据工商信息，原股东武汉全盈科技合伙企业（有限合伙）、字节跳动子公司北京量子跃动科技有限公司等从黑帕云股权结构中退出。

一位相关人士对36氪表示，本次收购是由飞书业务团队推动，飞书内部已有多维表格等类似产品，共同商量后，决定停止黑帕云相关业务。

国内低/无代码投资热潮集中在2019年后，简道云、氚云、轻流、易鲸云等厂商都在近几年陆续获得大额融资。厂商们一般分两种路线，一是走中大客市场，以项目制为主；二是瞄准中小企业市场，走产品路线，黑帕云更偏向于后者。

黑帕云的关停，也显示出低/无代码领域+中小客市场的艰难。一位行业人士对36氪表示，黑帕云团队注重产研，产研团队能力很强，但产品商业化暂时没有跟上，且瞄准中小客市场，这是公司难以为继的关键原因。

但事实上，不只是黑帕云，曾经火热的“低/无代码”风口，如今这类厂商的商业化正经历艰难爬坡期。。

长久以来，低代码“旧瓶装新酒”、是否真正能商业化的声音不绝于耳。尽管降低了开发门槛，但要让客户用起来，低代码很难以纯粹产品化的形式推动——对没有IT基础的用户而言，低代码还是需要厂商的一定服务；而专业 IT 人员又更倾向于自己上手开发。

另一方面，对比欧美市场，国内客户的信息化程度还在比较初期，低/无代码产品在客户定位上较难。低代码产品无论是产品研发还是实施，都是系统级工程，对人才要求较高。

因此，在商业化层面，低代码领域做中小客这一路线会更为艰难。对创业公司而言，无论是资金还是人才，都是一笔不菲的成本。对低/无代码产品这类新兴产品而言，教育成本尤其高。

另一个变量则是互联网巨头的入局。

2020 年前后，诸如阿里、腾讯等大厂开始入局低代码，加速了赛道洗牌。2021年初，阿里云将内部的低代码开发平台“宜搭”接入钉钉，而腾讯也推出了“微搭”低代码开发平台；到了2021年10月，钉钉低代码聚合平台“钉钉搭”还联合了8家主流低代码厂商，共同宣布成立低代码联盟。

一位行业人士对36氪表示，黑帕云关停，部分证伪了低代码领域的中小客和PLG增长这一路线，国内现阶段还很难出现直接对标Airtable、Notion之类的产品，低代码领域还有很长一段路要走。

投资热度陡增、大厂入局，能够加速行业发展。但面对极其早期的市场，对创业公司而言，尽早摸准目标市场，是更重要的事。

低代码究竟是什么？

简介： 什么是低代码？我们为什么需要低代码？低代码会让程序员失业吗？本文总结了低代码领域的基本概念、核心价值与行业现状，带你全面了解低代码。

什么是低代码

“Low-Code”是什么？如果你是第一次听说，没准也会跟我当年从老板口中听到这个词后的内心戏一样：啥？“Low-Code”？“Code”是指代码我知道，但这个“Low”字是啥意思？不会是老板发现我最近赶工写的代码很丑很“Low”吧... 想多了，老板怎么可能亲自review代码呢。那难道是指，“Low-level programming”里的“Low”？老板终于发现让我等编程奇才整天堆Java业务代码太浪费，要派我去闭关写一个高性能C语言网络库... 显然也不是，老板哪能有这技术情怀呢。那到底是什么意思？作为一名搜商比情商还高的程序员，能问Google的绝不会问老板。于是我一顿操作后，不假思索地点开了第一条搜索结果：Low-code development platform。

Wikipedia定义

从Wiki的这段定义中，我们可以提炼出几个关键信息：

• 低代码开发平台（LCDP）本身也是一种软件，它为开发者提供了一个创建应用软件的开发环境。看到“开发环境”几个字是不是很亲切？对于程序员而言，低代码开发平台的性质与IDEA、VS等代码IDE（集成开发环境）几乎一样，都是服务于开发者的生产力工具。

• 与传统代码IDE不同的是，低代码开发平台提供的是更高维和易用的可视化IDE。大多数情况下，开发者并不需要使用传统的手写代码方式进行编程，而是可以通过图形化拖拽、参数配置等更高效的方式完成开发工作。

Forrester定义

顺着Wiki的描述还能发现，原来“Low-Code”一词早在2014年就由Forrester提出了，它对低代码开发平台的始祖级定义是这样的：

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相比Wiki的版本，这个定义更偏向于阐明低代码所带来的核心价值：

• 低代码开发平台能够实现业务应用的快速交付。也就是说，不只是像传统开发平台一样“能”开发应用而已，低代码开发平台的重点是开发应用更“快”。更重要的是，这个快的程度是颠覆性的：根据Forrester在2016年的调研，大部分公司反馈低代码平台帮助他们把开发效率提升了5-10倍。而且我们有理由相信，随着低代码技术、产品和行业的不断成熟，这个提升倍数还能继续上涨。

• 低代码开发平台能够降低业务应用的开发成本。一方面，低代码开发在软件全生命周期流程上的投入都要更低（代码编写更少、环境设置和部署成本也更简单）；另一方面，低代码开发还显著降低了开发人员的使用门槛，非专业开发者经过简单的IT基础培训就能快速上岗，既能充分调动和利用企业现有的各方面人力资源，也能大幅降低对昂贵专业开发者资源的依赖。

低代码核心能力

基于上述的定义和分析，不难总结出如下这3条低代码开发平台的核心能力：

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• 全栈可视化编程：可视化包含两层含义，一个是编辑时支持的点选、拖拽和配置操作，另一个是编辑完成后所及即所得（WYSIWYG）的预览效果。传统代码IDE也支持部分可视化能力（如早年Visual Studio的MFC/WPF），但低代码更强调的是全栈、端到端的可视化编程，覆盖一个完整应用开发所涉及的各个技术层面（界面/数据/逻辑）。

• 全生命周期管理：作为一站式的应用开发平台，低代码支持应用的完整生命周期管理，即从设计阶段开始（有些平台还支持更前置的项目与需求管理），历经开发、构建、测试和部署，一直到上线后的各种运维（e.g. 监控报警、应用上下线）和运营（e.g. 数据报表、用户反馈）。

• 低代码扩展能力：使用低代码开发时，大部分情况下仍离不开代码，因此平台必须能支持在必要时通过少量的代码对应用各层次进行灵活扩展，比如添加自定义组件、修改主题CSS样式、定制逻辑流动作等。一些可能的需求场景包括：UI样式定制、遗留代码复用、专用的加密算法、非标系统集成。

不只是少写代码

回到最初那个直击心灵的小白问题：Low-Code中的“Low”，到底是啥意思？答案已经显而易见：既不是指抽象程度很低（相反，低代码开发方式的抽象程度要比传统编程语言高一个level），也不是指代码很low（也相反，低代码所生成的代码一般都经过精心维护和反复测试，整体质量强于大部分手写代码），而是单纯的“少写代码” —— 只在少数需要的情况下才手写代码，其他大部分时候都能用可视化等非代码方式解决。

再往深一点儿看，低代码不只是少写代码而已：代码写得少，bug也就越少（正所谓“少做少错”），因此开发环节的两大支柱性工作“赶需求”和“修bug”就都少了；要测的代码少了，那么测试用例也可以少写不少；除了开发阶段以外，平台还覆盖了后续的应用构建、部署和管理，因此运维操作也更少了（Low-Code → Low-Ops）。

然而，少并不是最终目的：如果单纯只是想达到少的效果，砍需求减人力、降低质量要求也是一样的。低代码背后的哲学，是少即是多（Less is More），或者更准确说是多快好省（Do More with Less） —— 能力更多、上线更快、质量更好，成本还更省，深刻践行了阿里“既要，又要，还要”的价值观精髓。

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平台的职责与挑战

上面说的是低代码给开发者提供的能力与吸引力，那么作为服务的提供方与应用的承载者，低代码开发平台自身应该承担怎样的职责，其中又会遇到多大的挑战？是否就一定要如阿里云所主张的那样，“把复杂留给自己，把简单留给别人”？虽然这句话听起来很深明大义，但不知道大家有没有想过，为什么我们一定要抱着复杂不放，平白无故给自己找事？就不能直接干掉复杂，也给咱阿里云自己的员工留点简单吗？是工作太容易就体现不出来KPI价值了，还是家里的饭菜不如公司的夜宵香？

冥思苦想许久后，我从热力学第一定律中找到了答案：开发一个应用的总复杂度是恒定的，只能转移而不可能凭空消失。要想让开发者做的更少，安心享受简单的快乐，那么平台方就得做的更多，默默承担尽可能多的复杂度。就像一个满身腱子肉的杂技男演员，四平八稳地托举着在高处旋转与跳跃的女搭档；上面的人显得越轻盈越毫不费力，下面的人就得越稳重越用尽全力。当然，不是说上面的女演员就很轻松没压力，只是他们各自的分工不同，所承担的复杂度也不一样。

根据《人月神话》作者Fred Brooks的划分，软件开发的复杂度可以划分为本质复杂度（Essential complexity ）和偶然复杂度（Accidental complexity）。前者是解决问题时固有的最小复杂度，跟你用什么样的工具、经验是否丰富、架构好不好等都无关，而后者就是除此之外在实际开发过程中引入的复杂度。通常来说，本质复杂度与业务要解决的特定问题域强相关，因此这里我把它称为更好理解的“业务复杂度”；这部分复杂度不是任何开发方法或工具能解决的，包括低代码。而偶然复杂度一般与开发阶段的技术细节强相关，因此我也相应把它称为“技术复杂度”；而这一部分复杂度，恰好就是低代码所擅长且适合解决的。

为开发者尽可能屏蔽底层技术细节、减少不必要的技术复杂度，并支撑其更好地应对业务复杂度（满足灵活通用的业务场景需求），这是身为一个低代码开发平台所应该尽到的核心职责。

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在尽到上述职责的同时，低代码开发平台作为一个面向开发者的产品，还需要致力于为开发者提供简单直观的极致开发体验。这背后除了巨大的工作量，还得能在“强大”和“易用”这两个很难两全其美的矛盾点之间，努力找到一个符合自己产品定位与目标客户需求的平衡点 —— 这也许是设计一个通用低代码开发平台所面临的最大挑战。

三、低代码相关概念对比

纯代码（Pro-Code / Custom-Code）

“纯代码”可能算是我杜撰的一个词，更常见的说法是专业代码（Pro-Code）或定制代码（Custom-Code）；但意思都一样，就是指传统的以代码为中心（Code-Centric）的开发模式。之所以我选择用“纯代码”，是因为如果用“专业代码”会显得似乎低代码就不专业了一样，而用“定制代码”又容易让人误解成低代码无法支持定制的自定义代码。

当然，更准确的称谓我认为是“高代码”（与低代码恰好对应，只是名字太难听，被我嫌弃了...），因为即便是使用传统的代码IDE，有些开发工作也支持（甚至更适合）以非代码方式完成，比如：iOS端开发时使用的SwiftUI界面设计器、服务端开发数据库应用时使用的PowerDesigner建模工具。不过这部分可视化工作在传统开发模式下只是起辅助作用，最后通常也是生成开发者可直接修改的代码；开发者仍然是以代码为中心来开展主要工作。

低代码与纯代码之间的关系，其实跟视频和文章之间很像：

低代码就像是现代的“视频”，大部分内容都由直观易理解、表达能力强的图片组成，因此更容易被大众所接受。但与此同时，视频也不是死板得只能有图片，完全可以添加少量文字（如字幕、标注）来弥补图片表达不够精确的问题。BTW，关于“图”和“文字”之间的辩证关系，可以进一步参考《架构制图：工具与方法论》[1]这篇文章中的相关描述。

纯代码则更像是传统的“文章”，虽然很久以来都一直是信息传播的唯一媒介，但自从视频技术诞生以及相应软硬件基础设施的普及以来，便逐渐开始被抢走了风头。如今，视频已成为大部分人获取信息的主要渠道（从电视电影到B站抖音），而经常读书读文章的人却越来越少。但不可否认的是，文章依然有它存在的意义和受众（不然我也不会费这劲敲这么多字了），即使“市场份额”一直在被挤压，但永远会有它立足的空间。

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如果按上面这种类比关系推导，低代码未来也会遵循与视频类似的发展轨迹，超越纯代码成为主流开发模式。Gartner的预测也表达了相同的观点：到2024年，所有应用程序开发活动当中的65%将通过低代码的方式完成，同时75%的大型企业将使用至少四种低代码开发工具进行应用开发。

但同样地，就像是视频永远无法取代文章一样，低代码也永远无法彻底取代纯代码开发方式。未来低代码和纯代码方式将以互补的形态长期共存，各自在其所适合的业务场景中发光发热。在后面的“低代码业务场景”章节，会详细列出哪些场景在现阶段更适合用低代码模式开发。

零代码（Zero-Code / No-Code）

从分类的完备性角度来看，有“纯代码”自然也应该有完全相反的“零代码”（也称为“无代码”）。零代码就是完全不需要写代码的应用开发平台，但这并不代表零代码就比低代码更高级和先进，它只是做了一个更极端的选择而已：彻底拥抱简单的图形可视化，完全消灭复杂的文本代码。选择背后的原因是，零代码开发平台期望能尽可能降低应用开发门槛，让人人都能成为开发者（注意：开发 ≠ 写代码），包括完全不懂代码的业务分析师、用户运营，甚至是产品经理（不懂装懂可不算懂）。

即便是专业开发者，在技术分工越来越精细的趋势下（前端/后端/算法/SRE/数据分析..），也很难招到一个能独立开发和维护整套复杂应用的全栈工程师。但零代码可以改变这一切：无论是Java和JavaScript傻傻分不清楚的技术小白，还是精通深度学习但没时间学习Web开发的算法大牛，都可以通过零代码实现自己的技术梦或全栈梦。“改变世界的idea已有，就差一个程序员了”，这句玩笑话或许真的可以成真；哦不，甚至都用不着程序员，有idea的人自己就能上。

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当然，所有选择都要付出代价，零代码也不例外。完全抛弃代码的代价，就是平台能力与灵活性受限：

• 一方面，可视化编辑器的表达能力远不及图灵完备的通用编程语言，不引入代码根本没法实现灵活的定制与扩展（当然，理论上也可以做成Scrach/Blockly那样的图形编程语言，但那样不过是换一种形式在手写代码而已）。

• 另一方面，由于目标受众是非专业开发人员，平台能支持的操作会更趋于“傻瓜化”（e.g. 页面只支持大块业务组件的简单堆叠，不支持细粒度原子组件和灵活的CSS布局定义），同时也只会透出相对“亲民化”的模型和概念（e.g. 使用“表格”表示数据，而不是用“数据库”），无法支撑强大专业的底层开发原语和编程理念。

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虽然零代码与狭义上的低代码有着上述明显差异，但从广义上来说，零代码可以当作低代码的一个子集。Gartner在其相关调研报告中，就是将“No Code”划在了范围更广的低代码应用平台“LCAP”（Low-Code Application Platform）中。而当前市面上很多通用的低代码开发平台，也都兼具一定程度的零代码能力；比如低代码领域领头羊Mendix，既提供了简单易用的零代码Web IDE - Mendix Studio，也包括一个功能更强大的低代码桌面IDE - Mendix Studio Pro。

HpaPaaS（高生产力应用PaaS）

上文提到，“Low-Code”一词是拜Forrester所赐。作为同样是国际知名调研机构（a.k.a 造词小能手）的Gartner，显然不会轻易在这场可能决定低代码领域江湖地位的新概念作词大赛中认输，于是也于2017年发明了“HpaPaaS”（High-productivity application Platform as a Service）这个听上去更高大上的缩写词。

按照Gartner的定义，HpaPaaS是一种支持声明式、模型驱动设计和一键部署的平台，提供了云上的快速应用开发（RAD）、部署和运行特性；这显然与低代码的定义如出一辙。但事实证明，名字起得太专业并不见得是好事，“HpaPaas”最终还是败给了起源更早、更接地气也更顺口的“Low-Code”：从2019年开始，Gartner在其相关调研报告中也开始全面采用“Low-Code”一词（如LCAP），亲手为“HpaPaaS”打上了 @deprecated 印记。

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图源：What’s the difference between SaaS / IaaS / PaaS / aPaaS / HpaPaaS?

值得补充的是，“HpaPaaS“这个词也并非横空出世，而是传承自更早之前Gartner提出的“aPaaS”，它俩之间的关系是：HpaPaaS只是aPaaS的一个子类；除了HpaPaaS这种通过低代码实现的高生产力应用开发平台以外，aPaaS还包括面向纯代码的传统应用开发平台（High-control aPaaS，即可控度更高的纯代码开发方式）。

不值得但就想八卦一下的是，“aPaaS”这个词也非凭空捏造，而是与云计算的兴起渊源颇深。相信各位云道中人都已猜到，aPaaS与IaaS/PaaS/SaaS这些云计算远古概念是一脉相承的：aPaaS介于PaaS和SaaS之间，相比PaaS提供的服务更偏应用，但又不像SaaS一样提供现成的软件服务（更详细的说明可参考配图来源文章）。

四、为什么需要低代码

低代码是什么可能并没那么重要，毕竟在这个信息爆炸的世界，永远不缺少新奇而又短命的事物。大部分所谓的新技术都只是昙花一现：出现了，被看到了；大部分人“哦”了一声，已阅但表示不感兴趣；小部分人惊叹于它的奇思妙想，激动地点了个赞后，回过头来该用什么还是什么。真正决定新技术是否能转化为新生产力的，永远不是技术本身有多么优秀和华丽，而是它是否真的被需要，即：为什么需要低代码？如果用不同的主语填充上面这个问句（冷知识：这叫做“延迟主语初始化”），可以更全面地看待这个问题：

为什么「市场」需要低代码？

在这个大爷大妈都满嘴“互联网+”和“数字化转型”的时代，企业越来越需要通过应用（App）来改善企业内部的信息流转、强化与客户之间的触点连接。然而，诞生还不太久的IT信息时代，也正面临着与我国社会主义初级阶段类似的供需关系矛盾：落后的软件开发生产力跟不上人民日益增长的业务需求。

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Gartner预测，到2021年应用开发需求的市场增长将至少超过企业IT交付能力的5倍。面对如此巨大的IT缺口，如果没有一种革命性的“新生产力”体系，很难想象仅凭现有传统技术体系的发展延续就能彻底解决问题。而低代码技术正是带着这样的使命而降临，期望通过以下几个方面彻底革新应用开发生产力，拯救差一点就要迈入水深火热的IT世界：

提效降本 质量保障

虽然软件行业一直在高速发展，新的语言、框架和工具层出不穷，但作为从业者我们不得不承认：软件开发仍处于手工作坊阶段，效率低、人力成本高、质量不可控。项目延期交付已成为行业常态，而瓶颈几乎总是开发人员（对机器能解决的问题都不是问题）；优秀的开发人才永远是稀缺资源，还贼贵；软件质量缺陷始终无法收敛，线上故障频发资损不断。

相比而言，传统制造业经过几百年工业革命的发展，大部分早已摆脱了对“人”的强依赖：从原料输入到制品输出，中间是各种精密仪器和自动化流水线的稳定支撑，真正实现生产的标准化和规模化。虽然信息化号称是人类的第三次工业革命，但以软件行业目前的状况，远远还没到达成熟的“工业化”阶段。

所以，亲爱的程序员朋友，当你与前端联调了一上午接口，又与产品撕逼了一下午需求，再与自己的bug抗争了一整晚，好不容易遁入梦乡又被一连串报警短信吵醒时，是否有抬头对着星空憧憬过：“I have a dream... that one day，软件开发也能像工业制品一样，批量流水化生产，稳定高效没烦恼。” 事到如今，不管你有没有意识到，这个憧憬正在慢慢变成现实。

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是的，低代码正在将应用软件开发过程工业化：每个低代码开发平台都是一个技术密集型的应用工厂，所有项目相关人员都在同一条产线内紧密协作。开发主力不再是熟知for循环一百种写法的技术Geek，而是一群心怀想法业务sense十足的应用Maker。借助应用工厂中各种成熟的基础设施、现成的标准零件、自动化的装配流水线，开发者只需要专注于最核心的业务价值即可。即便是碰到非标需求，也可以随时自己动手，用最灵活的手工定制（代码）方式来解决各种边角问题。

扩大应用开发劳动力

通过让大部分开发工作可以仅通过简单的拖拽与配置完成，低代码（包括零代码）显著降低了使用者门槛，让企业能够充分利用前面所提到的平民开发者资源。部分纯零代码需求场景下，低代码还能让业务人员实现自助式（self-service）应用交付，既解决了传统IT交付模式下的任务堆积（backlog）问题，避免稀缺的专业开发资源被大量简单、重复性的应用开发需求所侵占，也能让业务人员真正按自己的想法去实现应用，摆脱交由他人开发时不可避免的桎梏。

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至此，应用开发能力不再是少数专业开发者的专利和特权，且今后所需要的技能门槛与拥有成本也会越来越低，真正实现所谓的“技术民主化”（democratization of technology）。

加强开发过程的沟通协作

多方调查结果显示，软件项目失败的最主要原因之一就是缺乏沟通（poor communication）。传统开发模式下，业务、产品、设计、开发、测试与运维人员各司其职，且各有一套领域内的工具和语言，长久以来很容易形成一个个“竖井”（silos），让跨职能的沟通变得困难而低效。这也是为什么当前热门的敏捷开发和DevOps都在强调沟通（前者是协同Biz与Dev，而后者是协同Dev和Ops），而经典的DDD领域驱动设计也主张通过“统一语言”来减少业务与技术人员之间的沟通不一致。

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有了低代码后，这一状况将得到根本改善：上述各角色都可以在同一个低代码开发平台上紧密协作（甚至可以是同一个人），这种全新的协作模式不仅打破了职能竖井，还能通过统一的可视化语言和单一的应用表示（页面/数据/逻辑），轻松对齐项目各方对应用形态和项目进度的理解，实现更终极的敏捷开发模式，以及在传统DevOps基础之上更进一步的BizDevOps[2]。

统一开发平台下的聚合效应

低代码尝试将所有与应用开发相关活动都收敛到同一个平台（one platform）上后，将会产生更多方面的聚合效应与规模收益：

• 人员聚合：除了上一点所提到的各职能角色紧密协作以外，人员聚合到统一的低代码开发平台进行作业后，还能促进整个项目流程的标准化、规范化和统一化。

• 应用聚合：一方面，新应用的架构设计、资产复用、相互调用变得更容易；另一方面，各应用的数据都天然互通，同时平台外数据也能通过集成能力进行打通，彻底消除企业的数据孤岛问题。

• 生态聚合：当低代码开发平台聚合了足够多的开发者和应用后，将形成一个巨大的、连接一切、有无限想象力的生态体系，彻底放飞低代码的价值。

企业服务模式之争

企业服务模式之争
当前的企业服务模式是三种模式并存，分别是：On-Premise、SaaS、Mixed。
在 8 家投资机构中，有一家投资机构非纯 SaaS 不投，第一次听到这种观点的时候有点惊讶。目前，我们 SaaS 收入占整体收入的比例不超过 20%，而大部分收入来自于私有云部署。
目前，很少听说一线大数据分析厂商是纯 SaaS 模式。基于线上数据做大数据分析的厂商往往是 SaaS 模式，目前大部分收入来自于 SaaS 模式，少部分收入来自于定制化开发服务;基于线下数据做大数据分析的厂商往往是 Mixed 模式，在目前大部分收入来自于 On-Premise 模式，少部分收入来自于 SaaS 模式和定制化开发服务。
关于基于线下数据做大数据分析的厂商的生存状态，我做了一个简单的调查：选择 Mixed 模式的 Qlik 和 Tableau 因为业务快速发展，在两三次融资之后便完成了上市，且后者上市之后的年复合增长率长期保持在 80%以上。而选择 SaaS 模式的 Birst 和 GoodData 融资到了 E 轮还没有完成上市，业务规模较之前者也小了很多。
为什么会这样呢?大数据分析的原料是大数据，而大多数企业目前的私有云数据远大于公有云数据。数据已经成为成业的核心资产，企业级架构下的安全管控也成了重中之重。另外，如果企业选择将数据传输到云端 SaaS 平台进行分析，基于现有的互联网基础设施条件，数据传输又是个巨大的问题。简单地举个例子：如果上传速度是 20Mbps，假设整个过程顺利的话，将 1TB 数据上传到云端大概需要 5 天。
在这样的条件下，大多数企业的明智选择是：大数据在哪里，大数据分析就在哪里。因而，对于有云端大数据分析需求的客户，Yonghong、Qlik 和 Tableau 会引导客户使用其云端 SaaS 平台。这种 Mixed 模式是 On-Premise 和 SaaS 模式的升级版，即同时提供 On-Premise 和 SaaS 两种服务，再通过技术手段打通 On-Premise 和 SaaS，连接线下数据和线上数据，以最大化数据的价值。
未来，有两种力量会持续提升云端 SaaS 平台的收入占比：
1. 公有云数据将持续增长，10年 以后云端数据也许会超过 50%。在那时候，大数据分析厂商的云端 SaaS 平台的收入占比将随之升高。
2. 互联网基础设施条件得以大幅改善，数据传输效率得以大幅提升，打造基于云端的纯 SaaS 平台成为一种可能。这时候企业将第一次有机会把企业级数据仓库构建在公有云，但那时候公有云和私有云之间的边界已经不存在，混合云成了企业级计算的新常态。
大数据分析公司 Palantir 的模式
大数据分析软件公司 Palantir 是硅谷最具神秘气质的初创企业巨头，我们对其知之甚少，只知道其数据处理软件可用于打击恐怖分子和抓捕金融行业的犯罪分子。Palantir 的联合创始人包括 Peter Thiel 以及风投机构 Formation 8 合伙人 Joe Lonsdale，其早期投资方还有美国中央情报局旗下的风投公司 In-Q-Tel。
通常，购买 Palantir 软件的费用在 500 万美元至 1000 万美元之间，客户被要求预先支付 20%的经费，剩余部分在客户满意后再支付，据说没有一套软件被退回。创始人 Alex Karp 声称公司是 “没有公关，没有销售，没有营销”，这一切都是为了保证产品(延伸阅读：金融大数据分析平台 Palantir Metropolis 介绍)。
经过十多年的发展，Palantir 成为继 Uber、小米、Airbnb 之后，全球估值第四高的创业公司。7月 底递交给美国证券交易委员会(SEC)的文件显示，Palantir 已经成功融资约 4.5 亿美元，估值为 200 亿美元左右。
Palantir 选取的模式是 On-Premise。
On-Premise 并未阻碍 Palantir 收入的快速增长，更未阻碍 Palatir 成为硅谷最性感的大数据分析公司，受到很多一线投资机构的追捧。
另外，个人坚定地认为 Palantir 内部一定有其云端计划，这一云端计划不会放弃 On-Premise，而是 Mixed 模式。
人力资源服务 Workday 的模式
在 10年 左右的时间里，从事人力资源服务的 Workday 在竞争激烈的行业中取得了不小的成功。如此新颖的模式和迅速的成长，让行业巨头也为之侧目。但是，Workday 的发展道路上并非没有风险。随着公司多元化的发展，以及竞争对手的增多，Workday 还未能扭转亏损的局面。
从技术角度看，Workday 最大的不同之处在于用 Metadata 来定义数据之间的关系。Workday 并没有采用包含大量表的关系型数据库，其对象型数据库只有三张表：实例、属性和索引。你很难从这个对象型数据库本身了解其含义。
当 Workday 的系统启动时，作为系统核心的对象管理服务器 (OMS) 会读取存在三个主要表中的数据和定义，根据 Metadata 所规定的关系，将业务呈现给用户。如果要变更产品，只需要修改 Metadata 以重新定义对象之间的关系，然后再重启应用即可。Workday 很酷，连笔者都是他的粉丝，成功上市之后，Workday 的市值长期保持在 100 亿美金左右，拥有大量热爱 Workday 的股民。
Workday 选取的模式是 SaaS。
在很多人心目中，SaaS 就像水一样，打开水龙头能能用。有的云计算厂商的口宣传语都是秒级调度计算资源，或者秒级开启 SaaS 服务。大家猜猜如果一家企业采购了 Workday 的 SaaS HR 服务之后，需要等多久就能用上?不是一秒，不是一小时，不是一天，也不是一个月，甚至不是一个季度，一般是一年以上!基于 Workday 发明的面向未来的对象型数据库，据说配置一套 Workday 只需要对各种对象进行拖拽式操作即可，但由于企业服务的逻辑复杂性，过去 Workday 的上线周期一般在一年以上，有的 Case 甚至超过两年。
Gartner 关于企业服务 SaaS 模式的研究报告
Gartner 关于 SaaS 模式的研究报告能让大家更加正确地认识 SaaS 模式。Gartner VP Robert DeSisto 表示，市场上对于 SaaS 模式充斥着许多假设性想法，其中有的想法是正确的，有的想法是错误的。他呼吁企业要谨慎检视 SaaS 的真实面目，因为有许多客户基于这些错误的假设，便决定部署 SaaS 方案。
在这份名为 “事实检视：五个 SaaS 最常见的假设” 报告中，Gartner 提出了五个关于 SaaS 最常见的假设，供业界作为参考：
1. 关于 SaaS 较传统就地部署 (On-Premise) 模式成本较低，Gartner 认为，因为不需要高额的资本投资来采购软件或建置基础架构，选用 SaaS 模式的前两年的确成本较低。但就第三年以后的软件拥有总成本来看，还是 On-Premise 模式较低。其中的原因之一是因为会计原则将 On-Premise 软件视为固定资产，可折旧摊提。
2. Gartner 亦警告说，部署 SaaS 的速度也不一定较 On-Premise 更快。虽然软件厂商报价说 30 天是标准的建置时间，但事实上，有些软件可能花上数个月的时间。因为随着企业流程与整合度的复杂性增加，部署 SaaS 与 On-Premise 软件所需的时间差异会越来越小。
3. 若假设真的会以使用量来计费，那也是错的。Gartner 表示，在大部分的情况下，企业还是会被要求签署固定费用的先期合约。
4. 业界同时也低估了 SaaS 的功能性。一般都认为，SaaS 无法与 On-Premise 应用程序或数据源整合。但事实上，透过批次同步化的方式，先将数据加载 SaaS 应用程序中，然后再定期更新，或使用网络服务进行实时更新，都是可行的方法。
5. SaaS 不是只能符合简单、基本的需求。Gartner 表示，SaaS 应用程序在 Metadata 层级是高度客制化的，可透过应用程序平台服务 (APaas) 的方式来实现，业界也有许多实际建置的范例。不过，对于复杂、端到端企业流程的管理功能来说，SaaS 还是有其限制。
当前的 On-Premise 采购大多被会计原则视为 “固定资产”， 而 SaaS 采购大多会被会计原则视为 “服务”。这种混淆技术模式与商业模式的方式，让企业级客户在做选型时很难有最优选。
我觉得，越来越多的大企业将会对 On-Premise 和 SaaS 形成统一的会计原则。这意味着在不久的将来，技术模式与商业模式将彻底分开。不管是公有云部署还是私有云部署，厂商都可以采用 SaaS 收费模式计价。
模式是手段而不是目的，应回归商业本质。如果不考虑目的，单纯地讨论模式没有意义。
还有一个普遍的观点是，只要把客户拉上船，数据在我这里，客户就跑不了。有的厂商通过营销手段让客户签单，有的厂商通过免费让客户先上船后买票，都寄希望于用 “模式” 套牢客户。
然而，大家似乎忘了最简单最质朴的道理：商业的本质，是创造价值。

低代码市场发展前景如何？

什么是低代码开发？

「低代码」（Low-Code）是最近很火的一个概念，类似的还有「无代码」平台。这类工具主张通过简单的配置，特别是图形化的设置，就能实现业务逻辑，从而形成自动化的生产力。

这种概念的优点在于，让业务人员无需懂得专业的编程语言，什么Java、Python、SQL之类全都不用懂，只要知道业务流程，并且会手动配置就行了。

低代码开发前景如何？

从市场规模来看，全球低代码市场发展迅速，不过受疫情影响截至2025年GAGR将小于41%。然而中国市场的低代码渗透率只有5%，远低于全球渗透率33%，主要原因在于：

1、中国市场对低代码的认知度不够，普及教育方面仍有待提高；

2、低代码平台的生态组织数量不足，仍需等待渠道代理商和专业培训商的大量加入。

不过，虽然我国低代码渗透率仅仅只有5%，单从投融资情况来看，头部企业投资的加入给低代码行业注入了新的活力。尤其是近两年来，低代码行业投融资情况变得格外活跃。从2020年到2022年低代码领域至少完成了20起投融资。

总的来说，低代码行业未来可期。

大家都真的看好低代码开发吗？

从2022年目前的发展情况来看，低代码行业的发展预期和现状依旧是大家所关注的焦点，但当实际结果小于发展期望时，行业发展就会停滞在人人观望的状态，这是不利于行业的整体发展的，因此需要尽快落实问题点，重燃行业希望，吸引更多人的关注和加入。

下面来看一组低代码行业调研数据：

1、根据相关数据表明，目前国内企业对低代码的使用意愿还是比较高的，了解过低代码的企业有80%愿意尝试使用。但很多企业虽使用意愿较高，但实际行动去使用的却很少。

2、低代码行业总体技术成熟度是过关的，但仍存在个别单项技术问题，以及均衡不同技术的实力有待提高。

3、国内低代码领域“年均开发产品”数量是5个，综合可为企业节省工作量35%，从这两项数据来看，低代码在开发数量方面还是比较可观的，但节省的实际工作量远小于预期。

总的来说，低代码的概念和优势还是比较吸引企业的，但因为低代码的发展目前还处于早期，普及和教育客户方面仍有很大空间，如果低代码厂商不教会客户如何使用低代码搭建应用，让客户自己瞎琢磨，在这个过程中必然会流失大量客户。

低代码究竟是什么

下面，我将从“低代码是什么、起源、分类、能力、受众人群、具体功能场景、市场趋势、选型标准”等8个维度来进行讲解。希望能够帮助到大家。

重点在第六条！！！感兴趣的可直接点导航目录查看。

一、什么是低代码（Low Code）？

低代码（Low Code）是一种可视化的应用开发方法，用较少的代码、以较快的速度来交付应用程序，将程序员不想开发的代码做到自动化，称之为低代码。

低代码（Low Code）是一组数字技术工具平台，基于自主配置的方式，实现快速构建、数据编排、连接生态、中台服务。

从另外一个层面讲，它也是一种软件开发工具，可以减少手工编码的过程，尽可能快的交付应用程序。当然，工具之间也会有所不同，与传统代码集成开发环境不同的是，低代码开发平台提供的是更高维和易用的可视化的集成开发环境。大多数情况下，开发者并不需要使用传统的手写代码方式进行编程，而是可以通过图形化拖拽、参数配置等更高效的方式完成开发工作。助力企业实现数字化转型中的场景应用创新。

二、低代码起源？

怎么说呢，其实早在很久之前，低代码的概念就已经出现了，只不过它以前一直处于不温不火的状态。直到近两年，大量IT巨头和资本的加入，才引起了越来越多的人关注。

这个故事，还得从上世纪八十年代说起。1980年，IBM的快速应用程序开发工具（RAD）被冠以新的名称——低代码，由此，低代码的概念首次面向大众。低代码是英文“Low Code”的翻译，它意指一种快速开发的方式，使用最少的代码、以最快的速度来交付应用程序。

具体可以看下低代码起源历程：

1、1980年：“第四代编程语言”

2、2000年：VPL（Visual Programming Language可视化编程语言）

3、2014年：Forrester提出低代码/零代码概念

4、2016年：国内独立的低代码平台开始相继发布

5、2018年：Gartner提出aPaaS和iPaaS的概念

6、2021年：中国市场逐渐形成完整的低代码生态体系

三、低代码分类

低代码技术路径的角度来区分，通常可分为：

1、表单驱动：

核心围绕表单数据，通过系统中的业务流程来驱动表单，进而对业务表单数据进行分析和设计。数据层次关系简单，类似于传统的BPM软件，应用场景相对有限，更适合轻量级应用。

2、表格驱动：

理论基础上是围绕着表格或关系数据库的二维数据，通过工作流配合表格完成业务流转，是一种面向业务人员的开发模式，大多面向类似Excel表格界面的企业信息应用程序。

3、数据模型：

核心围绕业务数据定义，包括数据名称、数据类型等，抽象表单展示与呈现业务流程，在实践层面通过数据模型建立业务关系，通过表单、流程支持完善的业务模式灵活性高，能够满足企业复杂场景开发需求和整体系统开发的需求，适合中大型企业的核心业务创新场景进行个性化定制。

4、领域模型：

核心围绕业务架构对软件系统所涉及到的业务领域进行领域建模，从领域知识中提取和划分不同子领域（核心子域，通用子域，支撑子域），并对子领域构建模型，再分解领域中的业务实体、属性、特征、功能等，并将这些实体抽象成系统中的对象，建立对象与对象之间的层次结构和业务流程，最终在软件系统中解决业务问题。

四、低代码能力

低代码的底层逻辑还是一个开发平台，需要对个性化的需求开放实现途径。

1、场景构建能力：

通过图形可视化，拖拉拽方式就能快速构建运营管理所需的应用场景，敏捷响应需求变更的快速迭代，做到调研即开发，开发即部署。

2、数据编排能力：

通过可视化的业务规则编排，重新盘活散落在企业烟囱式系统中的数据，提供面向前端各类业务场景需要的数据服务和业务服务。

3、连接生态能力：

通过平台的集成能力即可轻松连接企业上下游的组织与系统，扩大企业的业务链服务边界，积累更多的数据资产，通过数据来反哺业务，实现更为精细化的业务场景运营；

4、业务中台能力：

以数字化形式快速构建面向服务中心所需的各类创新微应用，将企业核心运营场景实现业务在线化。

五、谁需要低代码？

1、市场需要

应用开发需求的市场增长与企业IT交付能力的差距，需要通过低代码技术革新IT生产力体系，在确保质量的前提下，通过最新的低代码技术实现提效降本。

2、专业开发者需要

低代码重塑系统交付模式，低代码技术抽象并封装了许多软件开发所需的编程知识。开发人员可以通过可视化拖拽与参数化配置实现快速开发，从可重用组件化、插件化、模板化的资产中进行选择，而不必编写单独的代码行，最大化应用资产复用，从而提高整体交付效率，能够让专业开发者更加专注于更具有价值和创新型的工作。

3、数字化转型需要

随着数字化浪潮的推进，企业商业模式创新促使企业从管理转向运营、部门管理转向场景化运营，商业生态重构让未来企业运营模式也会更加关注从生产转向服务，从分销转向用户，突破企业管理边界与上下游连通。企业需要新的数字技术工具把企业组织、管理、经营等行为由线下搬到线上，实现企业运营管理的业务在线。低代码配置灵活和复用性高的特点，更贴合企业数字化转型所需的快速开发和敏捷迭代的业务创新。

六、低代码的功能场景（可实现的场景很多，这里先简单例举几个）

1、OA协同办公场景

低代码平台可以一站式搭建：车辆管理系统、食堂订餐系统、员工入离职、办公用品管理、资产管理、会议室预定、合同审批、费用申请报销、员工绩效考核、访客管理、防疫调查、员工培训、用章管理等等等等。

亮点：对接现有OA、ERP、CRM、MES等系统

具体场景如：车辆信息管理

车辆信息可以用来登记维护公司车辆信息数据，具体可以记录每辆车的车牌号码、车辆名称、绑定驾驶员、车辆使用状态等信息。

2、生产制造领域

低代码平台可以一站式搭建：生产订单管理、工厂管理、销售管理、人事管理、财务管理、采购管理、供应链管理、BOM管理、仓库管理、出入库管理、供应商管理、安全巡检、设备管理系统、物资申请等等等等。

亮点：支持对接硬件、PLC、传感器、扫码枪等。

具体场景如：生产订单管理

生产订单管理系统可对生产订单从下单、质检、入库和发货全流程进行管控，根据入库和出货记录自动统计产品库存数量，可通过项目经理工作台快速进行订单审批和发货审批，同时支持查看各订单的进度及详情。

3、项目协同领域

低代码平台可以一站式搭建：工程项目、科研项目、软件研发、项目看板、甘特图、立项、成本、质量、工作任务、招投标、人事管理、客户管理、销售管理、费用管控、wiki文件知识库、项目设备物资等等等等。

亮点：支持对接企业微信、公众号、钉钉、邮箱等。

具体场景如：项目任务管理

项目任务可分别设置责任人，责任人可以进行分解、分配、接受、拒绝等各项项目计划的细化工作。项目经理根据实际工作下达任务，指定任务负责人，要求完成时间等。责任人可以继续分解细化工作，分级显示，可清楚看到父级任务和子级任务，接收人接收任务，完成后与下达人确认任务是否完成，最终统计完成率和各项汇总报表。

4、销售业务管理

低代码平台可以一站式搭建：产品管理、运营管理、绩效管理、人事管理、财务管理、生产管理、进销存管理、物流管理、销售订单管理、门店业绩上报、美容门店管理、会员充值消费、客户满意度调查、客户拜访与跟进、销售管理系统等等等等。

亮点：支持对接企业微信、公众号、钉钉、邮箱等。

具体场景如：销售订单管理

销售订单管理主要是订单执行的管理，即对订单的情况的记录、跟踪和控制，包括针对销售合同的执行；控制订货价格、数量和客户、业务员信用管理；随时对订单完成情况的跟踪、控制订单的实际执行；根据实际补货情况实现追加执行订单；进行比较并显示订单执行差异，并通过业务和分析报表进行订单执行情况的反映。

5、新兴行业领域（网红、直播、OKR）

低代码平台可以一站式搭建：运营管理、主播管理、供应商管理、销售数据管理、商品管理、直播管理、售后管理系统、网红经纪管理、项目实施、OKR管理、维修工单管理、运营管理等等。

亮点：支持对接外部电商平台、短视频平台。

具体场景如：网红经纪管理

网红经纪管理系统为网红经纪公司提供围绕“网红主播”的销售、直播、带货数据进行信息化、数据化的管理。支持多主播、多平台管理。提供主播、商品数据看板，有助于运营团队及时优化直播策略。

当然了，低代码能实现的场景还有很多，有兴趣的可自行体验：

七、低代码未来趋势

目前低代码的市场依旧火热，国内外IT巨头如：谷歌、微软、阿里、腾讯、华为、百度、网易等企业也已陆续推出了自己的低代码开发平台，国内也有不少初创企业也在抢占低代码时长，更有甚者，像以往那些保守和注重安全的行业和机构如：政府、医疗保健、采矿业银行、保险、甚至国家安全都在转向这方面技术。所以低代码的趋势依旧过强劲。

回顾之前，我们可以发现，从2017年开始，中国低代码厂商尚处于产品研发或内部试用状态，对外以平台形式输出的厂商不多，整体市场规模较低。但随着技术的研发投入增加，以及不同行业需求的挖掘，低代码相对传统软件开发的优势逐渐被客户认可，也因此越来越多的厂商开始加入战局，导致2018年和2019年迎来行业爆发式增长，2年增速均在一倍以上。

而从2020年行业仍维持较高热度，基于前两年的快速增长及疫情影响，2020年低代码行业市场规模为15.9亿元，增速有所放缓至80.2%。

2021年中国低代码市场达到28.5亿元。

2022年中国低代码市场规模预计达到42.6亿元。

在未来五年，中国低代码市场复合增长率为49.5%，预计在2025年将达到142.2亿元。

而放眼全球市场，根据知名研究咨询公司Gartnere预测，到2024年65%的应用开发将使用低代码开发平台进行、全球低码开发平台市场市值届时将达到523亿美元（约合3668亿人民币），作为全球信息化建设核心区域的中国，毫无疑问会迎来百亿级甚至千亿级的低代码市场！

八、低代码选型标准

话说，国内外低代码平台少说也有100+了，在众多平台中，他们各有优劣势，定位也不尽相同，大家更重要的还是得根据自身需求来进行选择。

建议的话，大家花一些时间精力，对市面上的低代码平台进行：多体验，多沟通，多对比。  除此之外，还建议大家从以下几个方面入手：

（1）平台架构先进性，一定要基于云原生，支持PaaS和SaaS化；

（2）平台要轻量化，云上的应用越轻量越好；

（3）平台功能完善，扩展性要高，不能封装太死；

（4）客户上手门槛要低，最好基于主流技术，基于互联网就可以自学的那种；

（5）零代码不能支持复杂应用，一定要有低代码开发能力；

（6）最好支持软硬件环境，这个未来是主流；

（7）基于平台开发的应用不能有烟囱式，即要支持“1个平台+N个应用”的架构模式；

（8）后端最好是java，而且要前后端分离，前端要采用vue、react等主流技术；

（9）要支持多种云平台适配，不单单是SpringCloud，还有华为云、阿里云等商业云平台也可适配，不能跟云底座技术耦合。

（10）必须是服务化架构，支持多种移动端、钉钉、企业微信等第三方移动化应用。

结语：

合理并且有效地运用低代码，不仅可以让我们工作高效地运行，还能最大程度保证团队目标的达成。织信低代码内置100+标准应用模板，覆盖：OA办公、进销存、CRM客户管理、MES生产管理、人事绩效财务、企业服务、个人及组织等多个应用场景。还拥有在线搭建配置功能（上千种功能配置项）可根据企业需求实现自主配置。是帮助企业开启数字化转型的重要引擎。

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