ElasticSearch进阶篇之-Query DSL

elasticsearch官网：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.4/getting-started-search.html

1.ES中的检索方式

在ElasticSearch中支持两种检索方式

通过使用REST request URL 发送检索参数(uri+检索参数)

通过使用 REST request body 来发送检索参数 (uri+请求体)

第一种方式

GET bank/_search # 检索bank下的所有信息，包括 type 和 docs

GET bank/_search?q=*&sort=account_number:asc

响应结果信息

第二种方式

通过使用 REST request body 来反射检索参数 (uri+请求体)

GET bank/_search

{ "query":{ "match_all":{} }, "sort":[ { "account_number":"desc" } ] }

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2.Query DSL

2.1 基本语法

ElasticSearch提供了一个可以执行的JSON风格的DSL(domain-specific language 领域特定语言)，这个被称为Query DSL，该查询语言非常全面，并且刚开始的时候感觉有点复杂，真正学好它的方法就是从一些基础案例开始的。

完整的语法结构

{ QUERY_NAME:{ ARGUMENT:VALUE, ARGUMENT:VALUE,... } }

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如果是针对某个字段，那么它的结构为

{ QUERY_NAME:{ FIELD_NAME:{ ARGUMENT:VALUE, ARGUMENT:VALUE,... } } }

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2.2 match

上面我们用到来的match_all是匹配所有的数据，而我们现在要讲的match是条件匹配

如果对应的字段是基本类型(非字符串类型)，则是精确匹配。

GET bank/_search { "query":{ "match":{ "account_number":20 } } }

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match返回的是 account_number:20的记录

如果对应的字段是字符串类型，则是全文检索

GET bank/_search { "query":{ "match":{ "address":"mill" } } }

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match返回的就是address中包含mill字符串的记录

2.3 match_phrase

将需要匹配的值当成一个整体单词(不分词)进行检索，短语匹配

GET bank/_search { "query":{ "match_phrase":{ "address":"mill road" } } }

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查询出address中包含 mill road的所有记录，并给出相关性得分

2.4 multi_match[多字段匹配]

GET bank/_search { "query":{ "multi_match":{ "query":"mill road", "fields":["address","state"] } } }

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查询出state或者address中包含 mill road的记录

2.5 bool[复合查询]

布尔查询又叫组合查询，bool用来实现复合查询，

bool把各种其它查询通过 must（与）、must_not（非）、should（或）的方式进行组合

复合语句可以合并任何其他查询语句，包括复合语句也可以合并，了解这一点很重要，这意味着，复合语句之间可以相互嵌套，可以表达非常复杂的逻辑。

GET /bank/_search { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "age": "40" } } ], "must_not": [ { "match": { "state": "ID" } } ] } } }

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2.6 filter[结果过滤]

并不是所有的查询都需要产生分数，特别是那些仅用于"filtering"的文档，为了不计算分数，ElasticSearch会自动检查场景并且优化查询的执行。

GET /bank/_search { "query": { "bool": { "must": { "match_all": {} }, "filter": { "range": { "balance": { "gte": 20000, "lte": 30000 } } } } } }

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2.7 term

和match一样，匹配某个属性的值，全文检索字段用match，其他非text字段匹配用term

GET bank/_search { "query":{ "term":{ "account_number":20 } } }

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好了索引查询这块就介绍到这儿了

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