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2023-01-05
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2021年apaas研究的疫情极大提高apaas研究了全社会对数字化的认识,以远程协作为代表的、基于数字平台运作的方式成为人们因为疫情而禁足时现实的选择。疫情极大地提升apaas研究了整个国家社会治理技术的进步,整个社会在移动互联网和大数据的支撑下,以无死角无缝隙无断点的方式,实现了对人员流动的有效监控,国家治理能力迈上了一个新的台阶。
数字技术的巨大影响绝不仅仅局限于疫情之下人员流动这样的特殊阶段、特殊场景之下。企业的数字化转型的迫切性表现的更为突出。
每个企业都有自己的创新方式,但是近年来,数字化转型一直是对技术给全球企业带来的快速颠覆关键反应,同时也面临着挑战。对于大多数企业来说,数字化转型是由增长机会推动的,它不仅具有竞争力,面向未来的企业的战略,而且已成为生存的强制性和快速要求,企业实施强大的数字化转型战略,以保持领先于未来的中断。
1、什么是企业数字化转型企业数字化转型,是指企业利用数字技术,将企业生产经营的某一个环节甚至整个业务流程的信息数据全部整合起来,形成有价值的数字资产,通过大数据,云计算等处理技术反馈有效信息,最终赋能到企业商业价值的过程。
二、企业做数字化转型的理由1、能够提高工作效率
数字化转型能够让员工在部门与部门之间的沟通更加顺畅,让整个组织持续数据流,能够让客户的整个生命周期中从一个阶段到另一个阶段的无缝过渡,节省时间,提高效率。
2、提高透明度
数字化转型能够实时深入研究日常数据的能力使得业务的各个方面都能够稳定的运营。最重要的是,能够增加跨团队的透明度,看到运营的每一个阶段,快速解决问题。
3、降低成本
大多数企业都需要花费大量的金钱和时间来维护旧系统遗留的问题和产品,而数字化转型能够通过集成高效处理流程和快速识别问题,从而节省时间和金钱。
4、增加收益
数字化转型可以通过数据识别到当前业务流程中的缺陷,提高业务不同方面的透明度,员工和管理层可以通过模式识别,趋势评估和数据驱动型改进,从而实现最大限度地降低成本,轻松增加收入。
5、提高用户体验
数字化转型的成功与否核心是客户,提高了用户的体验,意味着转型有价值。所以,数字化转型能够通过系统查看并深入了解消费者消费流程,了解库存剩余,可用的服务和产品,节省销售,使得整体更清洁,更简单的购买流程。
6、提高竞争优势
企业之间的业务竞争是非常激烈的,通过数字化转型可以提前计划新系统所需的特性和功能,拨入企业擅长的内容以及可以改善业务的位置,从而改善业务基础设施,提高您在行业中的优势。
低代码如何助力企业数字化转型apaas研究?通过前边对数字化转型的讲解,大家应该明白这种转型改革并不是针对某个人、亦或是某个部门,而是企业整体所有员工的共同改革。这样一来有一个问题就出现了,数字化本身算是前沿的领域,很多技术、应用都只是局限在IT部门,像销售、市场、制造等部门可能并不了解数字化,也就很难在发展中提供足够的助力。
要知道数字化转型可是一个系统级的工程,如果没有企业整体的共同发展建设,那么是很难成功落地,并发挥巨大作用的。
通俗来讲,你可以理解为将企业业务场景的数据与流程搬至线上,通过数字化来运转与呈现;这一过程,大多数企业完成了从纸笔、Excel到使用CRM\ERP等管理系统、甚至定制开发企业应用的转型。
应用功能越来越多,成本却越来越高,而且使用起来也越来越繁琐,不同业务之间的数据不相通,业务也难以协同。这无疑与企业渴望通过数字化转型来降本增效的初衷相悖。所以低代码的各种应用及服务就开始大规模的发展起来,并成功在众多数字化转型企业中实现了价值。
低代码开发有哪些优势?
1、成倍增长的开发速度
除了从一开始就实现更快的开发之外,低代码平台还有可能通过每个项目加快软件开发生命周期。这是因为,每次开发人员构建新的代码块时,他们都可以将其存储下来,以便在下一个项目中复用。
2、解决开发商短缺问题
有经验的开发人员无法跟上对软件不断增长的需求。低代码开发通过提高生产力和促进公民发展来帮助应对这一挑战。
3、成本更低
传统的应用程序开发需要很高的费用,这主要是因为开发人员需要耗费很长的时间需要手工编写大量的代码,人力成本很高,但是使用低代码开发平台开发应用程序,只需要编写少量的代码,而且无需花费大量时间进行测试和修改,所以人力成本比较低,开发费用也比传统应用程序开发低,能够为企业节约一笔费用。
4、维护性更好
对于传统应用程序,维护和升级需要很长时间。开发人员必须手动修复错误并添加新功能。但是,通过低代码平台开发的应用程序,维护难度和代码量也较低,所以,可以提高系统的维护性。
5、频繁迭代以获得更好的解决方案
由于低代码可实现更频繁的迭代,因此在整个开发过程中可以更快、更频繁地实现反馈。这最终有助于确保解决方案更好地与组织及其客户提出的需求和期望保持一致。
下面apaas研究,我将从“低代码是什么、起源、分类、能力、受众人群、具体功能场景、市场趋势、选型标准”等8个维度来进行讲解。希望能够帮助到大家。
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一、什么是低代码(Low Code)?低代码(Low Code)是一种可视化的应用开发方法,用较少的代码、以较快的速度来交付应用程序,将程序员不想开发的代码做到自动化,称之为低代码。
低代码(Low Code)是一组数字技术工具平台,基于自主配置的方式,实现快速构建、数据编排、连接生态、中台服务。
从另外一个层面讲,它也是一种软件开发工具,可以减少手工编码的过程,尽可能快的交付应用程序。当然,工具之间也会有所不同,与传统代码集成开发环境不同的是,低代码开发平台提供的是更高维和易用的可视化的集成开发环境。大多数情况下,开发者并不需要使用传统的手写代码方式进行编程,而是可以通过图形化拖拽、参数配置等更高效的方式完成开发工作。助力企业实现数字化转型中的场景应用创新。
二、低代码起源?怎么说呢,其实早在很久之前,低代码的概念就已经出现了,只不过它以前一直处于不温不火的状态。直到近两年,大量IT巨头和资本的加入,才引起了越来越多的人关注。
这个故事,还得从上世纪八十年代说起。1980年,IBM的快速应用程序开发工具(RAD)被冠以新的名称——低代码,由此,低代码的概念首次面向大众。低代码是英文“Low Code”的翻译,它意指一种快速开发的方式,使用最少的代码、以最快的速度来交付应用程序。
具体可以看下低代码起源历程apaas研究:
1、1980年:“第四代编程语言”
2、2000年:VPL(Visual Programming Language可视化编程语言)
3、2014年:Forrester提出低代码/零代码概念
4、2016年:国内独立的低代码平台开始相继发布
5、2018年:Gartner提出aPaaS和iPaaS的概念
6、2021年:中国市场逐渐形成完整的低代码生态体系
三、低代码分类低代码技术路径的角度来区分,通常可分为:
1、表单驱动:
核心围绕表单数据,通过系统中的业务流程来驱动表单,进而对业务表单数据进行分析和设计。数据层次关系简单,类似于传统的BPM软件,应用场景相对有限,更适合轻量级应用。
2、表格驱动:
理论基础上是围绕着表格或关系数据库的二维数据,通过工作流配合表格完成业务流转,是一种面向业务人员的开发模式,大多面向类似Excel表格界面的企业信息应用程序。
3、数据模型:
核心围绕业务数据定义,包括数据名称、数据类型等,抽象表单展示与呈现业务流程,在实践层面通过数据模型建立业务关系,通过表单、流程支持完善的业务模式灵活性高,能够满足企业复杂场景开发需求和整体系统开发的需求,适合中大型企业的核心业务创新场景进行个性化定制。
4、领域模型:
核心围绕业务架构对软件系统所涉及到的业务领域进行领域建模,从领域知识中提取和划分不同子领域(核心子域,通用子域,支撑子域),并对子领域构建模型,再分解领域中的业务实体、属性、特征、功能等,并将这些实体抽象成系统中的对象,建立对象与对象之间的层次结构和业务流程,最终在软件系统中解决业务问题。
四、低代码能力低代码的底层逻辑还是一个开发平台,需要对个性化的需求开放实现途径。
1、场景构建能力:
通过图形可视化,拖拉拽方式就能快速构建运营管理所需的应用场景,敏捷响应需求变更的快速迭代,做到调研即开发,开发即部署。
2、数据编排能力:
通过可视化的业务规则编排,重新盘活散落在企业烟囱式系统中的数据,提供面向前端各类业务场景需要的数据服务和业务服务。
3、连接生态能力:
通过平台的集成能力即可轻松连接企业上下游的组织与系统,扩大企业的业务链服务边界,积累更多的数据资产,通过数据来反哺业务,实现更为精细化的业务场景运营;
4、业务中台能力:
以数字化形式快速构建面向服务中心所需的各类创新微应用,将企业核心运营场景实现业务在线化。
五、谁需要低代码?1、市场需要
应用开发需求的市场增长与企业IT交付能力的差距,需要通过低代码技术革新IT生产力体系,在确保质量的前提下,通过最新的低代码技术实现提效降本。
2、专业开发者需要
低代码重塑系统交付模式,低代码技术抽象并封装了许多软件开发所需的编程知识。开发人员可以通过可视化拖拽与参数化配置实现快速开发,从可重用组件化、插件化、模板化的资产中进行选择,而不必编写单独的代码行,最大化应用资产复用,从而提高整体交付效率,能够让专业开发者更加专注于更具有价值和创新型的工作。
3、数字化转型需要
随着数字化浪潮的推进,企业商业模式创新促使企业从管理转向运营、部门管理转向场景化运营,商业生态重构让未来企业运营模式也会更加关注从生产转向服务,从分销转向用户,突破企业管理边界与上下游连通。企业需要新的数字技术工具把企业组织、管理、经营等行为由线下搬到线上,实现企业运营管理的业务在线。低代码配置灵活和复用性高的特点,更贴合企业数字化转型所需的快速开发和敏捷迭代的业务创新。
六、低代码的功能场景(可实现的场景很多,这里先简单例举几个)1、OA协同办公场景
低代码平台可以一站式搭建:车辆管理系统、食堂订餐系统、员工入离职、办公用品管理、资产管理、会议室预定、合同审批、费用申请报销、员工绩效考核、访客管理、防疫调查、员工培训、用章管理等等等等。
亮点:对接现有OA、ERP、CRM、MES等系统
具体场景如:车辆信息管理
车辆信息可以用来登记维护公司车辆信息数据,具体可以记录每辆车的车牌号码、车辆名称、绑定驾驶员、车辆使用状态等信息。
2、生产制造领域
低代码平台可以一站式搭建:生产订单管理、工厂管理、销售管理、人事管理、财务管理、采购管理、供应链管理、BOM管理、仓库管理、出入库管理、供应商管理、安全巡检、设备管理系统、物资申请等等等等。
亮点:支持对接硬件、PLC、传感器、扫码枪等。
具体场景如:生产订单管理
生产订单管理系统可对生产订单从下单、质检、入库和发货全流程进行管控,根据入库和出货记录自动统计产品库存数量,可通过项目经理工作台快速进行订单审批和发货审批,同时支持查看各订单的进度及详情。
3、项目协同领域
低代码平台可以一站式搭建:工程项目、科研项目、软件研发、项目看板、甘特图、立项、成本、质量、工作任务、招投标、人事管理、客户管理、销售管理、费用管控、wiki文件知识库、项目设备物资等等等等。
亮点:支持对接企业微信、公众号、钉钉、邮箱等。
具体场景如:项目任务管理
项目任务可分别设置责任人,责任人可以进行分解、分配、接受、拒绝等各项项目计划的细化工作。项目经理根据实际工作下达任务,指定任务负责人,要求完成时间等。责任人可以继续分解细化工作,分级显示,可清楚看到父级任务和子级任务,接收人接收任务,完成后与下达人确认任务是否完成,最终统计完成率和各项汇总报表。
4、销售业务管理
低代码平台可以一站式搭建:产品管理、运营管理、绩效管理、人事管理、财务管理、生产管理、进销存管理、物流管理、销售订单管理、门店业绩上报、美容门店管理、会员充值消费、客户满意度调查、客户拜访与跟进、销售管理系统等等等等。
亮点:支持对接企业微信、公众号、钉钉、邮箱等。
具体场景如:销售订单管理
销售订单管理主要是订单执行的管理,即对订单的情况的记录、跟踪和控制,包括针对销售合同的执行;控制订货价格、数量和客户、业务员信用管理;随时对订单完成情况的跟踪、控制订单的实际执行;根据实际补货情况实现追加执行订单;进行比较并显示订单执行差异,并通过业务和分析报表进行订单执行情况的反映。
5、新兴行业领域(网红、直播、OKR)
低代码平台可以一站式搭建:运营管理、主播管理、供应商管理、销售数据管理、商品管理、直播管理、售后管理系统、网红经纪管理、项目实施、OKR管理、维修工单管理、运营管理等等。
亮点:支持对接外部电商平台、短视频平台。
具体场景如:网红经纪管理
网红经纪管理系统为网红经纪公司提供围绕“网红主播”的销售、直播、带货数据进行信息化、数据化的管理。支持多主播、多平台管理。提供主播、商品数据看板,有助于运营团队及时优化直播策略。
当然了,低代码能实现的场景还有很多,有兴趣的可自行体验:
七、低代码未来趋势目前低代码的市场依旧火热,国内外IT巨头如:谷歌、微软、阿里、腾讯、华为、百度、网易等企业也已陆续推出了自己的低代码开发平台,国内也有不少初创企业也在抢占低代码时长,更有甚者,像以往那些保守和注重安全的行业和机构如:政府、医疗保健、采矿业银行、保险、甚至国家安全都在转向这方面技术。所以低代码的趋势依旧过强劲。
回顾之前,我们可以发现,从2017年开始,中国低代码厂商尚处于产品研发或内部试用状态,对外以平台形式输出的厂商不多,整体市场规模较低。但随着技术的研发投入增加,以及不同行业需求的挖掘,低代码相对传统软件开发的优势逐渐被客户认可,也因此越来越多的厂商开始加入战局,导致2018年和2019年迎来行业爆发式增长,2年增速均在一倍以上。
而从2020年行业仍维持较高热度,基于前两年的快速增长及疫情影响,2020年低代码行业市场规模为15.9亿元,增速有所放缓至80.2%。
2021年中国低代码市场达到28.5亿元。
2022年中国低代码市场规模预计达到42.6亿元。
在未来五年,中国低代码市场复合增长率为49.5%,预计在2025年将达到142.2亿元。
而放眼全球市场,根据知名研究咨询公司Gartnere预测,到2024年65%的应用开发将使用低代码开发平台进行、全球低码开发平台市场市值届时将达到523亿美元(约合3668亿人民币),作为全球信息化建设核心区域的中国,毫无疑问会迎来百亿级甚至千亿级的低代码市场!
八、低代码选型标准话说,国内外低代码平台少说也有100+了,在众多平台中,他们各有优劣势,定位也不尽相同,大家更重要的还是得根据自身需求来进行选择。
建议的话,大家花一些时间精力,对市面上的低代码平台进行:多体验,多沟通,多对比。 除此之外,还建议大家从以下几个方面入手:
(1)平台架构先进性,一定要基于云原生,支持PaaS和SaaS化;
(2)平台要轻量化,云上的应用越轻量越好;
(3)平台功能完善,扩展性要高,不能封装太死;
(4)客户上手门槛要低,最好基于主流技术,基于互联网就可以自学的那种;
(5)零代码不能支持复杂应用,一定要有低代码开发能力;
(6)最好支持软硬件环境,这个未来是主流;
(7)基于平台开发的应用不能有烟囱式,即要支持“1个平台+N个应用”的架构模式;
(8)后端最好是java,而且要前后端分离,前端要采用vue、react等主流技术;
(9)要支持多种云平台适配,不单单是SpringCloud,还有华为云、阿里云等商业云平台也可适配,不能跟云底座技术耦合。
(10)必须是服务化架构,支持多种移动端、钉钉、企业微信等第三方移动化应用。
结语:
合理并且有效地运用低代码,不仅可以让我们工作高效地运行,还能最大程度保证团队目标的达成。织信低代码内置100+标准应用模板,覆盖:OA办公、进销存、CRM客户管理、MES生产管理、人事绩效财务、企业服务、个人及组织等多个应用场景。还拥有在线搭建配置功能(上千种功能配置项)可根据企业需求实现自主配置。是帮助企业开启数字化转型的重要引擎。
当AlphaGo在与人类的对弈中布下第一手棋,决策智能的时代便按下了不可逆转的启动键。
近年来,决策科学从一个新兴学科一跃成为业内发展最快、应用最广泛的领域。随着云计算和人工智能快速发展,运用数据科学的力量由机器帮助人们做决策成为了可能。
在萨摩耶云首席科学家王明明看来,云计算和人工智能的关系更像是血液与神经系统。他形象地把云计算比喻为动力单元,把人工智能比喻为头脑单元,只有当“动力”与“头脑”充分融合与协调,才会让决策智能的出现成为可能。而决策智能最大的价值,是可以充分调用数据,并利用机器学习的能力,寻找出潜在的模式、隐匿的风险,帮助各个行业快速而精准地解决商业问题。
六年前,当王明明作为创始团队成员加入萨摩耶云时,市场上还尚无决策智能的概念。本着“只用最适合的技术,而不盲目追求新技术”的理念,萨摩耶云的技术团队从数据研究起步,围绕业务的发展不断推动技术进化,在成为国内领先的智能决策解决方案供应商的道路上马不停蹄。
从Ascore到K3 决策智能的技术进化路线
作为在商业领域率先运用决策智能为客户提供解决方案的公司,经过数年的 探索 ,萨摩耶云所独创的K3智能策略体系不仅帮助客户重构了业务流程从而实现了业务增长,同时,也验证了这一业务体系的可复制性及成长空间。
完成技术进化所坚持的“信仰”是萨摩耶云技术团队对“解决问题的信心和执念”。
“AlphaGo如果只能战胜刚学棋的小朋友,是无法被称之为革命性的决策智能产品的。”在王明明心中,只有将问题解决得“至少跟人一样好”才能被称之为智能。而“跟人一样好”并不是人类的平均水平而是“顶尖水平”。
因此,行业用户所感受到的智能决策解决方案带来的效率与业绩提升的背后,是6年五次的技术迭代。
从最早的源自于银行业的逻辑回归算法Ascore来帮助计算信用风险,到纯粹用数据来拟合训练的DNA,再到使用人工介入辅助对各类业务模型进行仿生训练的Alpha S,彼时,萨摩耶云的决策智能技术已经达到了业内较为领先的水平。
随后,K2智能策略体系推出,其在Alpha S的基础上,可对各个业务模型快速迭代,可以根据客户需求快速实现对各类模块的调整。而去年,萨摩耶云将K2升级为K3,K3拥有强大的“模型池”,可以容纳不限数量的模块以供用户随时调用,充分满足各行业用户的智能化决策需求。
一个真正的智能决策解决方案是能够吃透要解决的业务问题,同时具有产品化能力。其中的任何一点没有满足,在萨摩耶云都不能称之为真正的决策智能解决方案。
“有些AI公司会去做一些咨询项目,原因可能就是产品化能力不足,只能通过咨询的方式‘将智能植入到客户的系统中’;或者是没有吃透业务,只能通过咨询的方式,进一步调研和了解业务问题的实质,为产品化做准备。”
拥有真正的智能决策解决方案正是萨摩耶云核心能力和核心优势。从最为复杂的金融行业风控研究起步,使得萨摩耶云的云计算和人工智能技术在机器学习训练、算法优化等方面具有应对复杂环境的能力以及更加丰富的经验。
在这一过程中,也涌现出“欧拉”、“猎户座”、“AMSM”(auto-multiole-samples-mixer)、“3M”(multi-task、multi-modal、multi-evaluation)等多个让王明明及他的团队感到自豪的产品和技术。
更高级的、直接产生价值的智能
通常,人们常把人工智能分为感知智能、分析智能和决策智能。用王明明的话说,从人类发展来看,机器是肢体的延伸,决策智能是大脑的延伸。
新商业学院主编的《数智驱动新增长》一书中这样描述决策智能:基于自动化和设备的智能化构建大数据分析的能力,使“数据”转化为“洞察”,进而由洞察产生行动,不仅在技术上提升洞察分析能力,也能够从组织、管控、能力的角度同步得到提升,真正实现顺利运作“感知-洞察-评估-响应”闭环并且能够循环提升。
相对于其他智能,决策智能是能够直接产生价值的智能。通过构建一套全新的决策机制,能够替代传统的经验决策,提升效率的同时还能够“少走弯路”。据Gartner公司测算,到2030年,决策智能将超过所有其他类型的人工智能活动,占全球人工智能衍生商业价值的44%。
但根据技术运用程度的高低,决策智能又被分为四个阶段:前决策智能、有限决策智能、完全决策智能、超级决策智能。所处的阶段不同,其所构建的商业模式、商业价值也有所差异。
萨摩耶云与目前市场上的一些数据风控公司不同,它并未经历过前决策智能阶段,公司成立伊始,即处于有限决策智能的阶段。公司早期就已然跃过了近似于“计算智能”的阶段,而是将人的经验结合数学模型,将逻辑导入系统,由系统自动化进行分析和判断,给出决策性建议,并自动予以执行,基本实现智能化判断与决策。
随着技术能力的不断提升,2020年开始,萨摩耶云已经进入了完全决策智能阶段。通过任务式学习、机器学习,达到了“由人直接向机器下达目标指令,机器自动给出答案”的效果,并支持机器自我更新迭代,基本摆脱人的经验和逻辑,人只需要赋予机器新的样本、新的学习算子,由机器自我驱动和学习,并直接做出决策和行动,以K3智能策略体系为代表的部分产品已达到“半人格化”属性,在客户中也取得了良好的使用效果与口碑。目前市场上鲜有能与萨摩耶云一较高下的竞争对手。
获得验证的商业模式
一个技术负责人的最大欣慰是看到自己所坚信的技术能够创造出商业价值。王明明是其中的幸运儿。“我们的产品模式选择SaaS、aPaaS模式,从商业上、财务上都证明了我们是正确的。”
萨摩耶云对智能决策科学的 探索 和运用,并非停留在实验室阶段。其智能决策兼顾科研创新与应用创新,在理论研究的基础上,将决策智能 科技 在业务实践中广泛使用,并给公司带来了规模化的客户、收入和盈利。
据介绍,萨摩耶云以云原生数字 科技 为依托,融合机器学习及深度学习等前沿AI技术,从云端提供决策智能服务,让人工智能与SaaS服务实现高度的融合,从而实现通过机器来替代大脑的判断和决策过程,为企业带来数字化、智能化、生态化等多个创新优势。
通过决策智能科学体系以及围绕该体系的一系列具体技术和产品,帮助企业改变过去依靠“经验驱动”的习惯,转而以“智能驱动”来实现快速的、低成本的规模化扩张,进而获得高效创新的商业增长机会。
萨摩耶云综合运用前沿技术打造了“商家对商家对顾客”(B2B2C)模式,以帮助客户建立一个完整的价值链闭环生态系统,该闭环系统包括客群生成、流量引导、重复购买、增值服务等全方位内容。针对不同的业务场景需求,萨摩耶云为客户提供了“决策智能+云服务”的细分服务内容,目前已经形成了金融云解决方案、产业云解决方案、信用云解决方案等三大具体解决方案。
“各类机构要面对的风险很多,萨摩耶云提供的解决方案能够在大数据基础上通过决策智能更精准地判别风险,解决风险收益匹配的问题。”
据王明明介绍,萨摩耶云主要是从对抗、社区、环境、稳定四大方向(即:ACES智能决策框架)进行 探索 ,打通智能获客、智能风控等问题,帮助合作机构在承受最低风险情况下,获取更高的收益。
数据最能说明问题。目前,萨摩耶云的相关业务已涉及政府监管、手机制造、电信运营、线下商超等多个领域,“数智萨摩云平台”已与7370万家小微商户及客户、50家金融机构、530家不同行业的企业、1470家互联网平台及70家数据供应商展开了深度合作。
决策智能的未来之路
未来的决策智能是什么样子的?会是超级决策智能所描绘的机器具有了“完全人格化属性”吗?那或许是一种现在听上去比较科幻的场景:一个人走在路上,周围的一切都在随着他变动,随时做好为他提供服务的准备,而这些服务全都由一个“大脑”所控制。
王明明认为,决策无处不在,因此决策智能的发展就如同机械化代替纯手工、 汽车 代替马车、手机代替电脑一样,会因为效率的提升而不断进步。“决策智能未来将会非常普遍、无处不在且无感的存在,就像现在各种互联网应用,人们已经习惯于它的便捷。我们人工智能团队在做的,就是将决策智能应用在需要提效的地方”。
但他也表示不需要神化决策智能,因为它离“无所不能”还非常远。一方面,决策智能是有局限的,需要大量的 历史 数据样本,只能处理可以被数字化的决策,而不能理解很多主观的价值判断。此外,决策智能只能在给定的题目中求解,它无法跳出题目,就像AlphaGo无法做饭、理发,甚至不能告诉你是否应该带雨伞。
“围棋AI也还在不断迭代,每次围棋机器人大赛,总会有新AI战胜旧AI,这就证明即便是AI,离围棋上帝也还很远,他只是超越了人类,离围棋上帝更近一些。”
作为主攻决策智能赛道的 科技 公司,事实上,萨摩耶云对于技术的发展规划有着非常明确的目标。王明明透露,未来3-5年,在技术上力争更加精细,利用更多样本,研究和提升算法,将原有问题解决的更好;另外,提升技术应用的广泛性,将已有的“智能”放进更多的问题中应用,加强智能泛化应用的能力。
他同时坦言非常喜欢AlphaGo,希望有朝一日可以做出属于萨摩耶云的“AlphaGo”,用来解决各个领域的商业问题。
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