python把PDF念给你听

1. 转语音工具

微信读书有一个功能，可以将书里的文字转换为音频，而且声音优化的不错，比传统的机械朗读听起来舒服很多。

记得之前看到过Python有一个工具包，可以将文字转换为语音，支持英文和中文，而且可以调节语速语调、导出mp3等。

去Github查了下，这个库叫：pyttsx3

简单来说，pyttsx3可以文字转语音，而且是离线工作的，这一点就很实用。

安装比较容易，直接在命令行用pip安装：

pip install pyttsx3

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我准备动手试试，将PDF书籍转成音频。

我们任选一本pdf电子书。

2. PDF转文本

既然是把PDF转化成语音，肯定是需要先读取PDF中的文字，再利用pyttsx3转语音。

Python中操作PDF的工具库主要是PyPDF2，但发现编码实在有点繁琐，我就换了另一个库pdfplumber，与PyPDF2语法类似，用起来还算流畅。

pdfplumber可以处理PDF包括文本、表格、格式在内的各种信息，小而强大。

# 读取PDF文档 pdf = pdfplumber.open("价值.pdf") # 获取页数 print("总页数：",len(pdf.pages)) print("-----------------------------------------") # 读取第4页 first_page = pdf.pages[3] print("本页：",first_page.page_number+1) print("-----------------------------------------") # 导出第4页文本 text = first_page.extract_text() print(text)

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输出：

上面的代码做了几件事情： 「读取PDF文档、读取页数、读取第4页、输出第4页文本」

3. 文本转语音

接下来开始将第4页的文本转化为音频。

import pyttsx3 # 初始化来获取语音引擎 engine = pyttsx3.init() # 去掉文本中的换行符 text = text.replace('\n','') # 朗读文本 engine.say(text) engine.runAndWait()

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上面代码使用pyttsx3将文本转化为音频，然后朗读出来。我是在jupyter notebook上做实验的，代码执行后，电脑会直接朗读。

也可以将生成的音频保存为mp3格式。

# 保存音频到本地，格式为mp3 engine.save_to_file(text, 'test.mp3') engine.runAndWait()

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当然你还可以调整声音的类型、速度、大小。

# 调整人声类型 voices = engine.getProperty('voices') engine.setProperty('voice', voices[0].id) # 调整语速,范围一般在0~500之间 rate = engine.getProperty('rate') engine.setProperty('rate', 200) # 调整声量，范围在0~1之间 volume = engine.getProperty('volume') engine.setProperty('volume',0.8)

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整体还是比较流畅的，虽然不如微信读书语音听着那般舒服，但做做小工具还是不错的。

4. 文本转语音

从微信下载下来的语音是 mp3 格式的，想调用百度语音 api，发现不支持 mp3，支持 wav。

准备：

需要安装 pydub 库，直接pip install pydub就好了。

还需要安装 ffmpeg.exe 文件，然后再配置一下就好了，请看：

ffmpeg.exe 的安装及配置，与常见问题

原理：

读取 mp3 音频的波形数据，然后再写入 wav 文件。

from pydub import AudioSegment import wave # 读取mp3的波形数据 sound = AudioSegment.from_file("666.mp3", format = 'MP3') # 将读取的波形数据转化为wav f = wave.open("777.wav", 'wb') f.setnchannels(1) # 频道数 f.setsampwidth(2) # 量化位数 f.setframerate(16000) # 取样频率 f.setnframes(len(sound._data)) # 取样点数，波形数据的长度 f.writeframes(sound._data) # 写入波形数据 f.close()

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运行效果图：

原 mp3 只有 2k 左右，转化后 31.5k，听着效果跟原音频没有差别，保真度很高！

Python 语音通话

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