Jupyter图形展示和其他编译器的区别 | 小技巧总结 |——简记

jupyter的代码：

%matplotlib inline import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 100, 1000) y = np.sin(x) plt.plot(x, y)

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其他编辑器的代码

#coding: utf-8 ''' filename: chapter.py ''' import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt a = np.linspace(0, 10, 100) b = np.exp(-a) plt.plot(a, b) plt.show()

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运行方式：

python chapter.py

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在 IDE 中写制图程序的时候，需要增加 plt.show()，告诉程序把最终的图示展现出来。通常一个程序就一条这个语句，不论在这个程序中有多少个图。

小技巧总结：

在 Jupyter 中输入代码，和一个 ？ 如下，可以查看这个类或者方法的文档：

plt.plot?

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TAB 键 可以智能提示：

示例：在一个代码块中先输入 fig.（注意那个英文句点），然后按下键盘上的 TAB 键，就会看到下图的效果：

Jupyter notebook

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