更换Jupyter Notebook 内核Python版本，解决 环境中安装的库 ImportError 问题

接上篇博文

conda 环境共享jupyter notebook(notebook 添加 conda 环境)

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问题描述

解决方法

问题描述

Jupyter Notebook中报错如下：

ImportError Traceback (most recent call last) in 1 import sys 2 print( sys.executable) ----> 3 from s4d.diar import Diar 4 from s4d.utils import * 5 ImportError: No module named 's4d'

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在cmd环境下进入Python环境，可以使用Numpy、Scipy等多个包的函数，但是Jupyter Notebook中则无法导入。环境是在Anaconda中安装的，该环境中安装了这些库，conda新建的环境我也已经加入到Jupyter 的Kernel中，然而还是无法导入这些库，最终发现是 Jupyter 的Kernel所使用的 Python 版本不一致导致的错误，可以通过更换Jupyter Notebook内核的Python版本解决这个问题。

解决方法

Jupyter Notebook 中查看当前 运行 python位置 的命令如下：

对比发现，cmd下进入的python与Notebook中Kernel所使用的python版本确实不一致

import sys print( sys.executable)

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查看conda中环境kernel配置文件所在位置：

ipython kernelspec list 或者 jupyter kernelspec list

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输出如下：

Available kernels: mysep355 /home/moli/.local/share/jupyter/kernels/mysep355 python3 /home/moli/.local/share/jupyter/kernels/python3

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进入需要修改的kernel 的 python对应目录，修改 kernel.json

cd /home/moli/.local/share/jupyter/kernels/mysep355 vim kernel.json

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修改的截图如下，即指定你要使用的python所在的位置，重启Jupyter Notebook即可正确导入相应的库：

Jupyter notebook Python

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