无代码开发平台和rpa（无代码 平台）

本篇文章给大家谈谈无代码开发平台和rpa，以及无代码 平台对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享无代码开发平台和rpa的知识，其中也会对无代码 平台进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、RPA财税机器人哪个比较好？
• 2、RPA是什么技术？
• 3、什么是RPA?
• 4、如何理解rpa？
• 5、低代码开发平台有什么特点？
• 6、RPA是什么？

RPA财税机器人哪个比较好？

RPA财税机器人来也科技比较好，有庞大的软件机器人开发社区，拥有60万的开发者，以及多年积累的经验，得到了政企客户的一致认可。【点击免费使用社区版】
RPA财务机器人如今已成为了企业推动数字化财务管理转型的重要工具之一，作为一个数字工具，该机器人的自动化程度非常高，具体来说，可以轻松的集成在企业现有的不同系统上，比如金蝶系统、办公软件、ERP、用友软件等等，能够跨系统、跨平台自动处理财务数据。通过这种方式，可以去优化财务人员的工作内容，帮助他们告别重复度高、低价值的工作内容，从而有更多的时间去应对具有挑战性、高价值的工作，以提高员工个人价值，为企业带来更大的收益。
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RPA是什么技术？

RPA被认为是处理重复性、规则性业务的前沿技术。目前RPA广泛应用于政府企业的业务数字化升级，助力政企提质降本增效，但是在不同的行业场景中，RPA的应用形态往往有所差异，以实在智能RPA数字员工为例，已为众多金融、运营商、能源、电商等领域企业和政府提供数字化转型（智能化+自动化）解决方案。大家也可以通过以下文章更好地了解到RPA的真正用处

想知道RPA是干什么的，首先需要对RPA的发展历程有清晰的了解，接下来，我们为大家梳理一下不同阶段的RPA应用的状态。

一、RPA刚出现时：

RPA一词出现在2000年。此时的RPA已经比之前的“类RPA”有所不同，“取其精华，去其槽粕，推陈出新，革故鼎新”可以很好地总结这一阶段的发展情况。

它已经能将人工智能技术和自动化技术有效结合，其中应用最多的还是OCR技术，这让RPA软件不再依赖于代码进行屏幕抓取，而是允许用户以可视化的方式来使用拖放功能，建立流程管理工作流，并且将重复劳动自动化。这种方式降低了用户的使用门槛，无需专业编码知识即可迅速获取数据与搭建流程，也是RPA的价值所在。

但是这个阶段的RPA在落地过程中难以被市场所接受，好比如数字化积累，企业生产力的选择，企业增长桎梏的主要矛盾等等这些因素，还有技术手段无法解决厂家的自动化问题，部分的自动化看起来就像时鸡肋，因为人工成本较低的情况下，往往考虑的是加人数。

二、RPA出现后：

随着RPA开始通过简单的操作系统解决更复杂的任务，并且操作容易上手，越来越多的行业大规模投入使用。例如：BPO（Business process outsourcing ，业务流程外包）。

BPO将RPA视为提升效率和生产力的关键驱动因素。两者相辅相成，借助RPA，BPO以更低成本效益、更快响应能力的优势快速实现办公自动化。同时，RPA也得以在外包领域落地。

接着在2010年后，随着“互联网+”和“智能+”提上发展日程，RPA这项技术在各行各业实现了快速增长，特别是在保险、医疗保健、银行、新零售等行业。

RPA的实施大幅降低了人力成本，提高了生产力，同时减少了错误。

三、2020艾瑞报告一叶知秋-《2020中国RPA报告》

近两年，RPA厂商如雨后春笋般大量涌现，如何在竞争中形成自己的优势？实在智能的做法是：凭借先天AI优势，不断提升AI竞争力的同时，深入更多业务场景，赋予用户实现不同非结构化数据业务场景（如发票提取、语音文本转换等）的自动化，打造最准确、最高效、最懂用户的智能自动化产品，即章鱼数字员工。

实在智能在传统“三件套“架构的基础上，独创了自研AI能力平台“智能云脑”Z-Brain。智能云脑集成了包括Chatbot、数据平台、算法平台等多种AI能力。其中，在自然语言处理领域，Z-Brain覆盖了包括BERT、ALBERT、RoBERTa等最新算法；在计算机视觉领域，Z-Brain覆盖了DB、PMTD、RARE等最新算法。具备自学习、高效迭代、自动调参、多场景融合技术，可以输出AI组件，完成大规模复杂场景的智能决策。

文章节选：“在AI技术层面，「实在智能」的核心技术“云脑”采用业界最好的算法，可以根据不同用户的业务场景进行个性化数据训练，从而达到最符合用户业务需求的数据模型；通常数据训练周期在1——30天左右，训练时间的长短取决于数据和业务的复杂性。简单来说，「实在智能」是把AI能力赋予用户实现不同非结构化数据业务场景（如发票提取、语音文本转换等）的自动化，RPA只是一个载体。所以，未来RPA的发展一定是以AI为主，通过AI来打造产品差异化和竞争力……”

“由上而下的应用策略，说明组织的管理者看到了RPA在发展中起到的关键作用，可有效地通过RPA实现数字化转型；由下而上则说明实际需求是存在的，这两者需求普遍是共同存在的。因此，只有刚需自动化的存在，才会进一步激发RPA市场的发展，并且市场的觉醒速度将越来越快。初期只是在金融、银行等数据量较大的领域率先应用，但随着AI技术不断迭代变得越来越智能，将会在更多的业务场景看到RPA的身影。”

什么是RPA?

机器人流程自动化（Robotic process automation）简称RPA，是以软件机器人及人工智能（AI）为基础的业务过程自动化科技。在传统的工作流自动化技术工具中，会由程序员产生自动化任务的动作列表，并且会用内部的应用程序接口或是专用的脚本语言作为和后台系统之间的界面。机器人流程自动化会监视使用者在应用软件中图形用户界面（GUI）所进行的工作，并且直接在GUI上自动重复这些工作。因此可以减少产品自动化的阻碍，因此有些软件可能没有这类用途的API。

如何理解rpa？

理解RPA要从知道什么是RPA开始
RPA机器人：全称“Robotic Process Automation”，中文叫机器人流程自动化），是指用软件自动化方式模拟人工完成计算机终端的操作任务，让软件机器人自动处理大量重复的、基于规则的工作流程任务，其优势和价值主要体现在无编码、学习成本低、开发周期短；非侵入式，对现有IT架构基本无影响；提升工作质量，减少重复人工操作，可7x24小时不间断工作；安全性高，减少人为失误；解放人力，释放人员从事更具有创造性的工作内容，降本增效。
云扩智能RPA具有五大优势：
1、 简单高效的流程编辑：高效便捷的图形化设计界面，内置海量自动化和人工智能组件，简单拖拽即可设计复杂流程。
2、 企业级RPA平台：强大的自动化技术驱动；企业级规模化部署管理；真正可拓展的RPA架构
3、 领先的人工智能：AI开放平台提供云扩自研及集成合作伙伴的领先人工智能技术，拖拽即用。
4、 开放的RPA生态：开放平台支持合作伙伴及社区共同开发自动化和人工智能组件，共享流程，共赢生态。
5、 完善的培训和社区支持：云扩学院提供完善的产品文档、培训课程、开发者社区。为企业开发部署RPA提供强大技术支持。

低代码开发平台有什么特点？

2020年，Gartner更新并发布了针对企业级低代码开发平台的关键能力报告《企业低代码应用平台的关键功能》，与同期的上一份报告相比，该报告首次出现了“ API和集成”和“平台生态系统” 。

一、低代码开发是什么意思？

低代码开发基于可视化和模型驱动的概念，结合了云原生和多终端体验技术，它可以在大多数业务场景中，帮助企业显著的提升效率，还能进一步降低企业开发成本，也就是我们所说的“降本增效”。为专业开发者提供了一种全新的高生产力开发范式。

另一方面，低代码能让不懂代码的人通过“拖拉拽”开发组件来完成应用程序的构建。从某种意义上说，低代码可以弥补日益扩大的专业技术人才缺口，同时也可以促进企业与技术之间深度协作的最终敏捷形式。

1、来自Wikipedia的低代码定义

从Wiki的定义中，我们可以提炼出几个关键信息：

低代码开发平台（LCDP）本身也是一种软件，它为开发者提供了一个创建应用软件的开发环境。对于程序员而言，低代码开发平台的性质与IDEA、VS等代码IDE（集成开发环境）几乎一样，都是服务于开发者的生产力工具。

与传统代码IDE不同的是，低代码开发平台提供的是更高维和易用的可视化IDE。大多数情况下，开发者并不需要使用传统的手写代码方式进行编程，而是可以通过图形化拖拽、参数配置等更高效的方式完成开发工作。

2、来自Forrester的低代码定义

相比Wiki的版本，Forrester定义更偏向于阐明低代码所带来的核心价值：

低代码开发平台能够实现业务应用的快速交付。也就是说，不只是像传统开发平台一样“能”开发应用而已，低代码开发平台的重点是开发应用更“快”。更重要的是，这个快的程度是颠覆性的：根据Forrester在2016年的调研，大部分公司反馈低代码平台帮助他们把开发效率提升了5-10倍。而且我们有理由相信，随着低代码技术、产品和行业的不断成熟，这个提升倍数还能继续上涨。

低代码开发平台能够降低业务应用的开发成本。一方面，低代码开发在软件全生命周期流程上的投入都要更低（代码编写更少、环境设置和部署成本也更简单）；另一方面，低代码开发还显著降低了开发人员的使用门槛，非专业开发者经过简单的IT基础培训就能快速上岗，既能充分调动和利用企业现有的各方面人力资源，也能大幅降低对昂贵专业开发者资源的依赖。

二、低代码开发平台的特点？

1、提效降本

对研发人员的提效：相比于传统开发模式，低代码开发搭建的抽象程度更高，通过牺牲部分定制性换来更高效的开发方式。

对企业客户的提效：研发一个低代码开发平台，专业性要求很高，而且用户群会很窄，因此需要针对不同用户的诉求开发定制方案，本质上是通过降低通用性换取更低的上手成本，或者针对某个领域降低上手成本，比如数据图表搭建、CRM客户管理、生产管理、OA协同办公系统搭建等。

2、质量保障

项目延期交付已成为行业常态，而瓶颈几乎总是开发人员（对机器能解决的问题都不是问题）；优秀的开发人才永远是稀缺资源，还贼贵；软件质量缺陷始终无法收敛，线上故障频发资损不断。有了低代码开发平台，简单培训一下，不懂代码的业务人员也能立刻搭建系统，而且有问题可以随时找低代码厂商处理。

3、扩大应用开发劳动力

通过让大部分开发工作可以仅通过简单的拖拽与配置完成，低代码开发平台（包括零代码）显著降低了使用者门槛，让企业能够充分利用前面所提到的平民开发者资源。部分纯零代码需求场景下，低代码还能让业务人员实现自助式（self-service）应用交付，既解决了传统IT交付模式下的任务堆积（backlog）问题，避免稀缺的专业开发资源被大量简单、重复性的应用开发需求所侵占，也能让业务人员真正按自己的想法去实现应用，摆脱交由他人开发时不可避免的桎梏。

三、低代码开发的核心能力

1、易用性-无代码应用开发

易用性，在不写代码的情况下能够完成的功能多寡。该指标标识低代码开发平台生产力的关键指标。

2、应用用户体验

使用低代码开发平台所构建的应用程序的用户体验。该指标能够决定最终用户对开发者的好评程度。一般的说，独立的软件开发团队为企业客户做项目交付时，对该能力的要求会显著高于企业客户自主开发；开放给企业的客户或供应商的项目，对该能力的要求会高于企业内部用户使用的项目。

3、数据建模和管理

数据建模和管理的便利性。该指标就是通常所讲的“模型驱动”，相比于表单驱动，模型驱动能够提供满足数据库设计范式的数据模型设计和管理能力。开发的应用复杂度越高，系统集成的要求越高，这个能力就越关键。

4、流程和业务逻辑

流程应用与业务逻辑开发能力和效率。这个能力有两层，第一层是指使用该低代码开发平台是否可以开发出复杂的工作流和业务处理逻辑；第二层是开发这些功能时的便利性和易用性程度有多高。一般的说，第一层决定了项目是否可以成功交付，而第二层则决定项目的开发成本。不论如何，使用者都应关注第一层。在此基础上，如果项目以工作流为主时，第二层也应该作为重要的评估指标。

5、平台生态

开发平台的生态系统。低代码开发平台的本质是开发工具，内置的开箱即用的功能无法覆盖更多应用场景。此时，就需要基于该平台的完整生态系统，来提供更深程度、更全面的开发赋能。很多开发平台都在建立自己的插件机制，这就是平台生态的一个典型体现。

6、接口和集成

编程接口与系统集成能力。为了避免“数据孤岛”现象，企业级应用通常需要与其他系统进行集成，协同增效。此时，内置的集成能力和编程接口就变得至关重要。除非确认可预期的未来中，项目不涉及系统集成和扩展开发，开发者都应该关注这个能力。

值得一提的是，在另一家权威行业机构，Forrester的《2019 Q1 Forrester Wave:面向应用程序开发和交付专业人员的低代码开发平台》报告中，编程接口被认定为企业级低代码开发平台的重要标志，不具备编程接口的“低代码”被划归为“无代码”，转移到那些只适用有限用例的平台报告中。

7、架构

系统是否支持更先进的架构、清晰的分层，以对接物联网IoT、RPA机器人、ML机器学习等新的技术？如果开发者希望自己开发的应用有更长的生命周期，深入了解低代码开发平台产品的架构就变得尤为重要。

8、服务质量

服务质量。与上一点类似，服务质量也是衡量运行于公有云模式下低代码开发平台的指标。这里的服务质量，除了通常所说的“无故障使用时间”外，还要考虑资源是否支持独占模式，避免某一个应用的高负荷，导致其他应用不可用或出现性能劣化。

9、用户模型与软件开发周期

用户模型与软件开发周期支持。软件开发的生命周期中，除了开发和交付，还需要包含设计、反馈、测试、运维等多个环节，如系统开发早期的用户模型建立和验证过程通常需要快速的Mockup和迭代，投入的开发力量甚至不少于正式开发。如果一套低代码开发工具具备全生命周期所需的各项功能，将会大大简化开发者的技术栈，进一步提高开发效率。开发者所开发的系统规模越大，这一能力就越重要。

10、治理

治理（开发管理）。企业级软件的项目规模通常比较大，而且业务更关键，这就对开发团队管理提出了更高的要求。现代软件开发中主推的敏捷开发是否能在低代码中落地，是衡量开发管理能力的重要指标。这通常包含了代码库权限管理，版本权限管理，发布权限管理等一系列功能，帮助开发团队负责人降低软件开发管理过程中带来的各种人为风险。开发团队规模越大，越推荐开发者关注这一指标。

11、安全与合规

低代码开发平台需要在部署方式、系统安全机制和权限管理和控制功能等层面发力，全方位赋能开发者构建安全的，符合企业规则的企业级应用。支持本地部署、全SSL数据传输、密码强度策略、跨域访问控制、高粒度的用户权限控制等都是该能力的具体体现。大型企业、特定行业企业（如军工、金融等）通常对该指标的关注程度会更高一些。

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RPA是什么？

RPA( Robotic Process Automation 机器人流程自动化软件)，是一种新型的人工智能的虚拟流程自动化机器人。RPA的核心是通过自动化、智能化技术来“替代人”进行重复性、低价值、无需人工决策等固定性流程化操作，从而有效提升工作效率，减少错误。【点击免费使用社区版】
从目前来看，很多行业中的企业都开始借助RPA技术来实现数字化转型，如电信、电力、制造、银行、保险、地产、零售、物流、教育和医疗等行业都能看到RPA的身影，而在这个领域中，做的相对比较出色的是来也科技，来也科技是一套智能自动化平台，轻松实现软件机器人的构建、管理和运行。目前已成功应用于政府、银行、保险、能源、制造、零售、医疗、物流、地产等多个行业，成为上百家“五百强企业”的共同选择。
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