MongoDB数据库核心概念

网友投稿 750 2022-05-30

# MongoDB数据库核心概念

## 1.NoSQL数据库介绍

NoSQL意思是不仅仅是sql。

NoSQL指的是菲关系型数据库,NoSQL有时称作Not Only SQL的缩写,是对不同于传统的关系型数据的统称。

NoSQL就是非关联形式的数据库,数据存储是key value形式。

NoSQL类型的数据存储不需要固定的模式,无需多余操作就可以横向扩展。

## 2.MongoDB数据库介绍

MongoDB由C++语言编写,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,是专为可扩展性、高性能和高可用性设计的数据库,是非关系型数据库中功能最丰富,最像关系型数据库,MongoDB的数据结构是json和bjson格式。

MongoDB是可以应用于各种规模的企业,各个行业以及各类应用程序的开源数据库,作为一个适用于敏捷开发的数据库,MongoDB的数据模式可以随着应用程序的发展灵活的更新。

随着应用程序的更新,数据库某张表可能需要增加一个或多个字段,而mysql这种关系型数据库需要修改表结构,并且在更新成千上万条数据,这个过程可能会导致数据库死锁,这种更新字段放到了非关系型数据库mongodb中,就会变得非常简单,只需要添加新字段后,新数据进来时应用即可,旧数据不会有变动,大大减少了数据库的压力。

MongoDB是一种叫做BSON(二进制JSON)的存储形式作为数据存储。

## 3.MongoDB支持的数据格式

### 3.1.JSON格式的数据类型

JSON是一种轻量级的数据交换格式,json采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯,这些特性使json成为理想的数据交换语言,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。

MongoDB使用json文档存储记录。

**json格式:**

`{

"id": "f274ef35-05a2-40c6-9b84-ff1e97702300",

"version": "7.6.2",

"hostname": "nginx-6b949875bc-hrzrp",

"ephemeral_id": "1025c85b-df07-4c4b-98d4-f5593293ef0e",

"type": "filebeat"

}`

json格式解析网站:https://www.bejson.com/

![\[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-lMJ0cFeY-1638239458838)(.\mongodb-笔记图片存放\image-20210213095657806.png)\]](https://img-blog.csdnimg.cn/68bc2c0b0a5949119e0476136dc1df15.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBASmlhbmd4bH4=,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)

### 3.2.BSON格式

BSON是一种类JSON的二进制形式的存储格式,简称Binary JSON,它和json一样,支持内嵌的文档对象和数组对象,但是BSON有JSON没有的一些数据类型,比如Date和BinData类型。

BSON的优点是灵活性高,但它的缺点就是空间利用率不是很理想。

BSON的特点:轻量性、可遍历性、高效性。

## 4.MongoDB数据库的特性

**高性能**

- MongoDB提供高性能的数据持久化,尤其是支持嵌入式数据模型减少数据库系统上的I/O操作。

- MySQL需要查询10张表,MongoDB一张表就可以搞定。

- 丰富的语言查询,MongoDB支持丰富的查询语言来进行读写操作以及数据汇总。

**高可用性**

- MongoDB的复制工具是副本集,提供自动故障转移和数据冗余。

- MongoDB之前有主从复制,后来的主从复制集群称之为副本集。

**水平可扩展性**

- MongoDB提供可扩展性,作为其核心功能的一部分,分片是将数据分散在一组机器上。

- MongoDB副本集扩容也无需像redis需要迁移槽位,MongoDB可以直接扩容

**支持多种存储引擎**

- WiredTiger存储引擎、MMAPv1存储引擎和InMemory引擎。

MongoDB数据库核心概念

## 5.MongoDB程序

MOngoDB Derives:客户端程序

MongoDB Stitch:API服务

MongoDB Atlas:云上部署MongoDB

MongoDB Cloud Manager:管理MongoDB的软件包

MongoDB Charts:可视化图表

## 6.MongoDB应用场景

**游戏场景**

- 使用 MongoDB 存储游戏用户信息,用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储,方便查询、更新。

**物流场景**

- 使用 MongoDB 存储订单信息,订单状态在运送过程中会不断更新,以 MongoDB 内嵌数组的形式来存储,一次查询就能将订单所有的变更读取出来。

**社交场景**

- 使用 MongoDB 存储存储用户信息,以及用户发表的朋友圈信息,通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能。

**物联网场景**

- 使用 MongoDB 存储所有接入的智能设备信息,以及设备汇报的日志信息,并对这些信息进行多维度的分析。

**视频直播**

- 使用 MongoDB 存储用户信息、礼物信息等,用户评论。

**电商场景**

- 商城上衣和裤子两种商品,除了有共同属性,如产地、价格、材质、颜色等外,还有各自有不同的属性集,如上衣的独有属性是肩宽、胸围、袖长等,裤子的独有属性是臀围、脚口和裤长等。

MongoDB 数据库

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