PDF转Excel:高效去除AI特征,实现数据自由编辑
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2022-12-26
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数据分析软件有Excel、R、Python、BI工具,行业内普遍用数据分析软件哪个好的多数据分析软件哪个好的是Excel和BI,掌握这两个就可以满足大部分业务需求
1、Excel
大家耳熟能详的软件了,数据分析领域入门级的工具,也是日常工作时最常用的工具,常用的功能就是数据透视表,再复杂一点就用VBA。
2、R和Python
上手比较简单,数据导入和导出操作便捷,数据分析场景如下表数据分析软件哪个好:
3、BI(商业智能)工具
先科普一下什么是BI,它主要用来解决什么?
在这里引用个场景来形象解释数据分析软件哪个好:现在大多数企业都上了OA、ERP、CRM等系统,而这些系统运行一段时间以后,必然帮助企业收集了大量的历史数据。但是,在数据库中分散、独立存在的大量数据对于业务人员来说,只是一些无法看懂的天书。
而业务人员所需要的是信息,是数据分析软件哪个好他们能够看懂、理解并从中受益的具体信息。此时,如何把数据转化为易懂的信息,使得业务人员(包括管理者)能够充分掌握、利用这些信息,并且辅助决策,就是商业智能即BI主要解决的问题。
1.Excel
Excel不用多介绍,职场人都知道的国民办公软件。处理数据的功能简单又强大,所以能一直经久不衰。日常中需要数据统计、数据计算、可视化展现,也都能通过这款工具实现。
当然,应付日常生活中微量的数据Excel足够了,但如果要处理大数据就应付不过来了。新手想了解数据分析,可以先从excel入手。
2.Python
现在很多企业都在使用Python编程语言,于是有很多数据分析岗位出现了需要会使用Python这样的招聘要求。Python由于语法简单明了,从而受到非常多IT从业者的青睐,同时它也容易上手,非常适合程序员小白入门学习。
学习完这门编程语言后,你就可以通过写代码来实现你想要的分析效果。但如果你只是想学习数据分析的思维,而不想接触代码,那么可以不学。
3.SQL
企业中的数据往往是海量的,且都存放在数据库中。如果长期和数据库打交道,就需要学习SQL语句来实现从数据库中存取数据、清洗数据了。当然如果还没接触到数据库,那么也可以先不学。
4.BI工具
BI即商业智能,它将企业中的数据进行有效整合,经过处理后将数据呈现以帮助企业做出经营决策。关于BI工具市面上有很多,今天列举三款工具,分别是Tableau、Power BI和DataFocus。
5.Tableau
Tableau是一款交互式数据可视化软件,相比其它BI工具比较不一样的是,它会在导入数据后将数据分为维度和度量两类,维度就是属性列,比如国家、地区等,度量就是数值列,比如销售额、销售量等。然后再将维度或度量拖拽到行或列中,即可生成各种图表与趋势线。
数据可视化软件好的有FineBI、Infogr.am、Easel.ly、Color Brewer、ChartBlocks等这些,有需要的朋友可以参考一下。
1、FineBI
简洁明了的数据分析工具,优点是零代码可视化、可视化图表丰富,只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可视化效果,拥有数据整合、可视化数据处理、探索性分析、数据挖掘、可视化分析报告等功能,更重要的是个人版免费。
2、Infogr.am
十分强大的图表制作工具,本身带有十分丰富多样的模板,如果个人不满意还可以手动设计,优点也是不需要代码编程,缺点就是只能用来制作图表,更加炫酷的可视化效果实现起来比较困难。
3、Easel.ly
几年前开始流行的信息图制作软件,界面简洁、操作简便、图片精美,而且用户只需要登录Easel.ly官方网站即可开始进行信息图制作,在网站上你可以尽情分享和查找素材,当然有些是不免费的。
4、Color Brewer
强大的配色工具,在这里面几乎可以找到任何想要的颜色,本身也是一个绘图系统,拥有很多配色模板,可以当做一个小工具收藏,配合其他可视化工具使用。
5、ChartBlocks
英国的一家公司开发的制作统计图表的线上工具,省去在Excel软件里制作图表的繁复,让图表更加多样化,无需专业的软件技能就可以轻松制作漂亮的图表,但是功能不多。
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