本篇文章给大家谈谈
数据分析软件工程,以及软件工程数据挖掘对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
今天给各位分享数据分析软件工程的知识,其中也会对软件工程数据挖掘
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本文目录一览:
数据分析专员与软件工程师哪个的职业寿命长
职业寿命都差不多。各行业各有长处。各有精进的一面。数据分析专员与软件工程师对人员的专业知识等方面也是各有不同的。
1.数据分析员是根据数据分析方案进行数据分析的人员,能进行较高级的数据统计分析,负责公司录入人员的管理和业绩考核,以及对编码人员的行业知识和问卷结构的培训,和录入数据库的设立,数据的校验,数据库的逻辑查错,对部分问卷的核对等职责。
2.软件工程师一般指从事软件开发职业的人。软件工程师是一个认证考试,具体地说是从事软件职业的人员的一种职业能力的认证,通过它说明具备了工程师的资格。软件工程师的技术要求是比较全面的,除了最基础的编程语言(C语言/C++/JAVA等)、数据库技术(SQL/ORACLE/DB2等)等,还有诸多如JAVA SCRIPT、AJAX、HIBERNATE、SPRING等前沿技术。此外,关于网络工程和软件测试的其他技术也要有所涉猎。
什么是大数据软件工程师?
大数据工程师的主要工作是:分析历史、预测未来、优化选择。
1、分析历史,找出过去事件的特征:
大数据工程师一个很重要的工作,就是通过分析数据来找出过去事件的特征。找出过去事件的特征,最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹,就能够了解这个人,并预测他的行为。
2、预测未来,预测未来可能发生的事情:
通过引入关键因素,大数据工程师可以预测未来的消费趋势。
3、优化选择,找出最优化的结果:
根据不同企业的业务性质,大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。
在工作岗位上,大数据工程师需要基于Hadoop,Spark等构建数据分析平台,进行设计、开发分布式计算业务。负责大数据平台(Hadoop,HBase,Spark等)集群环境的搭建,性能调优和日常维护。负责数据仓库设计,数据ETL的设计、开发和性能优化。参与构建大数据平台,依托大数据技术建设用户画像。
扩展资料:
大数据工程师可以从事对大量数据的采集、清洗、分析、治理、挖掘,并对这些数据加以利用、管理、维护和服务的相关技术工作。
大数据工程师专业技术水平等级培训考试分初级、中级、高级三个级别。
大数据工程师培养人群:有志于从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究,并加以利用、管理、维护和服务的工程技术人员。
大数据工程师初、中、高三个级别考试均设《大数据理论基础》、《大数据技能实操》两个科目。
参考资料:百度百科-大数据工程师
软件工程专业毕业后想从事数据分析.挖掘的工作,可以吗?数据分析都需要哪些技能呢?
想要做好数据分析,先要多读点书
数据分析方面个人推荐书目:
1、《统计与真理——怎样运用偶然性》
2、Google Analytic经典分析
3、统计学:从数据到结论(吴喜之)第二版
4、统计数据标准化方法
补充几本书:
1、统计学的世界
2、民生数据的真相
3、统计陷阱
希望帮到你
关于数据分析软件工程和软件工程数据挖掘的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。
数据分析软件工程的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于软件工程数据挖掘、数据分析软件工程的信息别忘了在本站进行查找喔。
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