C80迁移到651使用651集群资源方法

网友投稿 701 2022-05-30

C80迁移到651使用651集群资源方法

场景:c80迁移到651,需要使用651集群资源,c80集群配置了nodelabel

问题:互信配置完成后,C80访问651正常,651访问C80异常,报错如下

问题原因:新旧版本客户端兼容性有限制,只能保证老版本客户端访问新集群,不能保证新版本客户端访问老集群,在C80未使用nodelabel特性时,两集群可以正常访问,使用nodelabel特性后,会出现上述问题

规避方案:(使用c80客户端将任务提交到651集群上)

一、 配置651集群

1、启用651集群的跨集群拷贝功能,(参考产品文档“启用集群间拷贝功能”,将C80的主备NN的信息配置上)章节,不用配置C80集群的跨集群拷贝

2、在651集群上添加自定义参数

登录651manager界面>Yarn>全部配置,左侧导航栏选择“自定义”,在yarn.hdfs-site.customized.configs中添加以下参数

名称:dfs.client.failover.proxy.provider.hacluster

值:org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.BlackListingFailoverProxyProvider

3、重启Yarn服务,并重新下载651客户端

二、配置DistributedCache

1、 将C80客户端下hadoop目录压缩成hadoop-mapreduce-2.7.2.tar.gz

tar -zcvf hadoop-mapreduce-2.7.2.tar.gz hadoop

2、使用651客户端将hadoop-mapreduce-2.7.2.tar.gz上传到HDFS的/user/mapred/目录下

hadoop fs -put hadoop-mapreduce-2.7.2.tar.gz /user/mapred/

3、修改651客户端Yarn配置,例如:“/opt/client/Yarn/config/mapred-site.xml”)

配置项名称:mapreduce.application.framework.path

值:hdfs:/user/mapred/hadoop-mapreduce-2.7.2.tar.gz#mrframework

C80迁移到651使用651集群资源方法

配置项名称:mapreduce.application.classpath

值:$HADOOP_CONF_DIR,$PWD/mrframework/hadoop/share/hadoop/mapreduce/*,$PWD/mrframework/hadoop/share/hadoop/mapreduce/lib/*,$PWD/mrframework/hadoop/share/hadoop/common/*,$PWD/mrframework/hadoop/share/hadoop/common/lib/*,$PWD/mrframework/hadoop/share/hadoop/yarn/*,$PWD/mrframework/hadoop/share/hadoop/yarn/lib/*,$PWD/mrframework/hadoop/share/hadoop/hdfs/*,$PWD/mrframework/hadoop/share/hadoop/hdfs/lib/*

说明:如果为联邦集群,参数需要调整,参数可参考“升级指导书>滚动升级配置分布式缓存”章节

三、配置C80客户端

1、在651节点上安装C80集群的客户端,参考产品文档;

也可以使用c80集群原有的客户端,但不要和C80业务使用同一客户端

2、将C80客户端的Yarn配置文件目录备份,并将步骤“二”中651客户端Yarn的配置文件拷贝到C80客户端下

3、 配置C80客户端参数(/opt/client/Yarn/config/)

修改hdfs-site.xml

将hdfs-site.xml文件中的所有AdaptiveFailoverProxyProvider替换成BlackListingFailoverProxyProvider(总共6处)

修改yarn-site.xml

删除yarn.ipc.server.factory.class参数

四、 验证

source刚才配置的C80的客户端,并认证用户

执行distcp命令,做集群迁移

hadoop distcp hdfs://haclusterX/test/hadoop-mapreduce-2.7.2.tar.gz hdfs://hacluster/tmp

EI智能体 FusionInsight Hadoop

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