Python编程：使用cachy缓存数据

cachy使用pickle对对象进行序列化

支持驱动 File，Redis，memcached，Database

文档

https://cachy.readthedocs.io/en/latest/installation.html

1、安装

pip install cachy

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2、配置

from cachy import CacheManager stores = { 'default': 'file', 'stores': { 'file': { 'driver': 'file', 'path': 'cache' } } } cache = CacheManager(stores)

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3、CURD

# 添加 cache.put('key', 'value', 10) # 获取 value = cache.get('key') # print(value) # 检查存在 print(cache.has('key')) # cache.increment('key', 1) 报错 # 获取并且删除 value = cache.pull('key') # 不存在则添加 cache.add('key', 'value', 10) # 永久 cache.forever('key', 'value') # 移除 cache.forget('key') # 获取或更新 remember_forever 永久 value = cache.remember('key', 10, 'value') print(value)

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4、使用装饰器

默认60 minutes

@cache def get_users(): print("查询数据库") return "查询结果" print(get_users())

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Python

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。

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