揭秘hive常见面试题(一)-使用 Hive 进行手机流量统计

问题导读

1.hive 实现统计的查询语句是什么？

2.生产环境中为什么建议使用外部表？

3.hadoop mapreduce 创建类 DataWritable 的作用是什么？

4. 为什么创建 类 类 DataWritable ？

5.如何实现统计手机流量？

对比 hive 与 与 mapreduce 统计手机流量的区别？

很多公司在使用 hive 对数据进行处理。hive 是 hadoop 家族成员，是一种解析 like sql 语句的框架。它封装了常用 MapReduce 任务，让你像执行sql 一样操作存储在 HDFS 的表。

hive 的表分为两种，内表和外表。Hive 创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；若创建外部表，仅记录数据所在的路径，不对数据的位置做任何改变。在删除表的时候，内部表的元数据和数据会被一起删除， 而外部表只删除元数据，不删除数据。这样外部表相对来说更加安全些，数据组织也更加灵活，方便共享源数据。

Hive 的内外表，还有一个 Partition 的分区的知识点，用于避免全表扫描，快速检索。后期的文章会提到。

原始数据

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Hive

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