掌握excel线性回归技巧助力数据分析与决策优化
675
2022-05-30
文档:https://github.com/pallets/itsdangerous
安装
pip install itsdangerous
1
示例
# -*- coding: utf-8 -*- from itsdangerous import TimedJSONWebSignatureSerializer # jwt auth_s = TimedJSONWebSignatureSerializer(secret_key="secret key", expires_in=6) token = auth_s.dumps({"id": 5, "name": "itsdangerous"}) print(token.decode()) # header.payload.Signature # eyJhbGciOiJIUzUxMiIsImlhdCI6MTYxNjU3ODM3MywiZXhwIjoxNjE2NTc4Mzc5fQ # .eyJpZCI6NSwibmFtZSI6Iml0c2Rhbmdlcm91cyJ9 # .meNUr88zejBv0ufR2fKFKXOSi5kxfT4Dpdu1i2M_3BweX66tTcHZqwFrUXGIn-xv1kdgimwZ7EizNS1Y-37kbQ data = auth_s.loads(token) print(data["name"]) # itsdangerous
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
参考
python itsdangerous模块的具体使用方法
Python
版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。