数据分析软件有那些(大数据分析软件有那些软件)

知梧 382 2022-12-19

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本文目录一览:

  • 1、常见的大数据分析工具有哪些?

  • 2、大数据分析软件有哪些?

  • 3、大数据分析哪个软件做的好


常见的大数据分析工具有哪些?

大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助大数据分析软件有那些,而大数据分析是去分析海量的数据大数据分析软件有那些,所以就不得不借助一些工具去分析大数据,。一般来说,数据分析工作中都是有很多层次的,这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。下面小编就对大数据分析工具给大家好好介绍一下。

首先我们从数据存储来讲数据分析的工具。我们在分析数据的时候首先需要存储数据,数据的存储是一个非常重要的事情,如果懂得数据库技术,并且能够操作好数据库技术,这就能够提高数据分析的效率。而数据存储的工具主要是以下的工具。

1、MySQL数据库,这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的,这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。

2、SQL Server的最新版本,对中小企业,一些大型企业也可以采用SQL Server数据库,其实这个时候本身除了数据存储,也包括了数据报表和数据分析了,甚至数据挖掘工具都在其中了。

3、DB2,Oracle数据库都是大型数据库了,主要是企业级,特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了,一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台;

接着说数据报表层。一般来说,当企业存储了数据后,首先要解决报表的问题。解决报表的问题才能够正确的分析好数据库。关于数据报表所用到的数据分析工具就是以下的工具。

1、Crystal Report水晶报表,Bill报表,这都是全球最流行的报表工具,非常规范的报表设计思想,早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统,不借助IT技术人员就可以获取企业各种信息——报表。

2、Tableau软件,这个软件是近年来非常棒的一个软件,当然它已经不是单纯的数据报表软件了,而是更为可视化的数据分析软件,因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。

第三说的是数据分析层。这个层其实有很多分析工具,当然我们最常用的就是Excel,我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具;

1、Excel软件,首先版本越高越好用这是肯定的;当然对Excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能,Excel功能非常强大,甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说,有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;

2、SPSS软件:当前版本是18,名字也改成了PASW Statistics;我从3.0开始Dos环境下编程分析,到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化,从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析,现在已经成为了预测分析软件。

最后说表现层的软件。一般来说表现层的软件都是很实用的工具。表现层的软件就是下面提到的内容。

1、PowerPoint软件:大部分人都是用PPT写报告。

2、Visio、SmartDraw软件:这些都是非常好用的流程图、营销图表、地图等,而且从这里可以得到很多零件;

3、Swiff Chart软件:制作图表的软件,生成的是Flash

大数据分析软件有哪些?

大数据分析软件有很多大数据分析软件有那些,一般来说大数据分析软件有那些,数据分析工作中都是有很多层次大数据分析软件有那些的,这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同大数据分析软件有那些的层次是有不同的工具进行工作的。

大数据分析软件有那些(大数据分析软件有那些软件)

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大数据分析哪个软件做的好

大数据分析的软件有很多大数据分析软件有那些,其中SQL数据分析、Excel数据分析、SPSS数据分析、SAS数据分析、R数据分析等这些软件都是挺不错的。

1、SQL数据分析

SQL对于很多数据分析师大数据分析软件有那些,取数是基本功。可以翻一下很多数据分析岗位的招聘启事大数据分析软件有那些,不管实际需不需要,都会把熟练掌握SQL这一条写上来。SQL并不是这么复杂,要学习的只是取数、中高级查询、简单数据清洗等。

2、Excel数据分析

Excel满足了绝大部分办公制表的需求,同时也拥有相当优秀的数据处理能力。其自带的ToolPak(分析工具库)和Solver(规划求解加载项)可以完成基本描述统计、方差分析、统计检验、傅立叶分析、线性回归分析和线性规划求解工作。Excel也提供较为常用的统计图形绘制功能。

3、SPSS数据分析

SPSS是一个专业的统计分析软件,除了基本的统计分析功能之外,还提供非线性回归、聚类分析、主成份分析和基本的时序分析。SPSS在某种程度上可以进行简单的数据挖掘工作,比如K-Means聚类,不过数据挖掘的主要工作一般都是使用其自家的Clementine(现已改名为SPSS Modeler)完成。

4、SAS数据分析

SAS由于其功能强大而且可以编程,很受高级用户的欢迎,也是最难掌握的软件之一,多用于企业工作之中。需要编写SAS程序来处理数据,进行分析。在所有的统计软件中,SAS有最强大的绘图工具,由SAS/Graph模块提供,有着强大的数据管理和同时处理大批数据文件的功能。

5、R数据分析

R是一个开源的分析软件,也是分析能力不亚于SPSS和Matlab等商业软件的轻量级(仅指其占用空间极小,功能却是重量级的)分析工具。R支持Windows、Linux和Mac OS系统,对于用户来说非常方便,R和Matlab都是通过命令行来进行操作,这一点和适合有编程背景或喜好的数据分析人员。

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