conda 速度慢 解决方案
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2022-05-30
conda与 pip 和 virtualenv关系理解
conda就是一个包管理和安装,他就是要做比pip更多的事情;在python-site-packages之外管理python 库依赖关系。 而且conda同样也像virtualenv一样创建一个虚拟环境。
conda可以让你同时管理安装处理你有关python的任务和跟python无关的任务
conda使用了一个新的包格式,你不能交替使用pip 和conda。因为pip不能安装和解析conda的包格式。你可以使用两个工具 但是他们是不能交互的。
Anaconda、conda、pip、virtualenv的区别
① Anaconda
Anaconda是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本。其包含的科学包包括:conda, numpy, scipy, ipython notebook等。
② conda
conda是包及其依赖项和环境的管理工具。
适用语言:Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN。
适用平台:Windows, macOS, Linux
用途:
快速安装、运行和升级包及其依赖项。
在计算机中便捷地创建、保存、加载和切换环境。
如果你需要的包要求不同版本的Python,你无需切换到不同的环境,因为conda同样是一个环境管理器。仅需要几条命令,你可以创建一个完全独立的环境来运行不同的Python版本,同时继续在你常规的环境中使用你常用的Python版本。——conda官方网站
conda为Python项目而创造,但可适用于上述的多种语言。
conda包和环境管理器包含于Anaconda的所有版本当中。
③ pip
pip是用于安装和管理软件包的包管理器。
pip编写语言:Python。
Python中默认安装的版本:
Python 2.7.9及后续版本:默认安装,命令为pip
Python 3.4及后续版本:默认安装,命令为pip3
pip名称的由来:pip采用的是递归缩写进行命名的。其名字被普遍认为来源于2处:
“Pip installs Packages”(“pip安装包”)
“Pip installs Python”(“pip安装Python”)
④ virtualenv
virtualenv:用于创建一个独立的Python环境的工具。
解决问题:
当一个程序需要使用Python 2.7版本,而另一个程序需要使用Python 3.6版本,如何同时使用这两个程序?
如果将所有程序都安装在系统下的默认路径,如:/usr/lib/python2.7/site-packages,当不小心升级了本不该升级的程序时,将会对其他的程序造成影响。
如果想要安装程序并在程序运行时对其库或库的版本进行修改,都会导致程序的中断。
在共享主机时,无法在全局site-packages目录中安装包。
virtualenv将会为它自己的安装目录创建一个环境,这并不与其他virtualenv环境共享库;同时也可以选择性地不连接已安装的全局库。
⑤ pip 与 conda 比较
→ 依赖项检查
pip:
不一定会展示所需其他依赖包。
安装包时或许会直接忽略依赖项而安装,仅在结果中提示错误。
conda:
列出所需其他依赖包。
安装包时自动安装其依赖项。
可以便捷地在包的不同版本中自由切换。
→ 环境管理
pip:维护多个环境难度较大。
conda:比较方便地在不同环境之间进行切换,环境管理较为简单。
→ 对系统自带Python的影响
pip:在系统自带Python中包的**更新/回退版本/卸载将影响其他程序。
conda:不会影响系统自带Python。
→ 适用语言
pip:仅适用于Python。
conda:适用于Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN。
⑥ conda与pip、virtualenv的关系
conda结合了pip和virtualenv的功能。
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