数据分析软件区别（什么是数据分析软件）

本篇文章给大家谈谈数据分析软件区别，以及什么是数据分析软件对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享数据分析软件区别的知识，其中也会对什么是数据分析软件进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、数据分析工具有哪些，有什么区别

• 2、商业智能软件和其他数据分析处理软件有什么区别?

• 3、数据分析软件有哪些？

• 4、有哪些数据分析软件，哪个比较好？

• 5、大数据分析用什么软件？数据分析软件有哪些？优缺点是什么

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数据分析工具有哪些，有什么区别

Smartbi Excel分析就是面向Excel用户的数据分析工具，它结合了Excel的优点，解决了Excel的问题，真正做到赋能企业一线业务用户，让人人都是自助分析师，促进企业的全民数字化运营。

Smartbi Excel分析的功能亮点

1.支持Excel直连数据库，数据准备自己搞定

2.支持使用Excel计算公式对线上线下数据做联合分析

3.支持使用Excel图形、数据透视表来分析和展现数据

4.支持模板和数据分离，重用分析模板，动态更新数据

5.支持对Excel中的数据进行二次加工，告别依赖于IT人员处理的困境

6.支持超大数据量处理，支持在个人Excel端运算，也支持在服务器（集群）运算

7.支持全面的权限管控，提供细粒度的权限控制，精确控制每一个用户的数据权限

思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

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商业智能软件和其他数据分析处理软件有什么区别?

数据分析：一般指对数据进行研究的方法和过程。

商业智能：是指将数据分析商业化、信息化，实现商业价值的企业信息化建设过程。

所以数据分析包含的内容可以很宽泛，而商业智能则更聚焦于实现商业价值。

1.数据分析的概念：

通俗意义上来讲，“数据分析”并没有特定的应用场景，人们更喜欢将数据分析作为一种行为过程去讨论，或在其后加上诸如方法论这类的具体名词来定义。

作为对数据进行研究的过程而言，数据分析将经历明确目标、收集、处理、探索、展现、发现问题这几个步骤。

数据分析的六个步骤

在这个过程中我们更加注重过程劳动和成果价值，而这个过程小到凝视身边人一眼，大到制定国家发展五年计划，它发生在生活的方方面面。

举个生活中的小例子，比如我们想买一款适合自己的手机，在对手机市场不熟悉的情况下，可以在各大论坛搜集参数信息，结合自己的预算、喜好，选出要购买的手机品牌、价格、性能等需求细节，进而确定我们的最终选择。

这样的行为也可以是属于数据分析，属于个人行为，也并不需要专业的工具，更不会对个人产生直接的商业价值。

这意味着广义上的数据分析代表的仅是一种行为的过程，没有特定的应用对象和场景，和商业智能并没有很明确的对比意义。

1.1数据分析方法：

对于具体的数据分析方法，在各行各业的应用也是多如繁星、数之不尽，下面的一些方法作为例子，为大家抛砖引玉。

数据分析方法

2.商业智能的概念：

商业智能是指将数据分析商业化、信息化，实现商业价值的企业信息化建设过程。

“商业智能”（或商务智能）这个词其实诞生于上世纪90年代，经过几十年的发展演变，许多人会将商业智能看成一种解决方案，最终目标是为管理者提供决策支持。

究其实际情况而言，解决方案是一种运用合理的方法、合理的工具手段，以合理的成本投入去解决企业一段时间范围内可预见难题的行动方案，是有保质期的。

而商业智能是经过阶段性递进、持续优化的信息化建设过程，追求的是持续收益、长期决策支持，而不是短期见效。

2.1商业智能建设的难点：

而且在商业智能建设过程中，我们会遇到以下几大难题：

平台挑战：数据分析链条很长，从采集、治理、整合、存储、计算、建模到展现，涉及工具和技术太多，成本高昂，架构复杂，需求实现效率太低，难以满足企业业务的洞察需要。

应用挑战：IT部门辛苦做出的数据报告，业务部门觉得没用，问业务部门有什么需求，又难以提出。

服务挑战：无论是自建服务团队还是找第三方供应商，缺乏贴身的精细化专业服务能力导致解决问题效率低下，带来负面用户反馈。

运营挑战：用的都是国际大牌产品，但系统就是不稳定，问题频出，本质是因为缺少运营的系统化方法。

解决商业智能建设过程中的难题，使商业智能建设过程能在企业内取得长远收益，为管理者做持之以恒、稳健发展的决策支持，发挥数据价值，进而驱动商业价值体现，我们需要的是数据驱动业务增长能力模型——PASO能力模型。

请点击输入图片描述

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PASO能力模型

通过PASO能力模型，稳健的完成企业商业智能建设过 程，获得长期受益，才是真正意义上诠释和体现数据的商业价值，实现长期决策支持。

举个例子：

这是我们根据某企业国际物流业务的实际情况，进行调研和分析之后，建立的一套营销体系模型。

通过营销体系模型，分析出每一步的销售过程的数据，从而不断改进销售技巧以及优化服务流程，最终实现了广告投放上的价值最大化，以及销售流程环节标准化。

这是一个企业应用商业智能的实例，也显示出我刚才提到的，商业智能不是短期解决问题的方案，而是一个追求持续收益的长期建设过程。

数据分析软件有哪些？

数据分析软件有很多种，每一种都适合不同类型的人员。

简单说：

Excel：普遍适用，既有基础，又有中高级。中级一般用Excel透视表，高级的用Excel VBA。

hihidata：比较小众的数据分析工具。三分钟就可以学会直接上手。无需下载安装，直接在线就可以使用。

SPSS：专业统计软件，没有统计功底很难用的。同时包含了数据挖掘等高大功能。

SAS：专业统计软件，专业人士用的，不懂编程还是不要碰了。

MARLAB：建立统计与数学模型，但是比较难学，很难上手。

Eview：比较小众，建立一些经济类的模型还是很有用的。计量经济学中经常用到。

各种BI与报表工具：FineBI，FineReport，tableau，QlikView等。

有哪些数据分析软件，哪个比较好？

思迈特软件Smartbi 软件在国内BI 领域处于领先地位，产品广泛应用于金融、政府、制造、零售、地产等众多行业，拥有3000+行业头部客户。

判断一个大数据分析软件好不好，首先要看这个款产品的稳定性，在数据分析的过程中，稳定性非常重要，它决定了数据分析过程的质量和效率；其二、系统设计人性化，操作简单方便，合适不同客户群体；

其三、分析结果准确率高；其四、客户体验满意度，产品好不好只有客户体验满意才是好的产品。

思迈特软件Smartbi 是国内领先的BI厂商，企业级商业智能和大数据分析平台，经过多年的持续发展，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

Smartbi是目前国内大数据分析软件的佼佼者。主打的是企业报表和自助式分析2个特点，最高可以支撑20亿数据的秒级呈现，适用于企业中的技术人员、业务人员和数据分析师，可以完全自主的进行探索式分析，软件在易用性和功能上做的都很不错，说实话，国内的BI行业由于起步较晚，能做到这个程度的确是下了一番功夫。相较于国外产品而言，Smartbi最大的优势在于Smartbi自主搭建的实施团队和服务团队，强大的服务让它成为国内首屈一指的商业智能产品。

1、智能钻取

Smartbi数据分析软件独有的智能钻取功能，只需双击鼠标，就能实现任意报表之间的穿透钻取，不管这些报表是不是来自同一分析模型，只要有数据关联就能实现秒速智能钻取。最关键的是，他不需要IT开发人员做任何预设，系统将智能匹配报表与参数传递，真正做到了报表无边界，想钻哪里就钻哪里的效果。

Smartbi数据分析软件已全面落地Smartbi智能钻取功能，为用户提供更智能、灵活又高效的数据钻取服务。

2、多维动态分析

在多维数据库中，数据是以立方体（即Cube）的形式存储的。但在企业中不同角色进行数据分析时关注的维度是不同的，那么如何才能做到让不同角色可以基于自己所关注的维度，对数据进行多角度展示和灵活动态分析呢？

Smartbi 多维分析可以直接对接多维数据库（Essbase、SSAS等），通过将多维数据集中的各个维度进行有机组合，查询出相应的数据。它提供了切片、切块、钻取以及行列互换等多种可视化操作方式，使得不同角色可基于自身所关注的维度进行灵活的数据分析，从而使用户对大量复杂数据的分析变得轻松而高效，以利于迅速做出正确的判断，辅助决策。

一般的分析报表只有一个固定的分析角度，浏览者只能被动接受，无法根据自己的需求、思维方式去做进一步分析。但在Smartbi数据分析软件上，报表浏览者能够自主决定分析角度与内容。就如当我想从销售驾驶舱中进一步分析广东门店的销售情况，可通过高效联动、智能钻取、筛选等多种方式进行切换。

多维动态分析技术的应用，让报表浏览者自主决定字段与维度组合，自主决定分析内容，从而拥有更多维的数据分析角度，更深入详细的数据分析挖掘能力。

3、无须预建模的透视分析

通过Smartbi这些工作都得到了极大的简化，采用“类Excel数据透视表”的设计，多维分析不再需要建立模型，就能够组合维度、汇总计算、切片、钻取，洞察数据。不仅如此，任何字段都可直接作为输出字段或筛选条件，轻松实现对数据的查询与探索。

数据分析软件靠不靠谱，来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

大数据分析用什么软件？数据分析软件有哪些？优缺点是什么

国内外比较好的数据分析软件比较多数据分析软件区别，给题主稍微介绍几个口碑不错的软件吧。

Tableau：是桌面系统中最简单的商业智能工具软件数据分析软件区别，只需要简单配置数据分析软件区别，拖拖拽拽数据分析软件区别，就可以做出数据分析。Tableau学习成本低数据分析软件区别，可以快速上手，低于不太掌握统计原理的人，也能完成非常有价值的分析。功能丰富，数据可视化独具特色，大数据处理速度非常快。

数据抓取功能很弱，数据处理能力差，需要事先准备好数据。

FineBI：在国内口碑和发展还是不错的，通过大数据引擎Fineindx，可以自动建模，傻瓜式操作，只需在dashboard中简单拖拽操作，便能制作出丰富多样的数据可视化信息。进行数据钻取，联动和过滤等操作，自由分析数据。

数据分析中规中矩，没有那么多突出亮点。

Qlikview：是一个完整的商业智能软件，可以让IT人员和业务人员构建和部署强大的数据分析应用。其主要特点是开发和使用简单，可以让自助数据分析和所有信息都有一个灵活的直观的展现。

受限于用户数和设计报表的复杂程度，只能用于少数几个管理层人员 关于数据分析软件区别和什么是数据分析软件的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 数据分析软件区别的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于什么是数据分析软件、数据分析软件区别的信息别忘了在本站进行查找喔。

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