笔记总结 Python编程创造营(第一期)丨【生长吧！Python】

证书展示

学习体会

第一次参加时间跨度长达2个月的训练营活动，能一路跟下来就很好了。

推荐通过参加训练营的方式来学习知识，因为训练营的学习路线呈现阶梯式，是循序渐进的，有小助手、社群、答疑老师、打卡活动和结业证书等丰富内容，有利于新手的成长和入门。

ModelArts NoteBook 工作环境

旧版

新版

新旧版的工作环境都是可以创建和使用的。旧版的工作环境中有限时免费的规格，对于复习课程中的知识点来说是足够用的。个人喜欢追新版本，所以在发现有新版后，笔记全部采用新版本的环境来完成。

文末附的笔记目录，仅为个人感兴趣的部分知识总结，都是基于modelarts进行实践的。ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，有了平台作为沟通的基础，就可以保证环境的配置是相同的，增加沟通效率。

笔记目录

Notebook 选择JupyterLab

Python 严格区分大小写

Python print在py3中不是关键字

Python 创建单元素的元组

Python dict 取值时推荐使用get方法

Python 函数 自定义的说明文档

Python 函数 return 可以返回多个值，默认返回None

Python global 在函数中使用全局变量

Python 高阶函数 传入参数是函数

Python filter 去除list中的None 和 空字符串

Python sorted list中按照元素的绝对值进行排序

Python 给类添加不存在的实例方法

Python sys.path 获取模块搜索的路径

Python sys 获取python版本和默认编码格式

Python time 获取经过格式化的时间点

Python opencv 读取图片

Python scipy 读取wav文件

Python this python之禅

Python re match 从起始位置开始匹配

Python re search 返回第一个成功的匹配

Python pandas date_range 生成时间序列

Python pandas apply 将函数应用到各行和各列

Python 异常 查看BaseException的继承关系

Python collections 判断实例是否为可迭代对象或迭代器

Python 装饰器 wraps保留函数的元信息

相关链接

帮助文档-AI开发平台ModelArts

Python编程创造营·第一期

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【生长吧！Python】有奖征文火热进行中

备注

欢迎各位同学一起来交流学习心得^_^

在线课程、沙箱实验、认证、论坛和直播，其中包含了许多优质的内容，推荐了解与学习。

AI开发平台ModelArts Python

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