ADULT IMAGE CLASSIFICATION BY A LOCAL-CONTEXT AWARE NETWORK

这篇论文主要是讲了对-片分类精度的提升。主要贡献有下面两点

1.通过多任务学习的方式，增加了先验信息（敏感部位，例如胸，屁股的检测框的回归），由于分类和回归的基座是共享的，所以强迫网络来学习敏感信息，然后增加这些-片的分类准确性，说白了就是一个人工的attention。

2.一种新的训练策略。这个是为了提高模型的迁移能力。步骤有四：a先在小数据上训练整个网络（包含分类和检测）；b屏蔽检测网络，在大数据上训练分类网络；c在在当时的小数据上训练整个检测网络，屏蔽掉分类网络；d重复步骤b和c直至收敛

Fig1是整个网络结构

上图是他的实验结果，AICr为小数据集，AIC为大数据集 ，可以看出加检测网络和循环训练效果还是很不错的

人工智能 AI

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。