excel数据分析模型介绍（excel 数据模型）

本篇文章给大家谈谈excel数据分析模型介绍，以及excel 数据模型对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享excel数据分析模型介绍的知识，其中也会对excel 数据模型进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、excel表格如何做数据分析

• 2、如何利用Excel做数据分析

• 3、一般用excel怎么做数据分析

• 4、在excel中数据分析的功能包括哪些

• 5、怎样用 Excel 做数据分析

• 6、如何运用excel进行数据分析

excel表格如何做数据分析

在日常办公以及数据处理中，经常要把一些有规律的数据处理成图文，从而看起来比较直观。下面让我为你带来excel表格数据分析的 方法 。

excel表格数据分析步骤如下：

选择成对的数据列，将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。

在数据点上单击右键，选择“添加趋势线”-“线性”，并在选项标签中要求给出公式和相关系数等，可以得到拟合的直线。

由图中可知，拟合的直线是y=15620x+6606.1，R2的值为0.9994。

因为R2 0.99，所以这是一个线性特征非常明显的实验模型，即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据，具有很好的一般性，可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。

为了进一步使用更多的指标来描述这一个模型，我们使用数据分析中的“回归”工具来详细分析这组数据。

在选项卡中显然详细多了，注意选择X、Y对应的数据列。“常数为零”就是指明该模型是严格的正比例模型，本例确实是这样，因为在浓度为零时相应峰面积肯定为零。先前得出的回归方程虽然拟合程度相当高，但是在x=0时，仍然有对应的数值，这显然是一个可笑的结论。所以我们选择“常数为零”。

“回归”工具为我们提供了三张图，分别是残差图、线性拟合图和正态概率图。重点来看残差图和线性拟合图。

在线性拟合图中可以看到，不但有根据要求生成的数据点，而且还有经过拟和处理的预测数据点，拟合直线的参数会在数据表格中详细显示。本实例旨在提供更多信息以起到抛砖引玉的作用，由于涉及到过多的专业术语，请各位读者根据实际，在具体使用中另行参考各项参数，此不再对更多细节作进一步解释。

残差图是有关于世纪之与预测值之间差距的图表，如果残差图中的散点在中州上下两侧零乱分布，那么拟合直线就是合理的，否则就需要重新处理。

更多的信息在生成的表格中，详细的参数项目完全可以满足回归分析的各项要求。下图提供的是拟合直线的得回归分析中方差、标准差等各项信息。

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2. 如何用excel进行数据分析的教程

3. excel的数据分析功能在哪里

如何利用Excel做数据分析

Excel是日常工作中最常用的工具，如果不考虑性能和数据量的话，可以应付绝大部分的分析工作。数据分析的最终目的是解决我们生活和工作中遇到的问题，明确的问题为数据分析提供了目标和方向。

Excel数据分析步骤分为：明确问题-理解数据-清洗数据-数据分析或构建模型-数据可视化。

一、明确问题

以上篇文章中提到的淘宝和天猫婴儿用品数据为数据集来进行数据分析。

1、在一级分类商品中，哪个商品销量最好，在此分类下，哪个子分类最受欢迎？

2、不同季度对用户购买行为有什么影响？

2、不同年龄对用户购买行为有什么影响？

3、不同性别对用户购买行为有什么影响？

二、理解数据

参考 沐沐：描述统计分析 理解数据集部分

三、数据清洗

数据清洗步骤为：选择子集-列名重命名-删除重复值-缺失值处理-一致化处理-数据排序-异常值处理。

1、选择子集

有时候原始数据量过大，有时候并不需要全部字段，我们可以将不需要用到的字段进行隐藏，为了保证数据的完整性，尽量不要删除数据。从问题中我们可以发现购买商品表中的商品属性对于我们分析数据没什么帮助，可以将其隐藏（选中商品属性列-右击-选择隐藏）。

2、列名重命名

我们可以将原始数据集的英文字段改成中文字段，方便阅读和理解，双击列名直接修改即可。

3、删除重复值

从购买商品表和婴儿信息表示中可知，如果全部字段重复，我们才认为数据是有重复的，从操作来看，是没有重复值的。

4、缺失值处理

可以看总共有多少行数据，然后鼠标选中列来看缺少多少数值。如果有缺失值，我们可以用定位找到缺失值（选中列-F5-定位条件-空值）。未找到缺失值。

5、一致化处理

对数据列的数据格式进行统一处理。数据中的购买时间列和出生日期列为常规格式，我们需要转换为日期类型（选中列-右击-设置单元格格式-日期），然后再选中列-分列-下一步-下一步-列数据格式：日期：YMD-完成。

6、数据排序

我们通过对购买次数列进行降序排序，发现用户‘2288344467’在2014年11月13日购买了10000份的‘50018831’二级分类、‘50014815’一级分类商品。

7、异常值处理

通过数据透视表没有每列数据中的异常值。

至此，我们已经得到分析问题的数据了，下一步，利用Excel中的数据透视、函数和分析工具来进行数据分析来解决我们的业务问题了。

1、在一级分类商品中，哪个商品销量最好，在此分类下，哪个子分类最受欢迎？

将商品一级分类放在行标签，值为购买数量的求和项，得出最受欢迎的一级商品为28，购买数量为28545。

在此分类下，即在一级分类28商品下，最受欢迎的是哪类二级商品？

2、季度对用户购买行为有什么影响？即看每个季度销量怎么样？

从数据透视结果来看，我们发现，12-14年的第四季度在该年的销售量都是最高的。

3、不同年龄对用户购买行为有什么影响？

在分析这个问题之前，我们需要将一级分类商品和二级分类商品用Vlookup函数V到婴儿信息表中，然后计算出婴儿的年龄。

根据计算出的数据透视出来各年龄段的购买量为：从透视表中我们可以看出4岁以前的婴儿为主要用户群体。

从婴儿不同年龄段购买二级商品数量来看，各年龄段最受用户欢迎的二级商品如下图所示：

4、不同性别对用户购买行为有什么影响？

我们可以看出男婴儿和女婴儿的人数相差小，但是女婴儿的购买数量将近是男婴儿的两倍。

最受男女婴儿欢迎的二级分类商品的TOP5

此外，我们还可以看出最受男女婴儿欢迎的二级分类商品TOP5。

一般用excel怎么做数据分析

一般来说，需要学习一些Excel相关基本知识，运用Excel进行数据分析，就需要六个步骤，这六个步骤分别是明确分析的目的和思路、做好数据收集工作、数据处理、数据分析、数据展现、数据分析报告。

在数据分析工作之前的要有明确的分析目的，这是因为只有明确数据局分析的目的，才不会偏离数据分析的方向，在确定数据分析的目的以后，还要梳理好数据分析的框架，在确定好分析框架的体系以后，还需要结合实际情况去进行搭建分析框架。这样才能够保证数据的完整性。

而数据收集工作就需要明确数据了来源，一般来说，数据收集的途径有三种，第一种就是传统的手工录入数据，比如设置问卷调查表。第二种就是自动导入网上的数据，第三种就是导入文本数据。大家在进行数据收集工作的时候根据实际情况去进行数据收集方式的选择。

我们再来说说数据处理工作，数据处理工作有三个阶段，分别是数据清洗、数据加工、数据抽样。数据清洗工作就是用函数法和筛选法或者条件格式发去处理重复数据。使用定位输入或查找替换找到空白或以错误标识符显示的单元格，最常用的是以样本平均值代替缺失值，也可以用统计模型计算出来的值进行替换，或根据实际情况保留或删除缺失数据。利用IF函数检查错误或利用条件格式标记错误。而数据加工就有很多种方法，分别是数据抽取、数据计算、数据分组、数据转换。而数据抽样就是利用函数进行随机抽样。

接着我们说说数据分析，数据分析方法有很多，比如包括对比分析法、分组分析法、结构分析法、平均分析法、交叉分析法、综合评价分析法、杜邦分析法、漏斗图分析法等。而数据分析工具就是用Excel自带的分析工具就可以了，而这个自带的工具的功能是很强大的。

然后说说数据展现。一般情况下，能用图说明问题的就不用表格，能用表格说明问题的就不用文字。所以，数据展现使用图表是现在的主流方式，那么图表的作用是什么呢？图表的作用就是表达形象化、突出重点、体现专业化。经常用的图表的类型有表格、饼图、条形图、柱形图、折线图、散点图等。

最后就是数据分析的报告了，数据分析报告的要求就是需要有明确的结论，没有明确结论的分析称不上分析，同时也失去了报告的意义。

在excel中数据分析的功能包括哪些

在Excel的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析。

版这其中包括：直方图、相权关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。

Outlook 2003在许多地方做出了改进，包含Kerberos验证、远程过程调用，以及缓存交换模式。Outlook在这一版中加入了垃圾邮件筛选器，协助解决垃圾邮件的问题。

扩展资料：

Microsoft Office 2010有32位和64位版本，微软称32位更为稳定，建议64位的电脑安装32位的Office。

由Office 2010起，大量授权版也和一般版一样需要产品引导。Microsoft Office 2010已有Service Pack 1，版本为14.0.6029.1000。

Office 2010是最后一版支持Windows XP、Windows Vista（Service Pack 1或以上）、Windows Server 2003和Windows Server 2008的Office套装软件，于2010年6月发行正式版。

参考资料来源：百度百科-Excel

怎样用 Excel 做数据分析

我觉得应该是：

1、你应该掌握一些基本的数据分析的方法，以及知道自己希望分析工具能够给你带了什么；

2、要能够基本知道自己目前的数据分析需要在什么层次或则范畴：比如一般、专业或者是制造业还是零售业，又如是历史数据分析还是为了预测分析等等。

有了上面的认识，可以介入EXCLE的学习。

一、对EXCEL初级用户来说，对数据分析的作用是：

运用其表格功能及一般的运算规则提高报表制作及计算的效率。

二、对于进阶用户来说，EXCEL对数据分析的作用是：

学习函数及公式，能够进行1、复杂的运算，2、复杂的逻辑关系判断；3、建立具有一般智能化的互动报表及模型。

提高数据分析的效率、深度与广度

三、对于高级用户，EXCEL对数据分析的作用是：

进行VBA的开发，能够完成程序级开发才能够完成数据分析，能够进行数十万级数据的运算（需要VBA开发扩展数据库容量，已经有人实现数亿条数据的导入及分析），建立更为智能化和强大的数据分析模型；

四、对于开发级用户，EXCEL对数据分析的作用是：

开发EXCLE所没有或者完善EXCEL的功能及插件，大大拓展EXCEL的使用范围，与其他各种数据库交互等等。这个是程序开发级别的，几乎都能够实现，尤其是2003后，OFFICE已经到了令人发指的地步。

如何运用excel进行数据分析

1、打开Excel，切换至“数据”功能区，点击“自网站”按钮。

2、在打开的“新建Web查询”窗口中，输入数据所在的URL地址，并点击“转到”按钮以获取网站具体的业务数据。

3、接下来找到数据区域，并点击左侧的“黄色箭头”以选择数据区域，点击“导入”按钮将网站数据导入到Excel表格中。

4、在打开的“导入数据”窗口中，选择“现有数据表”并设置数据放置的起始单元格，然后点击“确定”按钮以完成数据的导入操作。

5、接下来对数据进行适当的增删操作，同时对数据进行排版，效果如图：

6、然后就可以对生成的数据进行分析操作啦，该操作依赖于具体的业务要求。在此小编打算将各车型的销量以图形的形式直观的反应出来。对此选中整个数据区域，切换至“插入”功能区，点击其中一种折线图表样式。

7、接下来就会自动生成拆线图表，以更加直观的方式反应销售数据。 关于excel数据分析模型介绍和excel 数据模型的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 excel数据分析模型介绍的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于excel 数据模型、excel数据分析模型介绍的信息别忘了在本站进行查找喔。

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