excel数据分析偏相关系数（excel数据分析相关系数怎么算）

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本文目录一览：

• 1、如何使用Excel计算相关系数

• 2、怎样用EXCEL算偏相关系数

• 3、如何用excel做统计分析—描述统计、相关系数

• 4、如何用excel数据分析相关性的方法步骤

• 5、用Excel做数据分析—相关系数与协方差

如何使用Excel计算相关系数

相关系数一般是指线性相关系数，在实际工作中分析数据合理性的时候经常会用到。下面我就来演示一下如何使用Excel计算相关系数。

首先，我们打开一个excel文档，选择数据作为演示用。

选中要分析的数据之后，点击“插入”，选择“散点图”，并选择一种散点图类型。

生成如下图所示图形，我们点击选中图中数据，右键单击选择“添加趋势线”。

在选项框中，趋势线选择“线性”，然后勾选“显示公式”和“显示R平方值”，点击“关闭”。

此时，图中就可以看到线性相关系数R的平方为0.9924了，我们对它开根号就能得到相关系数，如图所示，相关系数为0.996。

怎样用EXCEL算偏相关系数

excel中excel数据分析偏相关系数的相关系数是可以用CORREL 函数计算出来。

假设的两组数据为:A1:A7和B1:B7excel数据分析偏相关系数，在C1输入公式=CORREL(A1:A7,B1:B7)即可。

CORREL 函数语法具有下列参数 excel数据分析偏相关系数：

CORREL(array1, array2)

Array1  必需。第一组数值单元格区域。

Array2  必需。第二组数值单元格区域。

如何用excel做统计分析—描述统计、相关系数

首先，我们打开Excel，然后在里面输入一组数据，如图所示；

然后我们点击左上角的office按钮，弹出的界面点击Excel选项；

弹出的界面，我们点击加载项，点击转到；

弹出的界面，我们将分析工具库和分析工具库-VBA均勾选上，然后点击确定；

然后我们点击工具栏中数据里面的数据分析；

弹出的界面，我们点击输入区域的引用按钮，然后选择区域，之后再点击引用按钮；

然后我们点击输出选项的引用按钮，选择一个区域，之后再点击引用按钮；

弹出的界面，我们将第K大值和第K小值勾选上，之后点击确定，这样就完成了描述统计了。

我们继续点击右上角的数据分析；

弹出的界面，我们选择相关系数，然后点击确定；

弹出的界面，我们点击输入区域的引用按钮，选择相关数据，之后再点击引用按钮；

弹出的界面，我们点击输出区域，然后点击输出的引用按钮；

选择一个区域，然后再点击引用按钮；

弹出的界面，我们点击确定；

这样，我们就将相关系数求出来了。

如何用excel数据分析相关性的方法步骤

在 Excel 中录入好数据以后经常需要分析数据，这个时候就需要用数据分析这块功能。如果有不懂得朋友可以学习一下。接下来是我为大家带来的如何用excel数据分析相关性的教程，希望对你有用。

用excel数据分析相关性的教程

数据分析相关性步骤1：以office07版为例;新建并打开excel表格，如图

用excel数据分析相关性的教程图1

数据分析相关性步骤2：首先添加数据分析插件，点击左上角按钮，出现菜单页面，选中右下角“EXCEL选项”按钮，点击，如图

用excel数据分析相关性的教程图2

数据分析相关性步骤3：然后点击“加载项”选项，选中“分析工具库”，点击下方"转到"按钮，如图

用excel数据分析相关性的教程图3

数据分析相关性步骤4：然后出现excel加载宏界面，在”分析工具库“前方框内打勾，点击确定。

用excel数据分析相关性的教程图4

数据分析相关性步骤5：经过上一步已经成功添加”数据分析插件“，在”数据“-”数据分析“下可以找到，如图

用excel数据分析相关性的教程图5

数据分析相关性步骤6：然后点击”数据分析“，可以找到相关的分析 方法 ，如 回归分析，方差分析，相关分析等。

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用Excel做数据分析—相关系数与协方差

用Excel做数据分析—相关系数与协方差

化学合成实验中经常需要考察压力随温度excel数据分析偏相关系数的变化情况。某次实验在两个不同的反应器中进行同一条件下实验得到两组温度与压力相关数据excel数据分析偏相关系数，试分析它们与温度的关联关系，并对在不同反应器内进行同一条件下反应的可靠性给出依据。

点这里看专题excel数据分析偏相关系数：用Excel完成专业化数据统计、分析工作

相关系数是描述两个测量值变量之间的离散程度的指标。用于判断两个测量值变量的变化是否相关，即，一个变量的较大值是否与另一个变量的较大值相关联(正相关)；或者一个变量的较小值是否与另一个变量的较大值相关联(负相关)；还是两个变量中的值互不关联(相关系数近似于零)。设(X,Y)为二元随机变量，那么:

为随机变量X与Y的相关系数。p是度量随机变量X与Y之间线性相关密切程度的数字特征。

注:本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。

操作步骤

1. 打开原始数据表格，制作本实例的原始数据需要满足两组或两组以上的数据，结果将给出其中任意两项的相关系数。

2. 选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择:

输入区域:选择数据区域，注意需要满足至少两组数据。如果有数据标志，注意同时勾选下方“标志位于第一行”；

分组方式:指示输入区域中的数据是按行还是按列考虑，请根据原数据格式选择；

输出区域可以选择本表、新工作表组或是新工作簿；

3.点击“确定”即可看到生成的报表。

可以看到，在相应区域生成了一个3×3的矩阵，数据项目的交叉处就是其相关系数。显然，数据与本身是完全相关的，相关系数在对角线上显示为1；两组数据间在矩阵上有两个位置，它们是相同的，故右上侧重复部分不显示数据。左下侧相应位置分别是温度与压力A、B和两组压力数据间的相关系数。

从数据统计结论可以看出，温度与压力A、B的相关性分别达到了0.95和0.94，这说明它们呈现良好的正相关性，而两组压力数据间的相关性达到了0.998，这说明在不同反应器内的相同条件下反应一致性很好，可以忽略因为更换反应器造成的系统误差。

协方差的统计与相关系数的活的方法相似，统计结果同样返回一个输出表和一个矩阵，分别表示每对测量值变量之间的相关系数和协方差。不同之处在于相关系数的取值在 -1 和 +1 之间，而协方差没有限定的取值范围。相关系数和协方差都是描述两个变量离散程度的指标。

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