excel数据分析入门（excel数据分析入门折线图）

本篇文章给大家谈谈excel数据分析入门，以及excel数据分析入门折线图对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享excel数据分析入门的知识，其中也会对excel数据分析入门折线图进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、excel表格如何做数据分析

• 2、怎样用Excel做数据分析

• 3、5 步入门 Excel 数据透视表，从此报表和数据分析不求人

• 4、数据分析需要学哪些?

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excel表格如何做数据分析

在日常办公以及数据处理中，经常要把一些有规律的数据处理成图文，从而看起来比较直观。下面让我为你带来excel表格数据分析的 方法 。

excel表格数据分析步骤如下：

选择成对的数据列，将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。

在数据点上单击右键，选择“添加趋势线”-“线性”，并在选项标签中要求给出公式和相关系数等，可以得到拟合的直线。

由图中可知，拟合的直线是y=15620x+6606.1，R2的值为0.9994。

因为R2 0.99，所以这是一个线性特征非常明显的实验模型，即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据，具有很好的一般性，可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。

为了进一步使用更多的指标来描述这一个模型，我们使用数据分析中的“回归”工具来详细分析这组数据。

在选项卡中显然详细多了，注意选择X、Y对应的数据列。“常数为零”就是指明该模型是严格的正比例模型，本例确实是这样，因为在浓度为零时相应峰面积肯定为零。先前得出的回归方程虽然拟合程度相当高，但是在x=0时，仍然有对应的数值，这显然是一个可笑的结论。所以我们选择“常数为零”。

“回归”工具为我们提供了三张图，分别是残差图、线性拟合图和正态概率图。重点来看残差图和线性拟合图。

在线性拟合图中可以看到，不但有根据要求生成的数据点，而且还有经过拟和处理的预测数据点，拟合直线的参数会在数据表格中详细显示。本实例旨在提供更多信息以起到抛砖引玉的作用，由于涉及到过多的专业术语，请各位读者根据实际，在具体使用中另行参考各项参数，此不再对更多细节作进一步解释。

残差图是有关于世纪之与预测值之间差距的图表，如果残差图中的散点在中州上下两侧零乱分布，那么拟合直线就是合理的，否则就需要重新处理。

更多的信息在生成的表格中，详细的参数项目完全可以满足回归分析的各项要求。下图提供的是拟合直线的得回归分析中方差、标准差等各项信息。

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2. 如何用excel进行数据分析的教程

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怎样用Excel做数据分析

前言

最近松懈了，花了很多时间在玩游戏看视频上，把学习计划耽搁了，总说要自律，但光说不做是没用的，最主要是自控能力太差了，得承认自己和大多数人一样，爱玩、不愿意迈出舒适区，“知行合一”，只四个字，大道至简，却超过99%的人都做不到。在前进的路上，希望自己能克服惰性，提升自控力，按计划耐心学习并践行。

1、数据分析步骤：

提出问题→理解数据→数据清洗→构建模型→数据可视化

2、实践案例：

利用一份招聘网站的数据作为实战案例。

第一步提出问题：

1）在哪些城市找到数据分师工作的机会比较大？

2）数据分师的薪水如何？

3）根据工作经验的不同，薪酬是怎样变化的？

第二步理解数据：

初始数据有6875条，14项内容。

设置表格列宽（步骤如下图），显示全部内容，方便后续操作，最后保存。

第三步清洗数据：

这一步需要花费的时间占大部分，把数据处理成自己想要的样子。

1、选择子集：选择公司全名和公司ID两列并隐藏（取消隐藏方法：全选表格→开始→格式→隐藏和取消隐藏→取消隐藏列）

2、列名重命名：双击列名可以修改成自己想要的列名。

3、删除重复值：选择职位ID将其重复值删除（步骤如下图）

4、缺失值处理：选择职位ID列计数5032，选择城市列计数5030，城市列缺失两个数据。

查找并定位城市列的缺失值（步骤如下图），缺失值填上海。

缺失值处理的4种方法，根据情况灵活使用：

1）通过人工手动补全；

2）删除缺失的数据；

3）用平均值代替缺失值；

4）用统计模型计算出的值去代替缺失值。

5、一致化处理：对“公司所属领域”进行一致化处理（步骤如下图）

将原来的“公司所属领域”列隐藏，并将复制的列进行分列：

6、数据排序：

7、异常值处理：

第四步构建模型

第五步数据可视化

通过上面的分析，我们可以得到的以下分析结论有：

1）数据分析这一岗位，有大量的工作机会集中在北上广深以及新一线城市，如果你将来去这些城市找工作，可以提高你成功的条件概率。

2）从待遇上看，数据分析师留在深圳发展是个不错的选择，其次是北京、上海。

3）数据分析是个年轻的职业方向，大量的工作经验需求集中在1-3年。

对于数据分析师来说，5年似乎是个瓶颈期，如果在5年之内没有提升自己的能力，大概以后的竞争压力会比较大。

4）随着经验的提升，数据分析师的薪酬也在不断提高，10年以上工作经验的人，能获得相当丰厚的薪酬。

3、划重点：

1）分列功能会覆盖掉右列单元格，所以我们记得先要复制这一列到最后一个空白列的地方，再进行分列操作。

2）上面图片中的函数：IF(COUNT(FIND({"数据运营","数据分析","分析师"},L2)),"是","否")。

3）Ctrl+Eneter快捷键，在不连续的单元格中同时输入同一个数据或公式时很好用。

4）精确查找和近似查找（模糊查找）的区别

（1）精确查找是指从第一行开始往最后一行逐个查找。一找到匹配项就停止查询，所以返回找到的第一个值。

（2）当你要近似查找的时候，它就会苦逼地查遍所有的数据，返回的是最后一个匹配到的值。

5）在使用vlookup函数时，在很多情况下使用的是精确匹配，而在进行分组时需要用模糊匹配，所以这里要输入“1”来进行模糊匹配。

6）Excel设置了快捷键F4帮助用户迅速切换相对引用、绝对引用和混合引用，步骤如下：

（1）选定包含该公式的单元格；

（2）在编辑栏中选择要更改的公式内容，并按 F4 键；

（3）以引用单元格A1为例，每次按 F4 键时，Excel会依次在以下组合间切换：

按一次F4是绝对引用

按两次、三次F4是混合引用

按四次F4是相对引用

7）使用这个函数过程中，如果出现错误标识“#N/A”，一般是3个原因导致：

（1）第2个参数：查找范围里第一列的值必须是要查找的值。

比如这个案例里第2个参数选定的的范围里第一列是姓名，是要查找值的列。

（2）数据存在空格，此时可以嵌套使用TRIM函数将空格批量删除。

（3）数据类型或格式不一致，此时将数据类型或格式转为一致即可。

5 步入门 Excel 数据透视表，从此报表和数据分析不求人

懒人Excel 读者需求调查问卷

在 Excel 提供的众多功能中，数据透视表可以说是最强大的，用于制作各种类型报表和全方位数据分析工作。

你可能会想：这么强大的功能，学起来和用起来也肯定很复杂吧？恰恰相反，使用数据透视表极其简单，甚至都不用键盘，用鼠标拖拽就能制作详细的报表、做出深入的数据分析。

这篇文章以学校的模考成绩为源数据，通过 5 个步骤，带大家入门数据透视表。

接下来，我们正式开始。

规范的源数据是数据透视表的核心基础。只有源数据符合一定的规则，数据透视表才能发挥其强大的功能。一个符合标准的源数据应具备以下 4 个特点：

源数据准备好之后，下一步就是打开数据透视表菜单。插入透视表的命令位于 功能区—插入选项卡—表格命令组 ，找到后点击「数据透视表」打开创建数据透视表菜单。

接下来，设置两个选项，一个是「选择要分析的数据」，一个是放置透视表的位置。要分析的数据框，选择在上一步准备好的数据区域；数透视表放置位置可以选择新工作表，也可以选择当前工作表。这个例子我们选择新工作表。最后点击确定，创建数据透视表。

上一步之后，数据透视表在新工作表里被创建好了，如下图所示，你可以看到透视表旁边出现了「数据透视表字段」对话框。

透视表创建好了，设置工具基本了解了，这一步我们制作一个数据报表。数据透视表的一个核心操作是「拖拽」，不需要输入公式，不需要插入行和列，「拖来拖去」就能制作报表。

接下来，按照我们的报表要求，设置字段信息。

首先是筛选字段 。在数据透视表区域，最上部班级下拉筛选中，只选择「一班」。

然后是值字段 。在数据透视表区域，选中中间数据区域，鼠标右键，弹出菜单中选择「值汇总依据」，其中选择「平均值」。之后选中值区域的所有数据，调整有效位数到零位。

恭喜你，完成了你的第一个数据透视表报表。不需要各种复杂的统计计算，你「轻而易举」的作出了一班两轮模拟考试各科目平均分的对比。

接下来，我们认识 3 个数据透视表制作和设置工具，你在实际创建和使用透视表的过程中，将会频繁的与这 3 个工具打交道。

1.数据透视表字段对话框

字段对话框我们在上一步已经认识了。在这里主要完成透视表的「设计」工作，即安排源数据的字段到四个区域中的一个或多个。

2.数据透视表工具

数据透视表工具是功能区选项卡，包含分析和设计选项卡，选中透视表任意一单元格时，自动在功能区出现。

3.数据透视表选项

选中透视表区域任意一单元格，鼠标右键，选择数据透视表选项，即可打开数据透视表选项菜单。在这里主要设置透视表的总体表现方式。

如有需要， 点击这里 可以获取本篇的源数据表。你可以自己对源数据进行不同角度的分析，制作不同的数据报表。以下是几个报表需求，你可以进行数据透视表的练习。

好了，今天的入门内容介绍这么多，往后会持续分享透视表其他教程以及如何使用透视表制作复杂的报表和深入的数据分析。

在本篇，主要介绍了透视表的源数据规范标准和创建透视表的基本步骤。实际工作中，透视表的主要功能体现在制作报表和数据的汇总分析上。正如其名，你可以「透视」数据，以各种形式和各种统计方法，观察源数据。

关于数据透视表有什么疑问或者想学习哪一方面的内容，可以留言区评论告诉我们。

数据分析需要学哪些?

数据分析第一步就是要学习excelexcel数据分析入门，从基本操作、函数公式、数据透视表、数组等等，都要熟悉。要重点说一下excel函数公式，个人觉得函数公式是数据分析的基础，拉个透视表实在不算啥，能熟练地运用函数公式，那才是牛人。

如果对编程很惧怕，那就直接跳过VBA，下面就是powerBI。powerBI的发展完全出乎excel数据分析入门我的预料，因为在我看来，powerBI就是一个可视化的工具，没有什么分析功能，但是学员以及学员的老板都喜欢，我也不好说什么。 powerBI在数据整理、可视化方面做得还不错，反正现在是热点。

数据分析软件

如果是比较专业地做数据，我建议学一个工具，就是SPSS，这个是统计分析的入门级大牌软件，SPSS搞清楚了，基本的统计概念、模型都搞清楚了。下面一个就是VBA，VBA是一个很传统老旧的工具，但是在excel环境中，超级实用。

曾经有学员跟我说，其实VBA就可以搞定大部分工作上的问题了。数据库方面也需要掌握，mysql是一个很好的选择，掌握了mysql，数据库的基本原理就清楚了。

再往下，就是专业数据分析工具了，有两个选择python和R，我个人倾向于python，python现在更流行热门一点。最后说一句，伤其五指不如断其一指，干任何事情讲的都是专业性，不太需要杂家，以上讲的工具，任何一个要做到牛人级别都很难，都需要努力学习。

关于excel数据分析入门和excel数据分析入门折线图的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 excel数据分析入门的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于excel数据分析入门折线图、excel数据分析入门的信息别忘了在本站进行查找喔。

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