excel数据分析使用（excel数据分析使用技巧大全）

本篇文章给大家谈谈excel数据分析使用，以及excel数据分析使用技巧大全对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享excel数据分析使用的知识，其中也会对excel数据分析使用技巧大全进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、EXCEL的数据分析怎么用？

• 2、excel表格如何做数据分析

• 3、excel数据分析方法五种

• 
  

EXCEL的数据分析怎么用？

1、点开excel。

2、点击左上角文件—选项excel数据分析使用，弹出对话框。

3、在左侧点击加载项excel数据分析使用，然后在中下方点击转到。

4、在弹出框中前面的所有选项中点钩，然后确定。

5、点击左上方数据，这时在其最后面就出现了数据分析。

6、点进去选回归点确定。

7、勾选excel数据分析使用你的X,Y区域，点击残差项中的残差图就OK了。

excel表格如何做数据分析

在日常办公以及数据处理中，经常要把一些有规律的数据处理成图文，从而看起来比较直观。下面让我为你带来excel表格数据分析的 方法 。

excel表格数据分析步骤如下：

选择成对的数据列，将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。

在数据点上单击右键，选择“添加趋势线”-“线性”，并在选项标签中要求给出公式和相关系数等，可以得到拟合的直线。

由图中可知，拟合的直线是y=15620x+6606.1，R2的值为0.9994。

因为R2 0.99，所以这是一个线性特征非常明显的实验模型，即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据，具有很好的一般性，可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。

为了进一步使用更多的指标来描述这一个模型，我们使用数据分析中的“回归”工具来详细分析这组数据。

在选项卡中显然详细多了，注意选择X、Y对应的数据列。“常数为零”就是指明该模型是严格的正比例模型，本例确实是这样，因为在浓度为零时相应峰面积肯定为零。先前得出的回归方程虽然拟合程度相当高，但是在x=0时，仍然有对应的数值，这显然是一个可笑的结论。所以我们选择“常数为零”。

“回归”工具为我们提供了三张图，分别是残差图、线性拟合图和正态概率图。重点来看残差图和线性拟合图。

在线性拟合图中可以看到，不但有根据要求生成的数据点，而且还有经过拟和处理的预测数据点，拟合直线的参数会在数据表格中详细显示。本实例旨在提供更多信息以起到抛砖引玉的作用，由于涉及到过多的专业术语，请各位读者根据实际，在具体使用中另行参考各项参数，此不再对更多细节作进一步解释。

残差图是有关于世纪之与预测值之间差距的图表，如果残差图中的散点在中州上下两侧零乱分布，那么拟合直线就是合理的，否则就需要重新处理。

更多的信息在生成的表格中，详细的参数项目完全可以满足回归分析的各项要求。下图提供的是拟合直线的得回归分析中方差、标准差等各项信息。

excel数据分析方法五种

1、快速填充：选中B2单元格，输入包子，按Enter定位到B3单元格中，按Ctrl+E。2

2、分列：选中A2:A20数据区域，数据选项卡，分列。下一步，分隔符号选择逗号，下一步，目标区域选择$2$2。

3、分组对比法：分组之后，我们就可以对数据进行汇总计算了。常见的方法是通过求和、平均值、百分比、技术等方式，把相同类别的数据，汇总成一个数据，减少数据量。

4、数据透视表：点击插入选项卡中的数据透视表，打开对话框，确定选区，点击确定。然后就可以在新的工作表中看到数据透视表视图，只需要拖动表格字段到行，列，值中，就可以得到相应的数据统计表格。

5、VBA自定义函数：Alt+F11打开VBE编辑器，插入模块，通用下方输入自定义函数。

Excel主要是用来数据统计分析的，它的门槛较低，能够很灵便地转化成报表，定位于小规模数据处理。Access主要是用来数据存储，它的门槛较高，能够建立数据库管理系统，能够便于数据的快速查寻和启用，定位于大规模数据处理。

关于excel数据分析使用和excel数据分析使用技巧大全的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 excel数据分析使用的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于excel数据分析使用技巧大全、excel数据分析使用的信息别忘了在本站进行查找喔。

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。