excel数据分析示例（用excel数据分析）

本篇文章给大家谈谈excel数据分析示例，以及用excel数据分析对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享excel数据分析示例的知识，其中也会对用excel数据分析进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、excel表格如何做数据分析

• 2、Excel数据分析第十六讲（敏感性分析)

• 3、Excel数据分析第五讲(MATCH函数）

• 4、5个高效EXCEL数据分析小技巧!

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excel表格如何做数据分析

在日常办公以及数据处理中，经常要把一些有规律的数据处理成图文，从而看起来比较直观。下面让我为你带来excel表格数据分析的 方法 。

excel表格数据分析步骤如下：

选择成对的数据列，将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。

在数据点上单击右键，选择“添加趋势线”-“线性”，并在选项标签中要求给出公式和相关系数等，可以得到拟合的直线。

由图中可知，拟合的直线是y=15620x+6606.1，R2的值为0.9994。

因为R2 0.99，所以这是一个线性特征非常明显的实验模型，即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据，具有很好的一般性，可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。

为了进一步使用更多的指标来描述这一个模型，我们使用数据分析中的“回归”工具来详细分析这组数据。

在选项卡中显然详细多了，注意选择X、Y对应的数据列。“常数为零”就是指明该模型是严格的正比例模型，本例确实是这样，因为在浓度为零时相应峰面积肯定为零。先前得出的回归方程虽然拟合程度相当高，但是在x=0时，仍然有对应的数值，这显然是一个可笑的结论。所以我们选择“常数为零”。

“回归”工具为我们提供了三张图，分别是残差图、线性拟合图和正态概率图。重点来看残差图和线性拟合图。

在线性拟合图中可以看到，不但有根据要求生成的数据点，而且还有经过拟和处理的预测数据点，拟合直线的参数会在数据表格中详细显示。本实例旨在提供更多信息以起到抛砖引玉的作用，由于涉及到过多的专业术语，请各位读者根据实际，在具体使用中另行参考各项参数，此不再对更多细节作进一步解释。

残差图是有关于世纪之与预测值之间差距的图表，如果残差图中的散点在中州上下两侧零乱分布，那么拟合直线就是合理的，否则就需要重新处理。

更多的信息在生成的表格中，详细的参数项目完全可以满足回归分析的各项要求。下图提供的是拟合直线的得回归分析中方差、标准差等各项信息。

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Excel数据分析第十六讲（敏感性分析)

在本课程中，我们来学习使用数据表格来做敏感性分析（sensitivity analysis）。

首先解释一下什么是敏感性分析。百度百科的定义如下：‘

敏感性分析法是指从众多不确定性因素中找出对投资项目经济效益指标有重要影响的敏感性因素，并分析、测算其对项目经济效益指标的影响程度和敏感性程度，进而判断项目承受风险能力的一种不确定性分析方法。

当然这个是从经济学的角度来定义的。通俗点的解释是变化一个或者多个变量，然后观察这些变量的变化对最终结果的影响（个人理解）。

下面举两个例子说明。第一个例子教大家制作单向数据表(one-way)，通过使用单向数据表，当变化一个变量的值其它输出变量的值也随之变化。

下图是该例子的基本输入参数

D1单元格输入的是价格（price），这里输入价格值为.00

D2单元格输入的是需求（demand），输入公式 =65000-9000*price

D3单元格输入的是单位成本（unit cost），这里输入单位成本的值为

D3单元格输入的是单位成本（unit cost），这里输入单位成本的值为$0.45

.45

D4单元格输入的是固定成本（fixed cost）这里输入固定成本的值为,000

D5单元格输入的是收入(revenue），输入公式 =demand*price

D6单元格输入的是可变成本（variable cost），输入公式 =unit_cost*demand

D7单元格输入的利润（variable cost），输入公式 =revenue-fixed_cost-variable_cost

注： D1~D7单元格已被命名为C1~C7单元格的值。不明白的小伙伴，看之前的课程（单元格命名）

从上面的参数得知，profit，revenue，variable cost都随着price的变化而变化。如果我们想知道当price在.00 ~ .00之间变化时，profit，revenue，variable cost的值是如何变化的，就需要借助单向数据表，以及EXCEL的 模拟分析 功能。

首先将price的值从.00开始，按照

首先将price的值从$1.00开始，按照$0.25的增量依次累加，将每次累加的值依次录入单元格C11~C23。（见上图）。然后在单元格D10输入公式 =profit ，单元格E10输入公式 =revenue ，单元格F10输入公式 =variable_cost。

.25的增量依次累加，将每次累加的值依次录入单元格C11~C23。（见上图）。然后在单元格D10输入公式 =profit ，单元格E10输入公式 =revenue ，单元格F10输入公式 =variable_cost。

注意参数price以及几个输出变量（profit、revenuev、ariable cost）的输入的位置。第一个输出变量的位置必须在输入变量第一个值的上一行，同时要在输入变量的右边一列。

接下来选中C10:F23这个范围，点击 数据 菜单，点击 模拟分析 工具栏的 模拟运算表 按钮，如下图所示。

系统会跳出如下对话框，在该对话框中的 输入引用列的单元格， 输入或者选择D1单元格，然后按 确定 按钮

这时候你会发现，EXCEL会根据price的输入值自动计算出对应的profit，revenue，variable cost的值。（如下图所示）

上面介绍的是一个变量的变化对输出的影响，下面举例说明多个变量的变化对输出变量的影响。示例数据如下图所示，这里有两个输入变量，一个是price，一个是unit cost。price的值从.5变化到.00，unit cost的值从

上面介绍的是一个变量的变化对输出的影响，下面举例说明多个变量的变化对输出变量的影响。示例数据如下图所示，这里有两个输入变量，一个是price，一个是unit cost。price的值从$1.5变化到$5.00，unit cost的值从$0.3变化到$0.6。我们希望知道这两个变量的变化是如何影响profit的。

.3变化到

上面介绍的是一个变量的变化对输出的影响，下面举例说明多个变量的变化对输出变量的影响。示例数据如下图所示，这里有两个输入变量，一个是price，一个是unit cost。price的值从$1.5变化到$5.00，unit cost的值从$0.3变化到$0.6。我们希望知道这两个变量的变化是如何影响profit的。

.6。我们希望知道这两个变量的变化是如何影响profit的。

先从H11到H25输入price的值。然后从I10到O10输入unit cost的值。最后在这两个输入的交界处的单元格H10输入公式 =profit （输出）。完成以上步骤后，选中 H10:O25这个范围，点击 数据 菜单，点击 模拟分析 工具栏的 模拟运算表 按钮，系统会跳出如下对话框，在该对话框中的 输入引用行的单元格， 输入或者选择D3单元格；在 输入引用列的单元格， 输入或者选择D1单元格，然后按 确定 按钮。

这时候你会发现，EXCEL会根据price以及unit cost的输入值自动计算出对应的profit的值。（如下图所示）

以上就是今天的课程，各位有问题请留言。

Excel数据分析第五讲(MATCH函数）

在本课程中，我们来学习和掌握 MATCH 函数。

首先说说 MATCH 的语法规则。该函数的语法规则如下：

MATCH (lookup_value, lookup_array,[match_type])

参数

lookup_value 必填参数，需要在 lookup_array 中查找的值。例如，如果要在电话簿中查找某人的电话号码，则应该将姓名作为查找值，但实际上需要的是电话号码。

lookup_value 参数可以为值（数字、文本或逻辑值）或对数字、文本或逻辑值的单元格引用。

lookup_array 必填参数，要搜索的单元格区域。

match_type 可选参数，数字 -1、0 或 1。match_type 参数指定 Excel 如何在 lookup_array 中查找 lookup_value 的值。此参数的默认值为 1。

下表介绍该函数如何根据 match_type 参数的设置查找值：

Match_type ：1 或省略，表示MATCH 函数会查找小于或等于 lookup_value 的最大值。lookup_array 参数中的值必须按升序排列，例如：...-2, -1, 0, 1,2, ..., A-Z, FALSE, TRUE。

Match_type ：0，表示MATCH 函数会查找等于 lookup_value 的第一个值。 lookup_array 参数中的值可以按任何顺序排列。

Match_type ：-1，表示MATCH 函数会查找大于或等于 lookup_value 的最小值。 lookup_array 参数中的值必须按降序排列，例如：TRUE,FALSE, Z-A, ...2, 1, 0, -1, -2, ... 等等。

功能

MATCH 函数可在单元格区域中搜索指定项，然后返回该项在单元格区域中的相对位置。

接下来我们用两个实例来学习如何使用 MATCH 函数。

第一个例子用的示例表格如下。表格列举了从一月到六月份，4个NBA大头公仔的销售情况。

接下来的问题是如何用 MATCH 函数写一个公式计算某个指定公仔产品在某个月份的销售额。首先把B4:G7这个区域命名为 Sales 。然后在C10单元格输入公式 =MATCH(A10,A4:A7,0) ，D10单元格输入公式 =MATCH(B10,B3:G3,0) ，E10单元格输入公式 =INDEX(Sales,C10,D10)， 详见下图

使用公式 =MATCH(A10,A4:A7,0) 得到 Kobe 这个产品在被查找区域对应第2行，使用公式 =MATCH(A10,A4:A7,0) 得到 June 这个月在被查找区域对应第6列，最后再使用INDEX函数，使用公式 =INDEX(Sales,C10,D10)， 就得到 Kobe 这个公仔产品在 June 这个月的销售数字。

下面再举一个例子说明如何使用 MATCH 函数。下图列出了401个俱乐部球员在2001赛季的薪资。这里的薪资没有被排序。我们的问题是如何使用公式找到薪资最高球员，和薪资排名第5的球员。

解决这个问题的思路如下：

1.    首先使用 MAX 函数找到最高的薪资，使用 LARGE 函数找到第5高的薪资

2.    然后用上面找到的两笔薪资作为被查找的值，使用 MATCH 函数找到这两笔薪资的相对位置

3.    最后使用 VLOOKUP 函数和上一步获得的两笔薪资的相对位置得到这两笔薪资对应的球员名字。

下图是最后得到的结果。从下图中可见，我们在C9单元格输入公式 =MAX(salaries) 得到最高薪资，在D9单元格输入公式 =LARGE(salaries,5) 得到第5高的薪资。然后用获得的这两笔薪资作为 MATCH 函数的输入，使用公式 =MATCH(C9,salaries,0) 和公式 =MATCH(D9,salaries,0) 得到这两笔薪资在薪资范区域的相对位置。最后，我们把获得的两个相对位置作为 VLOOKUP 的输入，使用公式 =VLOOKUP(C8,lookup,2) 和公式 =VLOOKUP(D8,lookup,2) 就得到了最高薪资的球员姓名和薪资排名第5高的球员的姓名。

以上就是今天的课程，大家有什么问题可以给我留言

5个高效EXCEL数据分析小技巧!

1. Vlooup()

它可以帮助你在表格中搜索并返回相应的值。让我们来看看下面Policy表和Customer表。在Policy表中excel数据分析示例，我们需要根据共同字段 “Customer id”将Customer表内City字段的信息匹配到Policy表中。这时，我们可以使用Vlookup()函数来执行这项任务。

2. CONCATINATE()

这个函数可以将两个或更多单元格的内容进行联接并存入到一个单元格中。例如：我们希望通过联接Host Name和Request path字段来创建一个新的URL字段。

3. LEN()

这个公式可以以数字的形式返回单元格内数据的长度，包括空格和特殊符号。示例：=Len(B3) =23。

4. LOWER()， UPPER() and PROPER()

这三个函数用以改变单元格内容的小写、大写以及首字母大写(即每个单词的第一个字母)。

在数据分析的项目中，这些函数对于将不同大小写形式的内容转换成统一的形式将会非常有用。否则，处理这些具有不同特征的内容将会非常麻烦。

5. TRIM()

这是一个简单方便的函数，可以被用于清洗具有前缀或后缀的文本内容。通常，当你将数据库中的数据进行转储时，这些正在处理的文本数据将会保留字符串内部作为词与词之间分隔的空格。并且，如果你对这些内容不进行处理，后面的分析中将产生很多麻烦。

关于5个高效EXCEL数据分析小技巧，该如何下手的内容，青藤小编就和您分享到这里excel数据分析示例了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

关于excel数据分析示例和用excel数据分析的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 excel数据分析示例的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于用excel数据分析、excel数据分析示例的信息别忘了在本站进行查找喔。

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