excel数据分析视频教程（excel数据管理与分析视频）

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本文目录一览：

• 1、excel表格如何做数据分析

• 2、求从Excel到Power BI数据分析可视化视频教程

• 3、循序渐进学Excel视频课程_Class5_数据分析.wmv种子下载，感激不尽

• 4、如何用excel做数据分析

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excel表格如何做数据分析

在日常办公以及数据处理中，经常要把一些有规律的数据处理成图文，从而看起来比较直观。下面让我为你带来excel表格数据分析的 方法 。

excel表格数据分析步骤如下：

选择成对的数据列，将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。

在数据点上单击右键，选择“添加趋势线”-“线性”，并在选项标签中要求给出公式和相关系数等，可以得到拟合的直线。

由图中可知，拟合的直线是y=15620x+6606.1，R2的值为0.9994。

因为R2 0.99，所以这是一个线性特征非常明显的实验模型，即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据，具有很好的一般性，可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。

为了进一步使用更多的指标来描述这一个模型，我们使用数据分析中的“回归”工具来详细分析这组数据。

在选项卡中显然详细多了，注意选择X、Y对应的数据列。“常数为零”就是指明该模型是严格的正比例模型，本例确实是这样，因为在浓度为零时相应峰面积肯定为零。先前得出的回归方程虽然拟合程度相当高，但是在x=0时，仍然有对应的数值，这显然是一个可笑的结论。所以我们选择“常数为零”。

“回归”工具为我们提供了三张图，分别是残差图、线性拟合图和正态概率图。重点来看残差图和线性拟合图。

在线性拟合图中可以看到，不但有根据要求生成的数据点，而且还有经过拟和处理的预测数据点，拟合直线的参数会在数据表格中详细显示。本实例旨在提供更多信息以起到抛砖引玉的作用，由于涉及到过多的专业术语，请各位读者根据实际，在具体使用中另行参考各项参数，此不再对更多细节作进一步解释。

残差图是有关于世纪之与预测值之间差距的图表，如果残差图中的散点在中州上下两侧零乱分布，那么拟合直线就是合理的，否则就需要重新处理。

更多的信息在生成的表格中，详细的参数项目完全可以满足回归分析的各项要求。下图提供的是拟合直线的得回归分析中方差、标准差等各项信息。

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如何用excel做数据分析

针对excel2007版而言：

“开始”模块：主要是用于格式编辑方面；

“插入”模块：主要是用于表格、图表，流程、文本、链接、页眉页脚、符号编辑方面；

“页面布局”模块：主要是用于页面设置方面；

“公式”模块：主要是函数运用方面；

“数据”模块：主要是数据连接、数据工具(分列、组合、分级合并、有效性编辑等)、数据排序筛选等应用；

“审阅”模块：主要是工作表工作簿保护共享，字体转化、批注、及词库等；

“视图”模块：主要页面编辑方面应用。

在数据分析中，主要“插入”“公式”、“数据”这三个模块的应用。

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