excel数据分析试题（excel数据处理与分析教程考试答案）

本篇文章给大家谈谈excel数据分析试题，以及excel数据处理与分析教程-对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享excel数据分析试题的知识，其中也会对excel数据处理与分析教程-进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、Excel-数据分析-回归分析-回归方程。一道试题请高手解答。

• 2、关于EXCEL中的数据分析问题

• 3、用excel表格做数据分析的问题?求教

• 4、如何运用excel进行数据分析答案时代光华

• 5、excel数据分析方法五种

• 
  

Excel-数据分析-回归分析-回归方程。一道试题请高手解答。

如图，如果没有数据分析选项先要加载

左上角图标--excel选项--加载项--分析工具库

选了数据分析后--选择回归分析--进入如图界面，

设置了相关数据后，按确认结果就出来了。

如果熟悉相关参数，就可以写出回归方程。

如果不熟悉也没关系，右击相关图的点，添加趋势方程，记得把公式勾上

关于EXCEL中的数据分析问题

请结合STDEV和CONFIDENCE两个函数：

请参阅

返回一个值，您可使用该值构建总体平均值excel数据分析试题的置信区间。置信区间为一个值区域。样本平均值

x

位于该区域excel数据分析试题的中间，区域范围为

x

±

CONFIDENCE。例如，如果通过邮购的方式定购产品，其交付时间的样本平均值为

x，则总体平均值的区域范围为

x

±

CONFIDENCE。对于任何包含在本区域中的总体平均值

μ0，从

μ0

到

x，获取样本平均值的概率大于

alpha；对于任何未包含在本区域中的总体平均值

μ0，从

μ0

到

x，获取样本平均值的概率小于

alpha。换句话说，假设使用

x、standard_dev

和

size

构建一个双尾检验，假设的显著性水平为

alpha，总体平均值为

μ0。如果

μ0

包含在置信区间中，则不能拒绝该假设；如果

μ0

未包含在置信区间中，则将拒绝该假设。置信区间不允许进行概率为

1

–

alpha

的推断，此时下一份包裹的交付时间将肯定位于置信区间内。

语法

CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)

Alpha

是用于计算置信度的显著水平参数。置信度等于

100*(1

-

alpha)%，亦即，如果

alpha

为

0.05，则置信度为

95%。

Standard_dev

数据区域的总体标准偏差，假设为已知。

Size

样本容量。

说明

如果任意参数为非数值型，函数

CONFIDENCE

返回错误值

#VALUE!。

如果

alpha

≤

0

或

alpha

≥

1，函数

CONFIDENCE

返回错误值

#NUM!。

如果

standard_dev

≤

0，函数

CONFIDENCE

返回错误值

#NUM!。

如果

size

不是整数，将被截尾取整。

如果

size

<

1，函数

CONFIDENCE

返回错误值

#NUM!。

如果假设

alpha

等于

0.05，则需要计算等于

(1

-

alpha)

或

95%

的标准正态分布曲线之下的面积。其面积值为

±1.96。因此置信区间为：

示例

假设样本取自

50

名乘车上班的旅客，他们花在路上的平均时间为

30

分钟，总体标准偏差为

2.5

分钟。假设

alpha

=

.05，计算

CONFIDENCE(.05,

2.5,

50)

的返回值为

0.69291。那么，相应的置信区间为

30

±

0.69291

=

约为

[29.3,

30.7]。对于任何包含在本区间中的总体平均值

μ0，从

μ0

到

30，获取样本平均值的概率大于

0.05。同样地，对于任何未包含在本区间中的总体平均值

μ0，从

μ0

到

30，获取样本平均值的概率小于

0.05。

如果您将示例复制到空白工作表中，可能会更易于理解该示例。

操作方法

创建空白工作簿或工作表。

请在“帮助”主题中选取示例。不要选取行或列标题。

从帮助中选取示例。

按

Ctrl+C。

在工作表中，选中单元格

A1，再按

Ctrl+V。

若要在查看结果和查看返回结果的公式之间切换，请按

Ctrl+`（重音符），或在“工具”菜单上，指向“公式审核”，再单击“公式审核模式”。

1

2

3

4

A

B

数据

说明

.05

显著水平参数

2.5

总体标准偏差

50

样本容量

公式

说明（结果）

=CONFIDENCE(A2,A3,A4)

总体平均值的置信区间。换句话说，花在上班路上的基础总体平均值的置信区间为

30±0.692951

分钟，或

29.3

到

30.7

分钟。(0.692951)

STDEV

请参阅

估算样本的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值

(mean)

的离散程度。

语法

STDEV(number1,number2,...)

Number1,number2,...

为对应于总体样本的

1

到

30

个参数。也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式，而用单个数组或对数组的引用。

说明

函数

STDEV

假设其参数是总体中的样本。如果数据代表全部样本总体，则应该使用函数

STDEVP

来计算标准偏差。

此处标准偏差的计算使用“无偏差”或“n-1”方法。

函数

STDEV

的计算公式如下：

其中

x

为样本平均值

AVERAGE(number1,number2,…)，n

为样本大小。

忽略逻辑值（TRUE

或

FALSE）和文本。如果不能忽略逻辑值和文本，请使用

STDEVA

工作表函数。

示例

假设有

10

件工具在制造过程中是由同一台机器制造出来的，并取样为随机样本进行抗断强度检验。

如果您将示例复制到空白工作表中，可能会更易于理解该示例。

操作方法

创建空白工作簿或工作表。

请在“帮助”主题中选取示例。不要选取行或列标题。

从帮助中选取示例。

按

Ctrl+C。

在工作表中，选中单元格

A1，再按

Ctrl+V。

若要在查看结果和查看返回结果的公式之间切换，请按

Ctrl+`（重音符），或在“工具”菜单上，指向“公式审核”，再单击“公式审核模式”。

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

A

强度

1345

1301

1368

1322

1310

1370

1318

1350

1303

1299

公式

说明（结果）

=STDEV(A2:A11)

抗断强度的标准偏差

(27.46391572)

用excel表格做数据分析的问题?求教

比如你的调查问卷的回答在A1:C100

那你在101行的A,B,C,D,E列输入"A","B","C"....

然后在A102输入=COUNTIF($A:$C0,A102),然后向右填充到E102,这样选A,B,C,D,E的人数就出来了.

然后以这两行作为数据源,可以插入图表(饼图)来分析.

如何运用excel进行数据分析答案时代光华

首先要对数据进行一次大清洗！将多余重复的数据筛选清除，将缺失数据补充完整，将错误数据纠正或删除。

这个时候要用到一系列函数：

数据重复【（COUNTIF函数），删除重复项】

缺失数据【IF And Or 嵌套函数等】

数据抽样【Left，Right，CONCATENATE(文本1，文本2....)，VLOOKUP】

数据计算【AVERAGE、SUM、MAX、MIN，Date，If】

数据分组【VLOOKUP函数，采用近似匹配，SEARCH函数】

数据抽样【RAND函数，RAND()】

excel数据分析方法五种

1、快速填充：选中B2单元格，输入包子，按Enter定位到B3单元格中，按Ctrl+E。2

2、分列：选中A2:A20数据区域，数据选项卡，分列。下一步，分隔符号选择逗号，下一步，目标区域选择。

3、分组对比法：分组之后，我们就可以对数据进行汇总计算了。常见的方法是通过求和、平均值、百分比、技术等方式，把相同类别的数据，汇总成一个数据，减少数据量。

4、数据透视表：点击插入选项卡中的数据透视表，打开对话框，确定选区，点击确定。然后就可以在新的工作表中看到数据透视表视图，只需要拖动表格字段到行，列，值中，就可以得到相应的数据统计表格。

5、VBA自定义函数：Alt+F11打开VBE编辑器，插入模块，通用下方输入自定义函数。

Excel主要是用来数据统计分析的，它的门槛较低，能够很灵便地转化成报表，定位于小规模数据处理。Access主要是用来数据存储，它的门槛较高，能够建立数据库管理系统，能够便于数据的快速查寻和启用，定位于大规模数据处理。

关于excel数据分析试题和excel数据处理与分析教程-的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 excel数据分析试题的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于excel数据处理与分析教程-、excel数据分析试题的信息别忘了在本站进行查找喔。

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