excel数据分析是什么（excel数据处理与分析是什么）

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本文目录一览：

• 1、在excel中数据分析的功能包括哪些

• 2、excel数据分析方法五种

• 3、怎样用 Excel 做数据分析

• 4、excel数据分析包括哪些知识内容?

• 

  5、Excel中数据分析功能

• 6、如何利用Excel做数据分析

• 
  

在excel中数据分析的功能包括哪些

在Excel的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析。

版这其中包括：直方图、相权关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。

Outlook 2003在许多地方做出了改进，包含Kerberos验证、远程过程调用，以及缓存交换模式。Outlook在这一版中加入了垃圾邮件筛选器，协助解决垃圾邮件的问题。

扩展资料：

Microsoft Office 2010有32位和64位版本，微软称32位更为稳定，建议64位的电脑安装32位的Office。

由Office 2010起，大量授权版也和一般版一样需要产品引导。Microsoft Office 2010已有Service Pack 1，版本为14.0.6029.1000。

Office 2010是最后一版支持Windows XP、Windows Vista（Service Pack 1或以上）、Windows Server 2003和Windows Server 2008的Office套装软件，于2010年6月发行正式版。

excel数据分析方法五种

1、快速填充excel数据分析是什么：选中B2单元格，输入包子，按Enter定位到B3单元格中，按Ctrl+E。2

2、分列：选中A2:A20数据区域，数据选项卡，分列。下一步，分隔符号选择逗号，下一步，目标区域选择$2$2。

3、分组对比法：分组之后，excel数据分析是什么我们就可以对数据进行汇总计算了。常见的方法是通过求和、平均值、百分比、技术等方式，把相同类别的数据，汇总成一个数据，减少数据量。

4、数据透视表：点击插入选项卡中的数据透视表，打开对话框，确定选区，点击确定。然后就可以在新的工作表中看到数据透视表视图，只需要拖动表格字段到行，列，值中，就可以得到相应的数据统计表格。

5、VBA自定义函数：Alt+F11打开VBE编辑器，插入模块，通用下方输入自定义函数。

Excel主要是用来数据统计分析的，它的门槛较低，能够很灵便地转化成报表，定位于小规模数据处理。Access主要是用来数据存储，它的门槛较高，能够建立数据库管理系统，能够便于数据的快速查寻和启用，定位于大规模数据处理。

怎样用 Excel 做数据分析

excel

做数据分析通常是使用excel的数据分析功能;另外就是描述性统计分析。

描述性统计分析详解：

在数据分析的时候，一般首先要对数据进行描述性统计分析(descriptive

analysis)，以发现其内在的规律，再选择进一步分析的方法。描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据做统计性描述，主要包括数据的频数分析、数据的集中趋势分析、数据离散程度分析、数据的分布、以及一些基本的统计图形，常用的指标有均值、中位数、众数、方差、标准差等等。

使用excel的数据分析功能步骤介绍：

1，新建并打开Excel表格;

2，添加数据分析插件;

3，点击“加载项”选项，选中“分析工具库”，点击下方"转到"按钮;

4，出现excel加载宏界面，在”分析工具库“前方框内打勾，点击确定;

5，经过上一步已经成功添加”数据分析插件;

6，点击”数据分析“，可以找到相关的分析方法，如回归分析，方差分析。

excel数据分析包括哪些知识内容?

1、引入数据挖掘excel数据分析是什么的概念

简要介绍什么是数据挖掘excel数据分析是什么，介绍Excel强大的数据挖掘功能excel数据分析是什么，excel不支持的功能需要使用“加载宏”。

2、介绍简单的数据挖掘和问卷调查

介绍最基本的数据挖掘方法，即利用“平均数”这种最简单的数据统计模型，分析身边的数据或少量数据，介绍问卷调查这种收集数据的常用手段的设计技巧。通过预测商品预期价格。证明从少量样本中也能提取重要信息。

3、融入案例预估二手车价格

介绍使信用回归分析进行预测和因子分析的知识，多重回归分析是预估数值和分析因子时非常有效的统计方法，是多变量分析中最常用的统计方法之一.本章以“拍卖行的二手车数据”为例对其进行解说。数据包含定性数据和定量数据，统称为“混合型数据”、经常出现在商务领域中。

4、内容涉及求最优化的问题“规划求解”

Excel支持“规划求解”这个强大的工具。经营管理中经常遇到如何利用有限的资源，实现营业额和利润最大化，以及费用和成本最小化的问题.用一次方程表示约束条件和目标叫做线性规划，求解方法叫做线性规划法。

5、一起来学习分析交叉表

介绍用交叉表判断属性(年龄、性别、职业等)是否有差异的方法。用Excel的函数功能求解;用大量实例详细说明。

Excel中数据分析功能

Excel2007中数据分析功能

一、丰富的条件格式

Excel 2007中的条件格式引入了一些新颖的功能，如色阶、图标集和数据条，可以使用户以一种更可理解的方式可视化地分析数据。根据数值区域里单元格的位置，用户可以分配不同的颜色、特定的图标、或不同长度阴影的数据条。

同时Excel 2007也提供了不同类型的通用规则，使之更容易创建条件格式。这些规则为“突出显示单元格规则和“项目选取规则。使用“突出显示单元格规则，可以从规则区域选择高亮显示的.指定数据，包括识别大于、小于或等于设置值的数值，或者指明发生在给定区域的日期。“项目选取规则允许用户识别项目中最大或最小的百分数或数字所指定的项，或者指定大于或小于平均值的单元格。

此外，Excel 2007中的条件格式取消了可以应用于单元格区域中条件格式数的限制。不像Excel 2003中只能识别三个条件，Excel 2007中指定的条件格式数只是受计算机内存的限制。为了帮助追踪这些大量的条件格式规则，Excel 2007提供了“条件格式规则管理器，可以创建、编辑、删除规则以及控制规则的优先级。

另外，Excel 2007还可以自己定制条件格式，定义自已的规则或格式。

二、Excel表的新特点和新功能

Excel 2003中的“列表在Excel 2007中称作“表，同时改进了表的功能，使用户更容易创建、格式化和扩展Excel表，从而以某种更合适的方式组织数据以供分析。下面是Excel 2007中表的一些特点：

·可以打开和关闭标题

·自动扩展所计算的列来包括所添加的行

·在每个标题单元格中都包含一个自动的筛选按钮，可以快速的排序和筛选

·结构引用允许用户在公式中使用列标题名称和指定的项目代替单元格引用

·可以使用自定义公式和文本输入来汇总行

·随着添加或删除行，表格样式将自动调整更新;

如何利用Excel做数据分析

Excel是日常工作中最常用的工具，如果不考虑性能和数据量的话，可以应付绝大部分的分析工作。数据分析的最终目的是解决我们生活和工作中遇到的问题，明确的问题为数据分析提供了目标和方向。

Excel数据分析步骤分为：明确问题-理解数据-清洗数据-数据分析或构建模型-数据可视化。

一、明确问题

以上篇文章中提到的淘宝和天猫婴儿用品数据为数据集来进行数据分析。

1、在一级分类商品中，哪个商品销量最好，在此分类下，哪个子分类最受欢迎？

2、不同季度对用户购买行为有什么影响？

2、不同年龄对用户购买行为有什么影响？

3、不同性别对用户购买行为有什么影响？

二、理解数据

参考 沐沐：描述统计分析 理解数据集部分

三、数据清洗

数据清洗步骤为：选择子集-列名重命名-删除重复值-缺失值处理-一致化处理-数据排序-异常值处理。

1、选择子集

有时候原始数据量过大，有时候并不需要全部字段，我们可以将不需要用到的字段进行隐藏，为了保证数据的完整性，尽量不要删除数据。从问题中我们可以发现购买商品表中的商品属性对于我们分析数据没什么帮助，可以将其隐藏（选中商品属性列-右击-选择隐藏）。

2、列名重命名

我们可以将原始数据集的英文字段改成中文字段，方便阅读和理解，双击列名直接修改即可。

3、删除重复值

从购买商品表和婴儿信息表示中可知，如果全部字段重复，我们才认为数据是有重复的，从操作来看，是没有重复值的。

4、缺失值处理

可以看总共有多少行数据，然后鼠标选中列来看缺少多少数值。如果有缺失值，我们可以用定位找到缺失值（选中列-F5-定位条件-空值）。未找到缺失值。

5、一致化处理

对数据列的数据格式进行统一处理。数据中的购买时间列和出生日期列为常规格式，我们需要转换为日期类型（选中列-右击-设置单元格格式-日期），然后再选中列-分列-下一步-下一步-列数据格式：日期：YMD-完成。

6、数据排序

我们通过对购买次数列进行降序排序，发现用户‘2288344467’在2014年11月13日购买了10000份的‘50018831’二级分类、‘50014815’一级分类商品。

7、异常值处理

通过数据透视表没有每列数据中的异常值。

至此，我们已经得到分析问题的数据了，下一步，利用Excel中的数据透视、函数和分析工具来进行数据分析来解决我们的业务问题了。

1、在一级分类商品中，哪个商品销量最好，在此分类下，哪个子分类最受欢迎？

将商品一级分类放在行标签，值为购买数量的求和项，得出最受欢迎的一级商品为28，购买数量为28545。

在此分类下，即在一级分类28商品下，最受欢迎的是哪类二级商品？

2、季度对用户购买行为有什么影响？即看每个季度销量怎么样？

从数据透视结果来看，我们发现，12-14年的第四季度在该年的销售量都是最高的。

3、不同年龄对用户购买行为有什么影响？

在分析这个问题之前，我们需要将一级分类商品和二级分类商品用Vlookup函数V到婴儿信息表中，然后计算出婴儿的年龄。

根据计算出的数据透视出来各年龄段的购买量为：从透视表中我们可以看出4岁以前的婴儿为主要用户群体。

从婴儿不同年龄段购买二级商品数量来看，各年龄段最受用户欢迎的二级商品如下图所示：

4、不同性别对用户购买行为有什么影响？

我们可以看出男婴儿和女婴儿的人数相差小，但是女婴儿的购买数量将近是男婴儿的两倍。

最受男女婴儿欢迎的二级分类商品的TOP5

此外，我们还可以看出最受男女婴儿欢迎的二级分类商品TOP5。 关于excel数据分析是什么和excel数据处理与分析是什么的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 excel数据分析是什么的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于excel数据处理与分析是什么、excel数据分析是什么的信息别忘了在本站进行查找喔。

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