excel能翻译中文吗
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2022-12-05
本篇文章给大家谈谈excel数据分析书,以及分析数据库 excel对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享excel数据分析书的知识,其中也会对分析数据库 excel进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
本文目录一览:
1、关于excel从入门到精通的好书推荐
2、数据分析师适合看什么书
3、《excel数据分析教程》pdf下载在线阅读全文,求百度网盘云资源
4、EXCEL学习最好的书籍是什么?
5、想学习数据分析,有哪些书籍或资料参考学习
6、求Excel数据分析的书籍?各位帮帮忙推荐一些。
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提取码:frh4零基础Excel实战速成,76节课从入门到精通。从最基本excel数据分析书的录入数据到数据可视化,将Excel的技术精华教给你,帮你提升数据处理的能力,提升工作效率,培养数据思维。Excel实战速成系列,这一套就够excel数据分析书了。
课程目录:
1小时学会Excel技能,轻松玩转数据整理
excel数据分析书我眼中的Excel,职场效率必学技能
数据获取与规范:如何从网页导入数据?
如何将PDF或者图片转化为Excel
如何从表单导入数据
.....
数据分析是一门专业且跨越多个领域的学科,我整理了数据分析师看的书,希望对你有所帮助:
数据分析师的必读书单:Excel
《谁说菜鸟不会数据分析》
知名度比较高的一套书,适合新手,优点是它和数据分析结合,而不是单纯地学习函数。学会函数适用的场景和过程比它本身更重要。
是否需要学习VBA是仁者见仁的答案。我个人不建议。Excel VBA的最大优势是适用性广,哪怕去其他行业其他职位,都离不开Excel,这时候它就是一个工作加分的亮点。但是在互联网行业,对数据分析师,VBA的性价比就不高了。
这里只推荐一本,因为我就翻过上面这本,还没全看…
数据分析师的必读书单:数据可视化
数据可视化的书不多。市面上多以编程为主,面向新手和设计的教程寥寥无几。 如果只是了解图表,看Excel的书籍也管用。
内容很丰富,涉及可视化的方方面面,也囊括更类编程语言和设计软件:Python+JS+R+Excel。作者还有另外一本书《数据之美》。
可视化是一门侧重灵感的学科,有一种入门技巧是从他人设计中学习,从模仿开始,了解他人是如何设计的,这个网络上有大量的信息图可以参考。当然数据分析师更需要的是如何发现,别只学习展示。
英文足够好,可以看Edward Tufte的著作:《The Visual Display of Quantitative Information》、《Envisioning Information》、《Beautiful Evidence》。他是数据可视化的领军人物,他的理念是反对为艺术效果而混淆或者简化数据。暂时没有中文版。
数据分析师的必读书单:分析思维
《金字塔原理》
分析思维首推《金字塔原理》,金字塔原理有些人说它晦涩难懂,我认为是芭芭拉这个老太有骗稿费之嫌,本书包含了报告、写文、演讲等诸多内容。可以细看可以快看。另外还有一本同名案例集,有兴趣可以买。
另外麦肯锡相关的书籍还有《麦肯锡意识》《麦肯锡工具》《麦肯锡方法》等。
《深入浅出数据分析》
深入浅出系列是对新手非常友好的丛书,用生动但啰嗦的语言讲解案例。厚厚的一本书翻起来很快。本书涉及的基础概念比较广,包含一点统计学知识,学下来对数据分析思维会有一个大概了解。
《精益数据分析》
国外的精益系列一直以互联网创业作内容导向,本书也属于此类。如果是互联网行业相关,可以看看。它介绍了不同领域的指标,以及产品不同时期的侧重点。案例都是欧美,这部分做参考用。
接下来的几本,是兴趣向读物。《黑天鹅》能拓展思维,讲叙了不确定性。《思考的技术》,大前研一的著作,也是咨询类经典。如果对咨询向的分析感兴趣,还可以看BCG系列,或者刷CaseBook。《批判性思维》,则是教你如何形成理性思维。
数据分析师的必读书单:SQL
数据库有很多种,常见有Oracle,MySQL,SQL Server等。我推荐学习MySQL,这是互联网公司的主流数据库。以后学习Hadoop生态时,MySQL也是最接近Hive语法的语言。
MySQL不需要专门看书学习,因为数据分析师以查询为主,不需要考虑数据性能、数据安全和架构的问题。使用搜索引擎能解决90%的问题,我就是w3cschool学的。
《MySQL必知必会》
如果真想买书看,可以看这本,适合新手向的学习,看基础概念和查询相关的章节即可。网络上大部分MySQL都是偏DBA的'。
如果想深入,可以看《高性能MySQL》,对分析师没啥用。至于另外一个方向NoSQL,对入门者还是小众了些。
如果有余力,就学习正则表达式吧,清洗数据的工作就靠它了。
数据分析师的必读书单:统计学
统计学是比较大的范围,分析师往后还需要学线性代数和矩阵、关系代数等。初学者不需要掌握所有公式定理的数学推导,懂得如何应用就行用。
《深入浅出统计学》
大概是最啰嗦的深入浅出系列,从卖橡皮鸭到赌博机的案例,囊括了常用的统计分析如假设检验、概率分布、描述统计、贝叶斯等。书本注重应用和趣味性,数学推理一般。
《商务与经济统计》
国外的经典教材,已经出到第十二版了。国外教材都有丰富有趣的案例,所以读起来会比国内的轻松不少。如果你还在读书,不妨买这本看一看。
名字既然有商务与经济,所以书中辅以了大量的相关案例。书内容很多,看起来不会快,适合细读。
《The Elements of Statistical Learning》
稍微有一些难度的英文书籍,属于进阶版统计学,国外很推崇。如果要往机器学习发展,这本书可以打下很好的基础。
以上书籍的难度是逐步递增的。统计学是机器学习的基础,是概率、矩阵等实际应用。现在已经有很多统计工具,Excel的分析工具库、传统行业的SPSS、SAS以及R、Python等,使用过程都不用计算推导,大学考试才会考,现在都是计算机解决,轻松不少。
数据分析师的必读书单:业务知识
不同领域的业务知识都不一样,这里以互联网举例。
《增长黑客》
增长黑客的概念就是随着这本书的畅销传播开来。增长黑客在国内即是数据分析+运营/产品的复合型人才。这本书好的地方在于拓展思路,告诉我们数据能够做什么,尤其是连AB测试都不清楚的新人。
实际涉及的业务知识不多,我推荐,是希望新人能够了解数据驱动的概念,这本算是我走上数据化运营的启蒙读物了。
《从零开始做运营》
知乎亮哥的书籍,互联网所有的数据都是和运营相关的,如果是新手,就以此学习业务知识。如果已经工作很多,就略过吧。
《excel数据分析教程》百度网盘pdf最新全集下载:
链接: https://pan.baidu.com/s/1WBh35LOo4VjD5o-NjAUEdw
?pwd=sh9m 提取码: sh9m
如下很多书都很不错,通俗易懂,图文并茂,是自学的好教材,忘采纳,谢谢!
《Excel 2007实战技巧精粹》
《Excel数据透视表应用大全》
《Excel函数与公式实战技巧精粹》
《Excel高效办公——人力资源与行政管理》
《Excel高效办公——财务管理》
《Excel数据处理与分析实战技巧精粹》
《Excel实战技巧精粹(附光盘)》
《Excel高效办公——会计实务》
《Excel高效办公——生产管理》
《Excel应用大全》
《Excel实战技巧精粹》
《Excel高效办公》
《别怕,Excel函数其实很简单》
入门数据分析类
师父领进门,修行在个人。下面这两本书是入门数据分析必看的书籍,也是检验自己是否真的喜欢数据分析。
从0到1:《深入浅出数据分析》
为什么是它?借用一位读者的评价“我家的猫都喜欢这本书!”
01 内容简介
以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术;正文以后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具,在充分展现目标知识以外,为读者搭建了走向深入研究的桥梁。
02 推荐理由
书名已经很好地表现出了这本书的优点——“深入浅出”。忘记烦恼,这本书与现实世界紧密互动,让你不再只有枯燥的理论,并且将知识图形化,复杂的概念简单化。
经典小黄书:《谁说菜鸟不会数据分析》
是本很好的书,但看过之后,这本书就真一文不值了。
01 内容简介
很多人看到数据分析就望而却步,担心门槛高,无法迈入数据分析的门槛。《谁说菜鸟不会数据分析》努力将数据分析写成像小说一样通俗易懂,使读者可以在无形之中学会数据分析,按照数据分析工作的完整流程来讲解。
02 推荐理由
数据分析的入门极品,但真的很入门,优缺兼有。对于入门理解来说是绝佳选择,对之后的修炼还是不够的。建议之前全都是自己瞎摸瞎撞搞数据分析的同学进行阅读,颇有醍醐灌顶之感。
分析工具类
与数据分析相关的工具非常之多,我们常用的有Excel、PPT、SQL等。如果您想精通他们,直接在哔哩哔哩搜索聚数云海,即可找到相关优质课程。
1.Excel
大家常说的Excel,但是不要以为你很会Excel!Excel是所有职场人必备的办公软件。Excel功能非常强大,在数据量不是很大的情况下,基本上都能用Excel实现数据分析。推荐如下书籍:
《Excel高效办公数据处理与分析》
01 内容简介
根据现代企业决策和管理工作的主要特点,从实际应用出发,介绍了Excel强大的数据处理与分析功能在企业决策和管理工作中的具体应用。
02 推荐理由
本书同时提供了大量需要你做的实例,学而不练是不存在的!
《别怕,Excel函数其实很简单》
01 内容简介
《别怕,Excel 函数其实很简单》用浅显易懂的图文、生动形象的比喻以及大量实际工作中的经典案例,介绍了Excel最常用的一部分函数的计算原理和应用技巧,还介绍了数据的科学管理方法,以避免从数据源头就产生问题。
02 推荐理由
适合希望提高办公效率的职场人士,特别是经常需要处理分析大量数据并制作统计报表的相关人员,以及相关专业的高校师生阅读,小白需谨慎!
2. SQL
SQL是数据分析的基础,是想要学会数据分析能力的必备技能。那这里我只给大家介绍三本书,第一本书零基础入门,第二是进阶,第三本是SQL中的字典,话不多说,我们直接上架。
《SQL基础教程》
01 推荐理由
介绍了关系数据库以及用来操作关系数据库的SQL语言的使用方法。书中通过丰富的图示、大量示例程序和详实的操作步骤说明,让读者循序渐进地掌握SQL的基础知识和使用技巧,切实提高编程能力。每章结尾设置有练习题,帮助读者检验对各章内容的理解程度。另外,本书还将重要知识点总结为“法则”,方便读者随时查阅。
本书107张图表+209段代码+88个法则,是零基础进阶人士必备!
SQL进阶:《SQL进阶教程》
01 推荐理由
本书是为志在向中级进阶的数据库工程师编写的一本SQL技能提升指南。全书可分为两部分,第一部分介绍了SQL语言不同寻常的使用技巧,带领读者从SQL常见技术,去探索新发现。旨在帮助读者提升编程水平;第二部分着重介绍关系数据库的发展史,把实践与理论结合起来,旨在帮助读者加深对关系数据库和SQL语言的理解。
本书不适合小白!适合具有半年以上SQL使用经验、已掌握SQL基础知识和技能、希望提升自己编程水平的读者阅读。
SQL辅导书籍
01 推荐理由
本书是麻省理工学院、伊利诺伊大学等众多大学的参考教材,由浅入深地讲解了SQL的内容,实例丰富,便于查阅。本书没有过多阐述数据库基础理论,而是专门针对一线软件开发人员,直接从SQL SELECT开始,讲述实际工作环境中最常用和最必需的SQL知识,实用性极强。
有一定SQL基础的人士可以将它当做一本字典使用,遇到问题可以查找相应内用。
3.Python
“人生苦短,我用Python”。Python编程语言是最容易学习,并且功能强大的语言。但是很多人声称自己精通Python,自己却写不出Pythonic的代码,对很多常用的包不是很了解。万丈高楼平地起,咱们先从Python中最最基础的开始。
《Python编程,从入门到实践》
01 推荐理由
本书最大的特点就是零基础完全不懂编程的小白也能够学习,新手想学习选它绝对错不了。知识点由浅入深循循渐进,并配有视频教程手把手教学,同时所需的软件也是免费的。本书也配有相关辅导书籍,有兴趣的话可以去看看,但是请记住,这本书是最核心的。
《利用Python进行数据分析》
01 推荐理由
不像别的编程书一样,从盘古开天辟地开始讲起。这本书是直接应用到数据分析的,所以很多在数据分析上应用不那么频繁的模块也就没有讲。
本书第二版针对Python 3.6进行了更新,并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。
4.R语言
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。但是R是有一定难度的,没有基础的话请谨慎尝试!推荐书籍:
《R语言入门与实践》
01 推荐理由
本书通过三个精心挑选的例子,深入浅出地讲解如何使用R语言玩转数据。将数据科学家必需的专业技能融合其中,教会读者如何将数据存储到计算机内存中,如何在必要的时候转换内存中的数据值,如何用R编写自己的程序并将其用于数据分析和模拟运行。
案例提升类
《活用数据:驱动业务的数据分析实战》
01 推荐理由
是一本用数据来帮助企业破解业务难题的实操书,有理论、有方法、有实战案例。具有业务驱动、案例闭环、思维先导、实战还原4大特色,同时在思路上清晰连贯,在表达上深入浅出,既能帮助数据分析从业者入门和提升,也能辅助企业各业务部门和各级管理人员做量化决策。
《精益数据分析》
01 推荐理由
本书展示了如何验证自己的设想、找到真正的客户、打造能赚钱的产品,以及提升企业知名度。30多个案例分析,全球100多位知名企业家的真知灼见,为你呈现来之不易、经过实践检验的创业心得和宝贵经验,值得每位创业家和企业家一读。
EXCEL数据处理与分析实战技巧精粹,EXCEL2007实战技巧精粹,这两本书都是精华,看完EXCEL功力会增加五成。你也可以去club.excelhome.net这个网站去看看,说不定有意想不到的收获。 关于excel数据分析书和分析数据库 excel的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。 excel数据分析书的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于分析数据库 excel、excel数据分析书的信息别忘了在本站进行查找喔。
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