“福”虎生威丨基于ModelArts的AI识“福”丨【华为云AI贺新年】

0. 前言

每年春节，“福”字总是少不了的。人们习惯在门上挂春联，中间贴“福”，还要倒贴，“倒"谐意“到”，表示“福到”。市面上也有着大小形状各异的春联，面对各种各样的春联，如何快速的从中找出“福”字？如何让机器认识到“福”字呢？本文使用 ModelArts 开发平台，完成数据标注、模型训练和部署上线，最后达到一键识别“福”字的效果。

1. 准备工作

创建桶，参考官方文档： https://support.huaweicloud.com/usermanual-obs/obs_03_0306.html

新建文件夹，参考官方文档：https://support.huaweicloud.com/usermanual-obs/obs_03_0316.html

登录OBS服务，创建OBS桶和文件夹。（请自定义桶名称，不能与其他桶重名）

按照上述步骤创建好，可以到桶列表查看自己创建的桶。

点击自己创建的桶。

进入后，点击“对象”-> 新建文件夹。

默认加密 和 归档数据直读 选择关闭。

至此准备工作完成。

2. 获取图片

下载一些图片。

3. 进入ModelArts平台

创建项目

新建数据集输入文件夹。

新建数据集输出文件夹。

各项参数配置好后，点击 “创建项目”。

数据标注

随后来到数据标注页面，依次点击“未标注”和“添加图片”。将刚刚下载好的图片添加进去。

上传完之后，任意点击一张图片，开始进行标注。

标记完之后，点击项目名称，并选择确定。

模型训练

点击“开始训练”。

进行训练设置，确定后提交。

训练中。

训练完成。

训练完成之后，可以返回自动学习页面，查看训练状态。（在后面的部署完成之后也可以查看部署状态）

部署上线

选择部署，计算节点规格选择“自动学习免费规格（CPU）”。之后提交部署，等待一段时间。

任务提交成功，部署中。

部署成功，正在运行。

上传预测的图片，点击“预测”。

4. 总结体会

样本数量和标签数量都会影响模型训练的准确率，要想达到一个理想的准确率，不是很容易。总的来说，ModelArts平台对用户非常友好，使用体验也很棒，希望平台不断完善，越做越好！

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AI AI开发平台ModelArts

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