excel数据分析图教程（excel做分析图）

本篇文章给大家谈谈excel数据分析图教程，以及excel做分析图对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享excel数据分析图教程的知识，其中也会对excel做分析图进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、表格里怎么做数据分析图（excel里面数据分析图表怎么做）

• 2、EXCEL怎么制作百分比数据分析表图

• 3、excel2013快速数据分析的教程

• 4、excel表格如何做数据分析

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表格里怎么做数据分析图（excel里面数据分析图表怎么做）

您好,现在我来为大家解答以上的问题。表格里怎么做数据分析图，excel里面数据分析图表怎么做相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看...

您好,现在我来为大家解答以上的问题。表格里怎么做数据分析图，excel里面数据分析图表怎么做相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧！

1、数据的收集、录入、表格的设置，例如：2、选择要进行分析的图据范围。

2、如图：EXCEL--插入--图形3、设置次导航，点击【转化率】---点【右键】弹出菜单----点击【设置数据系列格式】如图：4、将转化率，改成曲线图。

3、点击数据图---右键---选择【更改系列图标类型】，如下图确定提交。

4、OK了。

EXCEL怎么制作百分比数据分析表图

工作中，进行相关的数据分析，或相关的 市场调查 ，首先要明确分析或调查目的和内容，然后进行数据的收集、分析、撰写 报告 、呈报，透过数据分析、发现机会，为决策提供数字化的支撑。那小面我教你们怎么做百分比数据分析图吧。

excel百分比数据分析图制作步骤：

1.数据的收集、录入、表格的设置，最终效果如图所示。

2.如图所示，选择要进行分析的图据范围。

3.如图所示，点击菜单栏目上的“插入”，选择“饼图”，再选择“三维饼图”。

4.最终生成的效果，如下图所示。接下来选择红色框标注位置的“图表布局”，找到如下2图所示的百分比。

5.修改“图表标题”，把鼠标放到“图表标题”后，单击鼠标左键，录入和表格一致的标题名称。

excel2013快速数据分析的教程

在 Excel 中录入好数据以后通常需要对数据进行分析，这个时候就要利用到数据分析这块功能了。下面是我带来的关于excel2013快速数据分析的教程的内容，欢迎阅读!

excel2013快速数据分析的教程：

快速数据分析步骤1：启动 Excel2013 ，例如有如下图所示的表格。

快速数据分析步骤2：选中一组数据，这时候会出现“快速分析”的按钮。

当然也可以先选中数据然后右击选择“快速分析”。

快速数据分析步骤3：单击“快速分析”按钮会出现如下图所示的选项。有五种辅助快速分析的工具，分别为“格式”、“图表”、“汇总”、“表”和“迷你图”。

快速数据分析步骤4：数据条：如果选择“格式”-“数据条”，效果如下图所示。

快速数据分析步骤5：色阶：如果选择“格式”-“色阶”，效果如下图所示。

快速数据分析步骤6：图标集：如果选择“格式”-“图标集”，效果如下图所示。

快速数据分析步骤7：大于：如果选择“格式”-“大于”，会打开“大于”对话框，设置大于的值和格式，然后单击“确定”即可看到效果。

快速数据分析步骤8：前10%：如果选择“格式”-“前10%”，效果如下图所示。

快速数据分析步骤9：图表：选中相应的列，然后快速分析，选中“图表”选项卡，选择你需要的图表即可。簇状柱形图如下图所示。

快速数据分析步骤10：汇总：这里可以求和、求平均值、计数、汇总百分比、汇总等。例如选中数据后单击“汇总”—“求和”，则求和项会在选中数据下方显示。

excel表格如何做数据分析

在日常办公以及数据处理中，经常要把一些有规律的数据处理成图文，从而看起来比较直观。下面让我为你带来excel表格数据分析的 方法 。

excel表格数据分析步骤如下：

选择成对的数据列，将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。

在数据点上单击右键，选择“添加趋势线”-“线性”，并在选项标签中要求给出公式和相关系数等，可以得到拟合的直线。

由图中可知，拟合的直线是y=15620x+6606.1，R2的值为0.9994。

因为R2 0.99，所以这是一个线性特征非常明显的实验模型，即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据，具有很好的一般性，可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。

为了进一步使用更多的指标来描述这一个模型，我们使用数据分析中的“回归”工具来详细分析这组数据。

在选项卡中显然详细多了，注意选择X、Y对应的数据列。“常数为零”就是指明该模型是严格的正比例模型，本例确实是这样，因为在浓度为零时相应峰面积肯定为零。先前得出的回归方程虽然拟合程度相当高，但是在x=0时，仍然有对应的数值，这显然是一个可笑的结论。所以我们选择“常数为零”。

“回归”工具为我们提供了三张图，分别是残差图、线性拟合图和正态概率图。重点来看残差图和线性拟合图。

在线性拟合图中可以看到，不但有根据要求生成的数据点，而且还有经过拟和处理的预测数据点，拟合直线的参数会在数据表格中详细显示。本实例旨在提供更多信息以起到抛砖引玉的作用，由于涉及到过多的专业术语，请各位读者根据实际，在具体使用中另行参考各项参数，此不再对更多细节作进一步解释。

残差图是有关于世纪之与预测值之间差距的图表，如果残差图中的散点在中州上下两侧零乱分布，那么拟合直线就是合理的，否则就需要重新处理。

更多的信息在生成的表格中，详细的参数项目完全可以满足回归分析的各项要求。下图提供的是拟合直线的得回归分析中方差、标准差等各项信息。

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