PDF转Excel:高效去除AI特征,实现数据自由编辑
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2022-12-03
本篇文章给大家谈谈excel数据分析网站,以及Excel的数据分析对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享excel数据分析网站的知识,其中也会对Excel的数据分析进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
本文目录一览:
1、怎么利用Excel对网页数据进行引用分析
2、怎样用Excel做数据分析?
3、怎样用Excel做数据分析
打开Excel,切换至“数据”功能区,点击“自网站”按钮。
在打开的“新建Web查询”窗口中,输入数据所在的URL地址,并点击“转到”按钮以获取网站具体的业务数据。
接下来找到数据区域,并点击左侧的“黄色箭头”以选择数据区域,点击“导入”按钮将网站数据导入到Excel表格中。
在打开的“导入数据”窗口中,选择“现有数据表”并设置数据放置的起始单元格,然后点击“确定”按钮以完成数据的导入操作。
接下来对数据进行适当的增删操作,同时对数据进行排版,效果如图:
然后就可以对生成的数据进行分析操作啦,该操作依赖于具体的业务要求。在此小编打算将各车型的销量以图形的形式直观的反应出来。对此选中整个数据区域,切换至“插入”功能区,点击其中一种折线图表样式。
接下来就会自动生成拆线图表,以更加直观的方式反应销售数据。
数据分析阶段:对比分析法:常见的如完成值与目标值的差距,这个月与上个月的对比,同公司间各部门的对比,竞争对手行业内对比,这里要注意的是计算范围计算方法要一致,对象要一致,指标类型要一致。分组分析法:如何用EXCEL进行数据分组,结构分析法:平均分析法:交叉分析法:利用Excel2013数据透视图功能,将一维表转为二维表,综合评价分析方法:杜邦分析法:杜邦分析法利用各个主要财务比率之间的内在联系,建立财务比率分析的综合模型,来综合地分析和评价企业财务状况和经营业绩的方法。采用杜邦分析图将有关分析指标按内在联系加以排列,从而直观地反映出企业的财务状况和经营成果的总体面貌。漏斗图分析法:漏斗图不仅能够提供用户在业务中的转化率和流失率,还揭示了各种业务在网站中受欢迎的程度。虽然单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏,但是通过前后对比或是不同业务、不同客户群的漏斗图对比,还是能够发现网站中存在的问题。矩阵关联分析法:关联矩阵法是常用的系统综合评价法,它主要是用矩阵形式来表示每个替代方案有关评价指标及其重要度和方案关于具体指标的价值评定量之间的关系。其他高级分析法:数据透视表。
前言
最近松懈了,花了很多时间在玩游戏看视频上,把学习计划耽搁了,总说要自律,但光说不做是没用的,最主要是自控能力太差了,得承认自己和大多数人一样,爱玩、不愿意迈出舒适区,“知行合一”,只四个字,大道至简,却超过99%的人都做不到。在前进的路上,希望自己能克服惰性,提升自控力,按计划耐心学习并践行。
1、数据分析步骤:
提出问题→理解数据→数据清洗→构建模型→数据可视化
2、实践案例:
利用一份招聘网站的数据作为实战案例。
第一步提出问题:
1)在哪些城市找到数据分师工作的机会比较大?
2)数据分师的薪水如何?
3)根据工作经验的不同,薪酬是怎样变化的?
第二步理解数据:
初始数据有6875条,14项内容。
设置表格列宽(步骤如下图),显示全部内容,方便后续操作,最后保存。
第三步清洗数据:
这一步需要花费的时间占大部分,把数据处理成自己想要的样子。
1、选择子集:选择公司全名和公司ID两列并隐藏(取消隐藏方法:全选表格→开始→格式→隐藏和取消隐藏→取消隐藏列)
2、列名重命名:双击列名可以修改成自己想要的列名。
3、删除重复值:选择职位ID将其重复值删除(步骤如下图)
4、缺失值处理:选择职位ID列计数5032,选择城市列计数5030,城市列缺失两个数据。
查找并定位城市列的缺失值(步骤如下图),缺失值填上海。
缺失值处理的4种方法,根据情况灵活使用:
1)通过人工手动补全;
2)删除缺失的数据;
3)用平均值代替缺失值;
4)用统计模型计算出的值去代替缺失值。
5、一致化处理:对“公司所属领域”进行一致化处理(步骤如下图)
将原来的“公司所属领域”列隐藏,并将复制的列进行分列:
6、数据排序:
7、异常值处理:
第四步构建模型
第五步数据可视化
通过上面的分析,我们可以得到的以下分析结论有:
1)数据分析这一岗位,有大量的工作机会集中在北上广深以及新一线城市,如果你将来去这些城市找工作,可以提高你成功的条件概率。
2)从待遇上看,数据分析师留在深圳发展是个不错的选择,其次是北京、上海。
3)数据分析是个年轻的职业方向,大量的工作经验需求集中在1-3年。
对于数据分析师来说,5年似乎是个瓶颈期,如果在5年之内没有提升自己的能力,大概以后的竞争压力会比较大。
4)随着经验的提升,数据分析师的薪酬也在不断提高,10年以上工作经验的人,能获得相当丰厚的薪酬。
3、划重点:
1)分列功能会覆盖掉右列单元格,所以我们记得先要复制这一列到最后一个空白列的地方,再进行分列操作。
2)上面图片中的函数:IF(COUNT(FIND({"数据运营","数据分析","分析师"},L2)),"是","否")。
3)Ctrl+Eneter快捷键,在不连续的单元格中同时输入同一个数据或公式时很好用。
4)精确查找和近似查找(模糊查找)的区别
(1)精确查找是指从第一行开始往最后一行逐个查找。一找到匹配项就停止查询,所以返回找到的第一个值。
(2)当你要近似查找的时候,它就会苦逼地查遍所有的数据,返回的是最后一个匹配到的值。
5)在使用vlookup函数时,在很多情况下使用的是精确匹配,而在进行分组时需要用模糊匹配,所以这里要输入“1”来进行模糊匹配。
6)Excel设置了快捷键F4帮助用户迅速切换相对引用、绝对引用和混合引用,步骤如下:
(1)选定包含该公式的单元格;
(2)在编辑栏中选择要更改的公式内容,并按 F4 键;
(3)以引用单元格A1为例,每次按 F4 键时,Excel会依次在以下组合间切换:
按一次F4是绝对引用
按两次、三次F4是混合引用
按四次F4是相对引用
7)使用这个函数过程中,如果出现错误标识“#N/A”,一般是3个原因导致:
(1)第2个参数:查找范围里第一列的值必须是要查找的值。
比如这个案例里第2个参数选定的的范围里第一列是姓名,是要查找值的列。
(2)数据存在空格,此时可以嵌套使用TRIM函数将空格批量删除。
(3)数据类型或格式不一致,此时将数据类型或格式转为一致即可。 关于excel数据分析网站和Excel的数据分析的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。 excel数据分析网站的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于Excel的数据分析、excel数据分析网站的信息别忘了在本站进行查找喔。
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