excel数据分析样例（excel数据样本）

本篇文章给大家谈谈excel数据分析样例，以及excel数据样本对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享excel数据分析样例的知识，其中也会对excel数据样本进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、Excel Power Pivot：数据分析简单应用实例

• 2、excel表格如何做数据分析

• 3、数据分析图用excel怎么做

• 
  

Excel Power Pivot：数据分析简单应用实例

作为藏身于触手可及的Excel中的强大的数据分析工具，Power Pivot并不为很多普通上班族所熟知。然而，Power Pivot与Power Query一起，为Microsoft商业智能提供重要支撑。

Pivot Pivot通过利用DAX（Data Analysis Expressions），即数据分析表达式，来深入地进行各种数据分析，挖掘数据见解，然后通过数据透视表或数据透视图形成可视化的分析结果，为直观地洞察数据趋势、优化管理决策提供必要的参考依据。

接下来我们在上篇（ Excel Power Pivot：如何在Excel中加载并打开Power Pivot ）的基础上，继续探讨Power Pivot的应用。

上篇我们已经将“料品工时”查询添加到了Power Pivot数据模型中。由于“料品工时”中包含了两个阶段（V1、V2）的工时信息，我们希望知道两个阶段标准工时的差异，了解标准工时的变化情况。

那么，我们需要分别建立以下度量值：V1工时、V2工时、V2-V1

进入Power Pivot for Excel, 看到数据区域下方的空白区域就是计算区域，度量值就在此区域建立。如果没有看到计算区域，可以点击“主页”菜单，再点击“查看”功能组中的“计算区域”即可。

建立度量值的操作步骤：

1. 鼠标选择计算区域中的任意单元格，在编辑栏输入下面内容，按回车或点击编辑栏前面的“√”确定：

   V1工时:=CALCULATE(SUM([标准工时_S]),'料品工时'[工作簿]="V1")

2. 鼠标选择计算区域中的任意空白单元格，在编辑栏输入下面内容，按回车或点击编辑栏前面的“√”确定：

   V2工时:=CALCULATE(SUM([标准工时_S]),'料品工时'[工作簿]="V2")

3. 鼠标选择计算区域中的任意空白单元格，在编辑栏输入下面内容，按回车或点击编辑栏前面的“√”确定：

   V2-V1:=[V2工时]-[V1工时]

4. 选择“主页”选项卡中的“数据透视表”，弹出“创建数据透视表”对话框，点击确定。

5. 在右边的数据透视表字段中，勾选查询“料品工时”中的字段“成品大类”、“车缝组件”、“V1工时”、“V2工时”、“V2-V1”，则表头字段会自动添加到行区域，度量值字段会自动添加到值区域。也可以依次将各个字段拖动到相应区域。这样就得到了两个阶段各产品标准工时的对比列表，如图8所示。

有些伙伴可能会问，如果不在Power Pivot中建立度量值，而是直接使用普通的数据透视表也可以得到V1、V2两个阶段的工时。如图9右边的数据透视表。

但是，直接使用普通的数据透视表难以对“V1工时”、“V2工时”进行进一步的计算，以便更清晰地了解两者的差异。而Power Pivot中的度量值，可以被其他函数引用，方便进行更灵活、更深入的数据分析。

excel表格如何做数据分析

在日常办公以及数据处理中，经常要把一些有规律的数据处理成图文，从而看起来比较直观。下面让我为你带来excel表格数据分析的 方法 。

excel表格数据分析步骤如下：

选择成对的数据列，将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。

在数据点上单击右键，选择“添加趋势线”-“线性”，并在选项标签中要求给出公式和相关系数等，可以得到拟合的直线。

由图中可知，拟合的直线是y=15620x+6606.1，R2的值为0.9994。

因为R2 0.99，所以这是一个线性特征非常明显的实验模型，即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据，具有很好的一般性，可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。

为了进一步使用更多的指标来描述这一个模型，我们使用数据分析中的“回归”工具来详细分析这组数据。

在选项卡中显然详细多了，注意选择X、Y对应的数据列。“常数为零”就是指明该模型是严格的正比例模型，本例确实是这样，因为在浓度为零时相应峰面积肯定为零。先前得出的回归方程虽然拟合程度相当高，但是在x=0时，仍然有对应的数值，这显然是一个可笑的结论。所以我们选择“常数为零”。

“回归”工具为我们提供了三张图，分别是残差图、线性拟合图和正态概率图。重点来看残差图和线性拟合图。

在线性拟合图中可以看到，不但有根据要求生成的数据点，而且还有经过拟和处理的预测数据点，拟合直线的参数会在数据表格中详细显示。本实例旨在提供更多信息以起到抛砖引玉的作用，由于涉及到过多的专业术语，请各位读者根据实际，在具体使用中另行参考各项参数，此不再对更多细节作进一步解释。

残差图是有关于世纪之与预测值之间差距的图表，如果残差图中的散点在中州上下两侧零乱分布，那么拟合直线就是合理的，否则就需要重新处理。

更多的信息在生成的表格中，详细的参数项目完全可以满足回归分析的各项要求。下图提供的是拟合直线的得回归分析中方差、标准差等各项信息。

关于excel表格数据分析的相关 文章 推荐：

1. 如何利用excel进行数据分析的教程

2. 如何用excel进行数据分析的教程

3. excel的数据分析功能在哪里

数据分析图用excel怎么做

您好excel数据分析样例，方法

1、首先要建立规范excel数据分析样例的excel数据excel数据分析样例，如下图excel数据分析样例，中间为数据，左侧和顶部为科目，数据与左侧和顶部的科目可以一一对应。

2、做数据分析图时候，先选中要做分析的数据，如下图。

3、然后，选择菜单栏 的插入，在下拉菜单中选择 图表。

4、点击 图表后，出现图表类型选择，可根据需要选择 柱状图、曲线图、折线图、饼状图。

5、以柱状图为例，excel数据分析样例我们根据提示可以一步步的来做，点击下一步后，如下图。

6、如果想同时体现两个科目的数据，我们可以先选择两个科目的数据，然后按照上边的步骤来操作。

7、图表做出来后，如果想对其进行调整设置，可以选中图表，然后按鼠标右键在弹出菜单中的各个选项中修改。

关于excel数据分析样例和excel数据样本的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 excel数据分析样例的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于excel数据样本、excel数据分析样例的信息别忘了在本站进行查找喔。

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。