AI Earth地球科学云平台简介

网友投稿 1392 2022-05-29

一、平台简介

什么是AI Earth地球科学云平台

AI Earth地球科学云平台基于达摩院在深度学习、计算机视觉、地理空间分析等方向上的技术积累，结合阿里云强大算力支撑，提供无门槛、界面化的遥感、气象等多源对地观测数据云计算分析服务，用数据感知地球世界，让AI助力科学研究。

二、用户指南

注册与登录

使用AI Earth地球科学云平台，您需要拥有一个阿里云账号，点击进行账号注册与登录，并完成实名认证。登录账号后，请填写公测试用申请表单，我们将尽快对申请信息进行审核，审核结果将以短信形式发送通知。

平台公测期间，为保证您的合法权利，在开通服务之前，您需要阅读并同意我们的《服务试用条款》。

数据检索与查看

平台目前支持在线检索覆盖全国范围的Landsat 8-9 C2L2、Sentinel-1 GRD、Sentinel-2 L2A类型遥感数据，详细数据介绍请参阅数据集介绍页面，后续将持续上线更多专题数据。

您可以使用以下四种方式确定检索区域：

1.通过POI信息检索；

2.通过行政区划检索；

3.在地图上圈画区域检索；

4.上传包含地理信息的矢量文件检索。

确定检索区域范围后，继续筛选数据采集时间、数据类型、云量等信息，点击检索按钮即可得到所需数据结果。

对检索结果数据，您可以基于天地图查看其空间位置和影像状态，如需了解更多影像属性信息可以单击检索结果数据列表对应数据的拇指图查看。对于选中数据，您可以进行直接下载、处理分析、或者加入到个人。

数据上传与管理

在我的数据页面，您可以查看在线检索后的公开数据，或自主上传遥感数据进行后续分析，数据规格详见本文档第三节中相关要求，所有在线处理分析的结果数据也将汇总在此统一管理。

平台支持您自主上传tiff、img格式的栅格数据及shp格式的矢量数据，上传完成后将自动进行数据可视化发布，发布成功的数据将在我的数据-自主上传数据列表出现。

进行数据分析

新建分析项目

平台提供多种类型AI解译工具和基础处理工具，用于对公开数据或自主上传数据进行在线分析处理。数据处理分析记录会以项目形式自动保存在历史项目列表。

点击新建处理分析项目，进入一个空白的数据处理分析界面，通过左侧面板上方的导入数据按钮，可以添加数据至当前项目图层列表，右侧面板提供各类数据处理工具及其处理进程展示，中间部分是图层数据可视化查看区域，支持卷帘工具及天地图底图调用。

AI解译工具

目前平台提供通用变化检测、地物分类、建筑物提取、地块提取、SAR水体提取等12类遥感AI解译工具，使用此类工具请注意查看本文档第三节中相关数据要求限制，更多AI算法模型持续上线中。

通用变化检测

通过比对同一区域不同时期的两张影像，排除季节变化、阴影等干扰因素，提取土地、水域、建筑等发生变化的位置和范围，从而得到森林、农田、城市等土地利用变化情况，建议使用高分数据，支持0.5m-2m分辨率范围。

地物分类

针对影像全区域范围，进行像素级地物类型解析及精准分割，得到不同位置对应的地表覆盖属性，涵盖耕地、林地、草地、建筑、道路、构筑物、人工堆掘地、裸地、水域、未知或云雪覆盖等十类，建议使用高分数据或无人机数据，数据分辨率在0.01m-2m之间。

建筑物提取

通过AI技术智能解译遥感影像，提取其中典型建筑物特征目标或区域，建议使用高分数据或无人机数据，数据分辨率在0.01m-2m之间。

地块提取

通过AI技术智能解译遥感影像，提取其中典型农田地块区域，建议使用高分数据或无人机数据，数据分辨率在0.01m-1m之间。

SAR水体提取

通过AI技术智能解译遥感影像，提取其中水体区域，建议使用Sentinel-1 GRD数据集或高分三号雷达数据。

多分类变化检测

通过比对同一区域不同时期的两张影像，排除季节变化等干扰因素，提取土地、建筑、水域等发生变化的位置和范围，并得到前后期变化地物类型的标签属性，建议使用高分数据，支持0.5m-2m分辨率范围。

建筑物变化检测

通过比对同一区域不同时期的两张影像，排除季节变化、阴影等干扰因素，提取建筑发生新建、改建、拆除的位置和范围，建议使用高分数据，支持0.01m-2m分辨率范围。

耕地变化检测

通过比对同一区域不同时期的两张影像，排除季节变化、阴影等干扰因素，提取耕地范围内发生变化的位置和范围，建议使用高分数据，支持0.5m-2m分辨率范围。

去雾处理

通过AI算法，针对云量较大的影像，提供影像去雾增强处理，支持0.5m-2m分辨率范围。

光伏电厂提取

通过AI技术智能解译遥感影像，提取其中光伏电厂区域，建议使用高分数据或无人机数据，数据分辨率在0.5m-2m之间。

大棚提取

通过AI技术智能解译遥感影像，提取其中大棚区域，建议使用高分数据或无人机数据，数据分辨率在0.01m-2m之间。

拦河坝提取

通过AI技术智能解译遥感影像，提取其中拦河坝区域，建议使用高分数据或无人机数据，数据分辨率在0.01m-2m之间。

基础处理工具

平台目前支持对栅格数据进行坐标转换、影像镶嵌、影像裁剪、指数计算、波段合成、影像重采样等常用操作，更多基础数据处理工具敬请期待。

坐标转换

对栅格数据进行投影或地理坐标系转换，转换成果将另存为新的数据图层，同时保存至我的数据列表。

影像镶嵌

对栅格数据进行影像镶嵌拼接，选择图层间上下排序，镶嵌成果将另存为新的数据图层，同时保存至我的数据列表。

影像裁剪

对栅格数据进行影像裁剪，可以使用矢量文件中的闭合区域进行裁剪或手动圈在线画区域进行裁剪，裁剪成果将另存为新的数据图层，同时保存至我的数据列表。

指数计算

对多波段栅格文件进行指数计算，工具提供NDVI、RVI等常用指数公式的波段选择器，计算成果将另存为新的数据图层，同时保存至我的数据列表。

波段合成

选择公开数据的单波段文件并进行排序确认，进行波段合成处理，得到的多波段合成成果将另存为新的数据图层，同时保存至我的数据列表。

影像重采样

支持多种重采样方法对栅格数据进行分辨率重设，采样成果将另存为新的数据图层，同时保存至我的数据列表。

全局图斑优化

对于AI解译得到的矢量结果，平台支持对图斑进行优化，使用全局图斑优化工具可以批量平滑、稀疏处理所有图斑。

制作时序图

对于多期遥感影像或指数计算后的栅格结果，支持在线进行时序图制作，生成mp4或gif格式的时序动画下载。

矢量图斑编辑

对于AI解译得到的矢量结果，平台支持在线对图斑边界节点进行修正，以及新增、删除图斑，修改后的结果将即时保存，如需删除图斑节点可以在选中图斑后，按住Ctrl键并单击节点。

下载分析结果

对于处理分析完成的结果文件，您可以在所属项目工作空间中的处理结果进程面板里点击下载。

或在我的数据中的处理结果数据列表里，筛选各类成果数据分别下载。

三、常见问题

上传影像数据要求

分类

限制说明

格式

.tif格式或.img格式

通道数

默认支持RGB 3通道或BGRA 4通道

地理坐标

目前支持WGS84、CGCS2000、xian_1980、BJZ54等常用坐标系统

位宽

默认支持16bits或8bits

大小

1024×1024像素至100k×100k像素，不超过5G

备注

无人机影像需提前完成配准拼接、坐标系校正等影像预处理工作

备注

双期影像对比分析时影像坐标系统需保持一致且已配准

上传矢量数据要求

请上传.zip压缩包文件，文件最大不超过5G，压缩包根目录下仅包含一组同名.shp、.shx、.dbf、.prj文件。

遥感AI解译数据要求

功能

数据规格建议

建筑物提取

高分数据或无人机数据，分辨率范围在0.01m-2m之间，三/四波段合成数据

地块提取

高分数据或无人机数据，分辨率范围在0.01m-1m之间，三/四波段合成数据

地物分类

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