excel数据分析优势（excel数据分析优点）

本篇文章给大家谈谈excel数据分析优势，以及excel数据分析优点对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享excel数据分析优势的知识，其中也会对excel数据分析优点进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、Excel做数据分析真的那么好吗？

• 2、在开展电子数据审计时,采用Excel有什么优缺点?

• 3、python处理excel的优势有什么？

• 4、excel的特点是什么？

• 5、Excel进行数据分析的利弊是什么？

• 6、excel软件有哪些功能和特点？

Excel做数据分析真的那么好吗？

随着信息化的不断发展，想必大家对于大数据、云计算等新兴行业越来越熟悉了。现在的大数据行业是非常热门的一个行业，因其薪酬待遇较好，未来发展前景好，因而越来越受毕业生的喜欢。在大数据的众多工作分工中，数据分析师是最受欢迎的一种，但是想要做一名合格的数据分析师也是很不容易的。想做数据分析师，数据分析是一定要会的，而在数据分析的工作中，学会Excel更是必不可少的。下面我们就来了解一下，Excel在做数据分析的时候有哪些优缺点吧。

首先，笔者要向大家介绍的就是Excel的优势点：

（1）计算公式丰富，这点不用多说，用过的都知道；

（2）图表功能，通过Excel，我们可以制作出丰富多样的图表形式，这点在实际工作中非常有用；

（3）自动汇总，这个功能其实在其它程序软件上都有，只不过Excel相对来说更加的灵活方便；

（4）统计分析，对于一些需要检验的数据，使用Excel可以一键搞定；

（5）数据透视，这个功能最大的优点就是简单，对于初学者来说，只需要通过一两个小时的学习，基本上就可以上手工作了；

很多初学大数据的朋友都觉得，想做数据分析，学会Excel的使用是必不可少的，的确如此，Excel的优点小编也告诉大家了。但是大家不要认为做数据分析只能使用Excel，其实不然，对于数据分析师这个工作来讲，Excel并不见得那么好。接下来我们就在说说Excel的缺点吧：

（1）数据安全性较低，虽然Excel也提供了一些安全保障，但也仅限于用户的访问和修改，一般使用一个简单的破解程序就能轻松的破解，而数据库的安全性就会更高；

（2）跨平台性低，这个可以说是Excel最大的劣势点了，因为Excel只能运行在PC端和Jmac平台，而作为比较，数据库出品可以通过安装客户端的方式运行在任意平台，但我们并不是时时刻刻都能守在电脑前，所以，Excel的这一劣势点被无限放大；

（3）数据量小，经常使用Excel的朋友应该都发现过这个问题，当Excel的数据量过大的时候，其查询和计算速度会有明显的下降，这对于工作来说实在是不可接受的，因此，就需要使用数据库产品，因为数据库产品的存储更大，可以让我们存储更多的数据信息；

关于数据分析师在做数据分析的时候使用Excel的优缺点想必大家应该了解了吧？对于Excel的使用，适用的是初学者，刚开始的时候，可以作为很好的数据分析工具。但是当过一段时间，数据量不断变多的时候，本身的缺点也就日渐暴露出来了。所以，我们在做数据分析的时候，如果觉得Excel的弊端出现了，那就是时候要换另一种数据分析工具了。

在开展电子数据审计时,采用Excel有什么优缺点?

缺点大于优点。

如果进行数据分析excel数据分析优势，好处是显而易见excel数据分析优势的excel数据分析优势，非常方便，尤其是对个人来说，成本低，功能足够强大excel数据分析优势了。

缺点非常明显，数据分析不普及，效率低，只能处理数据信息，处理数万以上数据时，会出现卡顿的情况。

python处理excel的优势有什么？

① 相比Excelexcel数据分析优势，Python能够处理更大的数据集;能够更容易的实现自动化分析;能够比较容易的建立复杂的机器学习模型;

② 相比spssexcel数据分析优势，spss是个统计软件excel数据分析优势，只适合在科学研究领域做实验数据的分析excel数据分析优势，并不适合做偏向实际应用场景的数据的分析;而Python能够处理复杂的数据逻辑excel数据分析优势，适合这些场景;

③ 相比R语言，Python的机器学习库只有一个—sklearn，所有的机器学习方法都集中在这一个库中，而R语言，我们并不清楚它到底有多少个用来做机器学习的库，R语言中的机器学习方法是如此的分散，以至于很难掌握。而且Python的使用人数在不断上升，有一些曾经只使用R的人在转向Python，投入到一个呈现上升趋势的技术中，未来才会更加宽广。

④ 相比上述的几个工具，Python在做机器学习，网络爬虫，大数据分析时更加的得心应手。

因为Python拥有像海一样丰富的第三方库，所以Python在数据分析方面能够处理的问题非常之广，从Excel比较擅长的公式计算，数据透视分析，到MATLAB比较擅长的科学计算，再到R语言中那些零散的机器学习库所能做的事情，Python都能优雅从容的面对。而这些工具不擅长的网络爬虫，大数据分析(结合spark)，Python更是能够出色的完成。

excel的特点是什么？

EXCEL的特点：主要用于对数据的处理、统计分析与计算，简单的数据库管理，能绘制图表，具有检查与删除宏病毒的功能，并能与Internet网络共享资源。此外，还能利用Visual Basic for Application(VBA)语言开发面向特定应用的程序。

EXCEL是最常用的，既可以处理文字信息如数据透视表也可以整理数据信息如：进行方差分析、回归等等。

Microsoft Excel是微软公司的办公软件Microsoft office的组件之一，是由Microsoft为Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑而编写和运行的一款试算表软件。Excel 是微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。

Excel进行数据分析的利弊是什么？

利

相对来说excel入门比较简单excel数据分析优势，在掌握excel数据分析优势了一些数据分析的方法之后，可以快速的上手用excel去处理，得出结构，去做对比分析等等。比如在分析活动期间用户购买转化率是否提升这个问题上，只需要对比活动前后与活动期间，用户购买转化的均值差异就可以，这个简单的数据统计，在excel上一个count函数就可以搞定，非常的方便。通常的一些像求平均数、方差、比较均值等都可以在excel上比较方便的做出来。

弊

因为excel最大只能保留100万多点行记录，而且在处理大量数据（超过20万行）时，你去做筛选、函数计算等操作时，非常的卡顿，尤其当你配置不那么高的时候，常常一步计算excel运行就要好几分钟，这对于数据分析师这样花时间去思考的人来说，简直是不能忍。所以推荐在数据量很大的时候尽量使用别的关系，

 另一方面，excel对探索性数据分析支持不是很友好，很多在其excel数据分析优势他工具上（比如像Tableau,BDP等）只需要拖拽操作就能完成制图，从而更便捷的探索数据间的关系。

人们常说，数据分析80%的工作在于清洗数据，如果你使用一些稍微进阶的工具，可能这样的时间就会减少很多，你就会有更多的时间来思考业务了。记住，一个脱离业务的统计员可不是一个好的数据分析师呢。（文/艾萌atanqing 一个懂数据分析的心理咨询师）

excel软件有哪些功能和特点？

Excel的主要功能和特点 Excel电子表格是Office系列办公软件的一种，实现对日常生活、工作中的表格的数据处理。它通过友好的人机界面，方便易学的智能化操作方式，使用户轻松拥有实用美观个性十足的实时表格，是工作、生活中的得力助手。 一、Excel功能概述 1、功能全面：几乎可以处理各种数据 2、操作方便：菜单、窗口、对话框、工具栏 3、丰富的数据处理函数 4、丰富的绘制图表功能：自动创建各种统计图表 5、丰富的自动化功能：自动更正、自动排序、自动筛选等 6、运算快速准确： 7、方便的数据交换能力 8、新增的Web工具 二、电子数据表的特点 Excel电子数据表软件工作于Windows平台，具有Windows环境软件的所有优点。而在图形用户界面、表格处理、数据分析、图表制作和网络信息共享等方面具有更突出的特色。 1. 图形用户界面 Excel的图形用户界面是标准的Windows的窗口形式，有控制菜单、最大化、最小化按钮、标题栏、菜单栏等内容。其中的菜单栏和工具栏使用尤为方便。菜单栏中列出了电子数据表软件的众多功能，工具栏则进一步将常用命令分组，以工具按钮的形式列在菜单栏的下方。而且用户可以根据需要，重组菜单栏和工具栏。在它们之间进行复制或移动操作，向菜单栏添加工具栏按钮或是在工具栏上添加菜单命令，甚至定义用户自己专用的菜单和工具栏。当用户操作将鼠标指针停留在菜单或工具按钮时，菜单或按钮会以立体效果突出显示，并显示出有关的提示。而当用户操作为单击鼠标右键时，会根据用户指示的操作对象不同，自动弹出有关的快捷菜单，提供相应的最常用命令。为了方便用户使用工作表和建立公式，Excel的图形用户界面还有编辑栏和工作表标签。 2. 表格处理 Excel的另一个突出的特点是采用表格方式管理数据，所有的数据、信息都以二维表格形式（工作表）管理，单元格中数据间的相互关系一目了然。从而使数据的处理和管理更直观、更方便、更易于理解。对于日常工作中常用的表格处理操作，例如，增加行、删除列、合并单元格、表格转置等操作，在Excel中均只需简单地通过菜单或工具按钮即可完成。此外Excel还提供了数据和公式的自动填充，表格格式的自动套用，自动求和，自动计算，记忆式输

入，选择列表，自动更正，拼写检查，审核，排序和筛选等众多功能，可以帮助用户快速高效地建立、编辑、编排和管理各种表格。 3. 数据分析 除了能够方便地进行各种表格处理以外，Excel具有一般电子表格软件所不具备的强大的数据处理和数据分析功能。它提供了包括财务、日期与时间、数学与三角函数、统计、查找与引用、数据库、文本、逻辑和信息等九大类几百个内置函数，可以满足许多领域的数据处理与分析的要求。如果内置函数不能满足需要，还可以使用Excel内置的Visual Basic for Appication（也称作VBA）建立自定义函数。为了解决用户使用函数、编辑函数的困难，Excel还提供了方便的粘贴函数命令。它分门别类地列出了所有内置函数的名称、功能以及每个参数的意义和使用方法，并可以随时为用户提供帮助。除了具有一般数据库软件所提供的数据排序、筛选、查询、统计汇总等数据处理功能以外，Excel还提供了许多数据分析与辅助决策工具。例如数据透视表，模拟运算表，假设检验，方差分析，移动平均，指数平滑，回归分析，规划求解，多方案管理分析等工具。利用这些工具，不需掌握很深的数学计算方法，不需了解具体的求解技术细节，更不需编写程序，而只要正确地选择适当的参数，即可完成复杂的求解过程，得到相应的分析结果和完整的求解报告。 4. 图表制作 图表是提交数据处理结果的最佳形式。通过图表，可以直观地显示出数据的众多特征，例如数据的最大值、最小值、发展变化趋势、集中程度和离散程度等都可以在图表中直接反映出来。Excel具有很强的图表处理功能，可以方便地将工作表中的有关数据制作成专业化的图表。Excel提供的图表类型有条形图、柱形图、折线图、散点图、股价图以及多种复合图表和三维图表，且对每一种图表类型还提供了几种不同的自动套用图表格式，用户可以根据需要选择最有效的图表来展现数据。如果所提供的标准图表类型不能满足需要，用户还可以自定义图表类型。并可以对图表的标题、数值、坐标以及图例等各项目分别进行编辑，从而获得最佳的外观效果。Excel还能够自动建立数据与图表的联系，当数据增加或删除时，图表可以随数据变化而方便地更新。 5. 宏功能 为了更好地发挥Excel的强大功能，提高使用Excel的工作效率，Excel还提供了宏的功能以及内置的VBA。用户可以使用它们创建自定义函数和自定义命令。特别是Excel提供的宏记录器，可以将用户的一系列操作记录下来，自动转换成

由相应的VBA语句组成的宏命令。当以后用户需要执行这些操作时，直接运行这些宏即可。对于需要经常使用的宏，还可以将有关的宏与特定的自定义菜单命令或是工具按钮关联，以后只要选择相应的菜单命令或是单击相应的工具按钮即可完成上述操作。对于更高水平的用户，还可以利用Excel提供的VBA，在Excel的基础上开发完整的应用软件系统。 关于excel数据分析优势和excel数据分析优点的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 excel数据分析优势的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于excel数据分析优点、excel数据分析优势的信息别忘了在本站进行查找喔。

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。