excel数据分析与应用（Excel数据分析与应用）

本篇文章给大家谈谈excel数据分析与应用，以及Excel数据分析与应用对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享excel数据分析与应用的知识，其中也会对Excel数据分析与应用进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、如何利用Excel做数据分析

• 2、Excel Power Pivot：数据分析简单应用实例

• 3、Excel中数据分析功能

• 4、EXCEL数据分析与应用

• 5、如何运用EXCEL进行数据分析

如何利用Excel做数据分析

Excel是日常工作中最常用excel数据分析与应用的工具，如果不考虑性能和数据量excel数据分析与应用的话，可以应付绝大部分的分析工作。数据分析的最终目的是解决我们生活和工作中遇到的问题，明确的问题为数据分析提供了目标和方向。

Excel数据分析步骤分为：明确问题-理解数据-清洗数据-数据分析或构建模型-数据可视化。

一、明确问题

以上篇文章中提到的淘宝和天猫婴儿用品数据为数据集来进行数据分析。

1、在一级分类商品中，哪个商品销量最好，在此分类下，哪个子分类最受欢迎？

2、不同季度对用户购买行为有什么影响？

2、不同年龄对用户购买行为有什么影响？

3、不同性别对用户购买行为有什么影响？

二、理解数据

参考 沐沐：描述统计分析 理解数据集部分

三、数据清洗

数据清洗步骤为：选择子集-列名重命名-删除重复值-缺失值处理-一致化处理-数据排序-异常值处理。

1、选择子集

有时候原始数据量过大，有时候并不需要全部字段，我们可以将不需要用到的字段进行隐藏，为了保证数据的完整性，尽量不要删除数据。从问题中我们可以发现购买商品表中的商品属性对于我们分析数据没什么帮助，可以将其隐藏（选中商品属性列-右击-选择隐藏）。

2、列名重命名

我们可以将原始数据集的英文字段改成中文字段，方便阅读和理解，双击列名直接修改即可。

3、删除重复值

从购买商品表和婴儿信息表示中可知，如果全部字段重复，我们才认为数据是有重复的，从操作来看，是没有重复值的。

4、缺失值处理

可以看总共有多少行数据，然后鼠标选中列来看缺少多少数值。如果有缺失值，我们可以用定位找到缺失值（选中列-F5-定位条件-空值）。未找到缺失值。

5、一致化处理

对数据列的数据格式进行统一处理。数据中的购买时间列和出生日期列为常规格式，我们需要转换为日期类型（选中列-右击-设置单元格格式-日期），然后再选中列-分列-下一步-下一步-列数据格式：日期：YMD-完成。

6、数据排序

我们通过对购买次数列进行降序排序，发现用户‘2288344467’在2014年11月13日购买了10000份的‘50018831’二级分类、‘50014815’一级分类商品。

7、异常值处理

通过数据透视表没有每列数据中的异常值。

至此，我们已经得到分析问题的数据了，下一步，利用Excel中的数据透视、函数和分析工具来进行数据分析来解决我们的业务问题了。

1、在一级分类商品中，哪个商品销量最好，在此分类下，哪个子分类最受欢迎？

将商品一级分类放在行标签，值为购买数量的求和项，得出最受欢迎的一级商品为28，购买数量为28545。

在此分类下，即在一级分类28商品下，最受欢迎的是哪类二级商品？

2、季度对用户购买行为有什么影响？即看每个季度销量怎么样？

从数据透视结果来看，我们发现，12-14年的第四季度在该年的销售量都是最高的。

3、不同年龄对用户购买行为有什么影响？

在分析这个问题之前，我们需要将一级分类商品和二级分类商品用Vlookup函数V到婴儿信息表中，然后计算出婴儿的年龄。

根据计算出的数据透视出来各年龄段的购买量为：从透视表中我们可以看出4岁以前的婴儿为主要用户群体。

从婴儿不同年龄段购买二级商品数量来看，各年龄段最受用户欢迎的二级商品如下图所示：

4、不同性别对用户购买行为有什么影响？

我们可以看出男婴儿和女婴儿的人数相差小，但是女婴儿的购买数量将近是男婴儿的两倍。

最受男女婴儿欢迎的二级分类商品的TOP5

此外，我们还可以看出最受男女婴儿欢迎的二级分类商品TOP5。

Excel Power Pivot：数据分析简单应用实例

作为藏身于触手可及的Excel中的强大的数据分析工具，Power Pivot并不为很多普通上班族所熟知。然而，Power Pivot与Power Query一起，为Microsoft商业智能提供重要支撑。

Pivot Pivot通过利用DAX（Data Analysis Expressions），即数据分析表达式，来深入地进行各种数据分析，挖掘数据见解，然后通过数据透视表或数据透视图形成可视化的分析结果，为直观地洞察数据趋势、优化管理决策提供必要的参考依据。

接下来我们在上篇（ Excel Power Pivot：如何在Excel中加载并打开Power Pivot ）的基础上，继续探讨Power Pivot的应用。

上篇我们已经将“料品工时”查询添加到了Power Pivot数据模型中。由于“料品工时”中包含了两个阶段（V1、V2）的工时信息，我们希望知道两个阶段标准工时的差异，了解标准工时的变化情况。

那么，我们需要分别建立以下度量值：V1工时、V2工时、V2-V1

进入Power Pivot for Excel, 看到数据区域下方的空白区域就是计算区域，度量值就在此区域建立。如果没有看到计算区域，可以点击“主页”菜单，再点击“查看”功能组中的“计算区域”即可。

建立度量值的操作步骤：

1. 鼠标选择计算区域中的任意单元格，在编辑栏输入下面内容，按回车或点击编辑栏前面的“√”确定：

   V1工时:=CALCULATE(SUM([标准工时_S]),'料品工时'[工作簿]="V1")

2. 鼠标选择计算区域中的任意空白单元格，在编辑栏输入下面内容，按回车或点击编辑栏前面的“√”确定：

   V2工时:=CALCULATE(SUM([标准工时_S]),'料品工时'[工作簿]="V2")

3. 鼠标选择计算区域中的任意空白单元格，在编辑栏输入下面内容，按回车或点击编辑栏前面的“√”确定：

   V2-V1:=[V2工时]-[V1工时]

4. 选择“主页”选项卡中的“数据透视表”，弹出“创建数据透视表”对话框，点击确定。

5. 在右边的数据透视表字段中，勾选查询“料品工时”中的字段“成品大类”、“车缝组件”、“V1工时”、“V2工时”、“V2-V1”，则表头字段会自动添加到行区域，度量值字段会自动添加到值区域。也可以依次将各个字段拖动到相应区域。这样就得到了两个阶段各产品标准工时的对比列表，如图8所示。

有些伙伴可能会问，如果不在Power Pivot中建立度量值，而是直接使用普通的数据透视表也可以得到V1、V2两个阶段的工时。如图9右边的数据透视表。

但是，直接使用普通的数据透视表难以对“V1工时”、“V2工时”进行进一步的计算，以便更清晰地了解两者的差异。而Power Pivot中的度量值，可以被其他函数引用，方便进行更灵活、更深入的数据分析。

Excel中数据分析功能

Excel2007中数据分析功能

一、丰富excel数据分析与应用的条件格式

Excel 2007中的条件格式引入excel数据分析与应用了一些新颖的功能，如色阶、图标集和数据条，可以使用户以一种更可理解的方式可视化地分析数据。根据数值区域里单元格的位置，用户可以分配不同的颜色、特定的图标、或不同长度阴影的数据条。

同时Excel 2007也提供excel数据分析与应用了不同类型的通用规则，使之更容易创建条件格式。这些规则为“突出显示单元格规则和“项目选取规则。使用“突出显示单元格规则，可以从规则区域选择高亮显示的.指定数据，包括识别大于、小于或等于设置值的数值，或者指明发生在给定区域的日期。“项目选取规则允许用户识别项目中最大或最小的百分数或数字所指定的项，或者指定大于或小于平均值的单元格。

此外，Excel 2007中的条件格式取消了可以应用于单元格区域中条件格式数的限制。不像Excel 2003中只能识别三个条件，Excel 2007中指定的条件格式数只是受计算机内存的限制。为了帮助追踪这些大量的条件格式规则，Excel 2007提供了“条件格式规则管理器，可以创建、编辑、删除规则以及控制规则的优先级。

另外，Excel 2007还可以自己定制条件格式，定义自已的规则或格式。

二、Excel表的新特点和新功能

Excel 2003中的“列表在Excel 2007中称作“表，同时改进了表的功能，使用户更容易创建、格式化和扩展Excel表，从而以某种更合适的方式组织数据以供分析。下面是Excel 2007中表的一些特点excel数据分析与应用：

·可以打开和关闭标题

·自动扩展所计算的列来包括所添加的行

·在每个标题单元格中都包含一个自动的筛选按钮，可以快速的排序和筛选

·结构引用允许用户在公式中使用列标题名称和指定的项目代替单元格引用

·可以使用自定义公式和文本输入来汇总行

·随着添加或删除行，表格样式将自动调整更新

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EXCEL数据分析与应用

这个一个作业，这个题目就是提升你的Excel水平，要别人帮你做有什么意思呢？真正的知识你还是没有学到，有什么用，只是为了应付考试吗？看你这道题，应该是学得比较深入的。可以给你一些建议、思路：

一、设计一个模型，而且模型还要有实际意义。主要设计哪些方面呢？给一点思路给你：

1、模型：就表明这个题不是一个简单的表格就可以的，多表关联。

1、实用性：社会、企业、学校、单位能用得上的excel数据分析与应用；比如说企业用进销存表，有材料采购入库、成品入库、销售出库、应付款、应收款；里面要有基础数据表：1、材料基础数据：编码（唯一性）、名称、规格、单位、价格；成品基础数据：编码（唯一性）、名称、规格、单位、价格；供应商基本资料：编码、名称、地址、电话、联系人；客户基本资料：编码、名称、地址、电话、联系人、销售员姓名；

里面要有材料出入库数据录入表、成品出入库数据录入表、最主要要有一个进（进货）销（出库）存（库存）表、客户应收款表、供应商应付款表；要能实现如下功能：1：能记录一个小企业所有进出库产品数据；2、能统计所有供应商的应付款、所有客户的应收款；3、能统计所有产品的进销存数据。

二、多思考、勤动手、多和别人交流，“你一个苹果，和别人交换一个苹果，你还只有一个苹果；你一种思路、一个方法和别交流一个方法、一种思路，你就有两个方法、两种思路”。一个函数不用一百次以上，你不能讲你掌握了这个函数的使用方法，学习没有捷径，就是重复、重复、再重复，温故而知新。Excel学习有很多当时学会很容易，但要掌握并熟悉用运于实际中，有一定的难度；excel数据分析与应用我曾经面试过许多在职业学校、大学学计算机专业人员，都说自己计算机怎么熟悉，office怎么会，但出一个简单的题，就不会了，仍后就说，在学校都学过，不记得了，主要原因是学习的时候没有多动手，要知道熟能生巧。最后祝你学习进步、学有所成!工作顺利、生活愉快！

如何运用EXCEL进行数据分析

在安装excel的加载项之后，在“数据”菜单中，有“数据分析”一栏，可以用这些工具进行比较专业的数据分析。具体设置方式和步骤如下（以excel2007为例）：1、进入excel选项；2、加载项——转到3、选择需要的“加载宏”，根据实际需要，可多选或全选，确定；4、在“数据”菜单中，找到“数据分析”，点击；5、选择必要的分析工具，根据提示输入参数，对您的数据进行分析，通过分析后，能自动产生数据分析报告，根据报告再进行数据解读。6、根据报告内容，对报告和数据进行必要的解读。 关于excel数据分析与应用和Excel数据分析与应用的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 excel数据分析与应用的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于Excel数据分析与应用、excel数据分析与应用的信息别忘了在本站进行查找喔。

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