excel数据分析怎么做(excel数据分析怎么做线性回归)

知梧 1218 2022-11-29

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本文目录一览:

  • 1、请问excel表格怎么做数据分析?

  • 2、excel表格如何做数据分析

  • 3、excel数据分析方法五种

  • 4、如何利用Excel进行数据分析?

请问EXCEL表格怎么做数据分析?

1、新建并打开excel表格excel数据分析怎么做,

2、首先添加数据分析插件excel数据分析怎么做,点击左上角按钮,出现菜单页面,选中右下角“EXCEL选项”按钮,点击,

3、然后点击“加载项”选项,选中“分析工具库”,点击下方"转到"按钮,

4、然后出现excel加载宏界面,在”分析工具库“前方框内打勾,点击确定。

5、经过上一步已经成功添加”数据分析插件“,在”数据“-”数据分析“下可以找到,

6、然后点击”数据分析“,可以找到相关excel数据分析怎么做的分析方法,如 回归分析,方差分析,相关分析等。

excel表格如何做数据分析

在日常办公以及数据处理中,经常要把一些有规律的数据处理成图文,从而看起来比较直观。下面让我为你带来excel表格数据分析的 方法 。

excel表格数据分析步骤如下:

选择成对的数据列,将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。

在数据点上单击右键,选择“添加趋势线”-“线性”,并在选项标签中要求给出公式和相关系数等,可以得到拟合的直线。

由图中可知,拟合的直线是y=15620x+6606.1,R2的值为0.9994。

因为R2 0.99,所以这是一个线性特征非常明显的实验模型,即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据,具有很好的一般性,可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。

为了进一步使用更多的指标来描述这一个模型,我们使用数据分析中的“回归”工具来详细分析这组数据。

在选项卡中显然详细多了,注意选择X、Y对应的数据列。“常数为零”就是指明该模型是严格的正比例模型,本例确实是这样,因为在浓度为零时相应峰面积肯定为零。先前得出的回归方程虽然拟合程度相当高,但是在x=0时,仍然有对应的数值,这显然是一个可笑的结论。所以我们选择“常数为零”。

“回归”工具为我们提供了三张图,分别是残差图、线性拟合图和正态概率图。重点来看残差图和线性拟合图。

在线性拟合图中可以看到,不但有根据要求生成的数据点,而且还有经过拟和处理的预测数据点,拟合直线的参数会在数据表格中详细显示。本实例旨在提供更多信息以起到抛砖引玉的作用,由于涉及到过多的专业术语,请各位读者根据实际,在具体使用中另行参考各项参数,此不再对更多细节作进一步解释。

残差图是有关于世纪之与预测值之间差距的图表,如果残差图中的散点在中州上下两侧零乱分布,那么拟合直线就是合理的,否则就需要重新处理。

更多的信息在生成的表格中,详细的参数项目完全可以满足回归分析的各项要求。下图提供的是拟合直线的得回归分析中方差、标准差等各项信息。

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excel数据分析方法五种

1、快速填充:选中B2单元格,输入包子,按Enter定位到B3单元格中,按Ctrl+E。2

2、分列:选中A2:A20数据区域,数据选项卡,分列。下一步,分隔符号选择逗号,下一步,目标区域选择。

3、分组对比法:分组之后,我们就可以对数据进行汇总计算了。常见的方法是通过求和、平均值、百分比、技术等方式,把相同类别的数据,汇总成一个数据,减少数据量。

4、数据透视表:点击插入选项卡中的数据透视表,打开对话框,确定选区,点击确定。然后就可以在新的工作表中看到数据透视表视图,只需要拖动表格字段到行,列,值中,就可以得到相应的数据统计表格。

5、VBA自定义函数:Alt+F11打开VBE编辑器,插入模块,通用下方输入自定义函数。

Excel主要是用来数据统计分析的,它的门槛较低,能够很灵便地转化成报表,定位于小规模数据处理。Access主要是用来数据存储,它的门槛较高,能够建立数据库管理系统,能够便于数据的快速查寻和启用,定位于大规模数据处理。

如何利用Excel进行数据分析?

方法如下:

1.首先要装一个数据分析的工具,具体方法是点office按钮,然后是excel选项,再点左边菜单里面的加载项,点开后,在下面有个管理,点转到(Excel 加载项)。然后勾选分析工具库,确定就好了(里面还有一个分析工具库—VBA,这个是编程用的,一般用不到,不需要勾选)。

2.装好后,点数据,在菜单最后有一栏,会出现数据分析。点数据分析,选直方图再确定,会弹出一个对话框,输入区域即是你要进行分析的数据,接收区域是分类,输出区域你自己选一块就好了,再点确定就好了。至于柏拉图,累计百分率还有图标输出你需要就勾上,不要就不用勾。输出的结果也可以根据自己的需要进行修饰,比如修改一下名称什么的。

图示如下,在对话框的格子里可以看到各个区域的范围。


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