使用TREND函数和LINEST函数做销售预测或成本分析

使用TREND函数和LINEST函数做销售预测或成本分析

根据往年的数据或样本数据，用Excel做销售预测或成本分析，在各行业都有广泛的应用。本文讲述了使用TREND函数和LINEST函数做销售预测或成本分析的方法。

【例】A为产品数量，B列是对应的单个产品成本。要求计算：当生产50个产品时，相对应的成本是多少?

方法1：使用TREND函数。

公式：

=TREND(OFFSET(B1,MATCH(D2,A:A)-1,,2),OFFSET(A1,MATCH(D2,A:A)-1,,2),D2)

公式说明：

Trend函数是做线性预测的函数，但本例中的A列和B列并非线性关系(y=ax+b)。所以需要分段插值。即在A列查找到相邻的小值和大值。如50为13~68。

MATCH(D2,A:A)-1：利用match函数的模糊查找功能，找到比样本小且最接近的值。如比50小的是13

OFFSET(B1,match()-1,,2)：用offset返回小值和大值的所在B列区域。如50对应B列的是B5:B6，同理A列的区域A5:A6

D2：是样本值。本例是50

Trand函数预测的结果是：76.64

方法2：利用LINEST函数

公式：

=D2*INDEX(LINEST($B$2:$B$8,$A$2:$A$8),1)+INDEX(LINEST($B$2:$B$8,$A$2:$A$8),2)

LINEST():如果我们知道A列和B列对应的线型关系式(y=ax+b)，那么我们可以直接把X值代入求值。而LINEST函数可以根据两组数据，直接取得a和b的值。如本例：LINEST($B$2:$B$8,$A$2:$A$8)可以返回{-0.05,85.97},其中-0.05是a,85.9是b。那么关系式出来: y=-0.05x+85.9

INDEX(linest(),1)可以取值第一个值，即a的值。同理当为2时可以取出b的值。

方法2预测的结果是：83.39(由于预测原理不同，结果和方法不相同是正常的)

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